个人随笔（论文解读第33页

论文解读（USIB）《Towards Explanation for Unsupervised Graph-Level Representation Learning》

论文信息论文标题：TowardsExplanationforUnsupervisedGraph-LevelRepresentationLearning论文作者：QinghuaZheng,JihongWang,MinnanLuo,YaoliangYu,JundongLi

Learner-·2022-06-21 16:00

【论文解读】R-CNN 深入浅出理解目标检测开山之作

R-CNN是CNN处理目标检测问题的开山之作，其中的区域提议，难例挖掘，非极大值抑制等等方法沿用至今。。整个打下了two-stage模型的框架。但我并不推荐研究R-CNN的实现，因为选择性搜索部分与现在的方法差距太大了，还是计算机视觉“特征工程”时代的产物。因此，只要根据太长不看版本大致了解pipeline即可，不过这里还是满足以下好奇心宝宝（比如我自己），把内容细讲一下。一、太长不看版本ps：这

风度78·2022-06-21 07:41

yolov1代码解读

yolov1论文解读前面已经对yolov1的原理做了一个了解，下面就来看一下yolov1的代码实现过程yolov1的代码倒是比Faster-Rcnn简单多了，但是一些逻辑顺序和Faster-Rcnn差不多

Dear_林·2022-06-21 07:28

论文解读（KP-GNN）《How Powerful are K-hop Message Passing Graph Neural Networks》

论文信息论文标题：HowPowerfulareK-hopMessagePassingGraphNeuralNetworks论文作者：JiaruiFeng,YixinChen,FuhaiLi,AnindyaSarkar,MuhanZhang论文来源：2022,arX

Learner-·2022-06-20 16:00

论文解读（MGAE）《MGAE: Masked Autoencoders for Self-Supervised Learning on Graphs》

论文信息论文标题：MGAE:MaskedAutoencodersforSelf-SupervisedLearningonGraphs论文作者：QiaoyuTan,NinghaoLiu,XiaoHuang,RuiChen,Soo-HyunChoi,XiaHu论文来

Learner-·2022-06-18 10:00

《Contextual-based Image Inpainting: Infer,Match,and Translate》图像修复论文解读

将修复任务分为了两个独立部分，推断和翻译。每一个部分都有一个独立的神经网络，作者利用简单的启发式算法将缺失区域边缘处的纹理信息向缺失区域内部扩散。作者的修复模型更易于训练，且达到了较好的修复效果。修复过程：分为两个阶段：推理和翻译。在推理阶段，训练一个image2feature网络，用粗略预测初始化洞并提取它的特征。预测是模糊的，但在洞中包含高级结构信息。在翻译阶段，训练了Feature2imag

axianera·2022-06-18 07:51

论文解读（GraphMAE）《GraphMAE: Self-Supervised Masked Graph Autoencoders》

论文信息论文标题：GraphMAE:Self-SupervisedMaskedGraphAutoencoders论文作者：ZhenyuHou,XiaoLiu,YukuoCen,YuxiaoDong,HongxiaYang,ChunjieWang,JieTang论文

Learner-·2022-06-17 15:00

CVPR2022 | A ConvNet for the 2020s & 如何设计神经网络总结

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CV技术指南(公众号)·2022-06-15 12:33

YOLO系列梳理（三）YOLOv5

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CV技术指南(公众号)·2022-06-15 12:32

一份可视化特征图的代码

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CV技术指南(公众号)·2022-06-15 12:02

CVPR2022 | PanopticDepth：深度感知全景分割的统一框架

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CV技术指南(公众号)·2022-06-15 11:57

DOTA：用于航拍图像目标检测的大规模数据集

目录论文下载地址‍论文作者模型讲解[背景介绍][论文解读][DOTA数据集信息][类别信息][标注方式][数据集拆分][目标大小][目标宽高比][目标密度][结果分析][评估方法][水平HBB检测Baseline

Change_ZH·2022-06-13 12:25

CVPR2022 | A ConvNet for the 2020s & 如何设计神经网络总结

欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。论文：https://arxiv.org/pdf/2201.03545.pdf代码:ht

CV技术指南（公众号）·2022-06-13 11:00

行为识别 - A Comprehensive Study of Deep Video Action Recognition

2.1.看图说话2.2.模型概述与挑战2.3.模型的发展3.性能指标与结果展示4.其他研究方向0.前言相关资料：arxivgithub（GluonCV也不得不开始支持PyTorch啦，对我来说是好事）论文解读论文基本信息领域

清欢守护者·2022-06-13 07:16

论文解读PCT: Point Cloud Transformer（用于点云处理的Transformer)

最近几年transformer越来越火，在NLP、CV等领域都取得了很大的成功。这篇文章作者利用了transformer能够处理无序数据的特点，将transformer应用到点云的处理上。它的想法是基于最原始的transformer那篇文章（AttentionIsAllYourNeed)，关于那篇文章的解读可以参考：庖丁解牛Transformer原理。论文的整体架构如下图1所示，整体上跟point

Hunter_pcx·2022-06-13 07:40

元学习论文解读 | XtarNet: Learning to Extract Task-Adaptive Representation for Incremental FSL, ICML 2020

motivation本文关注的是增量小样本学习问题，希望从新的经验中获取新的知识，并将其与从先前经验中获得的先前知识相融合。contribution本文提出了XtarNet，它学习提取任务自适应表示（Task-AdaptiveRepresentation,TAR）。给定一个新任务，从元训练模块中提取的新特征与从预训练模型中获得的基本特征混合作为TAR，那么TAR就包含对新类别和基本类别进行分类的有

RitaRao·2022-06-11 07:09

夕小瑶·2022-06-09 15:45

文本匹配（语义相似度）综述

本文转载自公众号“夕小瑶的卖萌屋”，专业带逛互联网算法圈的神操作-----》我是传送门关注后，回复以下口令：回复【789】：领取深度学习全栈手册（含NLP、CV海量综述、必刷论文解读）回复【入群】：加入卖萌屋深度学习

夕小瑶·2022-06-09 15:45

MobileNet系列1：MobileNetV1论文解读

Sophia$·2022-06-08 07:22

论文解读（ARVGA）《Learning Graph Embedding with Adversarial Training Methods》

论文信息论文标题：LearningGraphEmbeddingwithAdversarialTrainingMethods论文作者：ShiruiPan,RuiqiHu,Sai-fuFung,GuodongLong,JingJiang,ChengqiZhang论文来

Learner-·2022-06-07 09:00

论文解读（gCooL）《Graph Communal Contrastive Learning》

论文信息论文标题：GraphCommunalContrastiveLearning论文作者：BolianLi,BaoyuJing,HanghangTong论文来源：2022,WWW论文地址：download论文代码：download1Introduction有相同兴趣的人

Learner-·2022-06-05 22:00

Image Synthesis in Multi-Contrast MRI With Conditional Generative Adversarial Networks—论文解读

ImageSynthesisinMulti-ContrastMRIWithConditionalGenerativeAdversarialNetworks文章概述及亮点摘要介绍方法数据集数据归一化与图像配准网络训练用于比较的模型实验基于GAN的模型比较和SOAT合成方法比较光谱密度分析泛化性抗噪性代码文章概述及亮点作者的应用场景单模态的不同对比图像间的转换，是比如给定T1MRI，合成T2MRI。作

风雪夜归人o·2022-06-05 07:02

论文解读（SUBLIME）《Towards Unsupervised Deep Graph Structure Learning》

论文信息论文标题：TowardsUnsupervisedDeepGraphStructureLearning论文作者：YixinLiu,YuZheng,DaokunZhang,HongxuChen,HaoPeng,ShiruiPan论文来源：2022,WWWBe

Learner-·2022-06-04 11:00

元学习入门必备：MAML(背景+论文解读+代码分析)

文章目录前言背景元学习简介元学习问题定义小样本学习(Fewshotlearning)问题定义元学习/小样本学习基本特征论文解读AbstractIntroductionMotivationModel-AgnosticMeta-Learning

研行笔录·2022-06-04 07:53

论文解读(GraphSMOTE)《GraphSMOTE: Imbalanced Node Classification on Graphs with Graph Neural Networks》

论文信息论文标题：GraphSMOTE:ImbalancedNodeClassificationonGraphswithGraphNeuralNetworks论文作者：TianxiangZhao,XiangZhang,SuhangWang论文来源：2021,WSDM论

Learner-·2022-06-02 17:00

论文解读（LA-GNN）《Local Augmentation for Graph Neural Networks》

论文信息论文标题：LocalAugmentationforGraphNeuralNetworks论文作者：SongtaoLiu,HanzeDong,LanqingLi,TingyangXu,YuRong,PeilinZhao,JunzhouHuang,Ding

Learner-·2022-06-01 15:00

论文解读(GraphDA)《Data Augmentation for Deep Graph Learning: A Survey》

论文信息论文标题：DataAugmentationforDeepGraphLearning:ASurvey论文作者：KaizeDing,ZheXu,HanghangTong,HuanLiu论文来源：2022,arXiv论文地址：download1介绍本文主要总结

Learner-·2022-05-31 21:00

论文解读（GCC）《GCC: Graph Contrastive Coding for Graph Neural Network Pre-Training》

论文信息论文标题：GCC:GraphContrastiveCodingforGraphNeuralNetworkPre-Training论文作者：JiezhongQiu,QibinChen,YuxiaoDong,JingZhang,HongxiaYang,Min

Learner-·2022-05-30 09:00

从零开始学人脸检测之Retinaface篇（内含魔改版GhostNet+mbv2）

从零开始学人脸检测之Retinaface篇（内含魔改版）代码已开源，欢迎白嫖和star：github.com/pengtougu/Retinaface_Ghost一、论文解读论文研读工作由Sansa大佬完成

pogg_·2022-05-30 07:08

从零搭建Pytorch模型教程（四）编写训练过程--参数解析

欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招

CV技术指南(公众号)·2022-05-30 07:05

论文解读（AGE)《Adaptive Graph Encoder for Attributed Graph Embedding》

论文信息论文标题：AdaptiveGraphEncoderforAttributedGraphEmbedding论文作者：GayanK.Kulatilleke,MariusPortmann,ShekharS.Chandra论文来源：2020,KDD论文地址：downlo

Learner-·2022-05-28 22:00

[深度学习论文笔记] 3D U2-Net: A 3D Universal U-Net for Multi-Domain Medical Image Segmentation

[论文解读]3DU2-Net:A3DUniversalU-NetforMulti-DomainMedicalImageSegmentation3D-U2网络：一种用于多域医学图像分割的3D通用U网络论文

Slientsake·2022-05-26 07:25

超分辨率学习（更新ing）

HRNet论文复现(PaddlePaddle版)对应的博客：手把手带你复现HRNet与论文解读下载了几篇论文：2020-S

孟孟单单·2022-05-26 07:00

RepLKNet实战：使用RepLKNet实现对植物幼苗的分类（非官方）

RepLKNet实战摘要论文解读论文的贡献挑战传统认知整体架构安装包1、安装timm2、安装apex数据增强Cutout和Mixup项目结构计算mean和std生成数据集摘要本文通过对植物幼苗分类的实际例子来感受一下超大核的魅力所在

AI浩·2022-05-26 07:53

人脸识别算法DeepFace论文解读

纸上得来终觉浅～·2022-05-25 02:16

基于CNN的动态手势识别：Real-time Hand Gesture Detection and Classification Using Convolutional Neural Networks

Real-timeHandGestureDetectionandClassificationUsingConvolutionalNeuralNetworks论文解读1.概述2.简介3.方法3.1构架（1

Airs_Gao·2022-05-24 07:35

Attention Is All You Need--Transformer论文解读

TheTransformer,basedsolelyonattentionmechanisms,dispensingwithrecurrenceandconvolutionsentirely.本文提出的Transformer网络完全基于注意力机制未使用在序列转换模型中常用的循环卷积网络或卷积网络（序列转换模型就是类似于机器翻译将一种语言的序列转换为另一种语言的序列）Transformer最初是应用

几度热忱·2022-05-23 07:43

A ConvNet for the 2020s 论文解读

目录引言一、Swin-Transform的介绍1.1、Swin-transform背景介绍1.2、CNN网络的反击1.2.1、Depth-wiseconv反击1.2.2、ConvNext二、ResNet到ConVNeXt2.1、训练策略2.2、Changingstagecomputeratio2.3、ResNeXt-ify（depth-wise）2.4、InvertedBottleneck2.5、

qq_42105426·2022-05-22 07:58

论文解读（SCGC)）《Simple Contrastive Graph Clustering》

论文信息论文标题：SimpleContrastiveGraphClustering论文作者：YueLiu,XihongYang,SihangZhou,XinwangLiu论文来源：2022,arXiv论文地址：download论文代码：download1Introduct

Learner-·2022-05-21 17:00

【论文解读】跨域小样本学习：A Broader Study of Cross-Domain Few-Shot Learning

1.介绍论文地址：ABroaderStudyofCross-DomainFew-ShotLearning参考代码：https://github.com/IBM/cdfsl-benchmark针对问题：小样本学习、跨域学习Cross-Domain少数镜头学习的最新进展在很大程度上依赖于元学习的注释数据：从与新类相同的域中采样的基类。然而，在许多应用中，为元学习收集数据是不可行或不可能的。这就导致了跨

诸葛灬孔暗·2022-05-21 07:37

Cross-Domain Few-Shot Classification VIA Learned Feature-Wise Transformation 论文解读

Cross-DomainFew-ShotClassificationVIALearnedFeature-WiseTransformation摘要简介：方法：FEATURE-WISETRANSFORMATIONLAYER：LEARNINGTHEFEATURE-WISETRANSFORMATIONLAYERS:实验：摘要简介：小样本分类的目的是在每一个类别仅有少量标注样本的情况下识别新的类别。当前me

专注的大卫·2022-05-21 07:08

论文解读（GMIM）《Deep Graph Clustering via Mutual Information Maximization and Mixture Model》

论文信息论文标题：DeepGraphClusteringviaMutualInformationMaximizationandMixtureModel论文作者：MaedehAhmadi,MehranSafayani,AbdolrezaMirzaei论文来源：2022,

Learner-·2022-05-19 15:00

论文解读《Bilinear Graph Neural Network with Neighbor Interactions》

论文信息论文标题：BilinearGraphNeuralNetworkwithNeighborInteractions论文作者：HongminZhu,FuliFeng,XiangnanHe,XiangWang,YanLi,KaiZheng,YongdongZh

Learner-·2022-05-16 16:00

论文解读《Deep Attention-guided Graph Clustering with Dual Self-supervision》

论文信息论文标题：DeepAttention-guidedGraphClusteringwithDualSelf-supervision论文作者：ZhihaoPeng,HuiLiu,YuhengJia,JunhuiHou论文来源：2022,arXiv论文地址：downl

Learner-·2022-05-15 12:00

论文解读（NGCF）《LightGCN: Simplifying and Powering Graph Convolution Network for Recommendation》

论文信息论文标题：LightGCN:SimplifyingandPoweringGraphConvolutionNetworkforRecommendation论文作者：XiangnanHe,KuanDeng,XiangWang,YanLi,YongdongZha

Learner-·2022-05-14 15:00

【vision transformer】LETR论文解读及代码实战（一）

论文：https://arxiv.org/abs/2101.01909代码：https://github.com/mlpc-ucsd/LETR该部分是论文解读：该论文是DETR在w

wangshuaixian·2022-05-13 07:46

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论文提出了一个估计梯度对神经网络影响的函数net(gt)net(g_t)net(gt)，这个函数基于Adam二阶动量更新规则作者根据该公式分析，指出Adam存在的几个个问题：神经网络在通过Adam优化的过程中，二阶动量vtv_tvt与梯度gtg_tgt存在正相关，所以当一个gtg_tgt更新到错误方向时，vtv_tvt更新也会出现错误，见公式vt=β2vt−1+(1−β2)gt2v_t=\beta

起个名字好难__·2022-05-13 07:15

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Learner-·2022-05-12 20:00

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Learner-·2022-05-10 21:00

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