人工智能机器学习深度学习算法第15页

curl算子_自动算子优化工具——AutoKernel

、朴实、不偷电瓶的AI算法工程师阿chai，给大家分享人工智能、自动驾驶、机器人、3D感知相关的知识哈喽小伙伴们，阿chai今天给大家介绍一个超级好用的自动算子优化工具AutoKernel，可更快实现深度学习算法在各硬件芯片上的高性能部署

weixin_39796752·2023-01-30 18:20

PyTorch nn.Conv2d自定义权重实现三通道上分通道滤波

PyTorchnn.Conv2d自定义权重实现三通道上分通道滤波最近做的一个项目涉及到传统图像滤波算法与深度学习算法结合的框架，为了实现模型的统一，考虑用PyTorch重写之前用OpenCV实现的一种MSRCR

NekoTom·2023-01-30 11:56

[face_recognition中文文档] 第1节人脸识别

该软件包使用dlib中最先进的人脸识别深度学习算法，使得识别准确率在《LabledFacesintheworld》测试基准下达到了99.38%。

weixin_33815613·2023-01-30 10:47

【第 15 章基于小波的图像压缩技术深度学习机器学习的图像处理应用matlab.】

第15章基于小波的图像压缩技术–matlab实现深度学习算法整理源码分析主函数main.mclc;clearall;closeall;filename=fullfile(pwd,'images','cameraman.tif

海宝7号·2023-01-29 17:26

NLP科研小白初梳理

DeepLearner:AI精研社超级原创LearnPythonandDeepLearningfromscratch.会用搜狗输入法+chrome浏览器，就能学的会的Python+人工智能·机器学习·深度学习算法的完整学习解决方案

听小瑜·2023-01-29 13:28

AI论文探讨室·A+·第14期-Learning-based Video Motion Magnification

本篇作者提出使用深度学习算法来直接学习滤波。为了便于对数据进行训练，我们认真设计一个协同数据集，能够很好地捕获小的运动，使用两帧输入来训练。作者通过实现发现学习滤波能够在真实视频得到高质量结果，和以

元宇宙MetaAI·2023-01-29 12:38

基于社交网络深度学习（报告记录）

深度学习算法RNN工具XGboostWeka特征贡献：1.时间序列特征，重要2.时空特征，用户社交特征等，一般特点1.动态，细粒度考虑用户特征2.真实数据（爬虫，一定量的人工筛选）3.拓展，不止可以检测恶意用户

EratoQ·2023-01-29 11:30

传统算法与神经网络算法,最简单的神经网络算法

常见的深度学习算法主要有哪些？深度学习常见的3种算法有：卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络。

普通网友·2023-01-29 11:34

深度学习（Deep Learning）学习笔记整理系列- 八

换句话来说，深度学习算法自动的提取分类需要的低层次或者高层次特征。

lliming2006·2023-01-28 14:15

Learning from Very Few Samples: A Survey（小样本学习综述）

深度学习算法成功主要归结于三个关键因素：强大的计算资源、复杂的神经网络结构；大规模的数据

space_dandy·2023-01-27 15:57

论文笔记：On Large-Batch Training for Deep Learning: Generalization Gap and Sharp Minima

训练使得目标函数倾向于收敛到sharpminima（localminima）sharpminima导致了网络的泛化性能下降小的batchsize则倾向于收敛到一个flatminima1intro一般的深度学习算法

UQI-LIUWJ·2023-01-27 13:02

【Datawhale 组队学习Pytorch】Task01 Pytorch安装和基础知识

【项目简介】PyTorch是利用深度学习进行数据科学研究的重要工具，在灵活性、可读性和性能上都具备相当的优势，近年来已成为学术界实现深度学习算法最常用的框架。

听小瑜·2023-01-27 12:21

Tensorflow深度学习笔记5 经典卷积神经网络--Alexnet

本文内容来自《Tensorflow深度学习算法原理与编程实战》第八章论文：《ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworks》背景介绍第一个典型的

(●—●)_(●—●)·2023-01-27 11:27

息息人工智能客服来了--息息

息息智能客服产品简介：息息智能客服系统是基于人工智能机器学习开发的实时交流系统，利用自然语言处理、情感分析等一系列深度学习技术开发而成。

轻雨科技·2023-01-27 07:04

WAV2VEC:针对语音识别的无监督预训练

1简介预训练在深度学习算法中是一个很常用的方法，主要作用是能提升模型性能，即使是在当前带标签数据集的很少的情况下。主要

DataBaker标贝科技·2023-01-26 17:21

2021-06-22

但单纯的GPU功耗较大，而且处理数据单一，因此AI芯片是在原有CPU的基础上，增加了相应的GPU单元，用来计算神经网络带来的深度学习算法。在图像识别等领域，常用的是

番茄990·2023-01-26 06:07

人工智能研究分支 | 机器学习 | 深度学习之间的关系

人工智能、机器学习、深度学习人工智能机器学习深度学习人工智能人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门「技术科学」。

酸奶奥利奥yo_·2023-01-26 02:06

深度学习：梯度下降是如何实现的？

写在最前面的话大多数深度学习算法都涉及某种形式的优化。写这个系列博客的目的也是为了整理这些相关的优化方法。对于之前会的，可以在这里加深了解一下，对于之前没有听说过的，这里就当认识一下了。

三景页三景页·2023-01-23 21:45

吴恩达【深度学习】笔记01——向量化、For循环及Python中的Broadcasting

向量化是非常基础的去除代码中for循环的艺术，在深度学习安全领域、深度学习实践中，你会经常发现自己训练大数据集，因为深度学习算法处理大数据集效果很棒，所以代码的运行速度非常重要。

美式咖啡不加糖x·2023-01-23 15:10

基于边缘AI计算的人员入侵检测CNN算法在实际场景中的应用

随着人工智能计算机视觉技术的快速发展，基于AI深度学习算法的入侵检测也越来越普及。目前AI人员入侵检测有两种：一种是前端智能检测，基于内置AI算法的前端设备（摄像头等），直接在边缘

TSINGSEE·2023-01-22 20:15

Ubuntu系统下对NVIDIA显卡进行相关配置（NVIDIA驱动+CUDA+cuDNN）

3.cuDNN专门用于提高深度学习算法在显卡

槛外散人·2023-01-22 07:29

ai python视频教程_2017AI人工智能时代基础实战python机器学习深度学习算法全套视频教程...

课程简介:人工智能（ArtificialIntelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用

weixin_39714191·2023-01-21 22:35

基于微软开源深度学习算法，用 Python 实现图像和视频修复

‍‍作者|李秋键编辑|夕颜出品|AI科技大本营（ID:rgznai100）图像修复是计算机视觉领域的一个重要任务，在数字艺术品修复、公安刑侦面部修复等种种实际场景中被广泛应用。图像修复的核心挑战在于为缺失区域合成视觉逼真和语义合理的像素，要求合成的像素与原像素具有一致性。传统的图像修复技术有基于结构和纹理两种方法。基于结构的图像修复算法具有代表性的是Bertalmio等提出的BSCB模型和Shen

AI科技大本营·2023-01-21 19:11

深度学习掩膜_任奎：人工智能算法安全浅析——深度学习中的对抗攻击与防御...

在此背景下，确保人工智能的核心——深度学习算法具有可靠的安全性和鲁棒性至关重要。然而，近年来研究者发现，深度学习模型存在着易受对抗样本攻击的安全隐患。

weixin_39747721·2023-01-21 19:11

python读取图片数据集_pytorch加载自己的图像数据集实例

之前学习深度学习算法，都是使用网上现成的数据集，而且都有相应的代码。到了自己开始写论文做实验，用到自己的图像数据集的时候，才发现无从下手，相信很多新手都会遇到这样的问题。

oniT Tino·2023-01-21 12:07

深度学习算法数据预处理之数据增强基础

数据增强也叫做数据扩增，就是在不实质上增加原始数据量的情况下，通过裁剪、旋转、缩放、对称等操作，在原有数据上产生更多的等价数据量作为深度学习的数据集。比如裁剪：对于一张256*256的图，裁剪成224*224的图片，可以产生32*32张不同的图片，数据量近似扩充了1000倍（实际情况可能因为图片相似度过高，打些折扣），如果再辅以其他手段，就会有更好的多样性。数据增强可以分为：有监督的数据增强（又分

uu无极·2023-01-20 20:29

各种编程语言的深度学习库整理

它使得在Python环境下编写深度学习算法变得简单。在它基础之上还搭建了许多类库。Keras是一个简洁、高度模块化的神经网络库，它的设计参考了Torch，用P

Cretheego·2023-01-20 13:33

在google colab上利用yolov4（darknet版）训练自定义数据集（详细版）

目录一、前言二、数据集架构介绍三、在GoogleColab上配置darknet环境四、训练yolov4模型1.文件修改2.训练和测试效果一、前言由于很多小伙伴没有好的电脑显卡配置或者服务器，跑深度学习算法相对会很困难

现实话费·2023-01-19 18:44

深度学习算法数据-网络-算法总结

深度学习算法数据-网络-算法总结1数据集大全通用2D检测数据集、交通标志、车道线、行人检测、3D目标检测、ReID等数据集2Backbone知识汇总该部分主要是针对常见CNN结构以及ViT结构进行汇总，

中科哥哥·2023-01-19 15:38

人工智能基础部分11-图像识别实战（网络层联想记忆，代码解读）

微学AI·2023-01-19 09:04

Apollo-感知介绍2*

课程习题：简单总结一下两个检测算法：启发式的Ncut和深度学习算法CNNSeg感知算法启发到头，就需要数据驱动（机器学习）——CNNseg确定一个方向，收集大量的数据，将市面上主流的方法进行组合，做一个精密的实验

肖浩然·2023-01-19 04:23

迁移学习的模型训练

用深度学习解决目标检测有两个重要工作：1、设计、实现、训练和验证模型模型如果设计模型如何编程实现如何收集足够的数据来训练并验证模型是否符合预期从头开始设计、实现、训练和验证模型是需要有众多深度学习算法人才做支撑

贪睡的蜗牛·2023-01-18 07:35

视频场景切换检测（镜头边界检测、镜头分割）

超链接：深度学习工作常用方法汇总，矩阵维度变化、图片、视频等操作，包含（torch、numpy、opencv等）一、现有开源方案深度学习算法1.TransNetV2github链接论文链接结论：这个算法通过测试看

Python图像识别·2023-01-17 22:00

【Matlab】基于人工神经网络ANN实现多分类预测（Excel可直接替换数据）

Matlab】基于人工神经网络ANN实现多分类预测（Excel可直接替换数据）1.算法简介2.测试数据集3.替换数据4.训练图5.混淆矩阵5.对比结果6.代码及注释1.算法简介ANN人工神经网络机器学习|深度学习算法模型

敲代码两年半的练习生·2023-01-17 16:07

传统工科应该怎么学习机器学习or深度学习？

建议先不要直接上手机器学习/深度学习，先把你研究对象/信号的机理给搞清楚，然后再开始上现代信号处理，机器学习/深度学习算法，只有对你研究对象的机理深入了解，才能更好地对信号处理算法，机器学习/深度学习模型有针对性的改进

哥廷根数学学派·2023-01-17 14:12

pointnet分割自己的点云数据_深度学习算法的点云分割-PointNet（二）

PointNet是斯垣福大学在2016年提出的一种点云分类/分割深度学习框架。众所周知，点云在分类或分割时存在空间关系不规则的特点，因此不能直接将已有的图像分类分割框架套用到点云上，也因此在点云领域产生了许多基于将点云体素化(格网化)的深度学习框架，取得了很好的效果。但是将点云体素化势必会改变点云数据的原始特征，造成不必要的数据损失，并且额外增加了工作量，而PointNet采用了原始点云的输入方式

jzbhdhsks·2023-01-16 20:26

神经网络基础部件-损失函数详解

一，损失函数概述大多数深度学习算法都会涉及某种形式的优化，所谓优化指的是改变xxx以最小化或最大化某个函数f(x)f(x)f(x)的任务，我们通常以最小化f(x)f(x)f(x)指代大多数最优化问题。

嵌入式视觉·2023-01-16 12:48

机器学习之多层感知器

多层感知器（multi-LayerPerceptron）Keras是一个用Python编写的用于神经网络开发的应用接口，调用接口可以实现神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等常用深度学习算法的开发特点：

不正经的蒙娜丽莎·2023-01-16 09:54

《神经网络与深度学习》邱希鹏学习笔记 (1)

会议人工智能的研究领域人工智能发展历史机器学习传统机器学习的数据处理流程表示学习语义鸿沟特征表示的方法嵌入*(Embedding)*表示学习与浅层学习深度学习深度学习数据处理流程端到端的学习神经网络人工神经网络神经网络发展历史自我理解人工智能机器学习深度学习神经网络一些概

第89号·2023-01-16 06:01

安卓端使用ncnn部署yolov5（v6.0）

基于ncnn，开发者能够将深度学习算法轻松移植到手机端高效执行，开发出人工智能APP，将AI带到你的指尖。

专业女神杀手·2023-01-16 00:51

Visual Studio 2019 + libtorch(Pytorch C++库) 环境配置

VisualStudio2019+libtorch(PytorchC++库)环境配置前言：为了方便工程上对现有的深度学习算法进行运用部署，本文将在windows环境下进行深度学习框架libtorch（Pytorch

东电逸仙·2023-01-15 11:31

Github每日精选（第33期）：Screenshot-to-code训练 AI 将设计模型转换为 HTML 和 CSS

但是，我们现在可以使用当前的深度学习算法以及合成的训练数据，开始探索人工前端

go2coding·2023-01-15 07:39

深度学习ECG分类

深度学习算法对ECG信号的检测一般分为三个步骤：信号预处理，特征学习，ECG分类。本篇内容重点关注不同网络架构的性能表现，比如准确度，特异性和敏感性等性能指标。基于专家知识的特征提取是耗费时

tzc_fly·2023-01-15 01:37

基于 Python 环境搭建 - YOLO 实现吸烟行为监测

目前,深度学习算法已在计算机视觉的整个领

AI科技大本营·2023-01-14 13:17

基于yolo算法的快速目标检测- YOLO 实现吸烟行为监测

目前,深度学习算法已在计算机视觉的整个领域得到广泛采用,包括通用目标检测和特定领域目标检测.大多数最先进

人工智能分享官·2023-01-14 13:14

Firefly AIO-3399ProC开发板刷ubuntu系统安装rknntoolkit 1.6.0 + tensorflow 2.0 + pytorch 1.5.0

AIO-3399Pro刷ubuntu系统同时配置rknntoolkit1.6.0环境由于本人所做项目需要将轻量级的深度学习算法进行部署，故前些日子购买了核心板为RK3399的深度学习开发板，用起来固然没有

我就是小天·2023-01-14 11:33

pip install uwsgi失败

解决方案：使用下面的命令进行安装：condainstall-cconda-forgeuwsgi欢迎关注人工智能技术分析人工智能机器学习深度学习AI人工智能三要素：数据

AI人工智能与大数据·2023-01-14 09:27

一文揭开图机器学习的面纱，你确定不来看看吗

一文揭开图机器学习的面纱，你确定不来看看吗近年来，由于图数据结构对实体间关系建模的强大表征能力和可解释性，在图上运行一些传统机器学习算法或深度学习算法已成为人工智能领域的焦点分支。

算法全栈之路·2023-01-14 09:41

时间序列预测

1、时序预测介绍2、时序预测算法分类单步预测一般用统计学算法机器学习算法预测一天的数据多步预测一些好的算法或者深度学习算法可一次性预测比如十五天的数据很多多场景中比单步预测好很多的自回归预测不能考虑其他因素影响相关环境的影响如折扣

远在远方_hh·2023-01-14 00:42

基于OpenVINO™ 2022.2与oneAPI构建GPU视频分析服务流水线第一篇

这种类型的系统通过人工智能机器学习引擎检查来自监控摄像头的视频流来进行相关工作。该引擎使用一系列深度学习算法和程序来理解数据，并将数据转换为可理解的、有意义的信息。

英特尔边缘计算社区·2023-01-13 14:39

推荐频道

人工智能机器学习深度学习算法