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博主介绍：✌全平台粉丝5W+,高级大厂开发程序员，博客之星、掘金/知乎/华为云/阿里云等平台优质作者。【源码获取】关注并且私信我【联系方式】最下边感兴趣的可以先收藏起来，同学门有不懂的毕设选题，项目以及论文编写等相关问题都可以和学长沟通，希望帮助更多同学解决问题前言随着电子商务行业的迅猛发展，电商平台积累了海量的数据资源，这些数据不仅包括用户的基本信息、购物记录，还包括用户的浏览行为、评价反馈等多

新人工智能时代将是泛智能时代，覆盖的范围也远远不止传统理解中的互联网和科

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在当今人工智能领域，大规模语言模型成为了研究和应用的热点之一。它们以其大规模的参数和强大的性能表现，推动着机器学习和深度学习技术的发展。对于GPT系列大规模语言模型的发展历程，有两点令人印象深刻。

导语：在数据分析和处理中，我们经常需要从多个Excel文件中提取数据并进行计算。本文将带您通过一个实用的Python教程，学习如何读取D盘目录下特定文件夹内的多个Excel文件，并计算特定列数据的最大求和值。文章目录一、准备工作二、教程步骤1.导入必要的库2.设置文件路径3.获取Excel文件列表4.选择文件5.初始化最大求和值6.指定求和的列索引7.读取Excel文件并计算列求和8.输出结果三、

在大数据领域，生成式人工智能（AIGC）的应用正在迅速扩展，改变了数据科学家和开发者的工作方式。本文将从大数据的专业视角，探讨AI工具在这一领域的作用，以及它们是如何帮助开发者而非取代他们的。

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随着人工智能的迅猛发展，诈骗团伙的手段也越来越科技化，竟然用上了AI技术！此前，小媛报道了有人用知名男星AI版的声音差点行骗成功的事情。如果画面和声音同时AI化，那岂不是更容易被骗？

1.引言在当今数字化和智能化的时代，图像识别技术正逐渐成为人工智能（AI）领域的核心组成部分。随着计算能力的提升和数据量的激增，机器学习特别是深度学习的快

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比干是少数知道内情人里罕见的鸽派...除去心脏以外的整个的比干实际上都是女娲所二次创造的人工智能，完美

一、前言在大数据时代，网络上充斥着海量的信息，而爬虫技术就是解锁这些信息宝库的钥匙。Python，以其简洁易读的语法和强大的库支持，成为编写爬虫的首选语言。

大赛简介中国机器人及人工智能大赛属于全国高校学科竞赛A类赛事，由中国人工智能学会、教育部高等学校计算机课程教学指导委员会联合主办，旨在引导和激励广大青年学生弘扬创新精神，搭建良好的科技创新赛事平台，助力人工智能

概述API是一组指导方针和协议，用于促进软件应用程序之间的通信。它概述了软件组件交互的方法，简化了开发和集成系统的过程。微服务架构代表了一种将大型应用程序划分为多个服务的软件开发方法。每个服务集中于一个业务功能。它们可以自主开发、部署和扩展。云安全对API和微服务非常重要，其原因如下：（1）数据保护：API和微服务经常处理信息。维护安全性对于保护这些数据免受访问、泄漏或破坏至关重要。（2）用户身份

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参考国内主流AI大模型架构及应用场景深度分析20241厂商总览1.1国外(1)OpenAI：GPT-4【美国旧金山的人工智能研究公司】GPT-4于2023年3月14日发布，是千亿级参数的多模态预训练模型

背景：刚接触大数据工作，要核对大量的接口返回数据的准确性验证工作，由于数据字典在编写sql的时候查看很不方便，而且对现有数据接口不是很清楚且表、字段数据量多且短时间内无法烂熟于心，给予此背景，简单的整理了一下

1.人工智能（AI）的定义与范围1.1AI的基本概念人工智能（AI）是指通过计算机系统模拟人类智能的技术和科学。

大语言模型应用指南：长期记忆作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来随着人工智能领域的快速发展，大语言模型因其强大的语言生成和理解能力而受到广泛关注

一、介绍对于一维数组，如果你想将其转换成适合深度学习模型（如LSTM）输入的格式，你需要考虑将其扩展为三维张量。这通常涉及到批次大小（batchsize）、序列长度（sequencelength）和特征数量（numberoffeatures）的维度。以下是如何将一维数组转换为这种格式的步骤：###1.确定维度-**批次大小（BatchSize）**：这是你一次处理的样本数量。-**序列长度（Seq

NatBiotech|组织中单细胞转录组的空间图谱原创图灵基因图灵基因2022-04-1707:03收录于话题#前沿生物大数据分析单细胞RNA测序（scRNA-seq）已经彻底改变了单细胞水平上的基因表达研究

元宇宙的底层技术主要包括：VR/AR、5G/6G、区块链和人工智能。VR/AR是元宇宙的主要交互设备，它将人的视觉、听觉、触觉等感官直接映射到虚拟世界中。

机器学习和深度学习在多个方面存在显著的区别，以下是对这些区别的详细阐述：一、定义与起源机器学习：是人工智能的一个分支领域，它使计算机能够从数据中学习并改进其性能，而无需进行显式编程。

6月2日，英伟达联合创始人兼首席执行官黄仁勋在Computex2024（2024台北国际电脑展）上发表主题演讲，分享了人工智能时代如何助推全球新产业革命。

在人工智能领域，Prompt通常用于生成文本，例如对话系统、机器翻译和文本摘要等应用。它也用于训练模型，以使其能够理解和生成人类语言。

大数据时代，数据源是大数据行业发展进步的原动力，是行业内获得竞争力的核心资本。数据源的保有量叠加开发应用能力，将奠定大数据公司的市场地位。

最近，在学习一些机器学习的相关知识，在Github上居然找到了一个可以下载一些不错的介绍机器学习和大数据挖掘和分析的书籍。

就在昨日（2024年4月27日），北京生数科技有限公司（以下简称“生数科技”）联合清华大学在中关村论坛-未来人工智能先锋论坛上，正式发布中国首个长时长、高一致性、高动态性视频大模型：Vidu。

第五届人工智能与计算工程国际学术会议（ICAICE2024）将于2024年11月8-10日在安徽芜湖召开。

从卑微的起点到领导一家改变了电子游戏和人工智能面貌的公司，黄仁勋的故事启迪了人们的雄心、韧性以及如何超前思考。早年生活和职业生涯黄仁勋出生于台湾，九岁时移居美国。