经典卷积网络---LeNet、AlexNet、VGGNet、InceptionNet、ResNet [北京大学曹健老师人工智能学习笔记]
LeNet—卷积神经网络的开篇之作YannLeCun于1998年提出,通过共享卷积核减少了网络的参数。LeNet有2个卷积层和3个全连接层在特征提取阶段,卷积层以外的标准化、池化、激活等都看做是卷积层的附属,不计入层数统计。卷积层:6个5×5的卷积核,步长1,不使用全零填充池化层:2×2最大值池化,步长2,不使用全零填充代码中只有Model类继承这里不同,完整代码参考classLeNet(Mode