三维点分类

FastAPI 中间件使用：CORS 与 GZip 压缩

本文将深入探讨两个常用的中间件：CORSMiddleware和CustomGZipMiddleware，并通过丰富的示例和知识点，帮助你全面掌握它们的使用场景和实现原理。1.什么是中间件？
LensonYuan·2025-01-18 08:40

redis 分布式重入锁

运行项目三、redisson分布式锁分析1、获取锁对象2、加锁3、订阅4、锁续期5、释放锁6、流程图前言通过前篇文章redis分布式锁实现我们发现简单做一把分布式锁没啥问题，但是针对以往的锁来说，还存在一下两点需要考虑
DREAM LINER SU·2025-01-18 08:38

大厂架构之极致缓存策略实战与原理剖析

本文将深入探讨大厂架构中的极致缓存策略，从背景知识、概念、功能点、业务场景、底层原理等方面进行详细剖析，并通过JA
喜欢猪猪·2025-01-18 07:37

QT正则表达式的使用

对于正则表达式的使用做一下分类，主要分为以下类型（官网内容）：用
康闯·2025-01-18 07:32

Java基础二维数组

关于java中的二维数组1、二维数组其实是一个特殊的一维数组，特殊在这个一维数组当中的每个元素是一个一维数组2、三维数组是什么？
五度鱼Java·2025-01-18 07:32

超简单|Python实现机器学习算法——KNN

超简单|Python实现机器学习算法——KNNKNN算法简介算法实现步骤如何用python实现KNN算法Scikit-learn算法库实现KNN分类器Sklearn建模流程KNN算法简介KNN算法（k近邻算法
birdcome·2025-01-18 06:57

基于 Python 和 Django 的课程管理系统设计与实现

最后，总结了系统的特点和创新点，并对未来的研究方向进行了展望。关键词：课程管理系统；Py
赵谨言·2025-01-18 06:54

Transformer 架构对比：Dense、MoE 与 Hybrid-MoE 的优劣分析

1.LLM基础架构类型DenseTransformerMoE(MixtureofExperts)TransformerHybrid-MoETransformer2.Transformer按照编码方式分类单向自回归模型
XianxinMao·2025-01-18 05:21

PenGymy论文阅读

下面来逐渐解析他的工作，我尽量详细一点1、背景和动机这种项目是在网络攻防中，攻防双方攻击者处于暗面，防御者处于明面，这时候受到攻击后应急处理多少会造成损失，那么要是可以提前预测攻
亚里士多没有德775·2025-01-18 05:50

如何找到 niche 出海细分市场的 IDEA

从发现IDEA->市场分析->到MVP学习思维：看看优秀的产品，不管产品设计还是其他有没有学习的点What：看哪些榜单？我有个习惯，隔几天刷一刷软件产品榜单。这里分享几个我常看
·2025-01-18 05:41

Python怎么开发Unity

有几种方法可以实现这一点：使用IronPython：IronPython是一个基于.NET的Python实现，它可以在Unity中直接运行Python代码。
Jacob Piao·2025-01-18 05:49

python图片分析中央气象台降水_python 画降水量色斑图问题

#引用部分importnumpyasnpimportpandasaspdfromscipy.interpolateimportRbf#径向基函数：将站点信息插到格点上用于绘制等值线importmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.colorsascolorsimportmatplotlibasmplimportcartopy.crsasccrsimportc
weixin_39884100·2025-01-18 05:16

联想电脑尺寸在哪里看_联想笔记本电脑型号查看方式、含义介绍【图文教程】...

联想笔记本电脑型号看上去似乎没有规律，其实这是联想对不同功能设置、价格参数等等几个板块信息的分类。因此，了解联想笔记本电脑型号的含义就能够筛选出最适合自己的一款产品。
花旗甲比丹·2025-01-18 05:46

Spring boot面试题----Spring Boot核心注解有哪些

它是SpringBoot应用程序的入口点，通常添加在应用程序的主类上，例如：@SpringBootApplicationpublicclassMyApplication{publicstatic
指尖下的技术·2025-01-18 04:42

Vue 3 中的 `setup()` 函数有什么作用？它在组件生命周期中的位置是什么？

在Vue3中，setup()函数是CompositionAPI的入口点，它在组件实例创建之前被调用，并且是响应式系统的上下文。
chenNorth。·2025-01-18 04:41

174道Node.js面试八股文（答案、分析和深入提问）整理

下面是Node.js中模块化编程的几个关键点：模块化结构：每个文件都可以视为一个独立的模块，默认情况下，Node.js中的每个文件都是一个模块。开发者可以将相关的
ocean2103·2025-01-18 04:10

低调的12306：中国软件技术难度之最

低调的12306：中国软件技术难度之最同学们，今天老韩想聊点“大国重器”。不是什么导弹、卫星，也不是什么芯片、高铁，而是一个每天都在你指尖飞速运行的国民级应用——12306。
老韩校长教编程·2025-01-18 04:40

基于物联网的智能垃圾桶系统设计与实现-设计说明书

设计摘要：本设计是基于物联网的智能垃圾桶，旨在有效解决垃圾分类与垃圾清理的问题。
黄油味椭圆·2025-01-18 02:59

【YOLOv8改进- Backbone主干】YOLOv8更换主干网络之ConvNexts，纯卷积神经网络，更快更准，，降低参数量！

检测头等创新机制以及各种目标检测分割项目实战案例专栏链接:YOLOv8基础解析+创新改进+实战案例介绍摘要视觉识别的“咆哮20年代”开始于视觉Transformer（ViTs）的引入，ViTs迅速取代了卷积神经网络（ConvNets）成为最先进的图像分类模型
YOLO大师·2025-01-18 02:59

华为OD- 构成正方形的数量-2024年OD（E卷）

用例输入3132431输出0（3个点不足以构成正方形）说明无输入40012312-1输出1说明无解题思路：给定一组二维平面上的
蜗牛快快快快跑·2025-01-18 02:22

华为OD机试E卷 - 构成正方形的数量（Java & Python& JS & C++ & C ）

示例1输入3132431输出0说明（3个点不足以构成正
算法大师·2025-01-18 01:20

spark读取、写入Clickhouse以及遇到的问题

最近需要处理Clickhouse里面的数据，经过上网查找总结一下spark读写Clickhouse的工具类已经遇到的问题点。具体Clickhouse的讲解本篇不做讲解，后面专门讲解这个。
Alex_81D·2025-01-18 01:18

如何进行产品需求的分析与挖掘

产品需求分析的目标可以是：识别市场机会：发现用户未被满足的需求，或者现有市场中存在的痛点。优
·2025-01-18 01:31

P1824 进击的奶牛

前言今天zty带来的是P1824进击的奶牛，大家给个赞呗，zty还要上学，发作品会少一点先赞后看养成习惯先赞后看养成习惯演示用编译器及其标准DevC++6.7.5RedpandaC++14正文进击的奶牛题目描述
zty郑桐羽呀·2025-01-18 00:15

星环科技×鼎捷软件强强联手，共建数智制造新引擎

近日，星环科技与鼎捷软件基于雅典娜新型工业互联网平台强强联手，围绕制造业普遍面临的生产计划、过程控制、成本管理等环节存在的经营痛点，以数据为核心打造工业互联网平台，从关键生产流程入手，建立了实时、系统、
·2025-01-18 00:57

面对 this 指向丢失，尤雨溪在 Vuex 源码中是怎么处理的

我倾力持续组织了3年多每周大家一起学习200行左右的源码共读活动，感兴趣的可以点此扫码加我微信ruochuan02参与。
·2025-01-18 00:57

每次启动项目的服务，电脑竟然乖乖的帮我打开了浏览器，100行源码揭秘！

我倾力持续组织了3年多每周大家一起学习200行左右的源码共读活动，感兴趣的可以点此扫码加我微信ruochuan02参与。
·2025-01-18 00:27

Redis 3种持久化机制

Redis通过创建快照来获得存储在内存里面的数据在某个时间点上的副本。快照持久化是Redis默认采用的持久化方
妖怪兮诺‍·2025-01-18 00:12

Taro 源码揭秘：4. 每次 npm run dev:weapp 开发小程序，build 编译打包是如何实现的？

我倾力持续组织了3年多每周大家一起学习200行左右的源码共读活动，感兴趣的可以点此扫码加我微信ruochuan02参与。
·2025-01-18 00:26

数智化转型 | 星环科技Defensor 助力某银行数据分类分级

某银行作为数字化转型的先行者，面临着一项艰巨的任务：如何高效、准确地对分布在多个业务系统、业务库与数仓数湖中的约80万个字段进行数据分类和分级。
·2025-01-18 00:56

iqueryable怎么进行操作_C# 数据操作系列 - 16 SqlSugar 完结篇（最后的精华）

但是还有一点点在开发中并不常用，但是却非常有用的方法。接下来让我们一起来看看还有哪些有意思的内容。1.不同寻常的查询之前介绍了针对单个表的查询，同样也是相对简单的查询模式。
weixin_39929961·2025-01-18 00:41

C++设计模式学习

文章目录1.什么是设计模式2.设计模式分类2.1创建型模式2.2结构型模式2.3行为型模式3.设计模式七大原则(OOP原则)3.1开闭原则3.2里氏替换原则3.3依赖倒置原则3.4单一职责原则3.5接口隔离原则
痛&快乐着·2025-01-17 23:08

距离度量方法

曼哈顿距离1原理2例子3切比雪夫距离1原理2例子4闵可夫斯基距离1原理2例子5标准化欧氏距离1原理2例子6马氏距离1原理2例子7巴氏距离1原理8汉明距离9夹角余弦1原理2例子1、欧氏距离1.1原理最常见的两点之间或多点之间的距离表示法
进击的学徒·2025-01-17 23:32

Python pandas离散化方法优化与应用实例

这种方法可以更好地理解数据分布、简化分析、或在分类建模中对特征进行转换。在Python的Pandas库中，cut和qcut是两个强大的工具，分别用于基于固定区间和基于分位数对数据进行离散化。
python慕遥·2025-01-17 23:29

UE4材质中的TexCoord/TextureCoordinate

如果把一张图片，贴到物体表面，那么材质系统如何把图片上的点对应到物体表面呢？也就是说，材质系统如何知道图片上哪个点对应物体表面上的哪个点呢？这就是TextureCoordinate起作用了。
翰者学堂·2025-01-17 21:49

【C++】多态的定义以及实现 || 抽象类 || 多态原理

11override和final3.抽象类3.1概念3.2接口继承和实现继承4.多态的原理4.1虚函数表4.2多态的原理4.3动态绑定与静态绑定1.多态的概念1.1概念多态的概念：通俗来说，就是多种形态，具体点就是去完成某个行为
小强在学习的路上·2025-01-17 21:18

dice系数 交叉熵_一文搞懂交叉熵损失

本文从信息论和最大似然估计得角度推导交叉熵作为分类损失函数的依据。从熵来看交叉熵损失信息量信息量来衡量一个事件的不确定性，一个事件发生的概率越大，不确定性越小，则其携带的信息量就越小。
weixin_39721853·2025-01-17 21:45

WPF教程四：布局之DockPanel面板

DockPanel:停靠面板DockPanel定义一个区域，在此区域中，您可以使子元素通过描点的形式排列，这些对象位于Children属性中。停靠面板类似于WinForm中控件的Dock属性。
weixin_30278311·2025-01-17 21:14

c#-Halcon入门教程——标定

Halcon代码read_image(NinePointCalibration,'D:/Desktop/halcon/ca74d-main/九点标定/NinePointCalibration.gif')
亦陈不染·2025-01-17 20:36

【机器学习实战入门项目】基于机器学习的鸢尾花分类项目

基于机器学习的鸢尾花分类项目介绍：本项目利用机器学习模型对鸢尾花进行分类。
精通代码大仙·2025-01-17 20:05

✨探究✨进程最大可以打开多少个文件

技术探界】前言原本是想搞清楚一台服务器最多能建立多少个连接，在学习的过程中，发现能建立多少个连接受多个因素影响，其中一个因素就是进程最大可打开文件数，我在自行查阅资料加请教专门搞容器的同事后，感觉这个知识点有点意思
·2025-01-17 20:19

精准洞察：B端产品业务调研的实战策略

B端产品做好业务调研是一个系统而细致的过程，它涉及多个步骤和关键点，以确保能够深入理解业务场景、明确用户需求，并为后续的产品设计和开发提供坚实的基础。
·2025-01-17 20:18

2024 年度总结：中年失业不可怕，月入过万，不上班也能养活自己的自由职业元年

和往年一样，对于这篇年终总结，我同样不知从何写起，但今年有一点不一样的是，我对于要不要写篇总结没有半点犹豫。一是于我而言，2024年是非常特殊的一年，今年是我开启自由职业，成为全
·2025-01-17 19:08

Java中private和static同时使用会出现什么情况？

当时在学习Java基础的时候也没有仔细研究过这里，下面就详细的来解释一下，把这块空缺的知识点补上！private的作用private作为权限修饰符，用来声
乐悠小码·2025-01-17 19:58

交叉熵损失与二元交叉熵损失：区别、联系及实现细节

在机器学习和深度学习中，交叉熵损失（Cross-EntropyLoss）和二元交叉熵损失（BinaryCross-EntropyLoss）是两种常用的损失函数，它们在分类任务中发挥着重要作用。
专业发呆业余科研·2025-01-17 19:56

轨迹优化 | 基于贝塞尔曲线的无约束路径平滑与粗轨迹生成(附ROS C++/Python仿真)

目录0专栏介绍1从路径到轨迹2基于贝塞尔曲线的粗轨迹生成2.1路径关键点提取2.2路径点航向角计算2.3贝塞尔曲线轨迹生成3算法仿真3.1ROSC++仿真3.2Python仿真0专栏介绍课设、毕设、创新竞赛必备
Mr.Winter`·2025-01-17 19:56

MySQL Event Scheduler 详解

它类似于操作系统中的任务调度工具（如Cron），但在MySQL中运行，主要用来自动执行周期性的任务或在特定时间点运行一次的任务。二作
petunsecn·2025-01-17 19:24

鸿蒙NEXT应用开发训练营毕业总结

学习心得在理论知识学习方面，我深入了解了鸿蒙NEXT应用开发的基础概念、框架以及关键技术点。其分布式理念、跨设备协同能力以及安全性与稳定性的保障，都给我留下了深刻的印象。
wjl6259·2025-01-17 19:24

君正ISP记录三：AE与AWB衍生功能“软光敏“

实现这两点软光敏基本就OK了
无敌 喵星人·2025-01-17 18:51

C＃LINQ查询 - 分组依据

使用LINQ，我做到了这一点：varcallStats=(fromc
knight11112·2025-01-17 18:19
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