人工智能学习

人工智能学习PyTorch实现CNN卷积层及nn.Module类示例分析

目录1.CNN卷积层2.池化层3.数据批量标准化4.nn.Module类①各类函数②容器功能③参数管理④调用GPU⑤存储和加载⑥训练、测试状态切换⑦创建自己的层5.数据增强1.CNN卷积层通过nn.Conv2d可以设置卷积层，当然也有1d和3d。卷积层设置完毕，将设置好的输入数据，传给layer()，即可完成一次前向运算。也可以传给layer.forward，但不推荐。2.池化层池化层的核大小一般
·2021-11-11 17:46

人工智能学习pyTorch自建数据集及可视化结果实现过程

目录一、自定义数据集1.文件夹映射2.图片对应标签3.训练及测试数据分割4.数据处理二、ResNet处理三、训练及可视化1.数据集导入2.测试函数3.训练过程及可视化一、自定义数据集现有数据如下：5个文件夹，每个文件夹是神奇宝贝的一种。每个图片形状、大小、格式不一。我们训练CNN的时候需要的是tensor类型的数据，因此需要将所有的图片进行下列转换：1.对文件夹编号，进行映射，比如妙蛙种子文件夹编
·2021-11-11 17:43

人工智能学习pyTorch的ResNet残差模块示例详解

目录1.定义ResNet残差模块①各层的定义②前向传播2.ResNet18的实现①各层的定义②前向传播3.测试ResNet181.定义ResNet残差模块一个block中，有两个卷积层，之后的输出还要和输入进行相加。因此一个block的前向流程如下：输入x→卷积层→数据标准化→ReLU→卷积层→数据标准化→数据和x相加→ReLU→输出out中间加上了数据的标准化（通过nn.BatchNorm2d实
·2021-11-11 17:43

Python人工智能学习PyTorch实现WGAN示例详解

目录1.GAN简述2.生成器模块3.判别器模块4.数据生成模块5.判别器训练6.生成器训练7.结果可视化1.GAN简述在GAN中，有两个模型，一个是生成模型，用于生成样本，一个是判别模型，用于判断样本是真还是假。但由于在GAN中，使用的JS散度去计算损失值，很容易导致梯度弥散的情况，从而无法进行梯度下降更新参数，于是在WGAN中，引入了WassersteinDistance，使得训练变得稳定。本文
·2021-11-11 13:09

TensorFlow人工智能学习数据类型信息及转换

目录一、数据类型二、数据类型信息①.device②.numpy()③.shape/.ndim三、数据类型转换①tf.convert_to_tensor②tf.cast()一、数据类型在tf中，数据类型有整型（默认是int32），浮点型（默认是float32），以及布尔型，字符串。二、数据类型信息①.device查看tensor在哪（CPU上面或者GPU上面），可以通过.cpu()，.gpu()进行
·2021-11-11 12:32

TensorFlow人工智能学习创建数据实现示例详解

目录一、数据创建1.tf.constant()2.tf.convert_to_tensor()3.tf.zeros()4.tf.fill()二、数据随机初始化①tf.random.normal()②tf.random.truncated_normal()③tf.random.uniform()④tf.random.shuffle()一、数据创建1.tf.constant()创建自定义类型，自定义形
·2021-11-11 12:29

TensorFlow人工智能学习按索引取数据及维度变换详解

目录一、按索引取数据①tf.gather()②tf.gather_nd③tf.boolean_mask二、维度变换①tf.reshape()②tf.transpose()③tf.expand_dims()④tf.squeeze()一、按索引取数据①tf.gather()输入参数：数据、维度、索引例：设数据是[4,35,8]，4个班级，每个班级35个学生，每个学生8门课成绩。则下面In[49]的意思
·2021-11-11 12:28

TensorFlow人工智能学习数据合并分割统计示例详解

目录一、数据合并与分割1.tf.concat()2.tf.split()3.tf.stack()二、数据统计1.tf.norm()2.reduce_min/max/mean()3.tf.argmax/argmin()4.tf.equal()5.tf.unique()一、数据合并与分割1.tf.concat()填入两个tensor,指定某维度，在指定的维度合并。除了合并的维度之外，其他的维度必须相等
·2021-11-11 12:56

TensorFlow人工智能学习张量及高阶操作示例详解

目录一、张量裁剪1.tf.maximum/minimum/clip_by_value()2.tf.clip_by_norm()二、张量排序1.tf.sort/argsort()2.tf.math.topk()三、TensorFlow高阶操作1.tf.where()2.tf.scatter_nd()3.tf.meshgrid()一、张量裁剪1.tf.maximum/minimum/clip_by_v
·2021-11-11 12:55

TensorFlow人工智能学习数据填充复制实现示例

目录1.tf.pad()2.tf.tile()1.tf.pad()该方法能够给数据周围填0，填的参数是：需要填充的数据+填0的位置填0的位置是一个数组形式，对应如下：[[上行，下行],[左列，右列]]，具体例子如下：较为常用的是上下左右各一行。给图片进行padding的时候，通常数据的维度是[b,h,w,c]，那么增加两行，两列的话，是在中间的h和w增加：2.tf.tile()该方法可以复制数据，
·2021-11-11 10:46

TensorFlow人工智能学习Keras高层接口应用示例

目录1.metrics①创建Meter②更新数据③获取数据④重置状态2.快捷训练①compile②fit③evaluate④predict1.metricskeras.metrics可以用来对数据进行记录跟踪，当我们的数据量太大，又想在中间就看看训练的情况的时候，可以使用此接口。步骤如下：①创建Meter通过metrics中带有的借口，创建一个meter。②更新数据当我们在某一行代码得到了需要的数
·2021-11-11 10:14

如何到视觉算法工程师OpenCV入门级图像处理教程

文章末尾博主为大家整理了人工智能学习资料有想提升自身能力和转行的朋友可以免费领取。
懒懒小道长·2021-11-10 17:22

关于树莓派64位操作系统

用过树莓派的都知道，在烧录操作系统时，官方只提供的32位的系统，这是官方经过测试和验证比较稳定的系统，对于使用4GB或8GB版本大内存树莓派用户来说，通常会将树莓派拿来充当服务器或进行人工智能学习，在安装一些工具软件时
GIS学习班·2021-11-10 10:00

人工智能—Python数据科学必备工具包实战入门学习笔记

下面这张图是小编整理的学习内容：小编还有人工智能各知识点的视频教程配套资料，免费领取可以加我微信就行哈人工智能学习路线NumPyNumPy系统是Python的一种开源的数值计算扩展。
AI每天一点点·2021-11-09 20:48

阿里高工手码，使用 OpenCV 和 Python 识别数字，看完必会

迪迦给大家准备的250G人工智能学习资料礼包（内含：两大Pytorch、TensorFlow实战框架视频、图像识别、OpenCV、计算机视觉、深度学习与神经网络等等等视频、代码、PPT以及深度学
人工智能-迪迦·2021-11-09 16:04

深度学习十大学习方法—AI面试必备

以下是小编整理的其他文章，希望能对各位有所帮助人工智能学习路线OpenCV图像分割Python方法图像分割的方法图像处理基础知识十大经典算法（图像处理））人工智能必备数学基础小编整理了有关Python人工智能的资料
AI每天一点点·2021-11-08 15:41

教你快速入门自然语言处理——微软亚洲研究院首席研究员（周明博士）

以下是小编整理的其他文章，希望能对各位有所帮助人工智能学习路线OpenCV图像分割Python方法图像分割的方法图像处理基础知识十大经典算法（图像处理））人工智能必备数学基础自然语言处理（简称NLP），
AI每天一点点·2021-11-06 17:58

人工智能学习笔记 感知器算法的设计实现 感知器准则实现多类分类

学习来源https://blog.csdn.net/weixin_43840511/article/details/114897769实验原理实验内容1.数据生成及规范化处理利用高斯模型，生成N类（N＞5）数据（2Dor3D），并对生成样本进行规范化处理2．基于生成数据，利用感知器准则实现多类分类，得到最终分界面的表达式。3．生成测试数据列，并对测试数据进行分类判别。代码实现第一部分数据生成及规范
Zed222·2021-11-06 15:31

太绝了，OpenCV实战—面部特征点检测详解（仅需5行代码学会3种面部特征点检测方法）

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人工智能-迪迦·2021-11-05 15:48

TensorFlowSharp入门使用C#编写TensorFlow人工智能应用学习

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懒懒小道长·2021-11-05 15:23

手把手教学，OpenCV计算机视觉实战—停车场车位识别（完整代码），不信你还学不会

配套资料以及迪迦给大家准备的250G人工智能学习资料礼包（内含：两大Pytorch、TensorFlow实战框架视频、图像识别、OpenCV、计算机视觉、深度学习与神经网络等等等视频、代码、PPT以及深度学习书籍
人工智能-迪迦·2021-11-04 16:23

人工智能学习笔记 Fisher 线性分类器的设计与实现 实例1

学习来源：线性判别分析LDA原理总结-刘建平Pinard-博客园Fisher线性分类器的设计与实现_海绵的博客-CSDN博客一、实验内容二、基本思想若把样本的多维特征空间的点投影到一条直线上，就能把特征空间压缩成一维。那么关键就是找到这条直线的方向，找得好，分得好，找不好，就混在一起。因此fisher方法目标就是找到这个最好的直线方向以及如何实现向最好方向投影的变换。这个投影变换恰是我们所寻求的解
Zed222·2021-11-01 20:11

人工智能学习路线图（超详细、超全面）

人工智能学习路线图  由于人工智能领域涵盖的范围非常之大、所涉及的理论知识非常的复杂，并且对你的代码能力，实战操作能力都有很高的要求。
Roar冷颜·2021-10-29 16:38

人工智能学习路线

相关资料下载加助教小姐姐的威信即可免费获取：第一、人工智能必备数学基础数学基础知识蕴含着处理智能问题的基本思想与方法，也是理解复杂算法的必备要素。今天的种种人工智能技术归根到底都建立在数学模型之上。一、数据分析1）常数e2）导数3）梯度4）Taylor5）gini系数6）信息熵与组合数7）梯度下降8）牛顿法二、概率论1）微积分与逼近论2）极限、微分、积分基本概念3）利用逼近的思想理解微分，利用积分
AI每天一点点·2021-10-29 15:52

太肝了，挑战扫雷世界纪录：扫雷自动化Python+OpenCV实战（附迪迦250G人工智能学习资料）

咱们废话不多说，先看成果~中级-0.74秒3BV/S=60.81相信许多人很早就知道有扫雷这么一款经典的游（显卡测试）戏（软件），更是有不少人曾听说过中国雷圣，也是中国扫雷第一、世界综合排名第二的郭蔚嘉的顶顶大名。扫雷作为一款在Windows9x时代就已经诞生的经典游戏，从过去到现在依然都有着它独特的魅力：快节奏高精准的鼠标操作要求、快速的反应能力、刷新纪录的快感，这些都是扫雷给雷友们带来的、只属
人工智能-迪迦·2021-10-28 16:21

人工智能学习笔记 python实现梯度下降法对多元函数求解

学习来自梯度下降基本步骤如下图所示我们以一个二元函数为例计算设一个二元函数为y=0.5*(x1+x2)^2-x1*x2一、则生成原函数图像代码如下#一、构建一个函数为y=0.5*(x1+x2)^2-x1*x2的图像#原函数如下#二维原始图像deff2(x,y):return0.15*(x+0.5)**2+0.25*(y-0.25)**2+0.35*(1.5*x-0.2*y+0.35)**2X1=n
Zed222·2021-10-27 21:50

人工智能学习路线：来自中科院IT大佬的强烈推荐

以下内容相关资料给大家整理了一份完整的Python人工智能学习资料包，包含学习路线图、视频课程、课件笔记pdf、实战项目源码、大厂面试题和相关电子书籍合集等，扫描下方二维码免费领取从当前的人工智能技术体系来看
码农爱Bug·2021-10-25 16:55

最专业的人工智能学习网站推荐

AI学习资源推荐原则权威：本文介绍的课程都是由国内外知名企业或高校推出的，课程内容的权威性、前沿性有保障。免费：课程基本都是免费的，就算收费也是象征性收1元那种。正版：所有课程资源都是发布者通过正规渠道发布的，而不是有些营销号那样收集很多收费课程的视频，通过病毒营销的方式传播。实用：我选的课程都是那种有代码的，你可以动手写程序实践。没有选那种只讲理论或者技术过于超前的课程。针对人群想进入人工智能领
来跟我学AI·2021-10-25 11:58

成为机器学习大神，你不能不懂数学

零基础入门人工智能AI是很难的，这里我建的了一个人工智能学习群:[672948930]，群里有我整理的一份关于pytorch、python基础，图像处理opencv自然语言处理、机器学习、数学基础等资源库
来跟我学AI·2021-10-25 10:03

【AI人工智能】：白话机器学习之（三）逻辑回归，附全套人工智能学习资料礼包！

概述前面讲述了线性回归，线性回归的模型y=wT+by=w^T+by=wT+b。模型的预测值逼近真实标记y。那么可否令模型的预测值逼近真实标记y的衍生物呢。比如说模型的预测值逼近真实标记的对数函数。下面引入逻辑回归的知识。首先庆祝大家1024程序员节日快乐！！文末有福利！转换函数我们需要一个单调可微函数将分类任务的真实标记y与线性回归模型的预测值联系起来，所以需要一个转换函数将线性模型的值与实际的预
人工智能-迪迦·2021-10-24 16:31

数字图像处理中常用图像分割算法

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AI引路星·2021-10-24 12:14

图像分割的方法——数字图像处理技术

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AI引路星·2021-10-24 12:21

1024-开启人工智能学习之旅

个人简介  本人本科毕业于某985机械工程专业，学习了四年发现这个行业实在太过于枯燥，更实际的想法是当时觉得这个行业出去薪资待遇过低，因此保研到另一所985高校之后，选择了车辆工程专业，研究方向为：多车协同控制，多车编队驾驶。想着毕业之后能去一家做自动驾驶的公司，但是由于种种原因毕业之后没能进入到比较好的自动驾驶公司，去了一家做车联网的互联网企业（这个时候V2X领域刚发展起来不久，处于非常热门的阶
Roar冷颜·2021-10-24 01:39

图像分割的方法

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AI每天一点点·2021-10-22 19:45

神经网络结构搜索NAS简述

这是小编的其他文章,希望对大家有所帮助,点击即可阅读人工智能常用的十大算法人工智能数学基础（二）十大经典算法（图像处理）为了方便大家学习交流，我建了一个扣裙：966367816另外我还整理了整整python人工智能学习笔记
AI每天一点点·2021-10-13 16:02

图像处理的基础知识

希望对大家有所帮助,点击即可阅读人工智能常用的十大算法人工智能数学基础（二）十大经典算法（图像处理）为了方便大家学习交流，我建了一个扣裙：966367816（学习交流、大牛答疑、大厂内推）另外我还整理了整整200G的人工智能学习笔记
AI每天一点点·2021-10-09 14:47

十大经典算法（图像处理）

这是小编的其他文章,希望对大家有所帮助,点击即可阅读人工智能常用的十大算法人工智能数学基础（二）为了方便大家学习交流，我建了一个扣裙：966367816（学习交流、大牛答疑、大厂内推）另外我还整理了整整200G的人工智能学习笔记
AI每天一点点·2021-09-29 15:02

2021年人工智能学习路线图分享

2021年人工智能学习路线图分享，正在蓬勃发展的人工智能AI技术需要大量的AI人才，这让AI专业也成为了当下最火热的专业。
骨灰级收藏家·2021-07-29 17:42

C站最全Python机器学习、深度学习库总结（内含大量示例，建议收藏）

建议收藏）前言python常用机器学习及深度学习库介绍总结与分类python常用机器学习及深度学习库总结分类更多前言目前，随着人工智能的大热，吸引了诸多行业对于人工智能的关注，同时也迎来了一波又一波的人工智能学习的热潮
盼小辉丶·2021-07-16 08:14

我的人工智能学习计划

学习Coursera课程Coursera上面有很多优秀的教程，甚至比很多市面上的书籍有用(一些书籍还借鉴了Coursera上的教程)。购买了CourseraPlus,你能上很多有CourseraPlus标签的课程。其中我觉得帝国理工学校的的几门专项课程挺好的，而且都是支持CourseraPlus的。Tensorflow2forDeepLearningMathematicsforMachineLea
LonnieQ·2021-06-28 11:48

python+人工智能学习路径分享

小白学Python最苦恼的是路线怎么走，怎样才不会走弯路，这里分享一份Python+人工智能的学习方案及目标。感兴趣的可以看看。第一阶段Python核心编程学习内容技术要点计算机组成原理认识操作系统以及操作系统的作用、认识Python及了解Python发展历史Python开发环境Python开发环境的搭建、Sublime使用、Python交互式终端使用、IPython交互式终端使用、Pycharm
yoku酱·2021-06-25 10:57

人工智能初学笔记系列（1）：基础概念与进化流程

一、人工智能学习角度的逐步进化1）机器学习角度1--专家系统专家系统：基于行业专家提供的解决问题的既定
文仙草·2021-06-15 19:56

2018-06-23

人工智能学习|每个孩子都有自己的专属老师每个学生都是独一无二的，他们的学习进度也是千差万别的。我们不能否认有些学生学习速度快，而有些学生如果不加倍努力，就会被班级的整体学习进度抛弃。
和博士·2021-06-12 06:35

Huawei Mate 10 系列发布！人工智能大升级

Huawei今日于德国慕尼黑正式发佈了全新Mate10系列智能手机，一如早前的传闻，推出了Mate10、Mate10Pro及Mate10PorscheDesign，基于全新Kirin970处理器，手机能通过人工智能学习
小七里外·2021-06-11 06:07

轻松搭建机器学习/深度学习开发环境

人工智能学习从入门到放弃往往就是从配置环境开始，希望通过一篇文章让大家能轻松搭建人工智能开发环境。
kinfey·2021-06-06 20:22

2019人工智能学习路线：培训靠谱吗？

人工智能培训机构靠谱吗？当然没有标准答案。是否靠谱半年一概而论，更何况“甲之蜜糖，乙之砒霜”。那么，我们除了找一家适合自己的培训机构，还有什么办法让培训更有效呢？可能有些同学上培训班的目的之一是直接获得系统性知识的传达，因此，也就觉得不必做之前说的，自己构建知识体系，定制学习计划的事情了。自己就算定了个计划，也不太可能找到完全一致的培训班。随便报个班，老师自然有教学大纲，听着就是了，为什么要自己费
来自火星的大猫·2021-06-05 01:42

工作5年的Python程序员，长久以来收藏的干货，Python入门、爬虫怎么爬、Wed开发......现在直接分享出来

写了这么多的有关Python基础怎么入门，爬虫怎么爬的，Web开发、人工智能学习、Python自动化测试等等，今天主要就分享给你们这些学习资料，希望对你们有用。
yunyun云芸·2021-06-03 19:06

创新发展理念 推进深度融合

白云十五小推进智慧校园建设，每周定期开展人工智能学习课程。“指尖白云”APP可在线办理多项业务。白云区——近年来，白云区始终牢记嘱托，在实施数字经济战略上抢新机，认真贯彻中央、省委、市委决
贵阳晚报·2021-05-26 20:06

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贵阳晚报·2021-05-26 19:00

创新发展理念 推进深度融合

白云十五小推进智慧校园建设，每周定期开展人工智能学习课程。“指尖白云”APP可在线办理多项业务。白云区——近年来，白云区始终牢记嘱托，在实施数字经济战略上抢新机，认真贯彻中央、省委、市委决
贵阳晚报·2021-05-26 18:23
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