人工智能决策

研究人员利用ChatGPT的强大功能，创建数字病理学AI工具

丹娜—法伯癌症研究所和威尔康奈尔医学院的科学家开发并测试了针对数字病理学的新型人工智能工具。数字病理学是一个相对较新的领域，它使用由组织样本创建的高分辨率数字图像来诊断疾病并为治疗决策提供参考。
智写AI·2024-08-26 12:57

人工智能与人类——读《今日简史》第一章有感

人工智能与人类在过去、现在、未来究竟是怎样一种竞争关系？又是在那些方面哪些领域与人类竞争？最终可能的相处模式究竟是怎样？
努力的石头·2024-08-26 12:26

【Nature】在科研中应用ChatGPT：如何与数据对话

随着人工智能技术的迅猛发展，大型语言模型（LLMs）正逐渐成为科研领域的一种创新工具。这些模型通过自然语言处理技术，使得研究人员能够以直观的方式与数据进行交互，从而简化了数据分析和解释的过程。
智写AI·2024-08-26 11:23

如何提升大模型的智能水平？

随着人工智能技术的飞速发展，大模型在多个领域展现出了前所未有的能力，但它们仍然面临着理解力、泛化能力和适应性等方面的挑战。那么，如何让大模型变得更聪明呢？
刷刷刷粉刷匠·2024-08-26 11:21

你眼中的IT行业现状与未来趋势

从人工智能、云计算、大数据、人工智能到物联网、5G通信和区块链，这些技术正在重塑我们的生活和工作方式。同时，数字化转型正在成为企业生存和竞争的关键，推动了更多传统行业向数字化、智能化转型。
刷刷刷粉刷匠·2024-08-26 11:51

2021-03-04

书摘《决策的智慧》可以让顾客等待一次，但是最好不要让顾客等待第二次。连接旧金山和马林县的著名的金门大桥，过去实行双向收费。无论来去，过桥的车辆都要排很长的队来缴纳通行费用。
Chris的另一个世界·2024-08-26 09:33

马尔可夫决策过程（Markov decision process，MDP）

文章目录马尔可夫决策过程(MDP)在机器学习中应用在机器学习中的引用示例引用：实例场景：机器人导航MDP的定义：引用示例：在此基础上更具体的描述，并给出每一步的推断计算过程场景描述：3x3网格中的机器人导航
太阳城S·2024-08-26 08:36

基于深度学习的环境数据分析

基于深度学习的环境数据分析利用深度学习技术处理和分析大量复杂的环境数据，以揭示隐藏的模式、趋势和关系，进而支持环境监测、管理和决策。
SEU-WYL·2024-08-26 08:05

《社会心理学》打卡day15

1.决策后的不协调对这种选择权和责任的强调意味着决策会产生失调。当我们面l临一个重要决策时——读什么大学、和谁约会、接受哪份工作——我们有时会挣扎于两个同样诱人的机会。
有钱的甜甜·2024-08-26 08:44

小琳AI课堂：AIGC

今天我们来聊聊一个超级热门的话题——AIGC，也就是人工智能生成内容。
小琳ai·2024-08-26 07:59

小琳AI课堂：AIGC技术商业化及其在各行业发展

大家好，这里是小琳AI课堂，今天我们来聊聊AIGC（人工智能生成内容）技术的商业化及其在各行业的发展趋势。AIGC是如何商业化的？
小琳ai·2024-08-26 07:58

小琳AI课堂：AI（人工智能）和AIGC（AI生成内容）的关系

今天我们来探讨一下AI（人工智能）和AIGC（AI生成内容）之间的关系，这是一个非常有趣且深入的话题。
小琳ai·2024-08-26 07:58

【机器学习】机器学习与大模型在人工智能领域的融合应用与性能优化新探索

文章目录引言机器学习与大模型的基本概念机器学习概述监督学习无监督学习强化学习大模型概述GPT-3BERTResNetTransformer机器学习与大模型的融合应用自然语言处理文本生成文本分类机器翻译图像识别自动驾驶医学影像分析语音识别智能助手语音转文字大模型性能优化的新探索模型压缩权重剪枝量化知识蒸馏分布式训练数据并行模型并行异步训练高效推理模型裁剪缓存机制专用硬件未来展望跨领域应用智能化系统人
E绵绵·2024-08-26 06:25

使用书生万象InternVL大模型进行自定义视频数据集微调时没有petrel_client导致NoneType异常

使用书生万象InternVL大模型进行自定义视频数据集微调时没有petrel_client导致NoneType异常1、项目  7月4日下午，世界人工智能大会科学前沿论坛，代季峰老师代表InternVL研究团队发布了
菜b杨·2024-08-26 06:54

保护隐私，释放智能：使用LangChain和Presidio构建安全的AI问答系统

保护隐私，释放智能：使用LangChain和Presidio构建安全的AI问答系统在人工智能（AI）飞速发展的今天，AI问答系统已经成为企业与客户互动的重要工具。
2401_85763803·2024-08-26 05:45

人工智能开源库有哪些

TensorFlow：由Google开发的深度学习库，提供了丰富的工具和API，支持CPU和GPU计算。PyTorch：由Facebook开发的深度学习框架，提供动态图和静态图两种模式，并且易于使用。Keras：基于TensorFlow、Theano和CNTK等深度学习库的高级API，可帮助用户快速构建神经网络。Scikit-learn：用Python编写的机器学习库，提供了许多常见的机器学习算法
openwin_top·2024-08-26 02:59

工厂模式和策略模式区别

理解这两种模式之间的区别有助于在合适的场景中做出正确的设计决策。以下是它们的具体比较：1.定义和目的工厂模式（FactoryPattern）定义:工厂模式是一种创建型设计模式。
狒狒伯尼·2024-08-26 00:49

持续创新：AWS块存储的简史

每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展想要探索生成式人工智能的前沿进展吗？订阅我们的简报，深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同，从行业内部的深度分析和实用指南中受益。
新加坡内哥谈技术·2024-08-26 00:48

详细总结的决策树的来龙去脉，决策树的底层原理是什么？应用的场景如何快速高效应用决策树

决策树是一种常见的机器学习算法，用于分类和回归任务。它通过将数据递归地划分成更小的子集来构建一个树状模型，从而做出决策。
九张算数·2024-08-25 23:13

深度探索：决策树算法在机器学习中的原理与应用

引言与背景决策树算法作为机器学习领域的一种基础而重要的监督学习方法，以其直观易理解、解释性强以及能处理离散和连续属性等特点，在数据挖掘、数据分析和预测建模等诸多领域占有不可或缺的地位。
生瓜蛋子·2024-08-25 23:42

利用贝叶斯和决策树 来进行医疗诊断的

要使用Python实现一个基于贝叶斯分类器和决策树的医疗诊断功能，我们需要构建一个模型，该模型可以根据病人描述的症状预测可能的病症。这个模型将利用贝叶斯分类器和决策树来进行预测。
杨航 AI·2024-08-25 23:07

深入探索数据结构技术：理论、实践与应用

导语数据结构作为计算机科学的基础核心领域，不仅深刻影响着算法的设计与效率，而且在软件开发、数据分析、人工智能等诸多领域中扮演着关键角色。
小码快撩·2024-08-25 22:34

《人工智能与自然语言处理：开启智能交流新时代》

在当今科技迅猛发展的时代，人工智能已经成为了各个领域的热门话题。
程序猿阿伟·2024-08-25 22:03

《当人工智能牵手新兴技术：安全挑战与应对之策》

在科技日新月异的今天，人工智能的发展势头迅猛，而当它与其他新兴技术如生物技术、纳米技术等相结合时，一场前所未有的科技革命似乎正在悄然酝酿。
程序猿阿伟·2024-08-25 22:03

《打破信息茧房：确保人工智能推荐系统的多元化与公正性》

在当今数字化的时代，人工智能推荐系统已经成为我们获取信息、产品和服务的重要渠道。从社交媒体的内容推荐到电商平台的商品推荐，这些系统在为我们提供便利的同时，也带来了一个潜在的问题——信息茧房效应。
程序猿阿伟·2024-08-25 22:03

《确保人工智能决策的公正与透明：打破技术黑箱的探索》

在当今数字化、智能化的时代，人工智能已经深度融入我们的生活和社会的各个领域，从金融信贷评估到司法判决辅助，从招聘筛选到医疗诊断。
程序猿阿伟·2024-08-25 22:03

《人工智能时代：金融投资决策的潜在系统性风险及防范策略》

在当今数字化飞速发展的时代，人工智能（AI）在金融领域的应用日益广泛，特别是在投资决策方面展现出了巨大的潜力。然而，随着其影响力的不断扩大，我们也必须警惕潜在的系统性风险。
程序猿阿伟·2024-08-25 22:03

《跨越文化与语言的鸿沟：人工智能的挑战与机遇》

人工智能作为一项具有变革性的技术，在应对这些差异方面发挥着越来越重要的作用，但同时也面临着诸多困难。语言是文化的载体，每种语言都蕴含着独特的文化内涵、价值观和思维方式。
程序猿阿伟·2024-08-25 22:03

《SQL 约束：保障数据完整性与准确性的关键防线》

不准确、不完整或不一致的数据可能导致错误的决策、业务流程的中断以及
程序猿阿伟·2024-08-25 22:02

反无人机技术综述：通信技术与人工智能的融合

来源:无人争锋近年来，智能无人系统的发展日新月异。在俄乌冲突这一现代战争中，双方都大规模使用了无人机执行多样化任务，包括侦查、打击和情报搜集等。无人机为战场带来了前所未有的洞察力，从而改变了传统的战略和战术。因此，反无人机技术的研究和发展变得尤为重要。图1展示了一套当前广泛采用的反无人机系统架构。反无人机技术的现状为了有效应对无人机技术的挑战，研究人员已经开发了多种反无人机技术。这些技术主要分为两
人工智能学家·2024-08-25 21:59

《探秘神经网络：人工智能的强大引擎》

在当今科技飞速发展的时代，人工智能已经成为了热门话题，而神经网络作为人工智能的重要组成部分，正发挥着越来越关键的作用。那么，什么是神经网络呢？它在人工智能中又有哪些令人瞩目的应用呢？
程序猿阿伟·2024-08-25 21:57

[感悟]关乎未来的思考，四次工业革命

最近在读吴军的《态度》，其中第五篇章提及第四次工业革命，特有此文第四次工业革命，机器智能（又称人工智能）。
时而宁静·2024-08-25 19:48

机器学习（西瓜书）学习笔记导览

2.1经验误差与过拟合2.2评估方法2.3性能度量2.4比较检验2.5偏差与方差第三章线性模型3.1基本形式3.2线性回归3.3对数几率回归3.4线性判别分析3.5多分类学习3.6类别不平衡问题第四章决策树
盛寒·2024-08-25 18:11

决策树——ID3算法

一，什么是决策树所谓决策树，顾名思义，是一种树，一种依托于策略抉择而建立起来的树。机器学习中，决策树是一个预测模型；它代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。
ok的ok路·2024-08-25 16:00

领导干部要持续提高调查研究能力

没有调查，就没有发言权，更没有决策权。习近平明确要求年轻干部要提高“调查研究能力”。然而，在实际工作中，调查不实、研究不透，甚至是不调查、不研究的干部大有人在。
秋日的气息·2024-08-25 16:50

LangChain 与 Elastic 合作为 RAG 添加向量数据库和语义重排序

前言在过去的一年中，我们看到了生成式人工智能领域的许多进展。许多新服务和库应运而生。LangChain已成为使用大型语言模型(LLM)构建应用程序的最受欢迎的库，例如检索增强生成(RAG)系统。
Cc不爱吃洋葱·2024-08-25 15:52

小琳 AI 课堂：机器学习

它的关键就在于让计算机凭借数据和算法去学习，然后像个小超人似的，拥有预测和决策的超强能力！从技术实现的层面来讲，主要分成监督学习、无监督学习和强化学习这三大类别监督学习：在有标记的数据集上展开学习。
小琳ai·2024-08-25 15:52

GeoScene Pro教程（001）：软件功能产品介绍

本软件以云计算为核心并融合各类最新IT技术，具有强大的地图制作、空间数据管理、大数据与人工智能挖掘分析、空间信息可视化以及整合、发布与共享能力。同时在用户体验、软硬件兼容适配、安全可控等方面
叁拾舞·2024-08-25 15:47

人工智能领域--RAG技术

RetrievalAugmentedGeneration）检索增强生成RAG，即Retrieval-AugmentedGeneration（检索增强的生成），是一种结合了检索（Retrieval）和生成（Generation）机制的人工智能技术
胡萝卜不甜·2024-08-25 13:39

编程小白到大神之路

跨学科：编程技术可应用于多个领域，如数据科学、人工智能、游戏开发等。三、市场现状随着科技的发展，各行各业
frostjsy·2024-08-25 12:37

GPT-4：秒懂情感的AI新突破

这不仅仅是一种技术的突破，更是一种对人工智能理解人类情感的深度挖掘。然而，这种技术的发展
一个有梦有戏的人·2024-08-25 12:36

管理通鉴之【公司管理制度、决策选择、战略规划、沟通五原则、管理：人、物、关系】

目录一、公司管理制度：二、决策选择：德先于才：一把手CEO：知道用人，人尽其材选人5原则：核心竟争力：三、管理：人、物、关系人才分类：听不同的声音：用好审计团队：讨好别人三类：内审：用旷世之才的人：用（
学博成·2024-08-25 11:30

探索联邦学习：保护隐私的机器学习新范式

海量的数据不仅为科学研究、商业决策和日常生活带来了革命性的变化，同时也带来了前所未有的挑战。尤其是数据隐私和安全问题，已经成为全球关注的焦点。  
洋葱蚯蚓·2024-08-25 11:54

2022-04-27

决策，背后是“一诺千金”瑞波友李20220427总忘不了曾经有这样一家企业，其独特产品足以媲美进口一流品牌，性价比高深受下游企业欢迎，在我眼里算是遇到了可以帮扶的“机会”。
无终钓叟·2024-08-25 11:10

今日好书 推荐:扛住就是本事

做管理，如何带团队，做决策？做经营，如何用小成本完成大任务？年轻人又该有怎样的心态？如何正确认识世界？
龙清风·2024-08-25 10:30

python读取csv，中文输出乱码的解决方案

现为CSDN博客专家、人工智能领域优质创作者。喜欢通过博客创作的方式对所学的知识进行总结与归纳，不仅形成深入且独到的理解，而且能够帮助新手快速入门。  
爱编程的喵喵·2024-08-25 10:22

数据仓库系列总结

一、数据仓库架构1、数据仓库的概念数据仓库（DataWarehouse）是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合，用于支持管理决策。
大数据00·2024-08-25 10:17

粒子群优化算法和强化算法的优缺点对比，以表格方式进行展示。详细解释

以下是它们的优缺点对比，以表格的形式展示：特性粒子群优化算法（PSO）强化学习算法（RL）算法类型优化算法学习算法主要用途全局优化问题，寻找最优解学习和决策问题，优化策略以最大化长期奖励计算复杂度较低，
资源存储库·2024-08-25 09:44

数学建模学习（124）:使用Python实现模糊ARAS方法从原理到实战

文章目录1.引言2.模糊ARAS方法原理2.1模糊数的表示3.案例分析：设备采购决策3.1数据来源3.2权重设定3.3数据集3.4Python实现模糊ARAS方法3.5结果分析3.6模糊ARAS的优势3.7
川川菜鸟·2024-08-25 09:13

【机器学习】5. K近邻（KNN）

K近邻（KNN）1.K-NearestNeighbour1.1特点：计算复杂1.2K的设置1.3加权近邻Weightednearestneighbor1.4决策边界DecisionboundaryVoronoiregion2
pen-ai·2024-08-25 07:59
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