交通标志分类数据集第106页

防火墙的用户认证

目录1.认证的区别2.用户认证的分类区别：3.上网用户认证的认证方式3.1置用户认证的位置：3.1.1认证域创建认证域：新建一个用户组：新建一个用户创建安全组4.认证策略4.1认证策略方式：4.2创建认证策略

爱玩网络的小石·2024-01-30 11:36

Vim实战：使用Vim实现图像分类任务（一）

文章目录摘要安装包安装timm数据增强Cutout和MixupEMA项目结构编译安装Vim环境环境安装过程安装库文件计算mean和std生成数据集摘要论文：https://arxiv.org/pdf/2401.09417v1

AI浩·2024-01-30 11:06

ubuntu安装 veloview_Pointnet+Frustum-Pointnet复现(Pytorch1.3+Ubuntu18.04)

1.数据集和预处理1.1ModelNet40ModelNet40是一个大规模3DCAD数据集，始于3DShapeNets:ADeepRepresentationforVolumetricShapesZhirong

信海松·2024-01-30 11:58

【PMF代码复现及可视化】ICCV 2021 基于视觉感知的多传感器融合点云语义分割

数据集非常大，原始数据集按照数据集格式和架构配置完成165.2GB左右，生成semantic-kitti-fov数据集28.1G。如果没有足够的空间，不建议跑这个论文项目。考

努力弹琴的大风天·2024-01-30 11:57

【Deeplabv3+】Ubutu18.04中使用pytorch复现Deeplabv3+(第二步)-----cityscapes数据集训练和预测

目录一、源码、数据集和预训练下载2.1源码下载2.2

努力弹琴的大风天·2024-01-30 11:26

三、防御保护---防火墙安全策略篇

防御保护---防火墙安全策略篇一、什么是安全策略二、安全策略的组成1.匹配条件2.动作3.策略标识三、防火墙的状态检测和会话表1.会话表2.状态检测技术四、ASPF--隐形通道五、用户认证1.用户认证的分类

Fly`·2024-01-30 11:24

【Deeplabv3+】Ubutu18.04中使用pytorch复现Deeplabv3+第三步)-----CityscapesScripts生成自己的标签

本文是在前面两篇文章的基础上，讲解如何更改训练数据集颜色，需要与前面两篇文章连起来看。本文用于修改cityscapes数据集的标签颜色与Semankitti数据集的标签一致，对修改后的数据集进行训练。

努力弹琴的大风天·2024-01-30 11:22

mysql 各种常见的锁

锁的分类可以从不同的角度划分有很多种不同的锁。1、按功能划分锁按功能划分大致分为两种共享锁(SharedLocks)和排它锁(ExclusiveLocks)。共享锁也称为S锁、读锁。

曹朋羽·2024-01-30 11:44

机器学习中的 K-均值聚类算法及其优缺点

机器学习中的K-均值聚类算法及其优缺点K-均值聚类（K-meansclustering）是一种常用的无监督学习算法，用于将数据集划分为K个不相交的簇。

数据科学与艺术的贺公子·2024-01-30 11:42

第三章第11节：EXCE利用柱状图和条形图去直观数据分析 (二)

柱状图和条形图-图形简介01,柱状图柱状图是使用垂直的柱子显示类别之间的数值比较，其中一个轴(横轴)表示需要对比的分类维度，另一个轴(纵轴)表示相应维度下的数值。

yingtianhaoxuan·2024-01-30 10:53

第三章第10节：EXCE利用柱状图和条形图去直观数据分析 (一)

柱状图和条形图-图形简介01,柱状图柱状图是使用垂直的柱子显示类别之间的数值比较，其中一个轴(横轴)表示需要对比的分类维度，另一个轴(纵轴)表示相应维度下的数值。

yingtianhaoxuan·2024-01-30 10:52

架构篇30：异地多活设计4步走

文章目录第1步：业务分级第2步：数据分类第3步：数据同步第4步：异常处理小结上一篇，基于异地多活架构设计复杂度最高的“跨城异地”，我们总结了异地多活设计的4个技巧及其核心思想，掌握这些技巧是进入具体设计步骤的前提

星猿杂谈·2024-01-30 10:51

数据结构之图

如下图所示为图的分类。与表和树相同，图虽然有“多对多”的逻辑关系，但

忆梦九洲·2024-01-30 10:18

第一节分布式架构设计理论与Zookeeper环境搭建

分布式架构介绍1.1什么是分布式1.2分布式与集群的区别1.3分布式系统特性1.4分布式系统面临的问题2.分布式理论2.1数据一致性2.1.1什么是分布式数据一致性2.1.2副本一致性2.1.3一致性分类

做个专注的工程师·2024-01-30 10:48

诗词创作技巧系列12：语言技巧3

词类划分的基础是词性，易闻晓在《中国诗句法论》中，对古典诗词的词性进行了详尽分类：“实字词有两种，一种是“实”字，即实

海滨公园·2024-01-30 10:44

html+css+简单的js制作的超市页面

超市页面成果展示2.设计思路根据上图的成果来看，本前端超市页面从上之下大致分为6个部分.因此我也是按照从上之下的分模块完成的设计思路进行的设计：1.设计最顶部导航栏2.设计logo和搜索栏3.设计购物分类栏

Cuit小唐·2024-01-30 10:02

MySQL#进阶4 常见函数--学习视频笔记

常见函数/*功能：将一组逻辑语句封装在方法体重，对外暴露方法名好处：1.隐藏了实现细节，2.提高代码的冲用心调用select函数名(实参列表)【from表】特点：1.叫什么（函数名）2.干什么（函数功能）分类

瀑听石·2024-01-30 10:22

Java中的锁（二）

锁从不同的角度有不同的分类，从线程是否需要锁住同步资源角度来分，可以分为：悲观锁和乐观锁。一、悲观锁、乐观锁的定义悲观锁就是我们常说到的锁。

Icoolkj·2024-01-30 10:20

面试的时候怎么和面试官讲解你对MySQL索引的理解

三、索引的分类?1、从存储结构上来划分：BTree索引（B-Tree或B+Tree索引），Hash索引，full-index全文索引，R-Tree索引。这里所描述的是索引存

Java_苏先生·2024-01-30 10:56

卡片分类法确定产品信息架构(四B)-线上卡片分类

2.线上调研线上调研可以继续细分为线上简单咨询和简单统计工具和专业工具三种。A.线上简单咨询这种方式比较随意，一般是通过在线沟通软件把自己的意图、目标、卡片项、分组要求发送给被调研对象，然后从被调研对象那里收集反馈结果。优点是适合于非正式的场合且可以大撒网，然后选择符合标准的答案来作为样本。缺点是需要同一个个被调研对象具体沟通细节，沟通成本较高。且反馈答案五花八门，难以把卡片分组结果标准化。B.简

德升·2024-01-30 10:45

自然语言处理（NLP）技术使用

自然语言处理（NLP）技术使用以下是一些自然语言处理（NLP）技术的例子：以上只是一些NLP技术的例子，还有许多其他的技术和应用，如文本分类、文本生成、问答系统等。

数据科学与艺术的贺公子·2024-01-30 10:10

PaddleNLP的简单使用

它提供了一系列用于文本处理、文本分类、情感分析、文本生成等任务的预训练模型、模型组件和工具函数。PaddleNLP有统一的应用范式：通过paddlenlp.Taskflow调用，简捷易用。

J_bean·2024-01-30 10:06

【C/C++ 06】基数排序

基数排序是桶排序的一种，算法思路为：利用队列进行数据收发创建一个队列数组，数组大小为10，每个元素都是一个队列，存储取模为1~9的数从低位到高位进行数据收发，完成排序适用于数据位不高的情况（若不知道数据集的最大位数

AllinTome·2024-01-30 09:59

2021-01-12

#异常检测#一、概述***##1、异常检测的概念---###1.1什么是异常检测**异常检测**指对不匹配预期模式或数据集中其他项目的项目、事件或观测值的识别。

DemonYT·2024-01-30 09:41

大创项目推荐题目：基于机器视觉opencv的手势检测手势识别算法 - 深度学习卷积神经网络 opencv python

文章目录1简介2传统机器视觉的手势检测2.1轮廓检测法2.2算法结果2.3整体代码实现2.3.1算法流程3深度学习方法做手势识别3.1经典的卷积神经网络3.2YOLO系列3.3SSD3.4实现步骤3.4.1数据集

laafeer·2024-01-30 09:48

实时通讯中拥塞控制算法

拥塞控制算法分类基于丢包(lossrate)的拥塞控制算法例如TCP中早期的拥塞控制算法Reno，会带来较高的时延基于双向时延(rtt)的拥塞控制算法TCP中较新的cubic,还有BBR算法基于瓶颈带宽和

myxu_bin·2024-01-30 09:10

Shell中正则表达式与sed编辑器

目录一、正则表达式1.1.正则表达式介绍1.2.正则表达式分类1.3.元字符1.4.扩展正则表达式元字符二、sed编辑器2.1.sed编辑器是什么2.2.sed编辑器的工作流程2.3.sed命令格式一、

wys_jj·2024-01-30 09:46

treeview

Qt6QMLTreeView基本使用龚建波已于2022-07-1711:42:34修改阅读量4.4k收藏11点赞数3分类专栏：QML三言两语文章标签：QMLTreeView版权QML三言两语专栏收录该内容

lusic01·2024-01-30 09:10

treeview treemodel

Qt6QMLTreeView基本使用龚建波已于2022-07-1711:42:34修改阅读量4.4k收藏11点赞数3分类专栏：QML三言两语文章标签：QMLTreeView版权QML三言两语专栏收录该内容

lusic01·2024-01-30 09:10

SQL分类

DQL：数据库查询语言，进行查询操作的SQLDCL：数据库控制语言，对数据库用户进行权限设定和更改的SQLDDL：数据库定义语言，进行库、表、视图、索引等创建和销毁的SQLDML：数据库操作语言，对数据进行增删改的SQLTCL：事务控制语言，控制事务操作的SQLDCL：通常由数据库超级管理员操作

这孩子叫逆·2024-01-30 09:09

土鸡蛋包装的设计过程

1.确定产品设计类型土鸡蛋的结构包装和外装潢2.查找鸡蛋包装的资料把找到的资料进行分类*超市常见销售类包装*高端礼品鸡蛋包装*包装结构创意类*包装平面创意类3.使用材料按照常见的使用材料分类：瓦楞纸板，

简律公号简设坊·2024-01-30 09:57

学习网站分享

本篇文章用于记录和分享一些学习使用的网站，后续会进行分类优化。一、资源类iconfont-阿里巴巴矢量图标库FontAwesome可以下载各种icon图标的网站

stephen_yoga·2024-01-30 09:49

BGAD文章复现笔记-1

ExplicitBoundaryGuidedSemi-Push-PullContrastiveLearningforSupervisedAnomalyDetection》原作者代码：https://github.com/xcyao00/BGAD复现过程：系统Ubuntu22.04,PyTorch1.12.1，python3.9下载原作者代码到本地，将MvTecAD数据集解压

一个机器视觉工程师的自我修养·2024-01-30 09:19

TextCNN的复现

使用的数据集为电影评论数据集，其中正面数据集5000条左右，负面的数据集也为5000条。pyroch的基本训练过程：加载训练集–

零戚·2024-01-30 09:47

1.24ANN神经网络（BP)(激活函数的类型，选择，构建不同的ANN网络（二分类，多分类，多标签，线性回归），实例）

激活函数sigmoid函数sigmoid函数的导数值小于等于0.25tanh函数relu在输入小于0时LR问题实例这里主要就是输出层的搭建，搭建几个输出层以及输出层的函数怎么选择的问题二分类问题就是sigmoid

CQU_JIAKE·2024-01-30 09:45

LSTM进行情感分析

使用的数据集为电影评论数据集，其中正面数据集5000条左右，负面的数据集也为5000条。pyroch的基本训练过程：加载训练集–构建模型–模型训练–模型评价首先，是要对数据集进行加载，在对数据集

零戚·2024-01-30 09:12

Hbase-2.4.11_hadoop-3.1.3集群_大数据集群_SSH修改默认端口22为其他端口---记录025_大数据工作笔记0185

其实修改起来非常简单,但是在大数据集群中,使用到了很多的脚步,也需要修改,这里把,大数据集群,整体如何修改SSH端口,为22022,进行总结一下:0.hbase-2.4.11的话,hbase集群修改默认

脑瓜凉·2024-01-30 09:11

【超详细教程】GPT-SoVITs从零开始训练声音克隆教程（主要以云端AutoDL部署为例）

目录一、前言二、GPT-SoVITs使用教程2.1、Windows一键启动2.2、AutoDL云端部署2.3、人声伴奏分离2.4、语音切割2.5、打标训练数据2.6、数据集预处理2.7、训练音频数据2.8

-嘟囔着拯救世界-·2024-01-30 09:41

CIFAR-10数据集

CIFAR-10数据集由AlexKrizhevsky、VinodNair和GeoffreyHinton收集，是从8000万张小图像数据集中筛选并标记的一部分。

E寻数据·2024-01-30 08:09

超详细YOLOv8实例分割全程概述：环境、训练、验证与预测详解

目录搭建环境说明不同版本模型性能对比不同版本对比参数解释不同模型说明YOLOv8n-segYOLOv8s-segYOLOv8m-segYOLOv8l-segYOLOv8x-seg训练训练示意代码训练用数据集与

E寻数据·2024-01-30 08:08

（16）怎样才能写好文案—读《高能文案》

如何搭建文案知识系统，本书按照知识分类系统和学习金字塔将其分为四个步骤：1.自我学习。自我学习的关键一定要有明确的学习计划，而列计划时，需要有清晰的目标，明确的重点，

胭脂LiLy·2024-01-30 08:58

投影与视图思维导图模板分享

投影简单化形容就如同在阳光下行走的我们的影子，那他们有什么分类呢？下面是总结的思维导图模板，需要使用自取。

段瘦瘦·2024-01-30 08:32

linux 脚本正则表达式

正则表达式分类基础正则表达式:BRE扩展正则表达式:ERE编程语言支持的高级正则表达式BRE和ERE的语法基本一致，只有部分元字符(预定义好的带有特殊含义的一些符号)需要特殊对待grepsed默认使用的基本正则表达式

...emmm?·2024-01-30 08:28

python+keras如何自行简单搭建一个神经网路实现水果分类识别

1.引言本文利用机器学习keras框架搭建简单的网络，通过训练实现对水果的自动识别和分类。首先，我们采集了苹果、香蕉、葡萄、橙子和梨等五种水果的图像，并对其进行分类。

deleteeee·2024-01-30 08:24

python+keras搭建的模型部署至嵌入式端PSoc6

前面已经写了文章描述如何搭建简单的水果分类模型，本文将介绍如何将搭建的模型部署至嵌入式端，本文利用MLConfigurator提供的配置程序MLConfigurator来导入预先训练好的机器学习模型，而它的目前版本仅支持