人工智能深度学习数据挖掘算法第5页

机器学习实验二决策树

决策树1.1什么是决策树决策树是有监督机器学习中的一类经典算法，是最经常使用的数据挖掘算法。分类决策树模型是一种描述对实例进行分类的树形结构。决策树由结点和有向边组成。

weixin_52007491·2022-11-22 10:20

python决策树原理_决策树算法原理及实现

近来的调查表明决策树也是最经常使用的数据挖掘算法，它的概念非常简单。决策树算法之所以如此流行，一个很重要的原因就是使用者基本上不用了解机器学习算法，也不用深究它是如何工作的。直观看上去，决

weixin_39848347·2022-11-22 04:11

安全帽识别算法

关键字：安全帽识别算法安全帽识别算法技术原理安全帽识别算法采用最新AI人工智能深度学习技术，基于计算机智能视频物体识别算法，且通过规模化的安全帽数

燧机科技SuiJi·2022-11-21 23:51

一文梳理金融风控建模全流程(Python)

一、信贷风控简介信贷风控是数据挖掘算法最成功的应用之一，这在于金融信贷行业的数据量很充足，需求场景清晰及丰富。信贷风控简单来说就是判断一个人借了钱后面（如下个月的还款日）会不会按期还钱。

风度78·2022-11-21 07:19

WAVE SUMMIT 2022深度学习开发者峰会

工业革命与人工智能深度学习与人工智能技术、平台、应用通用性NLP大模型CV多任务大模型语音大模型深度学习平台，智能时代的操作系统全景图标准化、自动化、模块化动静结合硬件适配自动化训练推理一体化模块化，产业级别模型库流程各行各业的应用催生新业态人人可以做

愚昧之山绝望之谷开悟之坡·2022-11-20 23:52

计算机科学与技术的主要研究方向,计算机科学与技术学科方向与特色

数据挖掘领域的研究主要包括数据挖掘算法研究、数据挖掘在金融与证券行业的应用研究；信息检索领域的研究主要包括信息抽取与意见挖掘、自动文摘以及文本分类聚类技术等；语义分析领域的研究主要包括网络内容语义分析方法研究

木匠小强·2022-11-20 08:30

AI十大数据挖掘算法

C4.5dataminingalgorithmC4.5以决策树的形式构造分类器。为了做到这一点，C4.5给出了一组表示已经分类的事物的数据。是数据挖掘中的一种工具，它使用一组数据表示我们要分类的东西，并试图预测新数据属于哪个类。·案例：假设一个数据集包含一群病人。我们了解每个病人的各种情况，如年龄、脉搏、血压、最大摄氧量、家族史等。这些被称为属性。然后根据其特性把得癌症和不得癌症的进行分类；新的病

Munger6·2022-11-16 11:51

人类(行为)动力学（3）——分布规律

人类行为动力学分布规律随着数据存储能力、数据挖掘算法和分析处理技术的长期发展和广泛应用，人们从大量数据中总结出不同的分布规律。

Fo*(Bi)·2022-11-16 08:44

机器学习前沿算法介绍

上一篇推文介绍了机器学习领域比较常见的几种算法，除此之外，随着人工智能深度学习技术的飞速发展，也涌现了不少前沿研究和新的算法，本文会对上一篇推文进行简要回顾，并扩展介绍一些前沿算法机器学习算法回顾机器学习的本质就是寻找一个函数

Sakura_gh·2022-11-15 11:53

数据挖掘（三）决策树

数据挖掘（三）决策树1.决策树概述决策树（DecisionTree）算法是一种基本的分类与回归方法，是最经常使用的数据挖掘算法之一。我们这章节只讨论用于分类的决策树。

我叫辰辰啦·2022-11-08 08:03

人工智能深度学习环境搭建

这个假期刚开始接触机器学习，在环境搭建上走了不少弯路，记录一下目前试出来的兼容版本首先下载anaconda，直接从应用商店下的，版本是2022.05，自带python3.9版本1.打开anacondaprompt创建虚拟环境condacreate-npytorchpython=3.9#创建一个名为pytorch的虚拟环境condaactivatepytorch#激活pytorch环境condade

pinkshell_1314·2022-11-06 13:41

python数据挖掘算法的书籍_机器学习和数据挖掘推荐书单

有了这些书，再也不愁下了班没妹纸该咋办了。慢慢来，认真学，揭开机器学习和数据挖掘这一神秘的面纱吧！《机器学习实战》本书第一部分主要介绍机器学习基础，以及如何利用算法进行分类，并逐步介绍了多种经典的监督学习算法，如k近邻算法、朴素贝叶斯算法、Logistic回归算法、支持向量机、AdaBoost集成方法、基于树的回归算法和分类回归树(CART)算法等。第三部分则重点介绍无监督学习及其一些主要算法：k

weixin_39661353·2022-11-06 09:44

Python使用K-means聚类算法进行分类案例一则

K-means算法是经典的基于划分的聚类方法，是十大经典数据挖掘算法之一，其基本思想是：以空间中k个点为中心进行聚类，对最靠近它们的对象归类。

dongfuguo·2022-11-06 09:13

算法岗秋招面经整理

算法岗（机器学习）秋招面经整理百度-商业场景营销研发部技术1面（60分钟）技术2面（60分钟）腾讯-机器学习技术1面（55分钟）美团-到店事业群技术面（70分钟）云从科技-数据挖掘算法工程师技术面（50

祈祷落幕时konilg·2022-11-02 15:30

2019年上半年收集到的人工智能深度学习方向干货文章

2019年上半年收集到的人工智能深度学习方向干货文章随机森林VS神经网络：哪个更好？深度学习--感知机讲解深度学习NN、CNN、RNN、和DNN你了解吗？

喜欢打酱油的老鸟·2022-11-01 23:05

2021-03-20 数据挖掘算法-KNN算法 Python

数据挖掘算法-KNN算法算法简介邻近算法，又叫K近邻(kNN，k-NearestNeighbor)分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一。

studyer_domi·2022-10-28 07:50

神经网络硕士就业前景,计算神经科学就业前景

算法工程师目前是一个高端也是相对紧缺的职位；算法工程师包括音/视频算法工程师（通常统称为语音/视频/图形开发工程师）、图像处理算法工程师、计算机视觉算法工程师、通信基带算法工程师、信号算法工程师、射频/通信算法工程师、自然语言算法工程师、数据挖掘算法工程师

幸福的小肥熊·2022-10-14 16:39

Ubuntu上配置GPU环境

学习内容：安装显卡nvidia-cuda-toolkit我的系统是win10上安装的虚拟ubuntu20.04,本身win10上显卡驱动和人工智能深度学习框架和cuda都是配置好了的。刚装好虚拟机，安

柏常青·2022-10-13 09:18

基于神经网络的推荐算法,协同过滤推荐算法python

wenangou·2022-10-08 11:43

数据预处理(六)——数据变换与离散化

主要内容：数据预处理的必要性数据清洗数据集成数据标准化数据规约数据变换与离散化利用sklearn进行数据预处理小结六、数据变换与离散化在数据预处理过程中，不同的数据适合不同的数据挖掘算法。

shi_jiaye·2022-10-03 15:16

Searching and Mining Trillions of Time Series Subsequences under Dynamic Time Wraping

ABSTRACT:大多数序列数据挖掘算法使用相似度搜索作为一下子任务，因此用于相似搜索的时间常常是所有这种挖掘算法的限制所在。在工作界，有许多十亿级时序序列因为上述的限制而等着被解决。

u010863933·2022-10-02 07:31

双节棍「大师」鱼佬亲传武功秘籍：如何进行一场数据挖掘算法竞赛？

Datawhale作者：鱼佬，Datawhale成员简介：鱼遇雨欲语与余，Datawhale成员，武汉大学硕士，天池数据科学家。2019腾讯广告算法大赛冠军，数据竞赛爱好者。当我们掌握了一定的机器学习和数据挖掘基础理论后，参加一场数据算法竞赛可以接触真实的业务和数据，将理论知识过渡到工程应用，同时可以在竞赛过程中进行反复地思考，强化对理论知识的理解。本次分享，我将以个人竞赛经历和圈内整体情况为背景

Datawhale·2022-10-01 07:08

头歌平台（EduCoder）—— 数据挖掘算法原理与实践：数据预处理

数据挖掘，就是从数据中学习到规律，再将学习到的规律对未知的数据进行预测。但是我们最开始获取的数据其中绝大多数是“有毛病”的，不利于后期进行分析，所以我们在分析前需要进行数据的预处理。sklearn.preprocessing包提供了几个常用的函数和转换类，用它们将一个原始的特征向量转化为一个更适于数据分析的表示形式。一般来说，学习算法收益于数据集的标准形式。如果数据中存在异常点，稳健的数据规范或转

带棒的小迷妹·2022-09-11 07:05

【数据挖掘算法与应用】——数据挖掘导论

数据挖掘导论导入一、为什么要进行数据挖掘1.数据爆炸但知识贫乏2.数据在爆炸式增长3.数据安全4.从商业数据到商业智能的进化5.KDD的出现二、什么是数据挖掘1.广义技术角度的定义2.狭义技术角度的定义3.商业角度的定义4.数据挖掘与其他科学的关系5.数据挖掘对象6.挖掘到什么知识三、数据挖掘方法1.数据挖掘中常用的十三种技术2.有监督学习3.无监督学习4.半监督学习5.主动学习6.迁移学习7.强

北极的三哈·2022-09-11 07:28

机器学习实战笔记——决策树

决策树-ID3决策树也是经常使用的数据挖掘算法。这张图所示就是一个决策树。长方形代表判断模块，椭圆形代表终止模块。从判断模块引出的左右箭头称作分支。

yuexiahandao·2022-09-01 07:28

卷积神经网络通俗理解-人工智能深度学习入门

导读：书山有路勤为径，学海无涯苦作舟AI：让机器展现出人类智力机器学习：抵达AI目标的一条路径深度学习：实现机器学习的技术需要卷积神经网络学习资料的还有配套的可以加微信卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络（FeedforwardNeuralNetworks），是深度学习（deeplearning）的代表算法之一

AI每天一点点·2022-08-24 18:54

Python 房价预测 kaggle 线性回归 SVM 神经网络随机森林集成模型

本文对包含房产各项基本信息及价格的数据进行处理，利用包括线性回归、核岭回归、支持向量回归、神经网络、决策树以及集成方法等多种数据挖掘算法对房产价格构建预测模型，并利用均方误差作为指标对各模型作出了相应评价

BloodyBlondie·2022-08-24 07:47

机器学习——科学计算库(Numpy,Matplotlib,Pandas）

机器学习——科学计算库中主要介绍的内容是人工智能深度学习过程常用的几个python库，主要有Numpy,Matplotlib,Pandas等，具体如下所示在学习的过程中，我也从网上借鉴了多位大佬的优秀博文并结合自己的想法形成了自己的学习笔记

欲游山河十万里·2022-08-18 07:28

计算机领域的诺贝尔奖是图灵奖,计算机界诺贝尔奖“图灵奖”，由3名人工智能深度学习领域的先驱共同获得...

原标题：计算机界诺贝尔奖“图灵奖”，由3名人工智能深度学习领域的先驱共同获得辛顿(左图)、杨立昆及本希奥(右上及右下图)一同获颁图灵奖。辛顿等人靠在AI深度学习研究领域的成就获奖。

费米子父·2022-08-02 08:20

人工智能深度学习框架MXNet实战：深度神经网络的交通标志识别训练

人工智能深度学习框架MXNet实战：深度神经网络的交通标志识别训练MXNet是一个轻量级、可移植、灵活的分布式深度学习框架，2017年1月23日，该项目进入Apache基金会，成为Apache的孵化器项目

weixin_34087301·2022-08-01 11:55

人工智能深度学习交流群

为了方便交流，特意新建了技术交流群，遇到问题可以相互交流，大家一起交流成长，广告勿扰，欢迎有需要的小伙伴加入

所向披靡的张大刀·2022-07-21 12:32

Spss Modeler关联规则Apriori模型、Carma算法分析超市顾客购买商品数据挖掘实例

Apriori模型关联规则是数据挖掘算法中主要技术之一，是在无指导学习系统中挖掘本地模式的最普便形式。在数据挖掘中，常见的关联规则挖掘模型有AIS、SETM、A

·2022-07-18 13:44

SVM(支持向量机)算法原理和实际应用

1算法概述SVM算法是有监督的数据挖掘算法，是一种二分类算法(经过改造后也可以用于多分类，但比较复杂),在非线性分类方面有明显优势；训练结果：模型训练成功后，根据supportvector（一组向量）对后续向量进行分类

西土城计划·2022-07-13 07:51

贝叶斯网络python实现_朴素贝叶斯和贝叶斯网络算法及其R语言实现

既然小编是做贝叶斯方向的，所以数据挖掘算法这块

weixin_39716088·2022-07-08 08:56

python画图——matplotlib.plot 学习

之前把《利用Python进行数据分析》撸了一遍，其中就有一章专门说数据可视化的，结果这两天做数据挖掘算法实现想用Python画个图，发现脑袋空空如也。

飞羽喂马·2022-06-25 07:09

真香啊，一文讲透金融风控建模全流程(Python)

信贷风控是数据挖掘算法最成功的应用之一，这在于金融信贷行业的数据量很充足，需求场景清晰及丰富。信贷风控简单来说就是判断一个人借了钱后面（如下个月的还款日）会不会按期还钱。

我爱Python数据挖掘·2022-06-19 07:12

python 数据挖掘算法

第三步：特征值数据转换将数据提取特征使这些数据符合特定数据挖掘算法的分析模型。数据模型有很多，等下详细讲解。第四步：模型训练选择好的数据挖掘算法对

Camile8·2022-06-15 07:02

Kmean算法

Kmeans算法是最为经典的基于划分的聚类方法，是十大经典数据挖掘算法之一。Kmeans算法的基本思想是：以空间中k个点为中心进行聚类，对最靠近他们的对象归类。

wxshi_java·2022-06-13 07:29

iSAX: Indexing and Mining Terabyte Sized Time Series

我们将展示如何在数据挖掘算法中利用这两种搜索类型的组合作为子例程，从而允许对包含数百万个

西西弗的小蚂蚁·2022-06-10 07:41

人工智能深度学习框架，AI深度学习使用iTOP-3399开发板

iTOP-RK3399核心板采用四核Cortex-53+双核Cortex-A72架构，主频1GHz，4GDDR4，16GEMMC。核心板采用RK808电源管理芯片以提供低功耗管理。GPU采用Mali-T864，支持2D、3D加速。支持OpenGL、ES1.1/2.0/3.0/3.1/3.2,OpenCL1.2和DirectX11.1图形编程接口，支持H.264/H.265/VP9解码，像素最高达4

mucheni·2022-06-09 19:00

算法与数据结构学习路线

算法工程师的具体分支：其次，算法工程师的必备技能：▲至少熟悉一门编程语言C/C++/java/python/R;▲功底；熟练运用各种常用算法和数据结构，有独立的实现能力;▲熟悉数据挖掘算法;▲熟悉机器学习相关

AllenLeungX·2022-06-08 09:18

别头疼了，你要的算法和数据结构的学习路线来了！

算法工程师的具体分支：其次，算法工程师的必备技能：▲至少熟悉一门编程语言C/C++/java/python/R;▲功底；熟练运用各种常用算法和数据结构，有独立的实现能力;▲熟悉数据挖掘算法;▲熟悉机器学习相关

人邮异步社区·2022-06-08 09:18

人工智能阿发狗技术及应用专业学什么

武汉团队将人工智能深度学习应用于游戏创作在业界率先将人工智能应用于游戏制作。”5月31日，金山武汉总部游戏策划负责人刘亮介绍。刘亮工作照。

阳阳2013哈哈·2022-06-06 07:42

人工智能为什么要做全栈工程师

武汉团队将人工智能深度学习应用于游戏创作大武汉客户端5月31日讯游戏中，你能想象你的对手是人工智能吗？金山武汉团队深度参与的一款生存手游，在业界率先将人工智能应用于游戏制作。

阳阳2013哈哈·2022-06-06 07:42

【原创】从入门到放肆--零编程掌握人工智能深度学习技术：一键标注-训练-推理-继续训练

掌握技能深度学习的自动图像检测一键训练自己的数据集新增样品继续训练数据集视频文件的标注方法适用人群不会编程或不想编程的，只要想快速掌握深度学习的AI系统来给生活工作加点料的朋友们软件环境：Windows10x64;cuda10.2；nvdia显卡;下载附件，安装智能AI训练标注平台软件使用步骤：1、打开智能AI标注训练平台，选择图片文件或视频文件2、用添加编辑标签工具，把要检测的部位标注出来3点击

AI扫地僧·2022-06-04 07:46

人工智能深度学习OpenAI baselines的使用方法

OpenAI，由诸多硅谷大亨联合建立的人工智能非营利组织。2015年马斯克与其他硅谷科技大亨进行连续对话后，决定共同创建OpenAI，希望能够预防人工智能的灾难性影响，推动人工智能发挥积极作用OpenAI、DeepMind，伯克利三个可以说是强化学习的推动者，其中OpenAI为很多算法都写了baselines。本文讲开始运行例子，以A2C算法为例子（具体a2c算法原理后续讲解）：首先就是安装gym

·2022-05-20 16:29

RK3399开发板AI人工智能深度学习之TensorFlow 测试

硬件平台：迅为-RK3399开发板系统：ubuntu项目：TensorFlow测试配套资料在网盘资料的“iTOP-3399开发资料汇总（不含光盘内容）\08_iTOP-3399开发板外设功能测试\外设功能测试（ubuntu）\TensorFlow,测试资料.zip”目录下。AI版本ubuntu镜像支持TensorFlow，AI版本ubuntu镜像在光盘资料的“iTOP-3399开发板\01_iTO

迅为电子·2022-05-15 07:04

智能ai深度学习技术_人工智能深度学习与医学

智能ai深度学习技术Asphysicians,nurses,dentists,oranyhealthcareexpert,weallhaveexperiencedtheearshotoffloatingbuzzwordsaboutthethemesofArtificialintelligence(AI),machinelearning(ML),anddeeplearning(DL).Butnota

weixin_26630173·2022-04-24 09:20

机器学习实战-决策树

1.决策树概述决策树（DecisionTree）算法是一种基本的分类与回归方法，是最经常使用的数据挖掘算法之一。我们这章节只讨论用于分类的决策树。

J___code·2022-04-18 07:54

数据挖掘算法

angYe2006.8一,概念和术语1.1数据挖掘/知识发现(1)数据挖掘是从存放在数据集中的大量数据挖掘出有趣知识的过程.(2)数据挖掘,又称为数据库中知识发现(KnowledgeDiscoveryinDatabases)或知识发现,它是一个从大量数据中抽取挖掘出未知的,有价值的模式或规律等知识的非平凡过程,它与数据仓库有着密切的联系.(3)广义的数据挖掘是指知识发现的全过程;狭义的数据挖掘是指

jisuanbbs·2022-04-06 07:54

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