人工神经网络

目标检测中的激活函数

激活函数（ActivationFunction）是一种添加到人工神经网络中的函数，旨在帮助网络学习数据中的复杂模式。类似于人类大脑中基于神经元的模型，激活函数最终决定
YSUSE15w·2023-09-23 05:04

深度学习中的激活函数

激活函数（ActivationFunction）是一种添加到人工神经网络中的函数，旨在帮助网络结构学习数据中内在的复杂模式或规律。
teresa_lin·2023-09-23 05:33

深度学习领域最常用的10个激活函数，一文详解数学原理及优缺点

激活函数（ActivationFunction）是一种添加到人工神经网络中的函数，旨在帮助网络学习数据中的复杂模式。类似于人类大脑中基于神经元的模型，激活函数最终决定了要发射给下一个神经元的内容。
山科智能信息处理实验室·2023-09-23 05:03

深度学习中的激活函数 – 完整概述

生物神经网络启发了人工神经网络的发展。然而，人工神经网络甚至不能近似代表大脑的工作方式。在我们知道为什么在人工神经网络中使用激活函数之前，了解生物神经网络中激活函数的相关性仍然很有用。
TD程序员·2023-09-23 05:01

【大模型】—GLM大模型介绍

大模型——GLM大模型介绍随着人工神经网络和深度学习技术的不断发展和应用场景的不断拓展，大型语言模型已经成为了自然语言处理领域中的重要研究方向之一。
麦道先生·2023-09-22 16:15

深度学习入门---多层感知机，过拟合和欠拟合，梯度消失和梯度爆炸

1.多层感知机多层感知机（MLP，MultilayerPerceptron）也叫人工神经网络（ANN，ArtificialNeuralNetwork），除了输入输出层，它中间可以有多个隐层，最简单的MLP
一只当归·2023-09-21 11:39

3. 非线性回归和逻辑回归（pytorch）

文章目录1.非线性回归1.1激活函数1.2人工神经网络2.逻辑回归上节看点：线性回归1.非线性回归在生活中大多数的现象都不是线性的，而且更加复杂的曲线或曲面，我们拟合的函数也就不再是直线或者平面。
张怼怼√·2023-09-21 01:28

专治机器学习面试：机器学习各个算法的优缺点！

涉及到的算法有：回归正则化算法集成算法决策树算法支持向量机降维算法聚类算法贝叶斯算法人工神经网络深度学习感兴趣的朋友可以点赞、转发起来，让更多的朋友看到。技术交流技术要学会分享、交流，不建议闭门造车。
Python数据开发·2023-09-20 04:26

小白入门深度学习 | 3-2：激活函数activation

激活函数的种类1.sigmoid2.Tanh3.ReLU4.LReLU5.PReLU6.RReLU7.ELU8.Swish9.hswish三、激活函数的选择四、激活函数相关问题一、什么是激活函数生物神经网络启发了人工神经网络
K同学啊·2023-09-19 23:15

人工神经网络是如何实现存算一体的

摘要本文内容如题。下图是一个神经元模型可以将其抽象为一个数学函数y=f(w1x1+w2x2+…+wn*xn+b)。也就是这个模型同时涵盖输入输出和进行计算。
CSU迦叶·2023-09-19 17:52

生物的神经系统与机器的人工神经网络

生物的神经系统与机器的人工神经网络文章目录前言一、人工神经网络二、生物的神经系统三、关系四、相似与区别4.1.相似：4.2.区别:总结前言因为本人是学生物的，并且深度学习的核心——人工神经网络与生物的神经系统息息相关
星石传说·2023-09-18 23:18

人工神经网络 人工智能,人工智能神经网络技术

网上说的深度学习，人工智能具体是什么东西呢？。深度学习：将“低层”特征表示转化为“高层”特征表示后，用“简单模型”即可完成复杂的分类等学习任务或者理解为“表示学习”“特征学习”人工智能：它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学(类似于机器人一样)。谷歌人工智能写作项目：神经网络伪原创人工智能、机器学习和深度学习的区别？现在也是随着互联网的发展和壮大，
wenangou·2023-09-18 08:31

2018-09-08 自编码器

自编码器是能够在无监督的情况下学习输入数据的有效表示（叫做编码）的人工神经网络（即，训练集是未标记）。这些编码通常具有比输入数据低得多的维度，使得自编码器对降维有用。
码农阿欣·2023-09-14 20:37

神经网络 01(介绍)

一、神经网络人工神经网络(ArtificialNeuralNetwork，简写为ANN)也简称为神经网络(NN)，是一种模仿生物神经网络结构和功能的计算模型。
Darren_pty·2023-09-13 14:46

【神经网络】ANN中梯度消失和梯度爆炸的原因

梯度消失（爆炸）是指随着人工神经网络(ANN)层数的增加，前面各层的梯度grad(E(w))会逐渐减小，最后逐渐趋向于0。
AI和金融模型·2023-09-13 13:21

浅谈LSTM循环神经网络

姓名：程祖晗学号：19021210938【嵌牛导读】人工神经网络（ANN）由大量相互连接的神经元或称节点组成，这些节点经过网络中的大量加权连接，将数据进行相互通信，实现了神经网络的记忆特性。
随遇而安_5241·2023-09-11 22:18

万字长文，探索建筑智能前沿

有四种主要用于建筑设计的监督神经网络：卷积神经网络（CNN）映射图像到向量生成对抗网络（GAN）映射图像到图像人工神经网络（ANN）映射向量到向量循环神经网络（RNN）将有序向量映射到向量以及用于聚类的无监督机器学习算法
shadowcz007·2023-09-11 15:46

机器学习之感知机

一、定义感知机是FrankRosenblatt在1957年就职于Cornell航空实验室（CornellAeronauticalLaboratory）时所发明的一种人工神经网络。
是小橙子呀·2023-09-09 22:54

人工神经网络实验：第一次上机

pratice03：1.问题描述：就是通过设置只有一个hidden层的神经网络，对一个平面的灰面和白面进行分类2.完整代码：#可提供解题和验证代码，自行产生数据importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFfromtorchimporttensorfromtorch.nnimportParameterclassAct_abs(nn
诚威_lol_中大努力中·2023-09-07 07:50

LabVIEW利用人工神经网络辅助进行结冰检测

LabVIEW利用人工神经网络辅助进行结冰检测结冰对各个领域构成重大威胁，包括但不限于航空航天和风力涡轮机行业。在起飞过程中，飞机机翼上轻微积冰会导致升力降低25%。
LabVIEW开发·2023-09-07 02:24

CNN卷积神经网络速描（内容转载）

(转载源自论智)卷积神经网络（CNN）是一种前馈人工神经网络，其神经元连接模拟了动物的视皮层。
时光如刀再没理由·2023-09-05 10:43

当区块链碰上人工智能，它们如何实现互为催化剂？

从技术实现的路数上分析，区块链所倚重的是是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等技术，而人工智能技术更多在机器学习、人工神经网络和深度学习方面发展。这样，双方在技术层面并没有重合点。
区块链怪人·2023-09-02 17:27

计算机信息技术等领域均可，如机器学习、遥感技术、人工智能、物联网、人工神经网络、数据挖掘、图像处理

计算机技术类SCIE&EI【期刊简介】IF：1.0-2.0，JCR4区，中科院4区【检索情况】SCIE&EI双检，正刊【参考周期】期刊部系统内提交，录用周期3个月左右，走完期刊部流程上线【征稿领域】计算机信息技术在土地变化检测中的应用包括但不限于以下主题：●利用基于机器学习的卫星数据分类进行LULC分析的新方向●集成大数据分析和遥感，用于LULC分析●基于云的城市侵占遥感技术●利用物联网驱动的遥感
WangUnionpub·2023-09-01 17:57

数据标注：数字病理学中的人工智能

数字病理学中的人工智能：概述随着技术的进步，随着越来越多的实验室利用人工神经网络来改进分析，数字病理学受到了
景联文科技·2023-09-01 10:52

人工神经网络的学习方式

人工神经网络是一种监督学习。他使用的是反向传播算法。首先用随机值初始化权重，没过一个训练样本，会计算出网络偏差，根据网络总偏差，反向遍历各层，计算出各层内部之间的偏差。根据各层的误差来调整权重。
懒生活·2023-08-30 22:13

4 多层感知机-个人理解

多层感知机是一组前向结构的人工神经网络，映射一组输入向量到一组输出向量。除了输入节点，每一个节点都是一个带有非线性激活函数的神经元。
顺顺不吃竹笋·2023-08-30 21:38

人工神经网络可视化,图神经网络可视化

三维可视化前景如何？好找工作吗？。你可以先去【绘学霸】网站找“3d建模”板块的【免费】视频教程-【点击进入】完整入门到精通视频教程列表：;tagid=307&zdhhr-11y17r-呵呵3170204想要系统的学习可以考虑报一个网络直播课，推荐CGWANG的网络课。老师讲得细，上完还可以回看，还有同类型录播课可以免费学（赠送终身VIP）。自制能力相对较弱的话，建议还是去好点的培训机构，实力和规模
「已注销」·2023-08-30 20:14

基于分类使用深度神经网络的金融市场预测

深度神经网络（DNNs）是使用多隐层的强大的人工神经网络(ANNs)。它最近在语音翻译和图像识别社区已经引起了强烈的关注，因为它具有优秀的预测性能，包括过度拟合的鲁棒性。
karwik·2023-08-30 04:10

在 Python 中构建卷积神经网络； 从 0 到 9 的手绘数字的灰度图像预测数字

二、卷积神经网络卷积神经网络，也称为CNN或ConvNet，是一种人工神经网络，迄今为止最常用于分析计算机视觉任务的图像。尽管图像分析是CNNS最广泛的用途，但它们也可用于其他数据分析或分类。
无水先生·2023-08-29 11:11

“萌萌哒”的神经网路

人工神经网络（ArtificialNeuralNetwork，即ANN），是20世纪80年代以来人工智能领域兴起的研究热点。
牛油果进化论·2023-08-28 17:41

卷积神经网络通俗易懂篇

在这之后伊瓦赫年科提出可多层人工神经网络
AI_Engine·2023-08-28 06:29

神经网络的工作原理

人工神经网络（ArtificialNeuralNetwork，ANN），它们不像你大脑
ZhangJiQun&MXP·2023-08-26 14:27

前向传播(Forward Propagation)与反向传播(Back Propagation)举例

1.神经网络神经网络，又称为人工神经网络(ANN)或模拟神经网络(SNN)，是深度学习算法的核心，是模仿生物神经元相互传递信号的方式，主要包含一个输入层、一个或多个隐藏层、一个输出层，每个神经元结点连接到另一个结点
fade猫·2023-08-25 21:12

bp神经网络预测模型优点,bp神经网络缺点及克服

人工神经网络,是一种旨在模仿人脑结构及其功能的信息处理系统,就是使用人工神经网络方法实现模式识别.可处理一些环境信息十分复杂,背景知识不清楚,推理规则不明确的问题,神经网络方法允许样品有较大的缺损和畸变
小浣熊的技术·2023-08-25 01:48

解密长短时记忆网络（LSTM）：从理论到PyTorch实战演示

目录1.LSTM的背景人工神经网络的进化循环神经网络（RNN）的局限性LSTM的提出背景2.LSTM的基础理论2.1LSTM的数学原理遗忘门（ForgetGate）输入门（InputGate）记忆单元（
TechLead KrisChang·2023-08-24 23:01

R语言机器学习与临床预测模型38--深度学习

语言机器学习与预测模型的学习笔记你想要的R语言学习资料都在这里，快来收藏关注【科研私家菜】01深度学习深度学习（DeepLearning）的概念最初由Hinton于2006年提出，他当时首次提出了深度信念网络(DBN)，源于人工神经网络的研究
科研私家菜·2023-08-22 16:32

数字经济时代最重要的技术是“5G+云+AI”

随着数字经济新时代的到来，传统技术并不能很好地满足产业在网络化、平台化、智能化等方面的需求，如：4G时代网络的带宽和延迟不足以支撑终端和中央无缝的联接；私有部署的传统计算无法实现算力资源规模化的整合；简单人工神经网络有限的准确率不能满足产业内对智能应用的高精度要求
骆驼文库·2023-08-21 20:48

AI与战疫(12)——神经网络王者归来

人有智能是因为大脑由神经网络组成，所以，早在AI诞生之初，就已经有学者从人工神经网络的角度研究AI。感知器是神经网络的一种形式，由FrankRosenblatt于1958年提出。
自由咏·2023-08-19 07:21

前馈神经网络初步了解

什么是神经网络前馈神经网络（feedforwardneuralnetwork，FNN），简称前馈网络，是人工神经网络的一种。前馈神经网络采用一种单向多层结构。其中每一层包含若干个神经元。
空景 Sadnes╰つ677·2023-08-18 09:12

神经网络中的神经元

神经网络中的神经元神经元数学模型非线性函数和梯度下降神经元数学模型人工神经网络是一个用户大量简单处理单元经广泛链接而成的人工网络,是对人脑的神经网络的抽象和模拟.我们知道,人脑的神经系统的基本的单位是神经元
bobasyu·2023-08-18 01:04

深度学习（二）

机器学习和深度学习的区别1.3深度学习的应用场景1.4常见的深度学习框架2.神经网络的介绍2.1概念2.2神经元的概念2.3单层神经网络2.4感知机（两层神经网络）2.5多层神经网络1.深度学习介绍机器学习的分支，人工神经网络为基础
偷偷敲代码的青花瓷·2023-08-17 04:40

自己动手制作人工神经网络0x4：实际训练

接下来的内容，是关于如何实际应用之前编写的ANN，来完成手写数字识别的任务。准备首先，需要下载数据集，以用于训练和测试。这里使用缩小版的mnist数据集。训练集有100条数据，测试集有10条数据。大家可以去这里下载。https://raw.githubusercontent.com/makeyourownneuralnetwork/makeyourownneuralnetwork/master/m
御史神风·2023-08-16 11:43

【Python机器学习】实验11 神经网络-感知器

文章目录人工神经网络感知机二分类模型算法1.基于手写代码的感知器模型1.1数据读取1.2构建感知器模型1.3实例化模型并训练模型1.4可视化2.基于sklearn的感知器实现2.1数据获取与前面相同2.2
Want595·2023-08-15 12:26

基于灰色神经网络的订单需求预测代码

灰色人工神经网络模型建模过程:(1)利用GM(1,1)模型得到预测值。(2)利用误差平方和负梯度下降原理进行阈值和权值修正，使误差平方和小于目标值。(3)利用灰色
然哥依旧·2023-08-15 08:42

大语言模型：LLM的概念是个啥？

[1]所构建的人工神经网络可以包含数千万到数十亿的权重，并使用自监督学习和半监督学习进行（预）训练。Transformer架构有助于加快训练速度。[2]替代架构包括专家混合（MoE），它是由Go
无水先生·2023-08-14 17:59

pytorch 基本操作（五）——激活函数和梯度

TanhReLusoftmaxLossFunctionlossL2-norm梯度autograd向后传播backwardSoftmax举例激活函数激活函数（ActivationFunction），就是在人工神经网络的神经元上运行的函数
WuRobb·2023-08-14 15:50

Python可视化神经网络常见的激活函数

1引言所谓激活函数,就是在人工神经网络的神经元上运行的函数,主要负责将神经元的输入映射到输出端.在神经网络中,激活函数是神经元的一部分,在输入和输出信号之间的正向传播中引入了非线性,可以帮助神经网络学习到数据中的复杂模式
赵卓不凡·2023-08-14 15:19

传说中的RNN到底是何方神圣？（后附作者及相关信息）

假设你已经知道最基本的人工神经网络模型（也就是全连接的前馈神经网络），那么希望本文可以帮助你理解RNN，也就是传说中的循环神经网络。
藕朱·2023-08-14 07:40

基于概率神经网络的变压器故障诊断

它是一类结构简单、训练简洁,应用广泛的人工神经网络。在实际应用中,尤其是在解决分类问题的应用中,PNN的优势在于用线性学习算法来完成非线性学习算法所做的工作,
配电网和matlab·2023-08-13 15:49

机器学习——卷积神经网络基础

卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork：CNN）卷积神经网络是人工神经网络的一种，是一种前馈神经网络。最早提出时的灵感来源于人类的神经元。
追随远方的某R·2023-08-11 19:50
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