人脸关键点检测

从传统方法到深度学习，人脸关键点检测方法综述

姓名：张萌学号17021211113转自：http://mp.weixin.qq.com/s/CvdeV5xgUF0kStJQdRst0w【嵌牛导读】:人脸关键点检测是人脸识别和分析领域中的关键一步，它是诸如自动人脸识别
虾滑蟹棒面筋泡·2020-02-11 22:07

在 GPUImage 中检测人脸关键点

在相机应用中，实时贴纸、实时瘦脸是比较常见的功能，它们的实现基础是人脸关键点检测。本文主要介绍，如何在GPUImage中检测人脸关键点。
雷曼同学·2020-02-08 00:20

iOS 相机流人脸识别(一)-人脸框检测（基于iOS原生，附demo）

App应运而生，美颜、瘦脸、添加挂件等等一系列的功能,这其中的原理一定离不开一个关键的技术，那就是人脸识别一般的检测流程(1)人脸检测检测图片中是否有人脸，或者有多少个人脸，同时会给出人脸的位置信息(2)人脸关键点检测第一步我们找出来图中是否有人脸的信息
会飞的大马猴·2020-02-07 13:14

使用TensorRT对人脸检测网络MTCNN进行加速

前言最近在做人脸比对的工作，需要用到人脸关键点检测的算法，比较成熟和通用的一种算法是MTCNN，可以同时进行人脸框选和关键点检测，对于每张脸输出5个关键点，可以用来进行人脸对齐。
WillWell·2020-01-15 23:00

2019 春季实习生招聘之项目介绍

1.ByteDanceAICamp创意换脸项目1.1人脸关键点检测1.2人脸对齐1.3人脸融合给定两个图片，，我们可以直接将两个图片的每个像素加权融合起来形成一个中间图片。
seniusen·2020-01-06 17:09

Face++人脸识别

，最后选了科大讯飞人脸识别（之前用了语音识别也是讯飞的，所以就接着用他家的SDK）Github界面效果图主界面人脸识别人脸关键点检测关于Face++人脸识别的流程是，先注册，
小兵快跑·2020-01-05 10:19

移动端使用mtcnn进行人脸关键点检测方案

1.基于tensorflow-lite采用开源实现生成相应的pb文件，然后转化成tflite文件，此处注意mtcnn是多输出，转化时参考指令，该实现里面的2dprelu需要最新的版本的tflite才支持，所以在编译生成iOS版本的tflite库时注意版本，另外在使用tensorflow模型转化为tflite模型时一定要指定batchshape，否则转化可能失败。至于含有tflite的工程运行，可以
陆号·2020-01-03 22:52

用Python给头像加上圣诞帽或圣诞老人小徽章

用Python给头像加上圣诞帽，看了下大概也都是来自2017年大神的文章：https://zhuanlan.zhihu.com/p/32283641主要流程素材准备人脸检测与人脸关键点检测调整大小，添加帽子用
数据分析实战·2019-12-25 22:44

使用Python给头像加上圣诞帽或圣诞老人小图标附源码

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Python数据分析实战·2019-12-25 13:45

用Python给头像加上圣诞帽或圣诞老人小徽章

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Python学习啊·2019-12-25 13:00

睿智的目标检测13——Keras搭建mtcnn人脸检测平台

什么是mtcnnMTCNN，英文全称是Multi-taskconvolutionalneuralnetwork，中文全称是多任务卷积神经网络，该神经网络将人脸区域检测与人脸关键点检测放在了一起。总体
Bubbliiiing·2019-12-13 16:55

「每周CV论文推荐」 初学深度学习人脸关键点检测必读文章

人脸关键点检测是人脸图像中重要的基石，今天给大家介绍入门深度学习人脸关键点检测必读的文章。
喜欢打酱油的老鸟·2019-11-24 13:10

【每周CV论文推荐】 初学深度学习人脸关键点检测必读文章

人脸关键点检测是人脸图像中重要的基石，今天给大家介绍入门深度学习人脸关键点检测必读的文章。
言有三·2019-10-19 11:21

人脸关键点检测总结

人脸关键点检测也称为人脸关键点检测、定位或者人脸对齐，是指给定人脸图像，定位出人脸面部的关键区域位置，包括眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴、脸部轮廓等。
菜鸟方圆圆·2019-09-28 15:43

项目二：人脸关键点检测

本文预测68个关键点1.观察图像2.预处理2.1构造输入数据torch.utils.data.Dataset是一个表示数据集的抽象类。这个类可以让我们加载批量的图像/关键点数据，并统一地将转换应用于我们的数据，例如，为了训练神经网络，重新缩放和归一化化图像。你的自定义数据集应继承Dataset并覆盖以下方法：__len__，从而使len(dataset)返回数据集的大小。__getitem__，用
看不见我呀·2019-09-16 14:31

Face++人脸关键点检测SDK开发流程

1.SDK下载当前最新版SDK地址其实整个SDK里面只用到三个核心文件、三个util脚本，当然如果不想自己创建工程，它里面有一个demo是可以直接跑的。2.核心文件导入SDK包含三个核心文件：MGFaceppSDK-0.5.2.aar：里面包含SDK的接口，一般使用最多的接口都封装在这里；MGLicenseManagerSDK-0.3.1.aar：授权SDK，专门负责检验授权，每次应用启动第一件事
dagongji10·2019-09-09 19:49

[论文笔记] 人脸关键点检测方向系列论文

FaceAlignment被翻译为面部对齐，即对所检测的人脸图像进行旋正使其符合标准要求，但是往往也包含FacialLandmarkDetection，这两者往往容易混为一谈。以下为两者的定义：FaceAlignment:Facealignmentisthetaskofidentifyingthegeometricstructureoffacesindigitalimages,andattempt
Code_Mart·2019-09-03 23:53

tensorflow训练好的模型转caffe模型---2019cvpr的人脸关键点PFLD模型为例

最近需要pfld的caffe模型来做人脸关键点检测，目前网上只有tensorflow的训练模型，我自己写出了caffe模型的prototxt文件，但是这个模型需要改写loss函数，caffe来搞这个很麻烦
无名份的浪漫2018·2019-08-26 19:20

人脸方向学习（十七）：Face Detection-论文整理-解读

整理的人脸系列学习经验：包括人脸检测、人脸关键点检测、人脸优选、人脸对齐、人脸特征提取等过程总结，有需要的可以参考，仅供学习，请勿盗用。
TheDayIn_csdn·2019-08-19 23:39

深度学习自学（二十二）：人脸检测人脸识别-嵌入式平台方案汇总

整理的人脸系列学习经验：包括人脸检测、人脸关键点检测、人脸优选、人脸对齐、人脸特征提取等过程总结，有需要的可以参考，仅供学习，请勿盗用。
TheDayIn_csdn·2019-08-15 22:45

深度学习自学（二十一）：连续保存人脸检测、关键点检测后人脸状态-循环队列实现

整理的人脸系列学习经验：包括人脸检测、人脸关键点检测、人脸优选、人脸对齐、人脸特征提取等过程总结，有需要的可以参考，仅供学习，请勿盗用。
TheDayIn_csdn·2019-08-15 21:21

深度学习自学（二十）：SmoothL1 和 Softmax交叉熵

整理的人脸系列学习经验：包括人脸检测、人脸关键点检测、人脸优选、人脸对齐、人脸特征提取等过程总结，有需要的可以参考，仅供学习，请勿盗用。
TheDayIn_csdn·2019-08-12 09:32

利用OpenCV进行人脸关键点检测（Facial Landmark Detection）

原文链接：https://github.com/amusi/opencv-facial-landmark-detectionSummary：利用OpenCV进行人脸关键点检测（FacialLandmarkDetection
LearnLHC·2019-08-05 14:42

人脸关键点检测论文阅读笔记

01EfficientFaceImageDeblurringviaRobustFaceSalientLandmarkDetection1.Novelty:incorporatefacelandmarkdetectionwithimagedeblurring2.threemaincomponents:robustfacelandmarkdetector;salientcontourdetection
mingyu_·2019-07-31 23:11

人脸方向学习（十五）：Face Detection-RetinaFace解读

整理的人脸系列学习经验：包括人脸检测、人脸关键点检测、人脸优选、人脸对齐、人脸特征提取等过程总结，有需要的可以参考，仅供学习，请勿盗用。
TheDayIn_csdn·2019-07-08 14:35

基于Python的人工智能美颜系统

 基于Python的人工智能美颜系统使用PyQt5模块搭建可视化界面，Dlib模型（shape_predictor_68_face_landmarks.dat)实现人脸关键点检测和定位，人脸美颜（美白、
不脱发的程序猿·2019-06-30 10:49

深度学习自学（十五）：人脸识别数据预处理方法

整理的人脸系列学习经验：包括人脸检测、人脸关键点检测、人脸优选、人脸对齐、人脸特征提取、人脸跟踪、人脸活体检测等学习过程总结，有需要的可以参考，仅供学习，请勿盗用。
TheDayIn_csdn·2019-06-26 16:34

人脸方向学习（十三）：Face Tracking-人脸跟踪KCF解读

人脸系列学习经验：包括人脸检测、人脸关键点检测、人脸优选、人脸对齐、人脸特征提取、人脸跟踪、人脸活体检测等学习过程总结，有需要的可以参考，仅供学习，请勿盗用。
TheDayIn_csdn·2019-06-25 16:21

人脸系列：人脸检测、人脸关键点定位、人脸优选、人脸对齐、人脸特征提取、人脸跟踪、人脸活体检测

过程：本系列包括从人脸检测、人脸关键点检测、人脸优选、人脸对齐、再到人脸特征提取的一系系列过程，每个模块都有尝试一些网络结构和方法，因为自己主要部署在嵌入式平台、移动端等设备，所以都是采用轻量级的网络结构
TheDayIn_csdn·2019-06-21 15:57

人脸方向学习（十一）：Face Landmark Detection-PFLD解读

整理的人脸系列学习经验：包括人脸检测、人脸关键点检测、人脸优选、人脸对齐、人脸特征提取五个过程总结，有需要的可以参考，仅供学习，请勿盗用。
TheDayIn_csdn·2019-06-21 14:30

人脸方向学习（十）：Face Detection-MobileNet_SSD解读

整理的人脸系列学习经验：包括人脸检测、人脸关键点检测、人脸优选、人脸对齐、人脸特征提取五个过程总结，有需要的可以参考，仅供学习，请勿盗用。
TheDayIn_csdn·2019-06-21 14:40

人脸方向学习（八）：Face Recognition-MobileFaceNets解读

整理的人脸系列学习经验：包括人脸检测、人脸关键点检测、人脸优选、人脸对齐、人脸特征提取等过程总结，有需要的可以参考，仅供学习，请勿盗用。
TheDayIn_csdn·2019-06-21 13:18

论文阅读（11）Facial Landmark Detection by Deep Multi-task Learning

具体地说，我们希望用异质但微妙相关的任务去优化人脸关键点检测，例如头部姿势估计和面部属性推断。这是不平凡的，因为不同的任务有不同的学习困难和收敛速度。
续袁·2019-06-20 15:50

dlib：68个人脸关键点检测

参考文章：图片人脸检测--Dlib版检测效果：anacondaprompt中输入：pipinstalldlib安装dlib包下载训练模型：训练模型用于是人脸识别的关键，用于查找图片的关键点。下载地址：http://dlib.net/files/下载文件：shape_predictor_68_face_landmarks.dat.bz2单张图片代码实现：importcv2importdlibimpo
东城青年·2019-06-18 10:19

人脸方向学习（四）：人脸关键点检测＋Mobilenet_v3结构探索

一、关键点训练问题关键点网络思路：在寻找关键点新的网络过程中，尝试过训练SEnet网络结构，因为通道特征加权的思路比较好，但是训练效果较差，SEnet训练的关键点很难收敛；因为初始关键点模型采用的Mobilenet网络结构，所以想把Mobilenet和特征通道加权结合，本来尝试在改写加权网络结构，但是查阅发现Mobilenet_v3已经加入SEnet，所以整理下相关资料，仅供参考。训练思路：（１）
TheDayIn_csdn·2019-06-11 09:25

人脸识别方案简介

人脸关键点检测可以精确定位面部的关键区域位置，
Cecilia_YS·2019-05-29 09:47

人脸关键点检测算法--MTCNN

本文是对MTCNN进行人脸关键点检测和对齐的原理的描述，具体代码请见：https://github.com/Emma0118/preprocessing-images-for-Face-Recognition
EstherKing·2019-05-29 09:24

人脸关键点检测初试

人脸关键点检测旨在定位出人脸面部关键区域位置(包括眼睛，眉毛，鼻子，嘴巴等)，也称为人脸关键点定位或者人脸对齐最近在尝试玩玩人脸关键点检测，参照了博文http://blog.sina.com.cn/s/
Autism_·2019-05-12 15:38

【论文解读】Wing Loss for Robust Facial Landmark Localisation with Convolutional Neural Networks

这篇论文有以下4个方面的贡献，这里我主要是分析前两点贡献，这也是让我感觉最新颖的地方：对基于CNN的人脸关键点检测方法中用到的各类损失函数做了系统分析，比较了L1、L2以及smoothL1损失函数，发现
昌山小屋·2019-05-05 18:21

【论文解读】Wing Loss for Robust Facial Landmark Localisation with Convolutional Neural Networks

这篇论文有以下4个方面的贡献，这里我主要是分析前两点贡献，这也是让我感觉最新颖的地方：对基于CNN的人脸关键点检测方法中用到的各类损失函数做了系统分析，比较了L1、L2以及smoothL1损失函数，发现
昌山小屋·2019-05-05 18:21

【论文解读】How far are we from solving the 2D & 3D Face Alignment problem?

supervision-by-registrationhttps://www.adrianbulat.com/face-alignment/1.介绍这一节主要概述这篇论文的几点贡献：构建了一个很强的2D人脸关键点检测
昌山小屋·2019-04-26 09:07

【论文解读】How far are we from solving the 2D & 3D Face Alignment problem?

supervision-by-registrationhttps://www.adrianbulat.com/face-alignment/1.介绍这一节主要概述这篇论文的几点贡献：构建了一个很强的2D人脸关键点检测
昌山小屋·2019-04-26 09:07

PFLD：简单高效的实用人脸关键点检测算法

作者丨杜敏学校丨华中科技大学硕士研究方向丨模式识别与智能系统研究背景人脸关键点检测，在很多人脸相关的任务中，属于基础模块，很关键。比如人脸识别、人脸验证、人脸编辑等等。
Paper_weekly·2019-04-17 08:00

图像瘦脸算法

自动瘦脸需要两步走，首先人脸关键点检测，第二步做指定区域内的变换人脸检测，有开源库dlib可以直接使用我的环境是win10+python3.6，首先安装dlib.whl(https://pan.baidu.com
喵水军的近卫第76师·2019-04-07 18:00

由6,14以及68点人脸关键点计算头部姿态

计算头部姿态需要的若干数据：1、首先，你需要拿到2D人脸关键点坐标，通过dlib的人脸关键点检测器可以很容易的计算出人脸68个关键点的位置。但是在具体计算头部姿态的时候可以选择
昌山小屋·2019-03-29 16:18

由6,14以及68点人脸关键点计算头部姿态

计算头部姿态需要的若干数据：1、首先，你需要拿到2D人脸关键点坐标，通过dlib的人脸关键点检测器可以很容易的计算出人脸68个关键点的位置。但是在具体计算头部姿态的时候可以选择
昌山小屋·2019-03-29 16:18

【人脸对齐-Landmarks】人脸关键点检测方法及评测汇总

好东西往往都在最后面，请耐心向下滑传统方法：1.SDM：Superviseddescentmethodanditsapplicationstofacealignment.CVPR2013速度：CPU(i7)-小于12ms精度：评测数据集1---300w(Inter-pupilNormalisation)：common:(5.60),challenge:(15.40),Full:(7.52).评价：
二十四桥下一句·2019-02-01 16:10

人脸关键点检测综述（含论文、数据集、方法等）

人脸关键点人脸关键点检测是人脸识别和分析领域中的关键一步，它是诸如自动人脸识别、表情分析、三维人脸重建及三维动画等其它人脸相关问题的前提和突破口。
shelley__huang·2019-01-20 21:56

【论文-人脸关键点检测】Deep Alignment Network：A convolutional neutral network for robust face alignment

论文：CVPR2017，源码开放概述：DAN-DeepAlignmentNetwork，发表于CVPR-2017。以往级联神经网络输入的是图像的某一部分，与以往不同，DAN各阶段网络的输入均为整张图片。当网络均采用整张图片作为输入时，DAN可以有效的克服头部姿态以及初始化带来的问题，从而得到更好的检测效果。之所以DAN能将整张图片作为输入，是因为其加入了关键点热图（LandmarkHeatmaps
猫猫与橙子·2019-01-14 15:38

人脸关键点检测10——FAN

人脸关键点检测10——FAN版权声明：https://blog.csdn.net/u013841196/article/details/81048357《Howfararewefromsolvingthe2D
CVAIDL·2018-12-19 17:20
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