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YOLO算法改进7【中阶改进篇】：主干网络C3替换为轻量化网络MobileNetV3

解决问题：YOLOv5主干特征提取网络采用C3结构，带来较大的参数量，检测速度较慢，应用受限，在某些真实的应用场景如移动或者嵌入式设备，如此大而复杂的模型时难以被应用的。首先是模型过于庞大，面临着内存不足的问题，其次这些场景要求低延迟，或者说响应速度要快，想象一下自动驾驶汽车的行人检测系统如果速度很慢会发生什么可怕的事情。所以，研究小而高效的CNN模型在这些场景至关重要，至少目前是这样，尽管未来硬
梦在黎明破晓时啊·2023-12-25 11:42

YOLOv5算法改进（23）— 更换主干网络GhostNet + 添加CA注意力机制 + 引入GhostConv

本节课就让我们结合论文来对YOLOv5进行组合改进（更换主干网络GhostNet+添加CA注意力机制+引入GhostConv），希望同学们学完本节课可以有所启迪，并且后期可以自行进行YOLOv5算法的改进
小哥谈·2023-12-23 14:32

[考前冲刺]计算机三级网络技术复习知识点总结·计算机三级网络技术重难点考前冲刺和解题技巧

选择题第一章重难点一、网络层次结构的功能①核心交换层的基本功能：1、核心交换层将多个汇聚层连接起来，为汇聚层的网络提供高速转发，为整个城域网提供一个高速、安全与具有QoS保障能力的数据传输环境；2、核心交换层实现与主干网络的互连
alwaysuzybaiyy·2023-12-22 21:26

青岛市调整城市基础设施配套费征收标准2020-09-15

配套费使用范围：红线外与城市主干网衔接的道路、给水、雨水、污水、再生水、环卫、绿化、路灯、交通、电力管线土建、公交候车亭、配建的中小学校、热力设施等。有效期：自2020年9月20日起施行,有
知新堂·2023-12-22 14:15

Make your own Pytorch-YOLOv3

MakeyourownPytorch-YOLOv31.主干网络(backbone)YOLOv3主干网络是darknet53,主要是由基本的模块ResBlock连接而成，没有网络分支，前向传播较为简单。
Zannnne·2023-12-22 08:18

【轻量化篇】YOLOv8改进实战 | 更换主干网络 Backbone 之 RepGhostnet，重参数化实现硬件高效的Ghost模块

YOLOv8专栏导航：点击此处跳转前言轻量化网络设计是一种针对移动设备等资源受限环境的深度学习模型设计方法。下面是一些常见的轻量化网络设计方法：网络剪枝：移除神经网络中冗余的连接和参数，以达到模型压缩和加速的目的。分组卷积：将卷积操作分解为若干个较小的卷积操作，并将它们分别作用于输入的不同通道，从而减少计算量。深度可分离卷积：将标准卷积分解成深度卷积和逐点卷积两个步骤，使得在大部分情况下可以大幅减
w94ghz·2023-12-20 23:22

YOLOv5改进实战 | 更换主干网络Backbone（一）之轻量化网络Ghostnet

前言轻量化网络设计是一种针对移动设备等资源受限环境的深度学习模型设计方法。下面是一些常见的轻量化网络设计方法：网络剪枝：移除神经网络中冗余的连接和参数，以达到模型压缩和加速的目的。分组卷积：将卷积操作分解为若干个较小的卷积操作，并将它们分别作用于输入的不同通道，从而减少计算量。深度可分离卷积：将标准卷积分解成深度卷积和逐点卷积两个步骤，使得在大部分情况下可以大幅减少计算量。跨层连接：通过跨越多个层
w94ghz·2023-12-20 23:51

YOLOv8改进 | 2023主干篇 | 华为最新VanillaNet主干替换Backbone实现大幅度长点

一、本文介绍本文给大家来的改进机制是华为最新VanillaNet网络，其是今年最新推出的主干网络，VanillaNet是一种注重极简主义和效率的神经网络架构。
Snu77·2023-12-20 17:20

YOLOV8改进:更换PoolFormer主干网络

1.该文章属于YOLOV5/YOLOV7/YOLOV8改进专栏，包含大量的改进方式，主要以2023年的最新文章和2022年的文章提出改进方式。2.提供更加详细的改进方法，如将注意力机制添加到网络的不同位置，便于做实验，也可以当做论文的创新点。2.涨点效果：添加PoolFormer主干，有效涨点。Transformer已经在计算机视觉中展现了巨大的潜力，一个常见的观念是视觉Transformer之所
资料汇总笔记·2023-12-19 04:48

第4章 网络体系结构

２．主要网络类型（局域网、城域网、广域网；接入网、主干网）及其特点。３．开放系统互连参考模型OSI/RM。４．TCP/IP模型。５．网络操作系统的功能和分类。
寒潭别鹤·2023-12-18 02:56

替换YOLOv5主干网络

下面都有哪些模型如图所示，可以看到torchvision.models下面有很多模型,比如vgg16,resnet50,AlexNet,resnet18等等，在这里我选择vgg16模型来替换YOLOv5的主干网络下面先来看一下
Kelly_Ai_Bai·2023-12-17 23:58

经典目标检测YOLO系列(一)引言_目标检测架构

经典目标检测YOLO系列(一)引言_目标检测架构一个常见的目标检测网络，其本身往往可以分为一下三大块：Backbonenetwork，即主干网络，是目标检测网络最为核心的部分，backbone选择的好坏
undo_try·2023-12-17 21:01

YoloV5改进策略：双动态令牌混合器（D-Mixer）的TransXNet，实现YoloV5的有效涨点

使用D-Mixer作为基本构建块设计了TransXNet，这是一种新型的混合CNN-Transformer视觉主干网络，可提供引人注目的性能。在ImageNet-1K图像分类任务中，T
静静AI学堂·2023-12-17 16:33

计算机网络 internet&应用 (水

ARPAnet---Internet前身发展史:ARPAnet第一个主干网..美国军方NSFnet美国国家科学基金会NSFANSnet美国全国(internet叫法开始出现)第二代互联网(现在()IP地址
name_S56·2023-12-16 21:06

RT-DETR改进策略：双动态令牌混合器（D-Mixer）的TransXNet，实现RT-DETR的有效涨点

使用D-Mixer作为基本构建块设计了TransXNet，这是一种新型的混合CNN-Transformer视觉主干网络，可提供引人注目的性能。在ImageNet-1K图像分类任务中，T
静静AI学堂·2023-12-16 21:33

YoloV8改进策略：双动态令牌混合器（D-Mixer）的TransXNet，实现YoloV8的有效涨点

使用D-Mixer作为基本构建块设计了TransXNet，这是一种新型的混合CNN-Transformer视觉主干网络，可提供引人注目的性能。在ImageNet-1K图像分类任务中，T
静静AI学堂·2023-12-15 20:57

毕业设计 基于深度学习的人脸性别年龄识别 - 图像识别 opencv

文章目录0前言1课题描述课题意义2实现效果3算法实现原理3.1数据集3.2深度学习识别算法3.3特征提取主干网络3.4总体实现流程4具体实现4.1预训练数据格式4.2部分实现代码5最后0前言这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升
DanCheng-studio·2023-12-15 15:57

电力监控知识竞赛题库及答案

A.中央级局域网B.通信主干网C.接触网D.站级网络3.站内变电所综合自动化系统分为三层，即由（B）组成。A.数据处理层、网络层、执行层B.站内管理层
顶伯软件·2023-12-15 04:39

使用 Timm 库替换 YOLOv8 主干网络 | 1000+ 主干融合YOLOv8

文章目录前言版本差异说明替换方法parse_moedl()方法_predict_once()方法修改yaml，加载主干论文引用timm是一个包含最先进计算机视觉模型、层、工具、优化器、调度器、数据加载器、数据增强和训练/评估脚本的库。该库内置了700多个预训练模型，并且设计灵活易用。(截止到本博客创作时间，已经1000+模型了)这个库也是HuggingFace团队的一个比较知名的库，如果大家将来想
迪菲赫尔曼·2023-12-14 20:58

ViTDet论文笔记

2203.16527GitHub：https://github.com/ViTAE-Transformer/ViTDet摘要本文提出使用plain，non-hierarchical视觉transformer作为目标检测的主干网络
hello_dear_you·2023-12-14 18:11

YOLOv5改进 | 添加ECA注意力机制 + 更换主干网络之ShuffleNetV2

本文给大家介绍一种轻量化部署改进方式，即在主干网络中添加ECA注意力机制和更换主干网络之ShuffleNetV2，希望大家学习之后，能够彻底理解其改进流程及方法~！
小哥谈·2023-12-04 07:10

YOLOv5算法进阶改进（5）— 主干网络中引入SCConv | 即插即用的空间和通道维度重构卷积

前言：Hello大家好，我是小哥谈。SCConv是一种用于减少特征冗余的卷积神经网络模块。相对于其他流行的SOTA方法，SCConv可以以更低的计算成本获得更高的准确率。它通过在空间和通道维度上进行重构，从而减少了特征图中的冗余信息。这种模块的设计可以提高卷积神经网络的性能。前期回顾：YOLOv5算法进阶改进（1）—改进数据增强方式+添加CBAM注意力机制
小哥谈·2023-12-04 04:31

YOLOv5算法进阶改进（7）— 将主干网络SPPF更换为SimSPPF / SPP-CSPC / SPPF-CSPC

本节课就教大家如何将主干网络中的SPPF更换为SimSPPF/SPP-CSPC/SPPF-CSPC，希望大家学习之
小哥谈·2023-12-03 09:55

YOLOV3--从0搭建YOLOV3主干DarkNet 53

在了解YOLOV3的原理以及撸完源码之后，为了提高自己对DarkNet53主干网络的认识以及自己的编码能力，我们可以开始尝试自己一步一步，从0到1搭建DarkNet网络，相信在学习完之后，一定会有一种打通任督二脉的快感
根号九等于三·2023-12-01 21:46

YoloV8改进策略：三元注意力，小参数大能力，即插即用，涨点自如

文章目录摘要三元注意力机制三元组注意力机制的优点YoloV8实验结果三元注意力代码改进一：将三元注意力加入到C2f模块中，重构C2f模块改进方法测试结果改进二：将三元注意力加入到主干网络后面改进方法测试结果总结摘要注意力机制在计算机视觉领域得到了广泛的研究和应用
静静AI学堂·2023-12-01 19:12

YOLOv5算法进阶改进（6）— 更换主干网络之ResNet18

前言：Hello大家好，我是小哥谈。ResNet18是ResNet系列中最简单的一个模型，由18个卷积层和全连接层组成，其中包含了多个残差块。该模型在ImageNet数据集上取得了很好的表现，成为了深度学习领域的经典模型之一。ResNet18的优点是可以解决深度神经网络中梯度消失的问题，使得性能更好。前期回顾：YOLOv5算法进阶改进（1）—改进数据增强方式+添加CBAM注意力机制<
小哥谈·2023-11-30 01:39

YOLOV5目标检测换多种主干的方法（含shufflenet，ghost net，mobilenet，resnet等）

1，找到想要替换的新的主干网络的基本结构组成，并将其复制到models/common.py文件中。与yolov5拥有C3，Conv这些基本组成结构相似，ghostnet也有类似的基本
赢勾喜欢海·2023-11-25 22:09

基于YOLOv3的车辆号牌定位

01OCR原理分析本文中采用的车辆号牌识别部分的是采用CNN+LSTM+CTC组合而成，整个网络部分可以分为三个部分，首先是主干网络CNN用于提取字符的特征信息，其次采用深层双向LSTM网络在卷积特征的基础上提
我爱计算机视觉·2023-11-20 21:27

E/E架构研究：14项关键技术点，24家OEM创新布局

下一代电子电气架构关键技术要素下一代电子电气架构定义包括高算力HPC，实现车-云架构一体化；高带宽、高速主干网络，实现域间协同计算；SOA架构，软硬解耦，通用化的软/硬件架构和接口标准；完整的开发工具链
小熊coder·2023-11-20 20:17

谷歌提出BoTNet：新主干网络！在ImageNet上达84.7%准确率！

点击上方“CVer”，选择加"星标"置顶重磅干货，第一时间送达前言现在几乎所有大厂、高校都有团队在研究视觉Transformer的工作，这里Amusi建议大家不管你有没有想到应用的方向和场景，但都要学习一下Transformer相关知识点。强烈推荐小白看一下这两篇视觉Transformer综述：华为和北大等提出视觉Transformer：全面调研又一篇视觉Transformer综述来了！先回顾一下
Amusi（CVer）·2023-11-19 17:58

原论文一比一复现 | RT-DETR更换华为最新主干网络【VanillaNet-5】【VanillaNet-6】【VanillaNet-9】【VanillaNet-12】【VanillaNet-13】

本专栏内容均为博主独家全网首发，未经授权，任何形式的复制、转载、洗稿或传播行为均属违法侵权行为，一经发现将采取法律手段维护合法权益。我们对所有未经授权传播行为保留追究责任的权利。请尊重原创，支持创作者的努力，共同维护网络知识产权。论文地址：https://arxiv.org/pdf/2305.12972.pdf代码地址：https://github.com/huawei-noah/VanillaN
迪菲赫尔曼·2023-11-18 18:56

计网笔记-计网总结-计网复习提纲-第一章.概述

链路构成）互联网基础结构发展的三个阶段第一阶段：单个网络ARPANET向互联网发展过程,1983年TCP/IP协议成为ARPANET上标准协议，所以1983年互联网诞生时间第二阶段：建成三级结构的互联网（主干网
旋尘·2023-11-12 11:02

YOLOv5改进系列（5）——替换主干网络之 MobileNetV3

【YOLOv5改进系列】前期回顾：YOLOv5改进系列（0）——重要性能指标与训练结果评价及分析YOLOv5改进系列（1）——添加SE注意力机制YOLOv5改进系列（2&#
路人贾'ω'（考公中）·2023-11-12 05:00

YOLOv8-seg改进：复现HIC-YOLOv5，HIC-YOLOv8-seg助力小目标分割

本文改进：HIC-YOLOv8-seg：1)添加一个针对小物体的额外预测头，以提供更高分辨率的特征图2）在backbone和neck之间采用involutionblock来增加特征图的通道信息；3）在主干网末端加入
会AI的学姐·2023-11-11 19:37

第十周学习记录

模拟器允许在不同的NeRF主干网络、采样策略、输入模式等之间灵活切换，基于Nerfstudio。主要流程框架模型由每个前景实例和背景节点组成。
川河w·2023-11-11 06:18

Pytorch搭建Faster R-CNN目标检测平台

学习前言什么是FasterRCNN目标检测算法源码下载Faster-RCNN实现思路一、预测部分1、主干网络介绍2、获得Proposal建议框3、Proposal建议框的解码4、对Proposal建议框加以利用
beihangzxm123·2023-11-09 05:38

YOLOv8改进有效涨点系列-＞多位置替换可变形卷积(DCNv1、DCNv2、DCNv3)

在本篇博文中会分别进行介绍同时进行对比，通过本文你可以学会在YOLOv8中各个位置添加可变形卷积包括(DCNv1、DCNv2、DCNv3)，可替换的位置包括->替换C2f中的卷积、DarknetBottleneck中的卷积、主干网络
Snu77·2023-11-07 01:06

基于域集中式架构的汽车车载通信安全方案

本文主要探讨传统燃油车的E/E架构往域控制与主干网方向演进的技术路线。目前，智能化、网联化、电动化是汽车发展的大趋势，各大汽车企业与互联网公司积极开展合作，共同开启云端新时代。
SAUTOMOTIVE·2023-11-06 23:52

基于深度学习的番茄识别与实例分割

该算法选择ResNet50和FPN作为主干网络，提出一种新型RoI提取器，并在算法模型中使用空洞卷积（Atrous）。通过Labelme自制番茄数据集，将改进算法在自制数据集上进行训练和测试。
宋罗世家技术屋·2023-11-06 03:06

基于YOLOv8的交通摄像头下车辆检测算法（七）：HIC-YOLOv8复现HIC-YOLOv5，助力小目标检测，涨点明显

本文改进：HIC-YOLOv8，1)添加一个针对小物体的额外预测头，以提供更高分辨率的特征图2）在backbone和neck之间采用involutionblock来增加特征图的通道信息；3）在主干网末端加入
会AI的学姐·2023-11-05 08:28

基于设深度学习的人脸性别年龄识别系统 计算机竞赛

文章目录0前言1课题描述2实现效果3算法实现原理3.1数据集3.2深度学习识别算法3.3特征提取主干网络3.4总体实现流程4具体实现4.1预训练数据格式4.2部分实现代码5最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于深度学习机器视觉的人脸性别年龄识别系统该项目较为新颖
Mr.D学长·2023-11-05 06:26

更快更准 | YOLOv3算法超详细解析（包括诞生背景+论文解析+技术原理等）

YOLOv3算法使用了Darknet-53网络作为其主干网络，并且采用了多尺度预测和多个尺度的边界框来提高检测效果。本篇文章就详细讲述一下
小哥谈·2023-11-03 18:54

YOLOv5 - yolov5s.yaml 文件

主干网络提取特征，脖子提取一些更复杂的特征，然后头部计算预测输出。
风筝超冷·2023-11-02 23:02

小样本图像目标检测研究综述——张振伟论文阅读

小样本图像目标检测研究综述——张振伟（计算机工程与应用2022）论文阅读目前，小样本图像目标检测方法多基于经典的俩阶段目标检测算法FasterR-CNN作为主干网络，当然也有将YOLO，SSD一阶段目标检测算法作为主干网络的
Mrwei_418·2023-11-02 14:28

华为实验基础（2）：路由器基础

一、路由器的分类1、从功能、性能和应用方面划分：（1）骨干路由器：骨干路由器是实现主干网络互连的关键设备，通常采用模块化结构，通过热备份、双电源和双数据通路等冗余技术提高可靠性，华为的NE40E系列以上路由器就属于骨干路由器
limengshi138392·2023-11-01 23:27

YOLOv5-7.0添加BottleNet transformer

1.BoTNet论文地址：https://arxiv.org/abs/2101.11605BoTNet是一种简单但功能强大的主干网络，该架构将注意力模块纳入了包括图像分类，目标
heromps·2023-11-01 19:17

基于深度学习的人脸性别年龄识别 - 图像识别 opencv 计算机竞赛

文章目录0前言1课题描述2实现效果3算法实现原理3.1数据集3.2深度学习识别算法3.3特征提取主干网络3.4总体实现流程4具体实现4.1预训练数据格式4.2部分实现代码5最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是毕业设计人脸性别年龄识别系统
Mr.D学长·2023-11-01 07:14

目标检测第三篇：基于SSD的目标检测算法

文章目录SSD简介网络搭建卷积块下采样块主干网多层特征提起层输出头数据处理形成训练TXTDatasetDataLoaderAnchors生成先验框匹配先验框位置offset损失函数训练代码及参考SSD简介
浅冲一下·2023-10-25 11:57

计算机网络第一章笔记

站深入浅出计算机网络微课视频第一章概述因特网概述区别：若干节点和链路互连形成网络若干网络通过路由器互连形成互连网（互联网）因特网是当今世界上最大的互联网发展的三个阶段：1969年，第一个分组交换网ARPANET1985年，NSFNET（主干网
重生之我是cxk·2023-10-25 00:02

YOLOv5/v7/v8改进实验（七）之使用timm更换YOLOv8模型主干网络Backbone篇

本章主要介绍如何使用timm替换YOLO系列的主干网络。YOLO系列实验实战篇：YOLOv5/v7/v8改进实验（一）之数据准备篇YOLOv5/v7/v8改进实验（二）之数据增强篇YOL
w94ghz·2023-10-24 06:46
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