三维CNN 第17页

成熟软件项目解决方案：生产自动化控制管理软件系统

转载请注明原文出处本文章博客地址：https://hpzwl.blog.csdn.net/article/details/147575589长沙红胖子Qt（长沙创微智科）博文大全：开发技术集合（包含Qt实用技术、树莓派、三维

长沙红胖子Qt（技术Q群4597637）·2025-04-30 21:25

三维场景中的人类动作生成：ZeroHSI 技术解析

一、研究背景：3D场景中人类动作生成的核心挑战在计算机图形学和人工智能领域，生成**3D场景中人类与物体的自然交互动作**（如“坐在沙发上弹吉他”“在厨房切菜”）长期面临两大瓶颈：运动捕捉数据的稀缺性与高成本：传统方法依赖**运动捕捉（MoCap）数据**训练模型，但高质量3D动作数据需专业设备和演员，采集成本高昂（单小时数据成本超万美元），且覆盖的动作类型有限（仅能捕捉少数基础动作）。公开可用的

数据分析能量站·2025-04-30 21:52

通道和空间的双重作用的CBAM注意力机制

点击即可跳转实现代码：CBAM代码实现点击即可跳转CBAM（ConvolutionalBlockAttentionModule）注意力机制是一种结合了通道注意力和空间注意力的机制，旨在提升卷积神经网络（CNN

浩瀚之水_csdn·2025-04-30 21:21

算法｜基于SSA-CNN-LSTM（麻雀算法优化卷积长短期记忆神经网络）的股票价格预测（附完整matlab代码，公式，原理，可用于毕业论文设计）

以下是一个基于SSA-CNN-LSTM（麻雀算法优化卷积长短期记忆神经网络）的股票价格预测MATLAB项目实例，包含完整代码和详细注释。代码分为数据预处理、模型构建、优化算法、训练预测四个部分。

单北斗SLAMer·2025-04-30 14:07

DasViewer3.6全新推出“矢量贴地”功能！

在三维地理信息应用中，常需要将矢量数据（如建筑、道路、边界、管线等）与三维地形模型结合，用于空间关系分析、工程可行性评估等工作。

大势智慧·2025-04-30 11:52

高翔《视觉SLAM十四讲》第七章视觉里程计3d-2d位姿估计代码详解与理论解析

高翔《视觉SLAM十四讲》第七章代码详解与理论解析一、三维空间位姿估计核心算法实现在视觉SLAM领域，3D-2D位姿估计是确定相机在三维空间中位置和姿态的关键技术。

xMathematics·2025-04-30 08:53

osgearth学习笔记2：星空效果显示

在三维地球场景中显示星空背景，需要增加一下代码即可if(!

新晋小菜鸟·2025-04-30 05:05

牟乃夏《ArcGIS Engine 地理信息系统开发教程》学习笔记 4-空间分析与高级功能开发

一）缓冲区分析（二）叠加分析（以裁剪为例）三、栅格数据空间分析（一）表面分析（坡度计算）（二）栅格计算（基于IMathOp）四、网络分析专题（一）几何网络分析（管网）（二）交通网络分析（最短路径）五、三维分析与可视化

DXM0521·2025-04-30 05:32

机器视觉是指用计算机实现什么的视觉功能,人工智能：机器视觉的5个优势

原标题：人工智能：机器视觉的5个优势机器视觉系统是指用电脑来实现人的视觉功能，也就是用电脑来实现对客观的三维世界的识别。

思一缘·2025-04-30 05:32

基于全连接神经网络的minist数据集分类

1.构建全连接神经网络全连接神经网络介绍：全连接神经网络（FullyConnectedNeuralNetwork，FCNN）是一种经典的人工神经网络结构，它将每个神经元与前一层的所有神经元相连，形成一个密集的网络

ʚɞ 短腿欧尼·2025-04-30 01:37

三维天地智能路径规划引擎：以算法驱动，重新定义智能路径优化技术

随着环境监测和设备巡检工作的日益复杂化,传统的人工路径规划方式正面临效率和精度的双重挑战。企业和环保部门正面临着采样点数量的激增、采样频次的提高以及对时效性的更高要求。随着合规要求的日趋严格,采样工作需要同时考虑效率和标准化操作。鉴于多元化约束条件的增加(包括时间窗口、优先级、资源限制等),规划难度呈指数级增长。鉴于传统规划方法已无法满足复杂场景下的精准调度需求,智能化升级已成为必然趋势,智能路径

资讯分享周·2025-04-29 21:38

Pandas常用数据类型

pandas常用的数据结构如下：（1）Series：带标签的一维数组（2）DatetimeIndes：时间序列（3）DateFrame：带标签且大小可变的二维表格结构（4）Panel：带标签且大小可变的三维数组

Happy look·2025-04-29 19:55

深度卷积神经网络（CNN）— 批量规范化（batch normalization）

批量规范化（BatchNormalization,BN）批量规范化（BatchNormalization,简称BN）是由SergeyIoffe和ChristianSzegedy在2015年提出的一种深度学习技术，用于解决深层神经网络中的梯度消失或梯度爆炸问题，并加速模型的训练过程。BN是深度学习领域中的一个重要创新，它在许多网络架构（如ResNet、GoogLeNet等）中被广泛使用。1.BN的主

彬彬侠·2025-04-29 19:52

深度学习篇---抽样

文章目录前言一、数学建模与理论基础奈奎斯特-香农采样定理核心条件物理意义临界情况示例二、非理想采样的实际考量零阶保持（ZOH）采样孔径效应三、多维抽样理论图像采样（二维抽样）实际案例视频采样（三维抽样）

Ronin-Lotus·2025-04-29 12:56

基于Facenet和MTCNN的人脸识别系统（UI，python）

项目简述：因为在现实生活中，在进行人脸识别时，会受到多种影响因素，如光线、遮挡、口罩等，这些因素都可能导致人脸识别的准确率出现下降。另外一个问题是，一般的人脸识别算法并不能识别所有的人脸，在不同的光照条件下，或者戴口罩情况下，就会影响人脸识别的准确率。本系统亮点在于使用FaceNet算法训练出了戴口罩人脸识别模型，可以实现是否佩戴口罩的识别及已注册人脸在佩戴口罩时的身份识别，达到高准确度快速识别。

xj30·2025-04-29 11:51

卷积神经网络：池化层

池化层是卷积神经网络（CNN）中的一个重要组成部分，主要用于减少特征图的空间尺寸，从而降低计算复杂度和防止过拟合。池化层通过下采样操作来获取图像特征的显著性，同时保持重要的特征信息。

00&00·2025-04-29 00:03

自然语言处理之情感分析：使用卷积神经网络(CNN)进行文本预处理与分词技术

自然语言处理之情感分析：使用卷积神经网络(CNN)进行文本预处理与分词技术自然语言处理与情感分析简介自然语言处理的基本概念自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，NLP）是人工智能领域的一个重要分支

zhubeibei168·2025-04-28 23:52

LLM并行计算的论文

EfficientTrainingofGiantNeuralNetworksusingPipelineParallelism》：提出了Gpipe这种流水线并行方法，通过将数据批量进一步等分成若干microbatch，并以流水线的方式执行，减少计算中空泡的比例，极大地拓展了模型的规模，可应用于CNN

ZhangJiQun&MXP·2025-04-28 22:21

【Python】Matplotlib：立体永生花绘制

CSDN博客：https://blog.csdn.net/ak_bingbing/article/details/135852038一、引言Matplotlib作为Python生态中最著名的可视化库，其三维绘图功能可以创造出令人惊叹的数学艺术

T0uken·2025-04-28 20:10

从多类缺陷到高良率跃升｜公差分析技术重构动力电池装配精度体系

生产实践表明，微观尺度的公差偏差可能引发系统性质量风险，而CETOL的三维智能建模与贡献度排序技术为行业提供了工程级解决方案。

CETOL公差分析·2025-04-28 19:30

设计高效旋转平台结构：提升自动光学测量仪性能

旋转平台作为三维测量、角度定位和复杂几何形状分析的关键部件，其精确性和稳定性对于提升测量精度和效率至关重要。文档涉及旋转平台的结构设计、控制系统、技术要求以及实际应用案例，并展望了该领域的发展趋势。

王元祺·2025-04-28 17:21

基于深度学习的医疗诊断辅助系统设计

方法上，我们采用卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）等深度学习模型，对大量的医疗影像和病历数据进行训练和学习。通过在多个公开医疗数据集上的实验，结果表

赵谨言·2025-04-28 14:58

深度学习新趋势：利用MLP取代卷积层——S2-MLPv2模型解析

从CNN到Transformer：一场悄然发生的革命传统深度学习模型以卷积神经网络（CNNs）为主导。CNN通过使用卷积操作来处理图像数据，在计算机视觉

RockLiu@805·2025-04-28 11:12

OpenCV 图形API（66）图像结构分析和形状描述符------将一条直线拟合到三维点集上函数fitLine3D()

操作系统：ubuntu22.04OpenCV版本：OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言：C++11算法描述拟合一条直线到3D点集。该函数通过最小化∑iρ(ri)来将一条直线拟合到3D点集，其中ri是第i个点与直线之间的距离，ρ®是距离函数，可以是以下之一：DIST_L2ρ(r)=r2/2(最简单且最快的最小二乘法)\rho(r)=r^2/2\quad\text{(最简

村北头的码农·2025-04-28 02:45

【MATLAB】基于RSSI原理的Wi-Fi定位程序，N个锚点（数量可自适应）、三维空间，轨迹使用UKF进行滤波，附完整代码（订阅专栏后可直接复制粘贴）

代码支持自适应锚点数量，适用于三维空间定位，可模拟目标运动、信号噪声及非线性观测场景，并通过可视化结果对比滤波前后的定位精度。

MATLAB卡尔曼·2025-04-28 02:41

【DAY20240927】经典深度学习模型对比：LeNet5、CNN、ResNet20、AlexNet、TextCNN 与 VGG-11

文章目录前言一、LeNet5二、CNN三、AlexNet四、ResNet20五、TextCNN六、VGG-11前言Weleverage6modelstodealwiththedata,i.e.,LeNet5

胆小鬼~·2025-04-28 01:36

一文读懂深度学习中常见的卷积操作

在深度学习领域，尤其是在卷积神经网络（CNNs）中，卷积被用来从输入数据（如图像）中提取特征。1.普通卷积在计算机视觉中，卷积通常指的是二维卷积，用于处理图像等二维数据。

AI假装科研·2025-04-28 01:34

第 10 天：深度学习在计算机视觉中的应用

文章目录第10天：深度学习在计算机视觉中的应用学习目标一、深度学习与计算机视觉的关系1.1卷积神经网络（CNN）概述CNN的基本组成：二、实践：使用预训练模型进行图像分类三、卷积神经网络（CNN）原理解析四

CV大师程序员·2025-04-28 00:33

人工智能专业毕业设计最新最全选题精华汇总--持续更新⑥

以下是学长精心整理的一些选题:40-基于CNN-LSTM的住宅用

源码空间站TH·2025-04-27 20:04

用Python做有趣的AI项目4：AI 表情识别助手

本项目将使用计算机视觉+CNN模型来识别人脸表情，例如：开心|生气|悲伤|惊讶|厌恶|害怕|中性项目目标实时摄像头捕捉人脸分析面部表情显示识别结果（文字/emoji）技术栈PythonOpenCV（人脸检测

roc-ever·2025-04-27 18:55

Python学习记录：使用TensorFlow 2.8完成猫狗识别

Python学习记录：使用TensorFlow2.8完成猫狗识别Python学习记录使用tensorflow2.8完成猫狗识别使用keras构建CNN神经网络项目地址:https://gitcode.com

邱蒙励·2025-04-27 18:25

用Python做有趣的AI项目1：用 TensorFlow 实现图像分类（识别猫、狗、汽车等）

项目目标通过构建卷积神经网络（CNN），让模型学会识别图片中是什么物体。我们将使用CIFAR-10数据集，它包含10类：飞机、汽车、鸟、猫、鹿、狗、青蛙、马、船和卡车。️

roc-ever·2025-04-27 18:24

arcgis空间分析理论研究

一、地形与地表分析主要内容包括：高程分析、坡度与坡向分析、表面模型构建、三维场景渲染、水文特征提取等。该功能可通过DEM数据提取高程值，生成等高线图，量化地表起伏特征。

create_right·2025-04-27 17:20

深度学习进阶，Keras视频分类

对于每个帧，通过CNN传递帧单独和_独立**地_对每个帧进行分类选择具有最大相应概率的标签标记帧并将输出帧写入磁盘不过，这种方法存在问题-如果您曾经尝试将简单的图像分类应用于视频分类，您可能会遇到某种*

m0_60666452·2025-04-27 15:32

Dijkstra算法对比图神经网络（GNN）

常见的AI模型包括机器学习模型（如决策树、神经网络、支持向量机）和深度学习模型（如卷积神经网络CNN、循环神经网络RNN）。

爱吃青菜的大力水手·2025-04-27 13:19

基于 SCCAN 模型的序列数据分类实战：从一维卷积到结果分析

引言在序列数据分类任务中，一维卷积神经网络（1D-CNN）因其对局部特征的高效提取能力而被广泛应用。

AI_RSER·2025-04-27 13:49

Python 数据可视化全场景实现（二）：三维数据可视化实战

而三维可视化能够更直观地呈现数据的多维度信息，无论是展示函数曲面、对比分组数据，还是分析空间分布，三维图表都能发挥独特作用。

AI_RSER·2025-04-27 13:49

DDoS攻击如何防御？——从原理剖析到实战防护体系构建

一、DDoS攻击演进的三维威胁图谱2023年全球DDoS攻击峰值突破3.47Tbps（据Cloudflare年报），攻击手段呈现协议栈穿透、AI自动化、经济驱动三大特征。新型Mirai变种已实现

李詹·2025-04-27 09:23

卷积神经网络(CNN)详解：原理、核心组件与应用实践

文章目录一、卷积神经网络概述二、CNN核心组件详解1.卷积层(ConvolutionalLayer)2.激活函数(ActivationFunction)3.池化层(PoolingLayer)4.全连接层

北辰alk·2025-04-27 07:10

眼睛状态识别

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客参考文章地址：深度学习100例-卷积神经网络（CNN）识别眼睛状态|第17天活动地址：CSDN21天学习挑战赛学习的最大理由是想摆脱平庸，早一天就多一份人生的精彩

fmingzh·2025-04-26 17:42

AI角色的“倾斜角度”的处理原理

导航网格本身的数据**导航网格（NavMesh）**的每个多边形（通常是三角形）都明确记录了其三个顶点的三维坐标。由这三个顶点，可以计算出该多边形的法线（Norm

你一身傲骨怎能输·2025-04-26 14:25

一个5个顶点的立体地形生成导航网格的原理

这里的“立体地形”通常指的是一个三维多面体模型，而不是一个平面多边形。下面详细解释其导航网格生成原理：1.立体地形的本质立体地形是一个三维模型，由5个顶点和若干面组成（比如四面体、三棱柱、金字塔等）。

你一身傲骨怎能输·2025-04-26 14:55

GIS开发笔记（15）基于osg和osgearth实现三维地图上添加路网数据（矢量shp）

一、实现效果二、实现原理准备路网图层数据(.shp、.prj、.dbf、.cpg)，设置样式、贴地，添加图层到地球节点。三、参考代码{//获取当前可执行程序所在的目录QStringexeDir=QCoreApplication::applicationDirPath();//构造Shapefile文件的完整路径

星火撩猿·2025-04-26 14:54

YOLOv12 改进有效系列目录 - 包含卷积、主干、检测头、注意力机制、Neck上百种创新机制 - 针对多尺度、小目标、遮挡、复杂环境、噪声等问题！

在YOLO系列一路狂飙之后，YOLOv12带来了令人耳目一新的范式转变——它不再以CNN为绝对核心，而是首次围绕注意力机制构建YOLO框架，在保证实时性的前提下，将检测精度再次推向新高度！

一勺汤·2025-04-26 14:23

Matplotlib高阶技术全景解析（续）：动态交互、三维可视化与性能优化

目录编辑一、动态可视化：实时数据流与动画生成1.实时数据流可视化2.复杂动画控制二、三维可视化：科学计算与工程建模1.基础三维绘图2.高级三维渲染优化三、交互式可视化：GUI集成与Web部署1.Tkinter

Eqwaak00·2025-04-26 14:49

调研发现测试往往要负责多个项

我在互联网行业写了十几年代码，又做了十几年技术高管，想结合过去的经验，通过分享“三维度配置模型”方法来谈谈测试开发配置比的问题。

·2025-04-26 13:55

虚拟文化遗产：数字技术在文物保护中的应用

虚拟文化遗产：数字技术在文物保护中的应用关键词：虚拟文化遗产，数字技术，文物保护，虚拟现实，三维扫描，人工智能摘要：本文将探讨虚拟文化遗产的概念与意义，以及数字技术在文物保护中的应用。

杭州大厂Java程序媛·2025-04-26 10:59

算法效率的度量尺：时间复杂度深度解析与实践指南

本文将通过系统解析+实战案例，带你建立时间复杂度三维认知体系。一、时间复杂度认知革命1.1从厨房到计算机：时间复杂度的生活映

阿新-·2025-04-26 06:03

智能焊接新趋势：三维焊接平台的崛起-北重数控滑台设计加工厂家

智能焊接技术正在迎来新的发展趋势，其中之一便是三维焊接平台的崛起。传统的焊接通常是在平面上进行的，但随着需求的增加和技术的发展，对更复杂、更精细焊接的需求也越来越大。

北重机械加工中心18833778062·2025-04-26 06:02

【MATLAB例程完整代码】基于RSSI原理的Wi-Fi定位程序，N个锚点（数量可自适应）、三维空间，轨迹使用EKF进行滤波，文章中附完整的代码，订阅专栏后可复制粘贴

适用范围为三维空间，轨迹使用EKF（扩展卡尔曼滤波）进行滤波，模拟wifi与IMU的数据融合文章目录运行结果MATLAB源代码程序介绍代码概述核心模块解析环境初始化与参数设置目标运动与RSSI测量定位算法实现扩展卡尔曼滤波

MATLAB卡尔曼·2025-04-25 20:18

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