人工智能深度学习数据挖掘算法第4页

数据挖掘算法学习及应用场景

常用的数据挖掘算法及其应用场景参考了许多资料加上个人理解，对十大算法进行如下分类：•分类算法：C4.5,CART,Adaboost,NaiveBayes,KNN,SVM•聚类算法：KMeans•统计学习

无人不智能，机器不学习·2022-12-22 11:22

数学建模-朴素贝叶斯分类器

以贝叶斯理论为基础的朴素贝叶斯分类器目前任然是十大流行的数据挖掘算法之一，不过这么厉害的一个理论，他的创造者竟然是英国的一位神父，真的令人有一点点匪夷所思。

臭小子222·2022-12-21 04:04

（原创）大数据时代：基于微软案例数据库数据挖掘知识点总结（Microsoft 决策树分析算法）

随着大数据时代的到来，数据挖掘的重要性就变得显而易见，几种作为最低层的简单的数据挖掘算法，现在利用微软数据案例库做一个简要总结。

小飞侠-2·2022-12-19 23:09

数据挖掘算法(一)——Apriori

1.关联分析关联分析是一种在大规模中寻找关系的非监督学习算法。这些关系可以有两种形式：频繁项集、关联规则。频繁项集：经常出现在一块的物品的集合关联规则：暗示两种物品之间可能存在很强的关系一个例子：在这里，我们不关心顾客买了几件，只关心买了什么，在这里明确几个定义。●事务：每一条交易称为一个事务。例如，在这个例子中包含了5个事务。●项：交易的每一个物品称为一个项,例如，豆奶、尿布等。●项集：包含零个

yebulk·2022-12-19 13:05

SPMF源码学习与总结——Apriori算法

它提供了51种数据挖掘算法实现，用于：•序列模式挖掘,•关联规则挖掘，•frequentitemset挖掘,•顺序规则挖掘，•聚类这几天放假研究了下Apriori算法的源代码，把总结写下，好记性不如一个烂笔头

爱动的蜗牛·2022-12-19 13:33

数据挖掘的10大算法我用大白话讲清楚了，新手一看就懂

市面上很多关于数据挖掘算法的介绍深奥难懂，今天就给大家用简单的大白话来

Leo.yuan·2022-12-19 12:07

数据挖掘算法总结,总结学习中遇到的数据挖掘算法，推导过程，实现方式等等

数据挖掘算法总结θ tech\theta\;techθtech总结学习中遇到的数据挖掘算法，推导过程，实现方式等等1.ID3介绍：ID3算法是一种分类决策树算法，通过一系列规则将数据分类成决策树的形式

dxmato·2022-12-19 08:25

数据挖掘算法之 k-means

k-均值聚类算法算法描述：1、为中心向量c1,c2,…,ck初始化k个种子2、分组:（1）将样本分配给距离其最近的中心向量（2）由这些样本构造不相交（non-overlapping）的聚类3、确定中心:用各个聚类的中心向量作为新的中心4、重复分组和确定中心的步骤，直至算法收敛。原理：K-Means算法的思想很简单，对于给定的样本集，按照样本之间的距离大小，将样本集划分为K个簇。让簇内的点尽量紧密的

fuli2492·2022-12-19 08:51

[转]详细解释数据挖掘中的 10 大算法

在一份调查问卷中，三个独立专家小组投票选出的十大最有影响力的数据挖掘算法，今天我打算用简单的语言来解释一下。

黑夜路人·2022-12-19 08:51

详细解释数据挖掘中的 10 大算法

本文转载自:http://blog.jobbole.com/90316/在一份调查问卷中，三个独立专家小组投票选出的十大最有影响力的数据挖掘算法，今天我打算用简单的语言来解释一下。

chvalrous·2022-12-19 08:20

python 数据挖掘简书_python 数据挖掘算法简要

前言数据挖掘是通过对大量数据的清理及处理以发现信息，并将这原理应用于分类，推荐系统，预测等方面的过程。本文基于《面向程序员数据挖掘指南》的理解，扩展学习后的总结。不足之处还请赐教，觉得有帮助请点赞mark下。谢谢！一、数据挖掘过程1.数据选择在分析业务需求后，需要选择应用于需求业务相关的数据。明确业务需求并选择好业务针对性的数据是数据挖掘的先决条件。2.数据预处理选择好的数据会有噪音，不完整等缺陷

weixin_39850699·2022-12-18 18:39

SQL Server聚类数据挖掘信用卡客户可视化分析

在信用卡分析时，我们向客户演示了用SQLServer的数据挖掘算法可以提供的内容。查看数据查看信用

·2022-12-17 22:57

数据挖掘算法

KDD步骤：数据清理数据集成数据选择数据变换数据挖掘模式评估知识表示数据挖掘概念：从大量的、错综复杂的数据中挖掘哪些令人感兴趣的（易被理解、新颖的、潜在有用的、非平凡的）模式或知识构成数据挖掘算法的三要素

JaSparrow·2022-12-17 13:50

数据仓库与数据挖掘——Apriori算法

一、基本介绍Apriori算法是经典的挖掘频繁项目集和关联规则的数据挖掘算法。当定义问题时，通常会使用先验知识或者假设，这被称作"一个先验"。

LiuXin67X·2022-12-17 13:13

人工智能深度学习框架六核64位3399开发板支持5G模块Android8.1

iTop-RK3399开发平台是基于瑞芯微的RK3399处理器设计开发的一款产品，RockchipRK3399是瑞芯微推出的一款低功耗，高性能的应用处理器芯片。该芯片基于Big.Little架构，即具有独立的NEON协同处理器的双核Cortex-A72及四核Cortex-A53组合架构。芯片主要应用于计算机，个人互联网移动设备，人脸识别设备、无人机、机器人、游戏终端、广告机/一体机、金融POS类、

mucheni·2022-12-17 11:07

【大数据分析软件应用在足球预测实例】足球滚球走地大小球分析方法和技巧

数据挖掘算法大数据分析的理论核心就是数据挖掘算法，各种数据挖掘的算法基于不同的数据类型和格式才能更加科学的呈现出数据本身具备的特点，也正是因为这些被全世界统计学家所公认的各种统计方

gap12521·2022-12-15 21:25

分类算法评价

一、前言分类是一种重要的数据挖掘算法。分类的目的是构造一个分类函数或分类模型（即分类器），通过分类器将数据对象映射到某一个给定的类别中。分类算法有很多，不同分类算法又用很多不同的变种。

LyJoan·2022-12-14 18:12

KNN 回归模型的认识与使用

初识KNN模型KNN模型，是一种紧邻算法，也叫K紧邻(K-Nearest-Neighbor)，在数据挖掘算法中是最简单并且基础的一种算法模型，在实际的运用中，不仅有分类方面的应用

李未名001·2022-12-13 19:03

卷积神经网络通俗易懂理解

1.前言卷积神经网络是当下AI人工智能深度学习的基础，CNN可以应用在场景分类，图像分类，现在还可以应用到自然语言处理(NLP)方面的很多问题，比如句子分类等。下面进行讲解。

ideas-workstyle·2022-12-12 01:12

决策树简单介绍

前言为完成每日一更的习惯，今天就从与我们专业比较相关的一些基础的机器学习基本方法说起，从目前我现在看的文献来看，用于我们专业的分类算法也就常用的那么几种，随机森林，决策树，SVM等等，今天也是从常用数据挖掘算法总结及

Pyrs·2022-12-11 07:50

知识关联视角下金融证券知识图谱构建与相关股票发现

首先构建以股票数据为核心的种子知识图谱,对非结构化的文本数据基于FinBERT预训练模型进行实体抽取和关系分类形成三元组,并将二者进行知识融合完成金融证券知识图谱构建;然后基于图谱利用链路预测、相似度计算等图数据挖掘算法发现相关股票及其隐含特征

米朵儿技术屋·2022-12-10 07:49

从代码转化角度看STM32CubeMX.AI

嵌入式设备自带专用属性，不适合作为随机性很强的人工智能深度学习训练平台。想象用S3C2440训练神经网络算法都会头皮发麻，PC上的I7、GPU上都很吃力，大部分都要依靠服务器来训练。

物联网_区块链_边缘计算_人工智能·2022-12-10 06:02

大数据分析与人工智能实验室8.26培训记录

1.1人工智能>机器学习>人工智能深度学习是机器学习的一个分支机器学习是人工智能的一个分支ArtificialIntelligence，也就是人工智能。

AlkaidZc·2022-12-08 01:02

大数据入门，你需要懂这四个常识

2、数据挖掘算法大数据分析的理论核心就是数据挖掘算法，各种数据挖掘的算法基于不同的数据类型和格式才能更加科学的呈现出数据本身具备的特点，也正是因为这些被

阿q宣你·2022-12-07 22:10

读书笔记（一）数据挖掘简要介绍

目录一、大数据时代的数据挖掘1、大数据的特点4V+4V2、数据挖掘3、从数据挖掘应用的角度看大数据二、数据挖掘技术的发展历史三、十大数据挖掘算法1、k近邻算法（k-nearestneighborsKNN

蓝色Primrose·2022-12-07 20:54

Hive+数据挖掘算法学习笔记

1.hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，用来进行数据提取、转化、加载，这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。hive数据仓库工具能将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供SQL查询功能，能将SQL语句转变成MapReduce任务来执行。Hive的优点是学习成本低，可以通过类似SQL语句实现快速MapReduce统计，使MapReduce变得更加简单，而不

阿达斯加·2022-12-07 05:40

机器学习实战——决策树算法

背景知识：决策树经常用于解决分类问题，是最常用的数据挖掘算法k近邻应用场景很多，但是无法给出数据的内在含义。决策树可以根据数据集创建规则。

iwtbs_kevin·2022-12-07 00:49

表面抛光金属零部件智能检测分选设备

根据表面抛光金属零部件行业的检测要求，结合人工智能深度学习技术，研发出表面抛光金属零部件智能检测分选设备。

GD_KarMing·2022-12-06 11:31

超分辨率概述

Videosuper-resolutionisthetaskofupscalingavideofromalow-resolutiontoahigh-resolution.超分辨率(Super-Resolution)通过硬件或软件方法提高原有图像的分辨率，通过一幅或者多幅低分辨率的图像来得到一幅高分辨率的图像过程就是超分辨率重建，可以通过人工智能深度学习将低分辨率视频重建成高分

LceChan·2022-12-05 20:29

人工智能深度学习

.人工智能、深度学习、机器学习的关系？人工智能>机器学习>深度学习12.深度学习以神经网络为出发点神经元（1）神经元形成网络；（2）对于从其他神经元传递过来的信号，如果它们的和不超过某个固定大小的值（阙值），则神经元不做出任何反应；（3）对于从其他神经元传递过来的信号，如果它们的和超过某个固定大小的值（阙值），则神经元做出反应（称为点火），向另外的神经元传递固定强度的信号；（4）在（2）和（3）中

嘻哈带古风·2022-12-03 03:21

【大数据分析与挖掘】决策树（ID３、Ｃ４.５、CART）与随机森林、集成学习学习笔记，Boosting与Bagging

区别过拟合和剪枝处理2.集成学习①提升(Boosting)Adaboost②袋装(Bagging)随机森林(RandomForest)一.决策树与随机森林1.决策树一种类似于流程图的树结构，属于经典的十大数据挖掘算法之一

要奶茶也要啵啵吖·2022-12-02 20:48

SQL Server 2008 数据挖掘算法浅析

什么是数据挖掘？数据挖掘是商务智能应用中较高层次的一项技术，而商务智能中还包括数据仓库、ETL、联机分析、商业报表等多项技术。数据挖掘在商务智能应用中提供的是一种自动化或半自动化的数据分析手段，利用数据挖掘用户将可以更加方便地发现数据的模式（其实就是用户关心的业务模式），用户还可以利用这些模式对某些符合特征的数据作出预测。那么数据挖掘究竟是怎么做到上面这些貌似神奇的事情的呢？现在主流的数据挖掘技术

张某人ER·2022-12-02 12:31

人工智能深度学习机器学习笔记

#人工智能&机器学习&深度学习&自然语言处理笔记，纯手工整理:每个章节有对应的知识点，算法代码，以及pytorch、sklearn等的使用。采用markdown格式记录，可转为pdf或者网页形式观看学习。如果想快速全面地入门人工智能，机器学习，深度学习，以及自然语言处理，这份笔记可以帮你快速入门。

木羽(｡>ㅿ<｡)·2022-12-01 18:17

Hadoop 大数据期末复习题

A、利用分布式文件系统、数据仓库、关系数据库等实现对结构化、半结构化和非结构化海量数据的存储和管理B、利用分布式并行编程模型和计算框架,结合机器学习和数据挖掘算法,实现对海量数据的处理和分析C、构建隐私数据保护体系和数据安全体系

兰公子&·2022-11-30 20:24

Accelerating Large Scale Centroid-BasedClustering with Locality Sensitive Hashing

AcceleratingLargeScaleCentroid-BasedClusteringwithLocalitySensitiveHashing大多数传统的数据挖掘算法难以高效地处理海量数据。

西西弗的小蚂蚁·2022-11-29 21:55

基于数据挖掘的入侵检测系统实验

一、实验背景及意义：数据挖掘算法可以挖掘隐藏于大数据中的信息。入侵数据也具有大数据的特点，数据挖掘的许多方法可以应用于入侵检测，如聚类、分类、关联分析、序列分析方法。

Fright-Moch·2022-11-29 11:49

基于SQLServer的数据挖掘及算法详解-张勇-专题视频课程

—183人已学习课程介绍本教程介绍了SQLServerDataMining的所有方面，包括使用SQLServer实现成功的数据挖掘解决方案的所有必要知识，带读者熟悉其中的工具，给出了Microsoft数据挖掘算法的深度和广度

sundaytian·2022-11-28 11:33

机器学习——十大数据挖掘之一的决策树CART算法

本文始发于个人公众号：TechFlow，原创不易，求个关注今天是机器学习专题的第23篇文章，我们今天分享的内容是十大数据挖掘算法之一的CART算法。

TechFlow·2022-11-25 21:01

ID3、C4.5决策树算法的Python实现（注释详细）

决策树是最经常使用的数据挖掘算法，其核心是一个贪心算法，它采用自顶向下的递归方法构建决策树。

Polaris_T·2022-11-25 17:11

数据挖掘算法——Apriori算法

Apriori算法首先，Apriori算法是关联规则挖掘中很基础也很经典的一个算法。转载来自：链接：https://www.jianshu.com/p/26d61b83492e所以做如下补充：关联规则：形如X→Y的蕴涵式，其中，X和Y分别称为关联规则的先导(antecedent或left-hand-side,LHS)和后继(consequent或right-hand-side,RHS)。其中，关联

banxing6367·2022-11-24 16:47

【大数据学习】关联规则挖掘-Apriori算法

llhthinker-Apriori算法介绍（Python实现）一、Apriori算法简介Apriori算法是经典的挖掘频繁项集和关联规则的数据挖掘算法。Apriori在拉丁语中指"来自以前"。

鲁南彭于晏·2022-11-24 16:46

大数据聚类技术

无监督学习：没有事先定义好的类典型应用：①作为获得数据集中数据分布的工具②作为其他数据挖掘算法的预处理步骤2.聚类方法的分类①基于划分的聚类（partitioningmethods）：给定一个由n个对象组成的数据集合

bxg1065283526·2022-11-23 23:03

Educode--数据挖掘算法原理与实践：k-近邻

第1关：knn算法概述任务描述本关任务：使用python实现方法，找出目标样本最近的k个样本。相关知识为了完成本关任务，你需要掌握：1.knn算法思想，2.距离度量。knn算法思想k-近邻（k-nearestneighbor,knn）是一种分类与回归的方法。我们这里只讨论用来分类的knn。所谓k最近邻，就是k个最近的邻居的意思，说的是每个样本都可以用它最近的k个邻居来代表。knn算法的核心思想是如

风落寒冬·2022-11-23 16:09

数据挖掘与机器学习：数据挖掘算法原理与实践：数据预处理

Shining0596·2022-11-23 16:02

【大数据分析与挖掘】K-Means聚类算法

介绍对于有监督的数据挖掘算法而已，数据集中需要包含标签变量(即因变量y的值)。但在有些场景下，并没有给定的y值，对于这类数据的建模，一般称为无监督的数据挖掘算法，最为典型的当属聚类算法。

要奶茶也要啵啵吖·2022-11-23 16:32

头歌平台（EduCoder）—— 数据挖掘算法原理与实践：k-近邻

第1关：knn算法概述任务描述本关任务：使用python实现方法，找出目标样本最近的k个样本。编程要求根据提示，在右侧编辑器Begin-End处补充代码，实现topK方法。测试说明程序会调用你实现的方法，找出目标样本最近的k个样本的标签。如目标样本最近的5个样本为0，0，1，1，1则返回列表[0,0,1,1,1]。若返回结果与真实结果一致则视为通关。第2关：动手实现knn算法任务描述本关任务：使用

带棒的小迷妹·2022-11-23 16:59

educoder 数据挖掘算法原理与实践：k-均值

第1关：什么是质心#encoding=utf8importnumpyasnp#计算样本间距离defdistance(x,y,p=2):'''input:x(ndarray):第一个样本的坐标y(ndarray):第二个样本的坐标p(int):等于1时为曼哈顿距离，等于2时为欧氏距离output:distance(float):x到y的距离'''#*********Begin*********#di

木右加木·2022-11-23 15:58

数据挖掘算法原理与实践：k-均值

Shining0596·2022-11-23 15:23

spark 决策树分类 DecisionTreeClassifier

>>>决策树分类是一个非概率模型，测试数据集用的是网上公开的泰坦尼克号乘客数据，用决策树DecisionTreeClassifier的数据挖掘算法来通过三个参数，Pclass,Sex,Age，三个参数来预测乘客的获救率

weixin_34292402·2022-11-23 13:08

分类（二）—— 决策树归纳

主要内容分类概述决策树归纳K近邻算法支持向量机朴素贝叶斯分类模型评估与选择组合分类小结二、决策树归纳决策树属于经典的十大数据挖掘算法之一，是一种类似于流程图的树型结构，其规则就是if…then…的思想，

shi_jiaye·2022-11-23 12:08

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