主干网第4页

SASE（框架和能力）

将全球私有主干网、EdgeSD-WAN、安全即服务（SaaS）、安全优化的云和移动访问聚合到一个云服务中。因此，云解决了组织的全球网络、安全、云和移动需求，以

GoGeekBaird·2023-08-29 17:45

利用MMPreTrain微调图像分类模型

前言MMPreTrain是一款基于PyTorch的开源深度学习预工具箱，是OpenMMLab项目的成员之一MMPreTrain的主要特性有：支持多元化的主干网络与预训练模型支持多种训练策略（有监督学习，

羽星_s·2023-08-29 16:08

主干网络篇 | YOLOv8 更换主干网络之 VanillaNet |《华为方舟实验室最新成果》

论文地址：https://arxiv.org/pdf/2305.12972.pdf代码地址：https://github.com/huawei-noah/VanillaNet在基础模型的核心是“多样性即不同”，这一哲学在计算机视觉和自然语言处理方面取得了惊人的成功。然而，优化和Transformer模型固有的复杂性带来了挑战，需要转向简洁性的范式。在这项研究中，我们介绍了VanillaNet，这是

迪菲赫尔曼·2023-08-28 22:00

YoloV8改进策略：轻量级的CloFormer助力Yolov8在速度和精度上实现双双提升

AttnConv3.3、不同的局部感知方式3.4、实现细节4、实验4.1.ImageNet1K分类4.2、COCO目标检测4.3.ADE20K语义分割4.4、消融实验5、结论官方测试结果改进方法：将YoloV8的主干网络替换成

静静AI学堂·2023-08-28 22:27

YoloV8改进策略：InceptionNext主干替换YoloV8和YoloV5的主干

文章目录摘要修改InceptionNeXt模型脚本改进一：使用InceptionNext主干网络替换YoloV8的主干改进方法测试结果改进二：使用InceptionNext主干网络替换YoloV5的主干改进方法测试结果总结摘要这篇文章主要讲解如何使用

静静AI学堂·2023-08-28 22:27

《慢思考》书摘

虽然在各种节目的比赛里，机器人屡屡从速度和准确率上打败人类的大脑，但事实上，即便万维网所有的服务器、网络接入点、主干网、路由器、调制解调器，和连在万维网上的所有电脑整合形成的系统，还是比大脑简单和原始很多

铎耀·2023-08-26 19:07

YOLOv8教程系列：四、使用yolov8仓库训练自己的图像分类数据集（含推理预测）

在图像分类任务上,Yolov8使用了以下几个特点:网络backbone采用了CSPResNeXt作为主干网络,此网络结合

Zhijun.li@Studio·2023-08-26 03:24

SSD系列算法介绍

SSD的主干网络是VGG，其特点是多尺度Featuremap预测，共有6个Featuremap输入到NMS中进行合并和筛选。并针对每一层来进行DefaultBoundingBox的

夺命大猩猩·2023-08-25 14:45

OnnxRuntime部署SwinTransformer

一、概述实测SwinTransformer真的是涨点神器，刷榜秘籍，用SwinTransformer作为模型主干网络来微调下游任务对比ResNet50保守能够带来2~5个点的提升，当然模型参数量是大了点

RunningJiang·2023-08-24 04:31

《Swin Transformer Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows》论文超详细解读（翻译＋精读）

SwinTransformerHierarchicalVisionTransformerusingShiftedWindows》作为2021ICCV最佳论文，屠榜了各大CV任务，性能优于DeiT、ViT和EfficientNet等主干网络

路人贾'ω'·2023-08-18 20:05

YOLOv5改进系列（19）——替换主干网络之Swin TransformerV1（参数量更小的ViT模型）

【YOLOv5改进系列】前期回顾：YOLOv5改进系列（0）——重要性能指标与训练结果评价及分析YOLOv5改进系列（1）——添加SE注意力机制

路人贾'ω'·2023-08-18 20:34

YOLOv5改进系列（21）——替换主干网络之RepViT（清华 ICCV 2023|最新开源移动端ViT）

【YOLOv5改进系列】前期回顾：YOLOv5改进系列（0）——重要性能指标与训练结果评价及分析YOLOv5改进系列（1）——添加SE注意力机制YOLOv5改进系列（2

路人贾'ω'·2023-08-18 20:04

YOLOv8改进后效果

将c2f模块替换为DSConv加EMA注意力机制更换EfficientViT主干网络

汉卿HanQ·2023-08-17 13:30

FAST-RCNN论文解读

的博客文章目录SPPnet与R-CNNR-CNN缺点SPPnet改进SPPnet缺点FAST-RCNNFAST-RCNN模型架构ROI池化层FAST-RCNN训练过程预训练模型初始化FAST-RCNN主干网微调网络

enginelong·2023-08-16 10:42

利用RepVGG训练一个cifar-10数据

onnx5.1模型转换前的onnx5.2权重转换后的onnx对比6.转换前后的推理时间对比7.repvgg量化(posttrainingquantization)8tensorrt部署9.repvgg当主干网络

是大糊涂不聪明·2023-08-12 08:58

【深度学习可视化系列]】—— CAM可视化(以语义分割网络为例，支持Vit系列主干网络的分割模型，支持GradCAM, GradCAMPlusPlus, LayerCAM等cam可视化方法)

卖报的大地主·2023-08-09 10:18

YOLOv5引入FasterNet主干网络，目标检测速度提升明显

目录一、背景介绍1.1目标检测算法简介1.2YOLOv5简介及发展历程二、主干网络选择的重要性2.1主干网络在目标检测中的作用2.2YOLOv5使用的默认主干网络三、FasterNet简介与原理解析3.1FasterNet

哪吒·2023-08-06 21:06

YOLOv8 改进 GhostNet 主干系列：原创改进高效 GhostNet 网络，华为出品，打造全新检测器

使用这个创新点在数据集改进做实验：即插即用GhostNet本博客内附的改进源代码改进，按步骤操作运行改进后的代码即可文章目录一、GhostNet论文理论部分结构二、结合YOLOv8原创改进Ghost为主干网络

芒果汁没有芒果·2023-08-05 12:09

芒果YOLO改进｜YOLOv8改进代码原创大全集，全方位角度对YOLOv8模型进行改进，推荐

芒果汁没有芒果·2023-08-05 12:07

【MMCV】mmpretrain/mmclassification概览、环境安装与验证

概览MMPretrain是一个全新升级的预训练开源算法框架，旨在提供各种强大的预训练主干网络，并支持了不同的预训练策略。

进阶媛小吴·2023-08-04 00:58

静态路由器实验报告

1.这个实验我们先进行对192.168.1.0/24的ip地址划分，首先我们知道这个实验一共需要8个环回接口，6个主干网线ip地址，我们将8个环回接口需要四个ip地址（将每个路由器上的两个环回接口ip地址汇总

rubia--·2023-08-02 23:49

深度学习超参数调解

自己最近想要根据自己的硬件情况，定一个目标检测的主干网络，当然检测方法、fpn、检测层数等等影响到目标检测结果的东西，也都在考虑范围之类。我先写关于主题超参数调解，后面附一些个人对于检测方法的选择。

学渣在路上·2023-08-01 05:12

SSD详细版

SSD详细版1数据处理1.1数据集划分voc2ssd.py1.2读入数据voc_annotation.py1.2.1代码步骤1.2.2代码2主干网络2.1主干网络流程2.1.1建立VGG16模型步骤2.1.2VGG16

山居秋暝LS·2023-07-26 08:04

目标检测—5 EfficientDet

EfficientDet1.EfficientDet网络结构2.主干网络及损失函数2.1主干网络2.3损失函数3预测4训练5评价1.EfficientDet网络结构EfficientNet为主干网络提取特征

山居秋暝LS·2023-07-26 08:33

目标检测—7 RetinaNet

RetinaNet1主干网络2数据处理3训练4预测5模型评价1主干网络主干网络：RestNet50+FPN+(cls,reg)RestNet50:对Inputs用ConvBlock和IdentityBlock

山居秋暝LS·2023-07-26 08:33

ReID专栏（三）注意力的应用

由于这两个分支建立在主干网络上，因此没有为ReID特征提取引入额外的结构。因此，本方法能够保持与原始网络相同的推理时间。本教程禁止转载。

CV技术指南(公众号)·2023-07-25 03:58

关于深度学习的一些概念

https://www.zhihu.com/zvideo/1339968067628105728字面解释：https://www.zhihu.com/question/399611596Backbone:主干网络

Thomas_Cai·2023-07-24 15:42

IP地址的分类、子网、子网掩码的作用

子网子网可以简单理解为用于对接主干网的一个局域网。类似于国家的省市县分级一样。子网的优点：节约ip资源

amenema·2023-07-24 05:57

深度学习预训练与MMPreTrain

算法库简介预训练开源算法框架源自MMClassification和MMSelfSup特点丰富的模型数据集支持训练技巧与策略易用性推理API包含丰富的相关任务：图像分类图像描述视觉问答视觉定位检索代码框架配置文件的运作主干网络

qq_34356233·2023-07-21 00:39

【图像分割 2023 CVPR】CFNet

文章目录【图像分割2023CVPR】CFNet摘要1.简介2.相关工作2.1稠密预测的主干网设计2.2多尺度特征融合3.方法3.1整体架构3.2过渡块3.4结构变体【图像分割2023CVPR】CFNet

說詤榢·2023-07-20 01:30

改进YOLOv8 | 主干网络升级 | YOLOv8骨干网络替换为MobileNetV3 | 计算机视觉

改进YOLOv8|主干网络升级|YOLOv8骨干网络替换为MobileNetV3|计算机视觉YOLOv8是目前比较流行的物体检测器之一，它的最新版本中提供了更快速和更准确的检测能力。

wellcoder·2023-07-17 06:24

yolov5改进之Fasternet主干网络替换

针对CVPR2023新出的Fasternet主干网络，追求更快、参数量更少、精度更高的主干网络，本文在yolov5n的基础上进行替换改进。

qq_41920323·2023-07-17 06:52

主干网络篇 | YOLOv8 更换主干网络之 FasterNet | 《Ran, Don‘t Walk: 追求更高 FLOPS 的快速神经网络》

论文地址：https://export.arxiv.org/pdf/2303.03667v1.pdf为了设计快速神经网络，许多工作都集中在减少浮点运算（FLOPs）的数量上。然而，作者观察到FLOPs的这种减少不一定会带来延迟的类似程度的减少。这主要源于每秒低浮点运算（FLOPS）效率低下。并且，如此低的FLOPS主要是由于运算符的频繁内存访问，尤其是深度卷积。因此，本文提出了一种新的partia

迪菲赫尔曼·2023-07-17 06:18

改进YOLOv8 | 更换主干网络 | 基于PP-LCNet的轻量级目标检测算法

改进YOLOv8|更换主干网络|基于PP-LCNet的轻量级目标检测算法最近，一种新的轻量级CPU卷积神经网络PP-LCNet引起了我们的注意。

wellcoder·2023-07-17 01:23

YOLOv8主干网络升级篇：使用GhostNetV2增强模型性能

YOLOv8主干网络升级篇：使用GhostNetV2增强模型性能YOLOv8作为目标检测领域的先锋模型之一，其高效的实时检测速度和不俗的性能一直备受关注。

wellcoder·2023-07-17 01:53

主干网络篇 | YOLOv8 更换主干网络之 GhostNetV2 | 《GhostNetV2：利用长距离注意力增强廉价操作》

《GhostNetV2：EnhanceCheapOperationwithLong-RangeAttention》轻量级卷积神经网络（CNN）是专门为在移动设备上具有更快推理速度的应用而设计的。卷积操作只能捕捉窗口区域内的局部信息，这防止了性能的进一步提高。将自注意力引入卷积可以很好地捕捉全局信息，但这将大大拖累实际速度。本文提出了一种硬件友好的注意力机制（称为DFC注意力），并提出了一种适用于移

迪菲赫尔曼·2023-07-17 01:47

YOLOv3和YOLOv5的区别

OLOv3和YOLOv5都是基于YOLO系列的目标检测算法，它们有一些共同的特点，比如使用Darknet作为主干网络，使用锚框和多尺度特征图进行预测，使用交叉熵损失和均方误差损失进行优化等。

babyai997·2023-07-15 18:17

YOLOV8模型训练+部署（实战）

其主要结构如下图所示：从图中可以看出，网络还是分为三个部分：主干网络（backbone），特征增强网络(neck)，检测头(head)三个部分。

AI小花猫·2023-07-14 14:13

yolov3/yolov5 val.py训练正常测试错误

基于u版的yolov3/yolov5上搭建自己的模型，修改主干网络或者head，训练可以正常训练，训练完成后用命令pythonval.py--weightsruns/exp/train/best.pt进行测试

初语之然·2023-06-24 09:34

5.5G的关键一跳！将数智未来照进现实

编辑：阿冒设计：沐由作为数字时代的三大思想家之一，乔治·吉尔德在1993年就指出，未来25年内主干网的带宽每6个月增长一倍，其增长速度是摩尔定律预测的CPU增长速度的3倍。

pangtout·2023-06-24 05:31

轻量级网络综述 — 主干网络篇

轻量级网络的核心是在尽量保持精度的前提下，从体积和速度两方面对网络进行轻量化改造，本文对轻量级网络进行简述，主要涉及以下网络：SqueezeNet系列ShuffleNet系列MnasNetMobileNet系列CondenseNetESPNet系列ChannelNetsPeleeNetIGC系列FBNet系列EfficientNetGhostNetWeightNetMicroNetMobileN

·2023-06-23 11:38

改进YOLOv8 | 主干网络篇 | EfficientNet

改进YOLOv8|主干网络篇|EfficientNet在目标检测领域中，YOLOv8是一种常用的算法，其效果优秀、速度快是众所周知的。

wellcoder·2023-06-22 05:41

YOLOv8改进ShuffleNet V2主干系列：高效结合ShuffleNet V2主干网络，高效CNN架构设计的实用指南，打造强力检测器

本篇内容：YOLOv8改进ShuffleNetV2主干系列：高效结合ShuffleNetV2主干网络，高效CNN架构设计的实用指南，打造强力检测器：ShuffleNetV2重点：YOLOv8使用这个创新点在数据集改进做实验

芒果汁没有芒果·2023-06-22 05:40

YOLOv7、YOLOv7-tiny改进ShuffleNet V2主干系列：高效结合ShuffleNet V2主干网络，高效CNN架构设计的实用指南，打造强力检测器

本篇内容：YOLOv7、YOLOv7-tiny改进ShuffleNetV2主干系列：高效结合ShuffleNetV2主干网络，高效CNN架构设计的实用指南，打造强力检测器：ShuffleNetV2重点：

芒果汁没有芒果·2023-06-19 09:39

计算机网络试题一

A、服务器．工作站与软件B、硬件．软件与数据C、软件与数据库D、通信子网与资源子网2【单选题】下列网络中作为我国Internet主干网的是(B)：A、PSTNB、CHINANETC、ADSLD、CHINADDN3

CopyLower·2023-06-18 09:58

YOLO V2原理总结

✨1概括做出的改变有8个：添加BatchNormalization层高分辨率主干网络anchorbox机制全卷积网络结构新的主干网络K-means聚类先验框使用更高分辨率特征多尺度训练✨2添加BatchNormalization

白三点·2023-06-18 07:44

YOLOv5改进系列（10）——替换主干网络之GhostNet