人工神经网络

机器学习笔记 - 感知器的数学表达

假设前提感知机（或称感知器，Perceptron）是FrankRosenblatt在1957年就职于Cornell航空实验室（CornellAeronauticalLaboratory）时所发明的一种人工神经网络
坐望云起·2023-11-04 12:41

人工智能相关概念整理

ANN：人工神经网络DN
我是谁？？·2023-11-04 12:43

基于MATLAB的人工神经网络ANN回归代码详解

  在之前的一篇博客（https://blog.csdn.net/zhebushibiaoshifu/article/details/114806478）中，我们对基于MATLAB的随机森林（RF）回归与变量影响程度（重要性）排序代码加以详细讲解与实践。本次我们继续基于MATLAB，对另一种常用的机器学习方法——神经网络方法加以代码实战。  首先需要注明的是，在MATLAB中，我们可以直接基于“A
疯狂学习GIS·2023-11-04 06:33

Task2 bayes_plus

常见的基于判别模型算法有逻辑回归、线性回归、支持向量机、提升方法、条件随机场、人工神经网络、随机森林、感知器举例：要确定一个瓜是好瓜还是坏瓜，用判别模型的方法是从历史数据中学习到模型，然后通过提取这个瓜的
酱油啊_·2023-11-04 00:22

为什么人工神经网络需要非线性激活函数？

我们用人工神经网络来表述输入X与输出Y之间复杂的关系，用数学语言来说，就是用人工神经网络来实现复杂的函数；如果使用线性激活函数，那么无论神经网络中有多少层，都只是在做线性运算，最后一层得到的结果是输入层的线性组合
hellosc01·2023-11-03 12:01

为什么说ReLU是非线性激活函数

线性整流函数（RectifiedLinearUnit,ReLU），又称修正线性单元，是一种人工神经网络中常用的激活函数（activationfunction），通常指代以斜坡函数及其变种为代表的非线性函数
Childhood_Sweetheart·2023-11-03 12:58

分段函数怎么用神经网络进行拟合_BP神经网络可以用于拟合函数吗

人工神经网络就是模拟人思维的第二种方式。这是一个非线性动力学系统，其特色在于信息的分布式存储和并行协同处理。虽然单个神经元的结构极其简单，功
weixin_39844525·2023-11-03 11:21

坚持记录博客NO：1------------------＞论文笔记：深度学习

答：BP算法是人工神经网络的反向传播算法（BackPropgation）利用B
红心柚大果·2023-11-03 02:14

LSTM模型

LSTM简介长短期记忆人工神经网络（Long-ShortTermMemory,LSTM）是一种时间递归神经网络(RNN)，论文首次发表于1997年。
空格为什么不行·2023-11-01 23:53

大模型开启人工智能的新时代

大模型是指具有非常大的参数数量的人工神经网络模型。在深度学习领域，大模型通常是指具有数亿到数万亿参数的模型。这些模型通常需要在大规模数据集上进行训练，并且需要使用大量的计算资源进行优化和调整。
新知图书·2023-11-01 16:44

Nature：神经网络“举一反三”能力甚至超人类

要知道，早在1988年，认知科学家Fodor、Pylyshyn就提出了系统性挑战，认为人工神经网络缺乏这种能力。Nature的这篇文章
夕小瑶·2023-11-01 12:49

神经网络系统理论与实践,神经网络系统理论基础

神经网络算法原理4.2.1概述人工神经网络的研究与计算机的研究几乎是同步发展的。
ai智能网络·2023-11-01 04:05

3.1人工神经网络概述

概述智能人工智能人工神经网络ANN的发展历史ANN与大数据ANN的基本特征ANN的基本功能ANN的应用领域智能智能（Intelligence）是个体有目的的行为，合理的思维以及有效的适应环境的综合能力。
黑白吾尝·2023-11-01 04:34

神经网络模型参考自适应,神经网络自适应控制

简单介绍人工神经网络和模糊神经网络其实百科介绍的很详细，如“人工神经网络是模拟人脑结构的思维功能，具有较强的自学习和联想功能，人工干预少，精度较高，对专家知识的利用也较少。
「已注销」·2023-11-01 04:04

随机森林与人工神经网络联合诊断心衰模型的构建与分析

今天，和大家分享一篇生信文章的解读与复现——随机森林与人工神经网络联合诊断心衰模型的构建与分析。Part1文献解读1摘要心力衰竭是一个全球性的健康问题，影响到全世界约2600万人。
科研侠·2023-10-31 14:38

1.人工神经元模型

人工神经网络是一种从信息处理角度模仿人脑神经元的数学模型，最初是由生物学家提出来的，是一种仿生类的模型，生物学中的神经元模型通常是由树突、轴突、细胞核等组成，其基本结构如图1所示。
Leoxxxu·2023-10-31 01:21

[ZT] 阿斯利康Llinas等人JCIM论文：“溶解度挑战”重现江湖

自20世纪九十年代末以来，人们发展了许多种预测方法，应用了多元线性回归（MLR）、主成分回归（PCR）、偏最小二乘法（PLS）、人工神经网络（AN
爱折腾的大懒猪·2023-10-30 09:46

ChatGPT 介绍

图灵测试chatgpt的发展历史聊天机器人ElizaEliza后辈Alice机器学习smaterChild人工神经网络TransformerOpenAI(GenerativePre-trainedTransformer
前端 贾公子·2023-10-29 17:02

什么是神经网络理论,神经网络理论基础

例如实现图像识别时，只在先把许多不同的图像样板和对应的应识别的结果输入人工神经网络，网络就会通过自学习功能，慢慢学会识别类似的图像。自学习功能对于预测有特别重要的意义。
小明技术分享·2023-10-29 00:54

Datawhale 零基础入门CV赛事-Task3 字符识别模型

3.1学习目标学习CNN基础和原理使用Pytorch框架构建CNN模型，并完成训练3.2CNN介绍卷积神经网络（简称CNN）是一类特殊的人工神经网络，是深度学习中重要的一个分支。
致Great·2023-10-28 01:36

进阶课3——神经网络

2.人工神经网络的基本结构神经网络模型的基本结构通常包括以下三
AI 智能服务·2023-10-27 10:51

【人工智能Ⅰ】3-遗传算法及其应用

【人工智能Ⅰ】3-遗传算法及其应用智能算法之仿生算法：遗传算法GA人工神经网络算法ANN粒子群算法PSO蚁群算法ACO模拟退火算法SA文章目录【人工智能Ⅰ】3-遗传算法及其应用6.1遗传算法的产生与发展遗传算法的生物背景遗传算法的基本内容遗传算法的求解过程实例
MorleyOlsen·2023-10-25 22:55

深度学习断层实战（二）——CNN神经网络模型建立（附程序）

卷积神经网络（CNN）是当今广泛使用的一种深度神经网络模型，它是在人工神经网络的基础上引入了卷积运算和采样操作，这种运算极大提高了提取信号特征的能力。
科技州与数据州·2023-10-25 16:18

抓取领域相关论文及摘要

随着人工智能的发展，人工神经网络可以从大量的已知物体的抓取
cocapop·2023-10-24 19:30

自己动手制作人工神经网络0x3：训练部分

今天来实现训练的功能，给ANN类添加一个train方法。函数的参数第一个是输入的节点(inputs_list)，数据类型是list；第二个参数是预期的输出节点的值(outputs_list)，数据类型也是list。首先，把两个参数传进来的list转换成numpy的array，转换后的大小是(list.size,1)然后，向上一篇文章一样，分别计算隐藏层和输出层，得到我们的输出(o_o)。接着计算误
御史神风·2023-10-24 11:02

预告｜第四届OpenI/O启智开发者大会NLP大模型论坛强势来袭！

在过去的十年里，人工神经网络计算的加入、强大算力资源的实现和巨量数据的训练，使NLP技术取得了令人瞩目的成就，ChatGPT等预训练语言模型的构建，恰恰预示着NLP技术乃至人工智能领域的“大模型”时代已经到
OpenI启智社区·2023-10-24 08:12

PyTorch 与 TensorFlow：机器学习框架之战

深度学习框架是简化人工神经网络(ANN)开发的重要工具，并且其发展非常迅速。其中，TensorFlow和PyTorch脱颖而出，各自在不同的机器学习领域占有一席之地。但如何为特定项目确定理想的工具呢？
冷冻工厂·2023-10-24 08:24

人工智能与深度神经网络,人工智能人工神经网络

人工智能中神经网络训练过程谷歌人工智能写作项目：神经网络伪原创人工智能深度学习的基础知识？在提及人工智能技术的时候，对于深度学习的概念我们就需要了解，只有这样才能更加容易理解人工智能的运行原理，今天，昆明电脑培训就一起来了解一下深度学习的一些基础知识写作猫。首先，什么是学习率?学习率(LearningRate，LR。常用η表示。)是一个超参数，考虑到损失梯度，它控制着我们在多大程度上调整网络的权重
「已注销」·2023-10-24 07:59

bp神经网络算法的优缺点,bp神经网络算法的优点

人工神经网络,是一种旨在模仿人脑结构及其功能的信息处理系统,就是使用人工神经网络方法实现模式识别.可处理一些环境信息十分复杂,背景知识不清楚,推理规则不明确的问题,神经网络方法允许样品有较大的缺损和畸变
「已注销」·2023-10-23 21:00

神经网络模型的实际案例,神经网络模型应用实例

在网络模型与算法研究的基础上，利用人工神经网络组成实际的应用系统，例如，完成某种信号处理或模式识别的功能、构作专家系统、制成机器人、复杂系统控制等等。
快乐的小荣荣·2023-10-23 21:58

【BP-Adaboost预测】基于BP神经网络的Adaboost的回归预测研究（Matlab代码实现）

BP神经网络是一种常用的人工神经网络模型，可以用于解决各种回归和分类问题。Adaboost算法是一种集成学习算法，通过迭代训练
长安程序猿·2023-10-23 11:34

【深度学习】AI芯片：上游产业率先爆发

人工神经网络通过训练与预测的过程实现应用，对并行计算能力要求高，训练偏好高性能，预测对简单指令重复计算和及时性要求高。
Finovy Cloud·2023-10-22 14:14

超详细 | 差分进化算法原理及其实现(Matlab/Python)

差分进化算法的原理简单,参数设置较少,易于编程实现,目前已被证明为是一种高效的智能优化算法，已在人工神经网络、电力、机
KAU的云实验台·2023-10-21 22:44

哈里斯鹰算法优化BP神经网络(HHO-BP)回归预测研究（Matlab代码实现）

BP神经网络是一种常用的人工神经网络模型，通过反向传播算法来训练网络参
程序猿鑫·2023-10-21 19:12

人工神经网络的发展历程,神经网络发展历程简述

神经网络的历史是什么？沃伦·麦卡洛克和沃尔特·皮茨（1943）基于数学和一种称为阈值逻辑的算法创造了一种神经网络的计算模型。这种模型使得神经网络的研究分裂为两种不同研究思路。一种主要关注大脑中的生物学过程，另一种主要关注神经网络在人工智能里的应用。一、赫布型学习二十世纪40年代后期，心理学家唐纳德·赫布根据神经可塑性的机制创造了一种对学习的假说，现在称作赫布型学习。赫布型学习被认为是一种典型的非监
阳阳2013哈哈·2023-10-21 16:39

区块链技术如何为人工智能（AI）开辟新的道路？

目前，为了致力于实现这一目标需要：机器学习、人工神经网络和深度学习。同时，区块链本质上是一种新的数字信息归档系统，它在加密的分布式账本存储数据。
TimeBankTBT·2023-10-21 15:55

高性能计算环境下的深度学习异构集群建设与优化实践

★深度学习；模式识别；图像处理；人工智能建模；人工智能；深度学习算法；强化学习；神经网络；卷积神经网络；人工神经网络；VIBE算法；控制系统仿真；机器学习；高性能计算；数据挖掘；超算；ACL；算力；计算机视觉
高性能服务器·2023-10-21 04:05

哈里斯鹰算法优化BP神经网络(HHO-BP)回归预测研究（Matlab代码实现）

BP神经网络是一种常用的人工神经网络模型，通过反向传播算法来训练网络参
长安程序猿·2023-10-20 23:59

分类常用的神经网络模型,深度神经网络主要模型

资料1．人工神经网络理论基础包括：（1）PDP(ParallelDistribatedProcessing)模式（2）容限理论（3）网络拓扑（4）混沌理论1、PDP模式PDP模式是一种认知心理的平行分布式模式
阳阳2013哈哈·2023-10-20 23:20

神经元是多输入单输出吗,单输入单输出神经网络

1、人工神经网络的知识表示形式人工神经网络的知识表示形式：1、每个神经元都是一个多输入单输出的信息处理单元；2、神经元输入分兴奋性输入和抑制性输入两种类型；3、神经元具有空间整合特性和阈值特性；4、神经元输入与输出间有固定的时滞
aifans_bert·2023-10-20 23:19

神经网络反向传播算法

奇技指南本文介绍全连接人工神经网络的训练算法——反向传播算法。反向传播算法本质上是梯度下降法。人工神经网络的参数多，梯度计算比较复杂。
360技术·2023-10-20 07:48

人工神经网络反向传播,神经网络的前向传播

什么是反向传播算法反向传播算法适合于多层神经元网络的一种学习算法，它建立在梯度下降法的基础上。反向传播算法网络的输入输出关系实质上是一种映射关系：一个n输入m输出的BP神经网络所完成的功能是从n维欧氏空间向m维欧氏空间中一有限域的连续映射，这一映射具有高度非线性。反向传播算法主要由两个环节(激励传播、权重更新)反复循环迭代，直到网络的对输入的响应达到预定的目标范围为止。反向传播算法的信息处理能力来
「已注销」·2023-10-20 07:18

神经网络中的反向传播：综合指南

塔曼纳·一、说明反向传播是人工神经网络（ANN）中用于训练深度学习模型的流行算法。它是一种监督学习技术，用于调整网络中神经元的权重，以最小化预测输出和实际输出之间的误差。
无水先生·2023-10-20 07:45

《Reinforcement Learning: An Introduction》强化学习导论原文翻译 17.6 人工智能的未来

在我们写第二版时，人工智能中一些最显著的发展涉及强化学习，最明显的是“深度强化学习”——通过深度人工神经网络进行函
oni小涛·2023-10-19 13:31

华为ICT——第一章-神经网络基础 私人笔记

1机器学习方法分类1：监督2：无监督3：自监督机器学习整体步骤：生物神经网络：宽度=个数人工神经网络：输入层——隐藏层——输出层深度学习发展史：大模型核心：Transformer损失函数：经验值：真实值与预测值的差距
希斯奎·2023-10-18 18:17

[Python中常用的回归模型算法大全2：从线性回归到XGBoost]

本文深入探讨了几种常用的回归模型，包括多输出K近邻回归，决策树回归，集成算法回归，梯度提升决策树回归，随机森林回归，多输出随机森林回归，人工神经网络。
落叶霜霜·2023-10-18 10:13

BP神经网络简单应用实例,bp神经网络的应用案例

BP人工神经网络方法（一）方法原理人工神经网络是由大量的类似人脑神经元的简单处理单元广泛地相互连接而成的复杂的网络系统。理论和实践表明，在信息处理方面，神经网络方法比传统模式识别方法更具有优势。
快乐的小荣荣·2023-10-18 06:47

这应该是关于回归模型最全的总结了（附原理+代码）

保序回归、多项式回归、多输出回归、多输出K近邻回归、决策树回归、多输出决策树回归、AdaBoost回归、梯度提升决策树回归、人工神经网络、随机森林回归、多输出随机森林回归、XGBoost回归。
Python数据开发·2023-10-18 00:29

机器学习算法综述——有监督学习

ID3、C4.5、CART之间的区别二、线性模型家族1.线性回归（岭回归和LASSO回归）2.线性分类（线性判别分析LDA和感知器算法）1.支持向量机SVM2.Logistic回归3.MLP多层感知机（人工神经网络
weixin_39687788·2023-10-17 22:22

如何设计神经网络结构,如何设计一个神经网络

设计一个简单的人工神经网络识别matlab源程序神经网络的是我的毕业论文的一部分4．人工神经网络人的思维有逻辑性和直观性两种不同的基本方式。
神经网络技术宅·2023-10-16 22:55
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