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二元logistic模型案例
一起学Hugging Face Transformers(8)- 使用Transformers 库制作一个简易问答系统
文章目录前言一、环境准备二、数据准备三、
模型
选择与加载四、构建问答系统五、
模型
评估与优化六、部署问答系统七、实际
案例
分析总结参考资料前言问答系统是一种能够自动回答用户问题的人工智能应用,在许多领域具有重要的应用价值
做个天秤座的程序猿
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2025-01-16 17:35
Hugging
Face
Transformers
AutoModel
AutoTokenizer
Transformers
transformer
Hugging Face Transformers 库学习提纲
details/139984730)二、[环境准备](https://blog.csdn.net/kljyrx/article/details/140006571)三、库的基本使用四、高级应用五、实践
案例
六
做个天秤座的程序猿
·
2025-01-16 17:05
Hugging
Face
Transformers
学习
transformer
python
【原创】大数据治理入门(6)《数据标准与元数据管理:构建大数据治理的基石》入门必看 高赞实用
本文将详细探讨数据标准的重要性、元数据的概念及其管理方法,并分享企业实践
案例
。元数据的概念:什么是元数据定义:元数据(Metadata)是指描述数据的数据,它提供了关于数据的
精通代码大仙
·
2025-01-16 17:34
数据库
hadoop
python
大数据
数据库
python
数据挖掘
多模态
模型
基础
资料ViT:https://zhuanlan.zhihu.com/p/657666107ViT的位置编码:https://blog.csdn.net/qq_44166630/article/details/127429697Clip:https://zhuanlan.zhihu.com/p/660476765QwenVL:https://blog.csdn.net/qq_35812205/arti
谁怕平生太急
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2025-01-16 17:34
大模型
论文阅读
大模型
qwen
qwenvl
探索Qwen-VL:一个全栈式的视觉语言
模型
开发框架
探索Qwen-VL:一个全栈式的视觉语言
模型
开发框架Qwen-VLTheofficialrepoofQwen-VL(通义千问-VL)chat&pretrainedlargevisionlanguagemodelproposedbyAlibabaCloud
钟洁祺
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2025-01-16 17:03
智创 AI 新视界 -- 优化 AI
模型
训练效率的策略与技巧(16 - 1)
亲爱的朋友们,热烈欢迎你们来到青云交的博客!能与你们在此邂逅,我满心欢喜,深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代,我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客,正是这样一个温暖美好的所在。在这里,你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识,还可以毫无拘束地畅所欲言,尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来,愿我们能在这片小小的天地里共同成长,共同进步。本博客的精华专栏:大数
青云交
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2025-01-16 16:58
AI&人工智能
#
智创
AI
新视界
AI
模型训练
数据预处理
模型架构优化
超参数调优
训练效率提升
数据增强
模型剪枝
人工智能
大数据新视界 -- Hive 函数应用:复杂数据转换的实战
案例
(下)(12/ 30)
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青云交
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2025-01-16 16:27
大数据新视界
#
Hive
之道
大数据
Hive
函数
数据转换
实战案例
性能优化
数据倾斜
sql
大数据新视界 -- 大数据大厂之 Impala 性能飞跃:分区修剪优化的应用
案例
(下)(22 / 30)
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青云交
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2025-01-16 16:25
#
Impala
之道
大数据新视界
大数据
Impala
分区修剪优化
应用案例
性能优化
分区键
修剪算法
深度剖析 JavaScript 变量提升与暂时性死区:原理、实战与避坑指南
接下来将从底层原理、实际场景
案例
以及最佳实践全方位展开深度剖析。变量提升:JavaScript引擎背后的“隐形重构”JavaScript在执行代码前,引擎会率先开启编译流程,其中变量提升堪称关键一环。
·
2025-01-16 16:20
大数据新视界 --大数据大厂之 Spark Streaming 实时数据处理框架:
案例
与实践
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青云交
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2025-01-16 15:21
大数据新视界
#
Spark
之道
Spark
Streaming
大数据新视界
实时数据处理
案例分析
实践技巧
框架比较
应用场景
一个简易的 Vue-Ref 响应式系统
简易的Ref数据响应式+Renderer渲染器本
案例
实现的响应式效果非常有限,只做简单的demo演示,本
案例
既不是基于Object.defineProperty,也不是基于Proxy实现的响应式,而是基于存取器
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2025-01-16 15:46
Node.js 单线程
模型
如何处理高并发?
引言Node.js是一个基于事件驱动、非阻塞I/O
模型
的运行时环境,这让它在处理高并发任务时表现出色。
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2025-01-16 15:42
vue表单
案例
练习:vue表单创建一行数据及删除数据的实现与理解
==如何使用Vue:基本结构:1、引入Vue的核心JS文件2、准备Dom结构3、实例化组件通过el属性,挂载元素,绑定id为app的html元素通过data属性,定义数据,可以在html代码段中显示的数据4、获取数据数据绑定最常见的形式就是使用“Mustache”语法(双大括号)的文本插值==@[TOC]目标两个例子:1.表单数据一行的创建+删除(彻底删除/隐藏双实现)代码+注释==特色:1:内容
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2025-01-16 15:30
vue2基础组件通信
案例
练习:把
案例
Todo-list改成使用消息订阅与发布
@[toc]改动的地方注意点1:实现App和MyItem的删除功能,使用消息订阅与发布方式实现通信。App.vueimportpubsubfrom'pubsub-js'methods:{//删除一个tododeleteTodo(_,id){this.todos=this.todos.filter(todo=>todo.id!==id)}}mounted(){this.$bus.$on('check
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2025-01-16 15:27
搭建个人AI知识库:RAG与本地
模型
实践指南
本文将带你一步步搭建一个基于本地
模型
和RAG技术的个人知识库。
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2025-01-16 15:26
ai开发知识库
axum--代码
案例
最简单的demo#[tokio::main]asyncfnmain(){//buildourapplicationwitharouteletapp=Router::new().route("/",get(handler));//runitletlistener=tokio::net::TcpListener::bind("127.0.0.1:3000").await.unwrap();printl
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2025-01-16 15:52
rustweb
Swift Core Data 分阶段迁移
前言在这之前,我发布了一篇文章,在其中解释了如何使用映射
模型
和自定义迁移策略执行复杂的CoreData迁移。虽然这种方法性能良好且运行良好,但很难维护,不适用于应用程序扩展,并且存在高度的错误风险。
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2025-01-16 15:21
CSS盒子
模型
的外边距详解
CSS盒子
模型
的外边距(margin)是控制元素之间间距的重要属性。以下是与CSS盒子
模型
外边距相关的所有重要知识点:一、外边距的概念外边距是指盒子边框与其他元素边框之间的空白区域。
平常心cyk
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2025-01-16 14:38
css
前端
Python3 利用正则转化参数化表达式(qbit)
前言技术栈Python3.11regex2023.5.5
案例
测试代码#encoding:utf-8#author:qbit#date:2024-04-24#summary:利用正则转换参数化表达式importregexline1
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2025-01-16 14:16
正则表达式
如何用JavaScript判断前端应用运行环境(移动平台还是桌面环境)
在多模态
模型
的架构上,ChatGPT的绘图能力主要依赖以下几个核心组件:跨模态编码器(Cross-ModalEncoder):跨模态编码器的作用是将文本和图像的特征进行对齐。
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2025-01-16 14:12
案例
分享|Alluxio数据流转方案在联通智网的应用
分享嘉宾陈得泳-中国联通大数据平台SRE工程师,致力于基于开源生态构建稳定、高效、安全、低成本的大数据集群。观看完整分享回放业务背景统一底座和安全基座位于不同IDC;统一底座:承接O域全域网络数据,包括移动网信令、告警、故障、资源以及固网数据等基础数据加工的大数据集群,位于郑州IDC;安全基座:是应对网络安全专项支撑的大数据分析平台,位于呼和IDC。统一底座加工后的DNS/NetFlow等固网基础
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2025-01-16 14:01
人工智能运维大数据idc
【SpringCloud】Spring Cloud 开发环境搭建与基础工程构建
目录环境和工程搭建开发环境安装JDKJDK版本介绍JDK17安装WindowsLinux-UbuntuLinux-CentOsMySQL安装UbuntuCentOS
案例
介绍需求服务拆分服务拆分原则服务拆分示例数据准备工程搭建构建父子工程创建父工程
Hsu琛君珩
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2025-01-16 14:09
SpringCloud
spring
cloud
spring
后端
机器学习与深度学习间关系与区别
一、机器学习概述定义机器学习(MachineLearning,ML)是一种通过数据驱动的方法,利用统计学和计算算法来训练
模型
,使计算机能够从数据中学习并自动进行预测或决策。
ℒℴѵℯ心·动ꦿ໊ོ꫞
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2024-09-16 10:28
人工智能
学习
深度学习
python
消息中间件有哪些常见类型
消息中间件根据其设计理念和用途,可以大致分为以下几种常见类型:点对点消息队列(Point-to-PointMessagingQueues):在这种
模型
中,消息被发送到特定的队列中,消费者从队列中取出并处理消息
xmh-sxh-1314
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2024-09-16 10:55
java
Python数据分析与可视化实战指南
本文将通过一个详细的
案例
,带领大家学习如何使用Python进行数据分析,并通过可视化来直观呈现分析结果。一、环境准备1.1安装必要库在开始数据分析和可视化之前,我们需要安装一些常用的库。
William数据分析
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2024-09-16 10:54
python
python
数据
腾讯云技术深度探索:构建高效云原生微服务架构
本文将深入探讨腾讯云在微服务领域的最新进展,并通过一个实际
案例
展示如何在腾讯云平台上构建云原生应用。腾讯云微服务架构概览腾讯云微服务架构基于云原生理念,旨在帮助企业快速实现应用的容
我的运维人生
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2024-09-16 10:23
云原生
架构
腾讯云
运维开发
技术共享
Pyecharts数据可视化大屏:打造沉浸式数据分析体验
本文将深入探讨如何利用Pyecharts打造数据可视化大屏,并通过实际代码
案例
我的运维人生
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2024-09-16 10:23
信息可视化
数据分析
数据挖掘
运维开发
技术共享
Python教程:一文了解使用Python处理XPath
.使用lxml解析XML3.1解析XML文档3.2查看解析结果4.XPath查询4.1基本路径查询4.2使用属性查询4.3查询多个节点5.XPath的高级用法5.1使用逻辑运算符5.2使用函数6.实战
案例
旦莫
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2024-09-16 10:22
Python进阶
python
开发语言
LLM 词汇表
Contextwindow“上下文窗口”是指语言
模型
在生成新文本时能够回溯和参考的文本量。这不同于语言
模型
训练时所使用的大量数据集,而是代表了
模型
的“工作记忆”。
落难Coder
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2024-09-16 10:22
LLMs
NLP
大语言模型
大模型
llama
人工智能
高端密码学院笔记285
高端幸福密码学院(高级班)幸福使者:李华第(598)期《幸福》之回归内在深层生命原动力基础篇——揭秘“激励”成长的喜悦心理
案例
分析主讲:刘莉一,知识扩充:成功=艰苦劳动+正确方法+少说空话。
柚子_b4b4
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2024-09-16 09:32
探索OpenAI和LangChain的适配器集成:轻松切换
模型
提供商
#探索OpenAI和LangChain的适配器集成:轻松切换
模型
提供商##引言在人工智能和自然语言处理的世界中,OpenAI的
模型
提供了强大的能力。
nseejrukjhad
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2024-09-16 09:20
langchain
easyui
前端
python
使用Apify加载Twitter消息以进行微调的完整指南
#使用Apify加载Twitter消息以进行微调的完整指南##引言在自然语言处理领域,微调
模型
以适应特定任务是提升
模型
性能的常见方法。
nseejrukjhad
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2024-09-16 09:50
twitter
easyui
前端
python
如何部分格式化提示模板:LangChain中的高级技巧
标题:如何部分格式化提示模板:LangChain中的高级技巧内容:如何部分格式化提示模板:LangChain中的高级技巧引言在使用大型语言
模型
(LLM)时,提示工程是一个关键环节。
nseejrukjhad
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2024-09-16 09:49
langchain
java
服务器
python
人工智能时代,程序员如何保持核心竞争力?
随着AIGC(如chatgpt、midjourney、claude等)大语言
模型
接二连三的涌现,AI辅助编程工具日益普及,程序员的工作方式正在发生深刻变革。
jmoych
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2024-09-16 09:17
人工智能
Kafka 消息丢失如何处理?
来,咱们先讲一个面试的“真实”
案例
。面试官问:“Kafka消息丢失如何处理?”小明一听,反问:“你是怎么发现消息丢失了?”
架构文摘JGWZ
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2024-09-16 09:47
学习
走向以教育叙事为载体的教育叙事研究
今天我读了吴松超老师的《给教师的68条建写作建议》中的第23条《如何通过教育叙事走向研究》,吴老师在文中与我们分享了一个德育
案例
,这是一个反面的
案例
,意在告知我们在处理问题时,不能就考虑的点太窄,思考要全面
666小飞鱼
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2024-09-16 09:52
数据仓库——维度表一致性
数据仓库基础笔记思维导图已经整理完毕,完整连接为:数据仓库基础知识笔记思维导图维度一致性问题从逻辑层面来看,当一系列星型
模型
共享一组公共维度时,所涉及的维度称为一致性维度。
墨染丶eye
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2024-09-16 09:15
背诵
数据仓库
18、架构-可观测性之聚合度量
以下是对聚合度量各个方面的详细解析,并结合具体的数据
案例
和技术支撑。指标收集收集系统运行时产生的各种指标数据是聚合度量的基础。常见的指标包括CPU使用率、内存使用率、请求处理时间、请求数、错误率等。
大树~~
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2024-09-16 09:42
架构
java
python
后端
架构
【华为OD技术面试真题 - 技术面】- python八股文真题题库(1)
OD面试真题精选专栏:华为OD面试真题精选目录:2024华为OD面试手撕代码真题目录以及八股文真题目录文章目录华为OD面试真题精选1.数据预处理流程数据预处理的主要步骤工具和库2.介绍线性回归、逻辑回归
模型
线性回归
算法大师
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2024-09-16 09:42
华为od
面试
python
《Python数据分析实战终极指南》
跟着比赛类公开数据分析
案例
练了很久,为什么当自己面对数据需求还是只会数据处理而没有分析思路?学了对比、细分、聚类分析,也会用PEST、波特五力这类分析法,为啥
xjt921122
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2024-09-16 08:11
python
数据分析
开发语言
Xinference如何注册自定义
模型
环境:Xinference问题描述:Xinference如何注册自定义
模型
解决方案:1.写个model_config.json,内容如下{"version":1,"context_length":2048
玩人工智能的辣条哥
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2024-09-16 08:10
人工智能
AI
大模型
Xinference
2022-08-28
1.在优秀团队中快速成长与提升,做一名反思成长型教师一名专业型教师的教学指导包括了教学原理知识、
案例
知识、策略知识。面对教学中的遇到的有趣的情形、问题会去研究其理,寻找更好的教法学法对策。
蔚蓝一片晴
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2024-09-16 08:08
网络编程基础
目录♫什么是网络编程♫Socket套接字♪什么是Socket套接字♪数据报套接字♪流套接字♫数据报套接字通信
模型
♪数据报套接字通讯
模型
♪DatagramSocket♪DatagramPacket♪实现UDP
记得开心一点啊
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2024-09-16 08:08
网络
简单了解 JVM
目录♫什么是JVM♫JVM的运行流程♫JVM运行时数据区♪虚拟机栈♪本地方法栈♪堆♪程序计数器♪方法区/元数据区♫类加载的过程♫双亲委派
模型
♫垃圾回收机制♫什么是JVMJVM是JavaVirtualMachine
记得开心一点啊
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2024-09-16 08:37
jvm
Python实现简单的机器学习算法
Anaconda和JupyterNotebook小贴士:如何配置Python环境变量算法初体验:从零开始的Python机器学习线性回归:让数据说话数据准备:从哪里找数据编码实战:Python实现线性回归
模型
评估
master_chenchengg
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2024-09-16 08:36
python
python
办公效率
python开发
IT
多子女家庭问题
杨宁宁焦点解决网络初17中19坚持分享589天(2021.3.20)本周约练我1次,总计166次,读书打卡第256天
案例
督导收获:【家有老大篇】被爱与高期待下的独舞家里的第一个孩子往往集万千宠爱于一身。
3e5c5362403c
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2024-09-16 08:17
推荐算法_隐语义-梯度下降
importnumpyasnp1.
模型
实现"""inputrate_matrix:M行N列的评分矩阵,值为P*Q.P:初始化用户特征矩阵M*K.Q:初始化物品特征矩阵K*N.latent_feature_cnt
_feivirus_
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2024-09-16 07:35
算法
机器学习和数学
推荐算法
机器学习
隐语义
第二十 python基础--语句
循环的格式循环语句2:while循环嵌套3:for循环的格式一、判断语句在程序中如果某些条件满足,才能做某件事情,而不满足时不允许做,这就是所谓的判断1.1if语句的使用格式if要判断的条件:条件成立时,要做的事情
案例
九樱MOL
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2024-09-16 07:22
BART&BERT
BART和BERT都是基于Transformer架构的预训练语言
模型
。
Ambition_LAO
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2024-09-16 07:02
深度学习
系统架构设计师 需求分析篇二
面向对象分析方法1.用例
模型
构建用例
模型
一般需要经历4个阶段:识别参与者:识别与系统交互的所有事物。合并需求获得用例:将需求分配给予其相关的参与者。细化用例描述:详细描述每个用例的功能。
AmHardy
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2024-09-16 07:02
软件架构设计师
系统架构
需求分析
面向对象分析
分析模型
UML和SysML
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