如果完全二叉树的深度为h，那么除了第h层外，其他层的节点个数都是满的，第h层的节点都靠左排列。

image题目：从上到下按层打印二叉树，同一层结点从左至右输出。每一层输出一行。算法地址我感觉可以自己先做做，你说呢！！！！！！

假设一共五个叶子节点，分别是2、3、5、7、8那么生成的赫夫曼树就是下面这样：赫夫曼树.png赫夫曼树也叫最优二叉树，它的每一个结点具有一个权值。

二叉树：每个节点支持两个分支的树结构，相比于单向链表，多了一个分支。二叉查找树：在二叉树的基础上增加了一个规则，左子树的所有节点都小于它的根节点，右子树的所有节点都大于他的根节点。

目录【二叉树】【B树和B+树】【Hash索引】【MySQL的存储原理】⾮聚簇索引（MyISAM）聚簇索引（InnoDB）【MySQL的底层存储原理】【redolog和binlog】【SQL语句的执行流程

系列文章目录代码随想录算法训练营第一天|数组理论基础，704.二分查找，27.移除元素代码随想录算法训练营第二天|977.有序数组的平方，209.长度最小的子数组，59.螺旋矩阵II代码随想录算法训练营第三天|链表理论基础，203.移除链表元素，707.设计链表，206.反转链表代码随想录算法训练营第四天|24.两两交换链表中的节点，19.删除链表的倒数第N个节点，面试题02.07.链表相交，14

LeetCode104.二叉树的最大深度1.题目描述：给定一个二叉树root，返回其最大深度。二叉树的最大深度是指从根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。

目录一、提前说明二、二叉树的遍历2.1前序遍历2.2中序遍历2.3后序遍历2.4代码三、二叉树结点个数3.1整体思路3.2代码四、二叉树叶子结点个数4.1整体思路4.2代码五、二叉树的高度(深度)5.1

1.6索引的数据结构1.6.1B+树1.6.1.1二叉树1.6.1.2红黑树(平衡二叉树)1.6.1.3B树1.6.2B树和B+树的区别1.6.2.1使用B树的好处1.6.2.2使用B+树的好处1.7建立索引的原则

144.二叉树的前序遍历-力扣（LeetCode）/***Definitionforabinarytreenode.

数据结构—基础知识（十）：树和二叉树(b)二叉树的定义二叉树(BinaryTree)是n(n≥0)个结点所构成的集合，它或为空树(n=0)；或为非空树，对于非空树T:有且仅有一个称之为根的结点；根结点以外的其余结点分为两个互不相交的子集

目录一、二叉树的创建(伪)二、二叉树的遍历2.1前序遍历2.2中序遍历2.3后序遍历三、二叉树节点个数及高度3.1二叉树节点个数3.2二叉树叶子节点个数3.3二叉树第k层节点个数3.4二叉树查找值为x的节点四

对称二叉树代码boolisSametree(structTreeNode*root1,structTreeNode*root2){if(root1==NULL&&root2==NULL)returntrue

题目描述设有一棵二叉树，如图：其中，圈中的数字表示结点中居民的人口。圈边上数字表示结点编号，现在要求在某个结点上建立一个医院，使所有居民所走的路程之和为最小，同时约定，相邻接点之间的距离为11。

把写代码过程中经常用的内容记录起来，下边代码是关于java二叉树查找、遍历、添加与删除的代码。

本题已有网友报告代码100%通过率OJ&答疑服务购买任意专栏，即可添加博主vx:utheyi，获取答疑/辅导服务OJ权限获取可以在购买专栏后访问网站：首页-CodeFun2000题目描述给定一个二叉树，

题目描述给定一个二叉树，每个节点上站一个人，节点数字表示父节点到该节点传递悄悄话需要花费的时间。初始时，根节点所在位置的人有一个悄悄话想要传递给其他人，求二叉树所有节点上的人都接收到悄悄话花费的时间。

100.相同的树给你两棵二叉树的根节点p和q，编写一个函数来检验这两棵树是否相同。如果两个树在结构上相同，并且节点具有相同的值，则认为它们是相同的。

144.二叉树的前序遍历94.二叉树的中序遍历145.二叉树的后序遍历一、递归遍历文章讲解：代码随想录视频讲解：每次写递归都要靠直觉？这次带你学透二叉树的递归遍历！

给你一个二叉树的根节点root，返回其最大路径和。思路路径每到一个节点，只有3中选择：①停在当前节点。②走到左子节点。③走到右子节点。走到子节点，又有三种选择，递归就是用来处理规模不一样的相同问题。注

文章目录1.前言2.算法题429.N叉树的层序遍历103.二叉树的锯齿形层序遍历662.二叉树最大宽度515.在每个树行中找最大值1.前言队列与宽度优先算法（BFS）是解决很多算法问题的常见工具。

思路：利用回溯的思想，回溯的退出条件为当前节点为空，是符合路径的判断条件为路径和为目标值且叶子节点包含了，代码如下：/***Definitionforabinarytreenode.*structTreeNode{*intval;*TreeNode*left;*TreeNode*right;*TreeNode():val(0),left(nullptr),right(nullptr){}*Tree

题目链接给定一个有N个结点的二叉树的根结点root，树中的每个结点上都对应有node.val枚硬币，并且总共有N枚硬币。

对上述二叉树进

题目描述输入一颗二叉树和一个整数，打印出二叉树中节点值的和为输入整数的所有路径，从树的根节点开始往下一直到叶节点所经过的节点形成一条路径。

235.二叉搜索树的最近公共祖先题目文章讲解视频讲解思路：根据二叉搜索树的性质，从根节点开始便利，即前序遍历，遇见的第一个cur结点值在p，q中间的就是我们要找的二叉搜索树的最近公共祖先。

Day1201.二叉树的理论基础1.1二叉树的种类满二叉树：除了叶子节点以外，每个节点都有两个子节点，整个树是被完全填满的完全二叉树：除了底层以外，其他部分是满的，底部可以不是满的但是必须是从左到右连续的二叉搜索树

概念：如果一个二叉树有如下性质：1.如果他有左子树，那么他的左子树的值都比根节点的值小。2.如果他有右子树，那么他的右子树的节点值都比根节点的值大。

题目描述从上往下打印出二叉树的每个节点，同层节点从左至右打印。

附上相关C语言版源码讲解精彩专栏推荐订阅不然下次找不到哟目录一、二叉树定义（特点+结构）二叉树算法性质：二、算法实现（完整代码）三、算法总结二叉树的优点：二叉树的缺点：二叉树的应用：小结大家点赞、收藏、

一、二叉树的定义与基本术语（一）基本概念二叉树是n（n≥0）个结点的有限集合：①或者为空二叉树，即n=0。②或者由一个根结点和两个互不相交的被称为根的左子树和右子树组成。

Huffman编码与解码(必做)（Huffman编码、二叉树）[问题描述]对一篇不少于5000字符的英文文章（source.txt），统计各字符出现的次数，实现Huffman编码(code.dat)，以及对编码结果的解码

数据结构之最优二叉树1、最优二叉树2、哈夫曼编码  数据结构是程序设计的重要基础，它所讨论的内容和技术对从事软件项目的开发有重要作用。

数据结构之线索二叉树1、定义2、建立线索二叉树3、访问线索二叉树  数据结构是程序设计的重要基础，它所讨论的内容和技术对从事软件项目的开发有重要作用。

所谓索引就是为特定的mysql字段进行一些特定的算法排序，比如二叉树的算法和哈希算法，哈希算法是通过建立特征值，然后根据特征值来快速查找。

94.二叉树的中序遍历给定一个二叉树的根节点root，返回它的中序遍历。

堆的概念堆是在完全二叉树的基础上建立堆又分为大根堆和小根堆。什么是大根堆呢？就是说里面的任意结点的值都满足大于其子树中结点的值这个条件则说明该堆是大根堆（最大堆）与其相反就称为小根堆（最小堆）。

144:前序遍历94:中序遍历145:后序遍历回溯:22：括号生成78:子集90:子集277

一、二叉树的性质二叉树的五种基本形态判断：1.二叉树第i（i≥1）层上至多有个结点2.深度为k（k≥1）的二叉树至多有个结点。

【考纲内容】（一）树的基本概念（二）二叉树；二叉树的定义及其主要特征；二叉树的顺序存储结构和链式存储结构；二叉树的遍历；线索二叉树的基本概念和构造（三）树、森林树的存储结构；森林与二叉树的转换；树和森林的遍历

第6节比较器、优先级队列、二叉树##这是数据结构与算法新手班-左程云第六节课的笔记##视频顺序就按照文件夹顺序来看，体系学习班的内容不会大于基础班（基础上半部分）和进阶班（基础下半部分+刷题），只是揉进去一些比较新的题目

AVL树只是一个过渡,我们实际当中用的更多另外一颗树还是红黑树.也不能说红黑树就是AVL树的改进,它是用另外一种方式来控制.这棵树更抽象一些,下一步我们来看一下.红黑树的概念红黑树它也一样,它是一颗搜索二叉树

有关二叉树的做题笔记，Python实现二叉树的定义#Definitionforabinarytreenode.classTreeNode:def__init__(self,x):self.val=xself.left

排序算法最差时间分析平均时间复杂度稳定度空间复杂度冒泡排序O(n^2)O(n^2)稳定O(1)选择排序O(n^2)O(n^2)不稳定O(1)插入排序O(n^2)O(n^2)稳定O(1)二叉树排序O(n^

在各项等概率的前提下，对有序表进行折半查找性能是最优的但如果各项记录的查找概率不等时，则使查找性能达最佳的判定树是其带权内路径长度之后ＰＨ值取最小值的二叉树，称为静态最优查找树由于构造静态最优查找树花费时间代价较高

顺序表的查找基本思想顺序存储结构下的顺序查找算法平均查找长度8.2.2有序表的折半查找折半查找的算法思想折半查找算法（1）有序表上迭代、递归形式（2）二叉搜索树(BinarySearchTree)形式（3）查找次数扩充二叉树判定树折半查找的其他方法斐波那契查找插值查找静态最优查找树结论

#include#include#include#include#defineOK1#defineERROR0#defineFALSE0#defineTRUE1#defineOVERFLOW-2#defineLH1#defineRH-1#defineEH0#defineGRADE4typedefintStatus;typedefintKeyType;typedefstruct{KeyTypekey

1、次优查找树是折半查找的一种一般形式，其理论基础是“被查找的各元素是不等概的”，而折半查找就是等概的，我们在使用中默认了这一性质。比如，对于有序数组inta={1,2,3,4,5};用折半查找时，应该现比较最中间的3，如果如果待查整数等于3，查找结束。如果小于3，就继续在左边的部分数组里查找；反之，在右边的数组里查找。问题在于，我们为什么不从4开始找呢？为什么不从1开始呢？因为在等概率的情况下，

本文是力扣LeeCode-110、平衡二叉树学习与理解过程，本文仅做学习之用，对本题感兴趣的小伙伴可以出门左拐LeeCode。给定一个二叉树，判断它是否是高度平衡的二叉树。

题目地址：101.对称二叉树-力扣（LeetCode）难度：简单今天刷对称二叉树，大家有兴趣可以点上面链接，看看题目要求，试着做一下。题目：给你一个二叉树的根节点root，检查它是否轴对称。