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Linux
习题答案
《机器学习》周志华第一章课后习题
机器学习第一章课后
习题答案
1.1先区分两个概念,假设空间和版本空间。
huzimu_
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2022-12-13 20:44
#
《机器学习》
机器学习
机器学习
矩阵论--复
习题答案
矩阵论–复
习题答案
一、填空题线性变换、线性映射、同构映射https://blog.csdn.net/sinat_32560085/article/details/106389000https://www.kaoyan.com
QT-Smile
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2022-12-11 20:57
Arduino_The
related
experiment
考研
深度学习之美
矩阵
线性代数
统计学习方法 李航 课后
习题答案
第二版 机器学习
李航《统计学习方法》课后
习题答案
(第2版)【李航课后习题解答+书中疑点推导+算法代码实现+可私聊耐心解答(48小时内回复),包会!!】
#苦行僧
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2022-12-11 13:12
学习方法
人工智能
深度学习
统计学
《神经网络与深度学习》 邱锡鹏 第二章课后
习题答案
题目目录序言第一题第二题第三题第四题第五题第六题第七题第八题第九题第十题第十一题第十二题序言邱老师的书针对于深度学习深入浅出讲解,让我受益良多,但是在学习过程中查找课后
习题答案
感觉十分麻烦,故写下此博客帮助后来学习者
Lissss_
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2022-12-11 09:59
机器学习
深度学习
神经网络
工程伦理 第一章习题 答案
工程伦理第一章
习题答案
此篇为第一章,后续链接如下:第二章https://blog.csdn.net/qq_41158852/article/details/111821587第三章https://blog.csdn.net
默鱼_
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2022-12-11 08:18
网课答案
经验分享
2021春工程伦理
习题答案
2021春工程伦理
习题答案
一、BABDACDABCDABCDAABCDABD✓✓B✓二、DCBBDABCDABDABDABCD✓×✓×✓三、✓✓✓××DABCD四、BCAABCDABCADABCDA五、
qq_56574272
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2022-12-11 08:48
笔记
工程伦理(李正风)课后
习题答案
(1-5章、10章)
文章目录一、第一章1.1结合工程活动的特点,思考为什么在工程实践中会出现伦理问题?1.2结合功利论、义务论、契约论、德性论等伦理立场,思考工程伦理与工程师伦理之间有什么联系?有什么区别?1.3结合本章关于怒江水电开发的引导案例,思考工程实践中可能出现哪些伦理问题?这些伦理问题各有什么特点?1.4结合本章的参考案例,思考并讨论该如何妥善处理可能遇到的工程伦理问题?二、第二章2.1工程为何总是伴随着风
浮梁卖猹人
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2022-12-11 08:18
学习
大数据技术原理与应用-林子雨版-课后
习题答案
第一章1.试述信息技术发展史上的3次信息化浪潮及具体内容。信息化浪潮发生时间标志解决问题代表公司第一次浪潮1980年前后个人计算机信息处理Intel、AMD、IBM、苹果、微软、联想、戴尔、惠普等第二次浪潮1995年前后互联网信息传输雅虎、谷歌、阿里巴巴、百度、腾讯等第三次浪潮2010年前后物理网、云计算和大数据信息爆炸将涌现出一批新的市场标杆企业2.试述数据产生方式经历的几个阶段答:运营式系统阶
vincentxu521
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2022-12-10 11:36
others
hadoop
hdfs
mapreduce
大数据
江苏省专转本计算机专业大类《计算机基础理论 1.2(二)小节
习题答案
》
江苏省专转本计算机题库答案——《计算机基础理论第一章》本题库面向江苏省普通高校专转本计算机大类(新政策),约包含4000道题目,考点内容全覆盖。更多资料见wx公众号/小程序——云开本科,开放大量免费题库练习。本章节包含考点如下:1.2.1计算机的发展与分类1.2.2计算机的组成1.2.3计算机工作原理与CPU结构1.2.4主板、BIOS、芯片组、总线与I/O1.2.5内存与外存1.2.6常见的IO
云开本科
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2022-12-07 11:03
江苏省专转本计算机-习题答案
网络
【课程】《神经网络与深度学习》—— 部分
习题答案
目录相关电子资源第二章相关电子资源神经网络与深度学习(包括PDF、PPT还有代码)第二章习题2-1分析为什么平方损失函数不适用于分类问题
可乐大牛
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2022-12-06 06:35
杂谈
其他
统计学习方法 李航 课后
习题答案
第二版 机器学习
李航《统计学习方法》课后
习题答案
(第2版)【李航课后习题解答+书中疑点推导+算法代码实现+可私聊耐心解答(48小时内回复),包会!!】
#苦行僧
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2022-12-05 16:25
学习方法
人工智能
统计学
监督学习
机器学习
大数据导论习题_2020高校邦《数据科学与大数据技术导论》课后作业
习题答案
...
特质是一种实在的、具有决定意义的神经心理结构。()已知受血者为A型血,在交叉配血试验中,主侧不凝集,次侧凝集,给血者血型应该是下列描述哪点是错误的()。Math中定义了许多的方法,且这些方法均为static类型,通过Math类就能直接调用()Weregrettosaythatthereisnostock______foryourorder.公共艺术包含以下几种幽默:shore一个人受到的总的辐照是
summer_ccs
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2022-12-05 09:53
大数据导论习题
深度强化学习实验室(http://deeprlhub.com)
总结1:周志华||AI领域如何做研究-写高水平论文总结2:全网首发最全深度强化学习资料(永更)总结3:《强化学习导论》代码/
习题答案
大全总结4:30+个必知的《人工智能》会议清单总结5:2019年-57
深度强化学习实验室
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2022-12-04 07:02
强化学习
人工智能
深度学习
编程语言
自然语言处理
C++Primer第五版 第二章 课后
习题答案
第二章C++算术类型C++标准规定的尺寸最小值,编译器被允许赋予这些类型更大的尺寸。2.3C++Primer第五版习题集的答案如下,已在VS2019中进行了测试。2.5补充:一些前缀后缀012是一个八进制数,对应着十进制的10;0xC是十六进制数,对应着十进制的12;10e-2是一个浮点数,使用了科学计数法表示,大小为10*10-2=0.12.8转义序列如图#include#include#inc
qq_22487889
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2022-12-03 12:53
C++Primer
c++
开发语言
C++Primer第五版 第三章 课后
习题答案
第三章3.2cin从标准输入中一次读入一个词读取操作会自动忽略开头的空白,从一个真正的字符开始读取,直到遇到下一个空白。#include#includeusingnamespacestd;intmain(){strings;//空字符串cout>s){cout#includeusingnamespacestd;intmain(){stringline;//空字符串cout,>=输入两个字符串进行比
qq_22487889
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2022-12-03 12:53
C++Primer
编辑器
c++
开发语言
C++Primer第五版 第一章 课后
习题答案
第一章1.9#include#includeusingnamespacestd;intmain(){intsum=0;inti=50;while(i#includeusingnamespacestd;intmain(){inti=10;while(i>=0){cout#includeusingnamespacestd;intmain(){cout>i>>j;if(i>j){intm=j;while
qq_22487889
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2022-12-03 12:53
C++Primer
c++
开发语言
visual
studio
微机原理与接口技术[第三版]——第五章课后
习题答案
5.1k×1——16k×8(1)1位变8位,一组需要8个芯片。1k变16k,需要16组芯片,因此一共128芯片。(2)1k=,需要10位片内寻址。(3)16=,需要4位片选信号。6.4K×8EPROM2732,8K×8SRAM6264,74LS138构成8KBROM、32KBRAM。共需要2片2732、4片6264ROM(1)0000H~0FFFH,(2)1000H~1FFFHRAM(3)2000
尧呱呱
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2022-12-03 11:53
学习笔记
微机原理
经验分享
开发语言
资源分享:线性优化导论Introduction to Linear Optimization- Bertsimas
习题答案
今天找了很久这本书的答案,终于找到了,分享一下:Solutionmanuals:IntroductiontoLinearOptimizationbyDimitrisBertsimas|solverer.com–onlinesolutionmanuals
张舒政
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2022-12-02 22:28
性能优化
工程伦理第九章
习题答案
工程伦理第九章习题工程伦理1选择题2讨论题1选择题1-5CDCCB6AD7ACD8ABCD9BCD10ABCD11-15×√×√××2讨论题1.结合福岛核事故讨论:如何避免核事故,事故发生时如何将影响降低到最小?答:若要防范类似工程风险的发生,可从以下几个方面入手:1、工程的质量监理与安全。工程质量是诀定工程成败的关键。没有质量作为前提,就没有投资效益、工程进度和社会信誉。工程质量监理是专门针对工
Smile_HT
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2022-12-02 15:29
工程伦理
习题答案
工程伦理第十章
习题答案
工程伦理第十章习题工程伦理1选择题2讨论题1选择题1-5CBACB6BC7ABCD8ABCD9ABCD10ABCD11-15√×√×√2讨论题1.社会主义核心价值观是当代全体中国人民共同的思想文化基础和价值追求,也是指导当代中国大数据公共治理实践的核心价值。请结合参与大数据公共治理体系的各种角色和公共治理的事前、事中、事后等不同阶段,对大数据公共治理中遇到的典型伦理困境、伦理决策应秉持的价值准则、
Smile_HT
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2022-12-02 15:29
工程伦理
习题答案
工程伦理第一章
习题答案
工程伦理第一章习题工程伦理1单选题2简答题2.1主观题2.2讨论题1单选题1-4BABD5ACD6ABCD7ABCD8A9BCD10ABD11√12√13B14√2简答题2.1主观题15.工程伦理与工程师伦理是否是一回事?如何理解二者的关系?答:不是一回事。1)工程伦理与工程师伦理的不同:a.工程伦理问题:包括技术上的、利益上的、责任上的与环境上的,它主要考量的是工程过程及其结果对于各层次、各方面
Smile_HT
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2022-12-02 15:58
工程伦理
题目答案
第一章
工程伦理第三章
习题答案
工程伦理第三章习题工程伦理1单选题2简答题2.1主观题2.2讨论题1单选题1-5√√√××6D7A8ABCD9ABCD10ABCD11ABCD12ABCD2简答题2.1主观题13.在具体工程实践中,谈谈如何实现工程公正。答:工程:人们把有目的地控制和改造自然物,建造人工物,以服务于特定人类需要的行为往往都称之为工程。伦理立场:功利论、契约论、徳性论。处理工程伦理问题的基本原则:人道主义、社会公正、
Smile_HT
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2022-12-02 15:58
工程伦理
习题答案
第三章
电力系统分析第三版 第四章 电力系统潮流的计算机算法
习题答案
,电力系统分析 第四章 电力系统潮流的计算机算法.ppt...
电力系统分析第四章电力系统潮流的计算机算法哈哈哈哈哈哈第四章电力系统潮流的计算机算法第一节电力网络的数学模型第二节等值变压器模型及其应用第三节节点导纳矩阵的形成和修改第四节功率方程和变量及节点分类第五节高斯-赛德尔法潮流计算第六节牛顿-拉夫逊法潮流计算第七节P-Q分解法潮流计算第三章讨论简单电力网络的潮流分布计算,理解了与之相关的各种物理现象。对于复杂电力网络的潮流计算,一般必须借助电子计算机进行
呗老心眼极小
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2022-12-02 03:29
电力系统分析第三版
第四章
电力系统潮流的计算机算法
习题答案
第三章鸽巢原理部分
习题答案
我看的是那本老外写的黑黑的书《组合数学第五版》。老外写书的时候答案好像没有怎么写,我作为帅B就帮大家写写吧(郑重声明:我不是卖书的就是给大家看看长啥样^_-)题目(题号与书上的题号对应,答案在后面) 2.证明从1-200中取100个数且选取的这些数中有一个小于16,那么存在两个选取的整数,使得他们中的一个能被另一个整除。 4.如果集合{1,2,…2n}中选择n+1个整数总存在两个整数他们之间(没有
skk1faker
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2022-12-01 08:48
组合数学
算法
《统计学习方法(第2版)》李航 第15章 奇异值分解 SVD 思维导图笔记 及 课后
习题答案
(步骤详细)SVD 矩阵奇异值 十五章
15.1试求矩阵A=[120202]A=\left[\begin{array}{lll}1&2&0\\2&0&2\end{array}\right]A=[122002]的奇异值分解。手算了一下结果,U=15[122−1],Σ=[300020],VT=15[53234302−1−212]U=\frac{1}{\sqrt{5}}\left[\begin{array}{ll}1&2\\2&-1\end{
ML--小小白
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2022-11-30 18:03
统计学习方法笔记
机器学习
深度学习
神经网络
推荐算法
线性代数
统计学习方法 李航 课后
习题答案
第二版 机器学习
李航《统计学习方法》课后
习题答案
(第2版)【李航课后习题解答+书中疑点推导+算法代码实现+可私聊耐心解答(48小时内回复),包会!!】
#苦行僧
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2022-11-29 23:20
学习方法
人工智能
统计学
监督学习
《统计学习方法(第2版)》李航 第19章 马尔可夫蒙特卡罗法 MCMC 思维导图笔记 及 课后全部
习题答案
(步骤详细, 包含Metropolis算法,吉布斯算法代码实现)第十九章
思维导图:19.1用蒙特卡罗积分法求:∫−∞∞x2exp(−x22)dx\int_{-\infty}^{\infty}x^{2}\exp\left(-\frac{x^{2}}{2}\right)dx∫−∞∞x2exp(−2x2)dx首先将被积函数分解为分布函数与待求期望的函数的乘积:∫−∞∞x2exp(−x22)dx=2π∫−∞∞x212πexp(−x22)dx=2πE[x2]\begin{
ML--小小白
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2022-11-29 14:50
统计学习方法笔记
算法
人工智能
机器学习
马尔可夫
蒙特卡罗
《统计学习方法(第2版)》李航 第16章 主成分分析 PCA 思维导图笔记 及 课后
习题答案
(步骤详细)PCA 矩阵奇异值 第十六章
16.1对以下样本数据进行主成分分析:X=[233457245568]X=\left[\begin{array}{llllll}2&3&3&4&5&7\\2&4&5&5&6&8\end{array}\right]X=[223435455678]由于手解数据不是那么“友好”所以直接用代码求解:importnumpyasnpX=np.array([[2,3,3,4,5,7],[2,4,5,5,6,8]
ML--小小白
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2022-11-28 10:08
统计学习方法笔记
矩阵
机器学习
人工智能
深度学习
大数据
《统计学习方法(第2版)》李航 第14章 聚类方法 思维导图笔记 及 课后
习题答案
(步骤详细) k-均值 层次聚类 第十四章
思维导图:14.1试写出分裂聚类算法,自上而下地对数据进行聚类,并给出其算法复杂度。i.计算n个样本两两之间的距离,并将所有样本看作一个类,将样本间最大距离作为类直径;ii.对于类直径最大的类,将其中相距最远,也就是距离为类直径的两个样本分成两个新类,该类其他样本就近(相对于那两个选中的样本)归于两个类之一;iii.如果类别个数达到停止条件(预设的分类书)则停止,否则回到ii.步骤。模型复杂度O(
ML--小小白
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2022-11-28 10:38
统计学习方法笔记
聚类
均值算法
人工智能
机器学习
算法
C# 学习笔记入门篇(上)
这篇学习笔记适合什么人这篇学习笔记到底想记什么附加说明一、命名空间“进入”命名空间嵌套的命名空间、分立的命名空间习题
习题答案
二、类与面向对象相关概念在C#中定义类静态方法,程序入口习题三、变量其实已经学过变量了基本数据类型大家都是类表达式计算从控制台输入上节
习题答案
习题四
UnnamedOrange
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2022-11-27 08:09
编程语言
c#
1024程序员节
西瓜书.第五章(神经网络)重点最全整理+课后习题
神经网络知识很多且复杂,此篇是周志华老师的西瓜书对神经网络的解释,仔细学习后我对神经网络部分有了更深刻的认识,在此处致谢周老师,我也在持续学习中,之后在其他资料或文献中总结的概念也会更新在此处)五.神经网络(课后
习题答案
见文末
千千离
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2022-11-25 10:09
神经网络
深度学习
神经网络
Python计算有向图中所有节点出度和入度
封面图片:《Python程序设计基础(第2版)》,ISBN:9787302490562,董付国,清华大学出版社图书详情:配套资源:用书教师可以免费获取教学大纲、教案、课件、源码、
习题答案
、考试系统,智慧树网慕课
dongfuguo
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2022-11-23 13:59
编程语言
大数据
python
go
gpu
爱因斯坦求和约定在Python扩展库Numpy中的实现
配套资源:教学大纲、PPT、教案、源码、测试数据、
习题答案
、66课690分
dongfuguo
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2022-11-23 12:03
算法
python
机器学习
人工智能
数据分析
李航 统计学习方法 第二版 课后
习题答案
第一章第二章1第二章2第三章第四章1第四章2第五章1第五章2第六章第七章1第七章2
Fancy Wang
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2022-11-23 00:00
机器学习
李航 统计学习方法 课后
习题答案
第二版 机器学习
李航《统计学习方法》课后
习题答案
(第2版)【李航课后习题解答+书中疑点推导+算法代码实现+可私聊耐心解答(48小时内回复),包会!!】
#苦行僧
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2022-11-23 00:49
学习方法
人工智能
统计学
线性代数
武汉理工大学新思维研究生英语课文翻译和课后
习题答案
(1~12单元)
在学习期间,我们团队完成了《新思维研究生英语》全部12个单元的课文翻译和课后
习题答案
的整理工作。
笔尖拾年
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2022-11-22 07:58
习题
笔记
《动手学深度学习》第三章——(1)线性回归从零开始实现_学习思考与
习题答案
文章目录3.1线性回归学习笔记习题习题解答3.1线性回归作者github链接:github链接学习笔记习题如果我们将权重初始化为零,会发生什么。算法仍然有效吗?假设你是乔治·西蒙·欧姆,试图为电压和电流的关系建立一个模型。你能使用自动微分来学习模型的参数吗?您能基于普朗克定律使用光谱能量密度来确定物体的温度吗?如果你想计算二阶导数可能会遇到什么问题?你会如何解决这些问题?为什么在squared_l
coder_sure
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2022-11-22 06:52
深度学习
深度学习
线性回归
人工智能
李航 统计学习方法 课后
习题答案
第二版 机器学习
李航《统计学习方法》课后
习题答案
(第2版)【李航课后习题解答+书中疑点推导+算法代码实现+可私聊耐心解答(定期回复),包会!!】
#苦行僧
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2022-11-21 10:30
学习方法
人工智能
深度学习
自然语言处理
计算机操作系统|汤小丹|第四版|
习题答案
第一章1.设计现代OS的主要目标是什么?方便性,有效性,可扩充性和开放性。方便性:系统可以使用编译命令将用户采用高级语言书写的程序翻译成机器代码,或者直接通过OS所提供的各种命令操作计算机系统。有效性:提高系统资源的利用率;提高系统的吞吐量可扩充性:能方便地增添新的功能和模块,以及对原有的功能和模块进行修改开放性:使得不同厂家按照标准生产的软、硬件都能在本国范围内很好地相互兼容2.OS的作用可表现
小段学长
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2022-11-21 06:19
努力学习计算机操作系统
其他
C++程序设计第十章课后
习题答案
——运算符重载练习
目录一、对运算符重载的方法1、运算符重载函数作为类成员函数2、运算符重载函数作为友元函数二、重载流插入运算符“>”1、重载流插入运算符“>”三、不同数据间的类型转换1、定义一个复数类Complex,重载运算符“+”,使之能用于复数的加法运算。将运算符函数重载为非成员、非友元的普通函数。编程序,求两个复数之和。2、定义一个复数类Complex,重载运算符“+”、“-”,“*”,“/”,使之能用于复数
猿童学
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2022-11-20 15:04
C++
c++
开发语言
西瓜书第一章课后
习题答案
第1章绪论1.1略1.2参考链接:西瓜书第一章习题-简书(jianshu.com)首先明确基本合取式有多少种,设西瓜的三个不同属性的特征分别为(A1,A2),(B1,B2,B3),(C1,C2,C3),则基本组合:18种一个属性泛化:9+6+6=21两个属性泛化:3+3+2=8三个属性泛化:1基本合取式总共有48种因此用K个合取式的析合范式表示假设空间,总共有∑i=048C48i=248\sum\
FlyToCode
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2022-11-20 03:16
西瓜书解答
机器学习
周志华《机器学习》第二章读书笔记以及课后
习题答案
读书笔记1.分类错误的样本数占样本总数的比例称为错误率,如果在mmm个样本中有aaa个样本分类错误,设错误率为EEE,精度为AAA,则E=a/m,A=(1−E)∗100%E=a/m,A=(1-E)*100\%E=a/m,A=(1−E)∗100%2.学习器的实际预测输出与样本的真实输出之间的差异称为“误差”,学习器在训练集上的误差称为“训练误差”或“经验误差”,在新样本上的误差称为“泛化误差”。3.
纵深
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2022-11-19 22:06
机器学习
机器学习
深度学习
Python编程从入门到实践 练
习题答案
导航
Python编程从入门到实践练
习题答案
导航导引链接Python编程从入门到实践第二章:变量和简单数据类型练习答案记录Python编程从入门到实践第三章:列表简介练习答案记录Python编程从入门到实践第四章
Is_LiuYiZheng
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2022-11-19 19:37
python学习
python
学习
统计系本科生参考书整理
入选的标准是最近出版的书,而且最好有完整
习题答案
或者辅导书,利于自学。希望国内的初学者多看一些国内外大师(国内是院士级别,国外的学者是资深会士级别)或者国内一些教学名师(一般来
banlucainiao
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2022-11-19 11:34
Scientific
Research
Statistics
and
R
线性代数知识点总结_线性代数知识点总结
关注公众号,获取更多资源分享如果需要获取电子word版,点击阅读原文即可提取码:q189《工程数学,线性代数》六版(同济大学数学系)课后
习题答案
线性代数知识点总结1行列式(一)行列式概念和性质1、逆序数
weixin_39972519
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2022-11-17 21:31
线性代数知识点总结
李航 统计学习方法 课后
习题答案
第二版 机器学习
李航《统计学习方法》课后
习题答案
(第2版)【李航课后习题解答+书中疑点推导+算法代码实现+可私聊耐心解答(定期回复),包会!!】
#苦行僧
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2022-11-16 00:03
学习方法
人工智能
统计学
深度学习
《统计学习方法》
习题答案
第一章统计学习及监督学习概论课后习题1.1说明伯努利模型的极大似然估计以及贝叶斯估计中的统计学习方法三要素。伯努利模型是定义在取值为0与1的随机变量上的概率分布。假设观测到伯努利模型n次独立的数据生成结果,其中k次的结果为1,这时可以用极大似然估计或贝叶斯估计来估计结果为1的概率。解:①统计学习的三要素分别是模型、策略、算法。模型:伯努利模型,即定义在取值为0与1的随机变量上的概率分布。策略:极大
Mr.小蔡
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2022-11-14 09:39
概率论
机器学习
算法
统计学习方法 第四章
习题答案
第4章的习题与习题1.1有些相似,建议两章一起看,关于极大似然估计和贝叶斯估计我在第一章的习题中讲解了,可以先看看第一章的解答。第一章习题是在伯努利试验中做贝叶斯估计时,采用的是文章目录代码实现习题4.1习题4.2参考代码实现在解习题前先把这一章的算法4.1和算法4.2实现一下,4.2是在4.1的基础上使用了拉普拉斯平滑,换言之4.1是4.2λ=0\lambda=0λ=0的特殊情况。这里实现4,2
Brielleqqqqqqjie
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2022-11-14 09:05
统计学习方法
统计学习方法
贝叶斯估计
极大似然分布
《统计学习方法》第11章
习题答案
11.1图11.3中最大团是{Y1,Y2,Y3Y_1,Y_2,Y_3Y1,Y2,Y3},{Y2,Y3,Y4Y_2,Y_3,Y_4Y2,Y3,Y4}根据Hammersley-Clifford定理可知概率图模型可分解为P(Y)=1Z∏CΨC(YC)=1ZΨC1(Y1,Y2,Y3)ΨC2(Y2,Y3,Y4)P(Y)=\frac{1}{Z}\prod_C\Psi_C(Y_C)=\frac{1}{Z}\Ps
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2022-11-14 09:35
统计学习方法
机器学习
《统计学习方法》第7章
习题答案
7.2min12∥w∥2s.t.yi(w⋅xi+b)≥1,i=1,2,…,5\min\frac{1}{2}{\parallelw\parallel}^2\\s.t.y_i(w\cdotx_i+b)\ge1,i=1,2,\ldots,5min21∥w∥2s.t.yi(w⋅xi+b)≥1,i=1,2,…,5将(x1,y1),…,(x5,y5)(x_1,y_1),\ldots,(x_5,y_5)(x1
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2022-11-14 09:35
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