中文字体训练集第15页

YOLOv5简介

采用加权求和的方式计算损失，将A区域中被cut掉的位置随机填充训练集中其他数据的区域像素值，分类结果按一定比例分配。

大白菜～·2023-11-16 13:37

基于GPT3.5模型搭建的聊天系统BAIChat

BAIChat链接https://chatbot.theb.ai/#/chat/1686535596065GPT3研究背景最近的研究表明，在pretrain+finetune模型中，当模型适应了下游任务的训练集后

盘古开天1666·2023-11-16 11:37

YOLOV5中parser参数配置

内容为训练集路径和测试

halo0416·2023-11-16 10:40

【自然语言处理（NLP）实战】LSTM网络实现中文文本情感分析（手把手与教学超详细）

2.安装依赖库：3.数据预处理（data_set.py)：train.txt-去除停用词后的训练集文件：test.txt-去除停用词后的测试集文

halo0416·2023-11-16 10:36

PyTorch技术和深度学习——四、神经网络训练与优化

文章目录1.神经网络迭代概念1）训练误差与泛化误差2）训练集、验证集和测试集划分3）偏差与方差2.正则化方法1）提前终止2）L2正则化3）Dropout3.优化算法1）梯度下降2）Momentum算法3

千里之行起于足下·2023-11-16 06:47

波士顿房价预测分析----以线性回归LinearRegression为例

数据预处理波士顿房价数据集介绍1.1加载数据集1.2处理缺失值、异常值1.3标准化处理波士顿房价数据集回归问题数据标准化代码二、选择特征2.1查看热力图2.2查看各个特征与MEDV房价的散点图2.3定义特征值和目标值三、划分训练集和测试集四

清木!·2023-11-15 23:42

机器学习-特征选择：使用Lassco回归精确选择最佳特征

Lasso回归简介1.1Lasso回归的基本原理1.2Lasso回归与普通最小二乘法区别二、特征选择的方法2.1过滤方法2.2包装方法2.3嵌入方法三、Lasso的特征选择流程3.1数据预处理3.2划分训练集和测试集

清木!·2023-11-15 23:09

Keras人工智能神经网络 Classifier 分类神经网络搭建

前期我们分享tensorflow以及pytorch时，分享过tensorflow以及pytorch的分类神经网络的搭建步骤，在哪里我们使用的训练集是mnist，同样Keras分类神经网络的搭建，我们同样使用

人工智能研究所·2023-11-15 00:18

YOLO目标检测——番茄数据集下载分享【含对应voc、coco和yolo三种格式标签】

其他：附赠YOLO环境部署、训练案例教程和数据集划分脚本，可以根据需求自行划分训练集、验证集、测试集。数据集点击下载

YOLO数据集工作室·2023-11-14 23:50

Realistic fault detection of li-ion battery via dynamical deep learning

思想步骤：用正常电池的充电片段数据构造训练集，用如下的方式构造损失函数训练模型。

小时不识月123·2023-11-14 19:29

无监督学习——聚类

监督学习的数据都是有标记的数据，如下图所示：而对于无监督学习来说，就是使用没有标记的数据，也就是不会有标签y，如下图所示：二、K-Means算法首先K均值算法是一个迭代算法，需要有两个输入：1、K（聚类的个数）2、训练集

only demo·2023-11-14 18:58

竞赛选题深度学习的水果识别 opencv python

文章目录0前言2开发简介3识别原理3.1传统图像识别原理3.2深度学习水果识别4数据集5部分关键代码5.1处理训练集的数据结构5.2模型网络结构5.3训练模型6识别效果7最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是深度学习的水果识别

laafeer·2023-11-14 17:32

【目标跟踪】ECO算法论文阅读：ECO: Efficient Convolution Operators for Tracking

文章目录1.论文概要2.研究背景和动机3.相关滤波用于目标跟踪的原理4.ECO算法流程5.ECO算法创新点5.1特征降维：PCA5.2训练集简化：GMM5.3模型更新策略：间歇更新1.论文概要论文下载地址

ctrl A_ctrl C_ctrl V·2023-11-14 12:18

基于opencv+tensorflow+神经网络的智能银行卡卡号识别系统——深度学习算法应用(含python、模型源码)+数据集（一）

这些图像数据将作为训练集和测试

小胡说人工智能·2023-11-14 10:39

【nlp】1.3 文本数据分析（标签数量分布、句子长度分布、词频统计与关键词词云）

文本数据分析1文本数据分析介绍2数据集说明3获取标签数量分布4获取句子长度分布5获取正负样本长度散点分布6获取不同词汇总数统计7获取训练集高频形容词词云8获取验证集形容词词云1文本数据分析介绍文本数据分析的作用

lys_828·2023-11-14 08:58

用Python制作PDF【1】

目录前言一.导入reportlab库二.创建PDF类三.保存四.问题解决五.写上文字1.解释2.运用3.写入中文字体①找出一个TTF文件字体②导入reportlab的相关font库③设置字体4.调整字体大小

呆萌的晴天娃娃·2023-11-14 04:27

python生成中文PDF文件的5个方法

中文字体支持：简单下载并安装一个开源的中文字体，例如思源黑体或雅黑，然后在ReportLab中使用。

Hailey的算法学习笔记·2023-11-14 04:27

解决python中使用matplotlib包绘制坐标图时坐标轴不能显示中文的问题

不少同学在使用matplotlib绘制坐标图时，坐标轴和图例不能显示中文，可按以下步骤操作：首先确保电脑上有中文字体（每个人电脑应该都会有），可以使用一些常见的中文字体，如SimHei、MicrosoftYaHei

贾撕听jc·2023-11-14 04:58

CSS常用中文字体、字号

字体(font-family)：新细明体：PMingLiU细明体：MingLiU标楷体：DFKai-SB黑体：SimHei宋体：SimSun新宋体：NSimSun仿宋：FangSong楷体：KaiTi仿宋_GB2312：FangSong_GB2312楷体_GB2312：KaiTi_GB2312微软正黑体：MicrosoftJhengHei微软雅黑体：MicrosoftYaHeiOffice字体：隶

weixin_30416497·2023-11-14 04:27

解决python绘图时，中文不能显示的问题

matplotlib默认不支持中文，设置中文字体后，负号会显示异常。需要手动将坐标轴负号设为False才能正常显示负号。

fankeYang️·2023-11-14 04:57

Python利用Matplotlib绘图无法显示中文字体的解决方案

问题描述在Python利用Matplotlib绘图的时候，无法显示坐标轴上面的中文和标题里面的中文importnumpyasnpfrommatplotlibimportpyplotaspltimportchinesenamecn=chinesename.ChineseName()name_list=cn.getNames(10)rand_numbers=np.random.choice(np.ar

宜城豆腐面·2023-11-14 04:56

上机4KNN实验4

一、步骤二、实现代码三、总结知识1、切片2、iloc方法3、归一化4、MinMaxScale（）5、划分测试集、训练集6、KNN算法.py编程实现kNN算法。

微笑伴你而行·2023-11-13 09:42

Yolo自制detect训练

pipinstall-rrequirements.txt安装完了，运行一下detect.py即可结果会保存在对应的目录下Intro├──data：主要是存放一些超参数的配置文件（这些文件（yaml文件）是用来配置训练集和测试集还有验证集的路径的

啥也不是的py人·2023-11-13 00:19

基于Matlab+ AlexNet神经网络的动物识别系统

AlexNet神经网络的动物识别系统可以用于自然图像识别等场景，以下是一个基本的介绍设计步骤：数据准备：收集并整理用于动物识别的数据集，根据实际需要可以使用现有的数据集，如ImageNet等，也可以自己制作训练集和测试集

雅致教育·2023-11-12 18:08

深度学习之基于Pytorch框架的MNIST手写数字识别

将数据集划分为训练集和验

雅致教育·2023-11-12 18:34

Masked Image Training for Generalizable Deep Image Denoising 论文阅读笔记

denoising的论文，作者里面有上海AILab的董超老师（看introduction的时候看到有一段很像董超老师Networksareslachingoff的论文的思想，说网络overfitting的时候学习了训练集的噪声模式而非图片内容

ssf-yasuo·2023-11-12 18:52

YOLO目标检测——猫狗目标检测数据集下载分享【含对应voc、coco和yolo三种格式标签】

其他：附赠YOLO环境部署、训练案例教程和数据集划分脚本，可以根据需求自行划分训练集、验证

YOLO数据集工作室·2023-11-12 13:57

Total length of `Dataloader` across ranks is zero. Please make sure that it returns at least 1 batch

Totallengthof`Dataloader`acrossranksiszero.Pleasemakesurethatitreturnsatleast1batch.trainer.py中，下图分别为训练集

hibernate2333·2023-11-12 07:05

YOLOv5算法进阶改进（1）— 改进数据增强方式 + 添加CBAM注意力机制

首先在数据增强方面使用Mosaic-9方法来对训练集进行数据增强，使得网络具有更好的泛化能力，从而更好适用于应用场景。

小哥谈·2023-11-12 05:51

笔记：AI量化策略开发流程-基于BigQuant平台（一）

如下图所示，训练集和预测集数据的构建需要首先通过代码列表模块指定数据起止时间和标的范围。一、设置数据集新建策略第一步：新建空白可视化AI策

朝花夕拾666·2023-11-12 00:54

QGIS导出Geoserver样式加载

2.设计完样式之后右键图层导出选择保存为SLD格式的样式文件3.新建一个样式4.在图层发布页面进行加载5.查看效果6.问题6.1字体出不来改为geoserver支持的中文字体

@王坤·2023-11-11 23:37

人工智能基础_机器学习022_使用正则化_曼哈顿距离_欧氏距离_提高模型鲁棒性_过拟合_欠拟合_正则化提高模型泛化能力---人工智能工作笔记0062

然后我们再来看一下,过拟合和欠拟合,现在,实际上欠拟合,出现的情况已经不多了,欠拟合是在训练集和测试集的准确率不高,学习不到位的情况.然后现在一般碰到的是过拟合,可以看到第二个就是,完全就把红点蓝点分开了

脑瓜凉·2023-11-11 22:19

SVM训练时候样本不均衡怎么设置惩罚项

问题：在做气泡检测项目时候，利用svm对训练集进行训练的时候，我的数据集存在这严重的不均衡现象，具体情况如下：训练集数据情况：正样本（有气泡）：150标签：+1负样本（无气泡）：800标签：-1负样本/

小脆脆·2023-11-11 22:13

正负样本不均衡解决方案

、欠采样和过采样参考：https://www.jianshu.com/p/256f83cecbc8欠采样：去除训练集内一些多数样本，使得两类数据量级接近，然后再正常进行学习。

cuisidong1997·2023-11-11 22:08

深度学习之人体姿态估计在医疗领域的作用

深度学习之人体姿态估计在医疗中的应用摘要目前基于深度学习的人体姿态估计的方法在一定的训练集上都取得不错的效果，将人体姿态估计应用于医疗当中有利于目前医疗体系的进步和医疗手段的改进。

一个编程的菜鸡·2023-11-11 16:33

深度学习笔记（02）：神经网络的输入和输出

训练集由

qq_36346625·2023-11-11 10:57

5 Tensorflow图像识别（下）模型构建

上一篇：4Tensorflow图像识别模型——数据预处理-CSDN博客1、数据集标签上一篇介绍了图像识别的数据预处理，下面是完整的代码：importosimporttensorflowastf#获取训练集和验证集目录

要开朗的spookypop·2023-11-11 09:50

机器学习——实践

过拟合的处理——Dropout过拟合的处理——Earlystopping过拟合的处理——数据增强偏差和方差编辑一、数据集划分训练集（TrainingSet）：帮助我们训练模型，简单的说就是通过训练集的数据让我们确定拟合曲线的参数

七七喝椰奶·2023-11-11 09:34

python画图显示中文字体_【python 画图】Python-matplotlib-中文字体显示和设置

字体需要显示中文，需要加上下面这三句：importmatplotlib.pyplotasplt#设置matplotlib正常显示中文和负号plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']#用黑体显示中文plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False#正常显示负号相关性热力图importpandasaspdimportseabor

孤不谷·2023-11-11 05:39

【Bug】Python利用matplotlib绘图无法显示中文解决办法

一，问题描述当利用matplotlib进行图形绘制时，图表标题，坐标轴，标签中文无法显示，显示为方框，并报错运行窗口报错：这是中文字体格式未导入的缘故。

TUSTer_·2023-11-11 05:59

YOLO目标检测——铁轨裂纹检测数据集下载分享【含对应voc、coco和yolo三种格式标签】

其他：附赠YOLO环境部署、训练案例教程和数据集划分脚本，可以根据需求自行划分训练集、验证集、

YOLO数据集工作室·2023-11-11 02:01

5+m6A+预后模型+WGCNA，简单又高效，学习下这篇思路吧

结果解读：在训练集中，基于3个与m6A相关的长非编码RNA建立了一个预后标志在基于276个m6A相关lncRNA的表达水平对EC

生信风暴·2023-11-10 19:12

吴恩达机器学习7-正则化

吴恩达机器学习7-正则化1.正则化引入：首先给出房价线性回归预测的例子：第一个模型是一个线性模型，欠拟合，不能很好地适应我们的训练集；第三个模型是一个四次方的模型，过于强调拟合原始数据，而丢失了算法的本质

小y同学在学习·2023-11-10 17:03

吴恩达机器学习4--正则化(Regularization)

过拟合问题看下面回归的例子第一个模型是一个线性模型，欠拟合，不能很好地适应我们的训练集；第三个模型是一个四次方的模型，过于强调拟合原始数据，而丢失了算法的本质。

吓得我泰勒都展开了·2023-11-10 17:33

吴恩达机器学习（十七）过拟合、正则化下的代价函数

概括地说过拟合问题将会在变量过多的时候出现，这时训练出的假设能很好地拟合训练集，但是会出现一条千方百计地拟合数据的曲线，导致它无法泛化到新的样本中。类似的说法同样可以应用到逻辑回归：过了解决过

计算机视觉从零学·2023-11-10 17:33

欠拟合过拟合正则化-------吴恩达机器学习心得

而第三个图形就是过拟合的例子，即学习的假设能够完全拟合训练集的每一个数据，但不能推

weixin_44102752·2023-11-10 17:33

吴恩达机器学习--正则化（4）

1过拟合（1）回归中的过拟合第一个模型是欠拟合，不能很好地适应训练集；第三个模型用四次方进行拟合，过于强调拟合原始数据，而丢失了预测新数据的能力。而中间的模型似乎最合适。（2）分类问题中的过拟合?

翔燕·2023-11-10 17:28

机器学习（吴恩达）-5 过拟合问题及正则化

（1）过拟合介绍首先给出一个关于线性回归的例子：已知某房子面积与房价的训练集数据，通过下图给出：①将假设函数设为hθ(x)=θ0+θ1xh_{\theta}(x)=\theta_0+\theta_1xhθ

音无八重·2023-11-10 17:20

吴恩达《机器学习》7-1-＞7-4:过拟合问题、代价函数、线性回归的正则化、正则化的逻辑回归模型

一、过拟合的本质过拟合是指模型在训练集上表现良好，但在新数据上的泛化能力较差。考虑到多项式回归的例子，我们可以通过几个模型的比较来理解过拟合的本质。

不吃花椒的兔酱·2023-11-10 17:18

wkhtmltopdf 安装部署教程

文章目录部署步骤下载中间件（离线环境安装）安装离线环境在线环境debian系验证可能遇到的问题内网环境安装时提示缺少依赖生成的PDF上中文字体无法显示部署步骤下载中间件（离线环境安装）首先，我们需要根据现场服务器的系统发行版本及

西域刀羊·2023-11-10 16:31

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