【sklearn】第23页

科大讯飞-脑PET图像分析和疾病预测挑战赛(一)

报错尝试：sklearn安装后面根据一篇博客才知道，sklearn不能直接安装，需要先安装scipy最后就能直接运行了，但是又出现了一大难点，numpy包有报错了，不得不说，dependance尤其严重

Li&&Tao·2023-09-28 10:28

Python机器学习实战-特征重要性分析方法（4）：相关性分析（附源码和实现效果）

实现代码importpandasaspdfromsklearn.datasetsimportload_breast_cancerimportmatplotlib.pyplotaspltX,y=load_breast_cancer

数据杂坛·2023-09-28 03:01

Python机器学习实战-特征重要性分析方法（5）：递归特征消除（附源码和实现效果）

实现代码fromsklearn.ensembleimportRandomForestClassifierfromsklearn.feature_selectionimportRFEimportpandasaspdfromsklearn.datasetsimportload_breast_cancerimportmat

数据杂坛·2023-09-28 03:57

影像组学学习笔记(7)-特征筛选之LASSO回归(代码)

本笔记来源于B站Up主:有Li的影像组学系列教学视频本节(7)主要介绍:特征筛选之LASSO回归分析(代码实现)importpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearn.utilsimportshufflefromsklearn.preprocessingimportStandardScalerfromsklearn.linear_modelimportLassoCVx

北欧森林·2023-09-27 22:48

用 Python 实现数据集的分割，将数据集分为训练集和测试集

本文将介绍如何使用Python中的Sklearn实现数据集分割。

完美代码·2023-09-27 20:18

第四天-模型选择

fromsklearn.model_selectionimportKFoldkf=KFold(12,3，shuffle=Tru

徐凯_xp·2023-09-27 15:54

数据规范化笔记

最小－最大规范化（min-maxnormalization）fromsklearnimportpreprocessingimportnumpyasnpX_train=np.array([[1.,-1

大鹏的NLP博客·2023-09-27 15:48

MOOC例题

：自动化第三方库安装#BatchInstall.pybatch批量install安装importos#lib库文件创建一个集合libs={'numpy','matplotlib','pillow','sklearn

Emily_ASL·2023-09-27 10:48

我的数据科学之路-线性回归

部分sklearn中的波士顿房价数据图中是从sklearn库中的波士顿房价数据取了一部分房间数量与房价的数据，最简单的线性回归便是找到一条直线尽可能的拟合数据分布。设定y为房价

人间一咸鱼·2023-09-27 04:29

【机器学习、python】线性回归

回归分析中，变量与因变量存在线性关系用sklearn求解线性回归#导入文件fromsklearn.metricsimportmean_squared_error,r2_scoreimportnumpyasnpfromsklearn.linear_modelimportLinearRegressionfrommatplotlibimportpyplotaspltimportpandasaspddat

岩塘·2023-09-26 23:33

【机器学习、python】KNN

监督式，提升精度#2d类别划分fromsklearn.metricsimportaccuracy_scorefromsklearn.clusterimportKMeansimportmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspdimportnumpyasnpdata

岩塘·2023-09-26 23:32

一些个预处理什么的

fromsklearn.metricsimportmean_squared_errormean_squared_error(y_test,y_predict)连续性与连续性变量相关性计算importnumpyasnpX

月岛雫-·2023-09-26 21:17

数据分析方法-决策树

大家好，这篇文章我们探讨下，决策树算法的相关的知识，决策树是一种分类算法，现在也可以应用与回归，决策树算法的实现有很多种，你可以写Python代码，也可以调用现成的sklearn包实现！

洛水青柳2017·2023-09-26 19:31

五、核支持向量机算法(NuSVC，Nu-Support Vector Classification)（有监督学习）

算法思路本质都是SVM中的一种优化，原理都类似，详细算法思路可以参考博文：三、支持向量机算法(SVC，SupportVectorClassification)（有监督学习）二、官网API官网APIclasssklearn.svm.NuSVC

beyond谚语·2023-09-26 12:13

sklearn学习1:常用线性模型

1.1常用线性模型1.1.1线性回归，LinearRegression>>>fromsklearnimportlinear_model>>>reg=linear_model.LinearRegression

DDDDavid·2023-09-25 21:01

Python机器学习实战-特征重要性分析方法（3）：迭代删除法：Leave-one-out（附源码和实现效果）

实现功能迭代地每次删除一个特征并评估准确性实现代码fromsklearn.datasetsimportload_breast_cancerfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.ensembleimportRandomForestClassifierfromsklearn.metricsimportaccuracy

数据杂坛·2023-09-25 18:35

机器学习（18）---朴素贝叶斯

朴素贝叶斯一、概述1.1概率分类器1.2贝叶斯工作原理1.3贝叶斯的性质二、sklearn中的朴素贝叶斯2.1贝叶斯分类器2.2高斯朴素贝叶斯GaussianNB2.3探索贝叶斯：高斯朴素贝叶斯擅长的数据集

冒冒菜菜·2023-09-25 15:01

【评论内容关键词提取】多种主流提取算法与大模型测试

文章目录1.写在前面2.TextRank关键词提取算法3.TFIDF算法4.jionlp算法5.sklearn算法6.Rake算法7.hanlp情感分析8.大语言模型1.写在前面做过舆情项目或文本内容情感分析的大家都知道

吴秋霖·2023-09-25 12:01

机器学习实战项目2--防止过拟合&鸢尾花线性回归

实战项目两个问题如下：1如何防止过拟合‘2使用逻辑回归(LogisticRegression)对鸢尾花数据（多分类问题）进行预测，可以直接使用sklearn中的LR方法，并尝试使用不同的参数，包括正则化的方法

strive鱼·2023-09-25 10:24

【Graph Net学习】GAT代码实战

本文目标就是基于PyG，写个GAT的Demo来实现Cora图分类，这里Cora的读取我自己用sklearn和文本读取，也算是我自己的一点点贡献，方便后者用自己的数据集做二次开发。话不多说，直接上代码。

BoostingIsm·2023-09-25 10:31

2021-03-16

在阅读了《MT-BioNER:Multi-taskLearningforBiomedicalNamedEntityRecognitionusingDeepBidirectionalTransformers

小小程序员一枚·2023-09-25 05:10

决策树-红酒数据

导入sklearn的决策树、红酒数据集、训练测试切分模块，以及画图的pandas模块importpandasaspdfromsklearnimporttreefromsklearn.datasetsimportload_winefromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split

colorful_stars·2023-09-25 04:56

day02-xgboost和lightgbm简单实现

xgboost#从sklearn调入所需要的包fromsklearnimportdatasetsfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitimportxgboostasxgbimportnumpyasnpimportpandasaspd

wenyilab·2023-09-25 01:54

3种数据标准化方法

公式：(x-mean(x))/std(x)使用sklearn.processing()方法fromsklearnimportpreprocessingscaled=preprocess

爱数据的Super科·2023-09-24 16:34

数据标准化

公式：(x-mean(x))/std(x)使用sklearn.processing()方法fromsklearnimportpreprocessingscaled=preprocessing.scale

清纯世纪·2023-09-24 16:33

机器学习笔记1

岭回归无监督学习：目标值：无-无监督学习算法：聚类K-means2、机器学习开发流程1）获取数据2）数据处理3）特征工程4）机器学习算法训练-模型5）模型评估6）应用3、特征工程-数据集可用数据集：1）sklearn

从白天到早上·2023-09-24 16:35

机器学习线性回归：正规方程与梯度下降

正规方程：importpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearn.datasetsimportload_diabetes#导入数据集fromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split

从白天到早上·2023-09-24 16:34

利用Python、openCV打造自己的人脸识别AI系统

article/details/72884682,有删节【嵌牛导读】：本文介绍了我自己动手做的一种基于卷积神经网络的人脸识别系统，以python为语言基础，综合应用了keras、opencv、numpy、sklearn

孙昊_cd3f·2023-09-24 15:54

多项式回归（非线性回归）的python代码实现

为了解决存在非线性关系的数据集的回归问题，需要进行多项式回归，但sklearn并未提供多项式回归模型的类。

南山十一少·2023-09-24 11:11

三重预测指数炒股

导包：#importingrequiredlibraries导入必要的库函数fromsklearn.preprocessingimportMinMaxScalerfromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layersimportDense

神出鬼没，指的就是我!·2023-09-24 06:41

机器学习实验一：使用 Logistic 回归来预测患有疝病的马的存活问题

代码：importpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearn.preprocessingimportStandardScalerfromsklearn.linear_modelimportLogisticRegressionfromsklearn.metricsimportclassification_reportimportmatplotlib.pyplotaspl

从白天到早上·2023-09-24 06:05

机器学习线性回归学习总结笔记

线性回归模板：1）获取数据:2）划分数据集：一般使用：train_test_split（）划分数据集的包fromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split3

从白天到早上·2023-09-24 06:35

python如何训练模型生产_机器学习-Python中训练模型的保存和再使用

原博文2018-06-1622:31−模型保存BP：model.save(save_dir)SVM：fromsklearn.externalsimportjoblibjoblib.dump(clf,save_dir

weixin_39802814·2023-09-23 22:15

Python机器学习实战-特征重要性分析方法（2）：内置特征重要性（附源码和实现效果）

实现代码fromsklearn.datasetsimportload_breast_cancerfromsklearn.ensembleimportRandomForestClassifierimportmatplotlib.pyplotaspltX

数据杂坛·2023-09-23 21:28

Python机器学习实战-特征重要性分析方法（1）：排列重要性（附源码和实现效果）

如果获得了更大的下降意味着特征更重要实现代码fromsklearn.datasetsimportload_breast_cancerfromsklearn.ensembleimportRandomForestClassifierfromsklearn.inspectionimpo

数据杂坛·2023-09-23 21:28

八.用sklearn实现线性回归、标准化和归一化

目录1.数据集简介2.使用sklearn的线性回归模型进行预测(1)数据集(2)划分数据(3)训练模型(4)预测和评价3.归一化4.标准化5.标准化波士顿房价数据后进行预测1.数据集简介波士顿房价数据集包含了

stackooooover·2023-09-22 08:09

二十五.决策树之CART决策树的原理和sklearn实现

数据集的基尼系数(2)数据集对于某个特征的基尼系数(3)连续值特征处理(4)离散值特征处理(5)缺失值的处理(6)CART分类树流程4.CART回归树(1)连续值的处理(2)预测值(叶节点)的输出不同5.sklearn

stackooooover·2023-09-22 08:09

使用scikit-learn进行特征选择

》——第5章特征选择：对坏属性说不信用卡逾期数据集：creditcardclientsDataSet本文代码开源链接：FeatureSelection本文主要以信用卡逾期分类任务作为案例，讲解如何使用sklearn

活用数据·2023-09-21 18:25

6.1 使用scikit-learn构建模型

6.1使用scikit-learn构建模型6.1.1使用sklearn转换器处理数据6.1.2将数据集划分为训练集和测试集6.1.3使用sklearn转换器进行数据预处理与降维1、数据预处理2、PCA降维算法代码

清木!·2023-09-21 15:47

6.3 构建并评价分类模型

6.3构建并评价分类模型6.3.1使用sklearn估计器构建分类模型1、使用sklearn估计器构建SVM模型2、分类结果的混淆矩阵与准确率代码6.3.2评价分类模型分类是指构造一个分类模型，输入样本的特征值

清木!·2023-09-21 15:47

6.2 构建并评价聚类模型

6.2构建并评价聚类模型6.2.1使用sklearn估计器构建聚类模型1、聚类的概念2、常见聚类方法3、使用sklearn估计器构建聚类模型4、sklearn估计器代码：构建K-Means聚类模型6.2.2

清木!·2023-09-21 15:46

机器学习入门（十五）——决策树（4）

这一篇就结合sklearn来看一下决策树的剪枝操作。决策树的剪枝操作主要分为两种：预剪枝（Pre-Pruning），后剪枝（Post-Pruning）。1.0预剪枝预剪枝是指在决策树生

yyoung0510·2023-09-21 11:18

机器学习（17）---支持向量机(SVM)

支持向量机一、概述1.1介绍1.2工作原理1.3三层理解二、sklearn.svm.SVC2.1查看数据集2.2contour函数2.3画决策边界：制作网格2.4建模画图三、非线性情况推广3.1查看数据集

冒冒菜菜·2023-09-21 09:40

线性回归预测波士顿房价

"""正规方程：sklearn.linear_model.LinearRegression(最小二乘法线性回归)更准确使用于线性模型梯度下降：sklearn.linear_model.SGDRegressor

zsb_zsb·2023-09-20 23:21

线性回归最小二乘法简单的线性回归波士顿房价预测

```python'''案例2：波士顿房价预测'''importmglearnfromsklearn.linear_modelimportLinearRegression#从sklearn里面导入线性回归的算法

十旬叶大叔·2023-09-20 23:20

波士顿房价的三种预测方式（模型预测，最小二乘法，多元线性回归）

首先导入库并避免显示错误FutureWorningimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspdimportseabornassnsfromsklearn.datasetsimportload_bostonfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn

Ria:)·2023-09-20 23:20

最小二乘法预测波士顿房价

首先导入所需要的库importsklearnimportmatplotlib.pyplotaspltfrommatplotlibimportfont_managerfrommatplotlibimportrcParamsfromsklearn.datasetsimportload_bostonfromsklearnimportlinear_modelfromsklearn.model_select

南晨Inc·2023-09-20 23:13

使用 sklearn 进行数学建模的通用模板

前言无论是本科和研究生都会有的数学建模含金量还是很高的，下面将介绍一下进行数学建模的一些基本操作方法，这里主要是利用sklearn进行建模，包括前期的一些数据预处理以及一些常用的机器学习模型以及一些简单粗暴的通用建模步骤

talentsta·2023-09-20 21:18

使用keras实现MLP的三种简单方式

Tensorflow2.2的安装教程可参考https://www.jianshu.com/p/293ba064d1cb1、使用顺序模型创建分类神经网络1.1准备数据importtensorflowastffromsklearn.model_selectionimporttra

dillqq·2023-09-20 18:03

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