从零开始自动驾驶轨迹预测

中国光伏储能产业2025 - 2030：现状、挑战与前景展望

本文将依据Deepseek的预测，深入剖析这一时期中国光伏储能产业的现状、核心驱动力、挑战与风险以及前景展望。一、2025年：产业蓬

CodeJourney.·2025-02-20 10:43

sklearn.ConfusionMatrixDisplay可视化混淆矩阵

混淆矩阵是一种常用的评估分类模型性能的工具，它可以直观地展示模型在各个类别上的预测结果与真实标签之间的关系。下面详细介绍如何使用ConfusionMatrixDisplay进行混

Cachel wood·2025-02-20 09:03

AI服务器散热黑科技：让芯片“冷静”提速

小深ai硬件分享·2025-02-20 09:29

DeepSeek掀起推理服务器新风暴，AI应用迎来变革转折点？

AI浪潮下，推理服务器崭露头角在科技飞速发展的当下，AI是耀眼明星，席卷各行业，深刻改变生活与工作模式，从语音助手到医疗诊断、金融风险预测，AI无处不在。

小深ai硬件分享·2025-02-20 08:20

MapEX - Mind the map! Accounting for existing maps when estimating online HDMaps from sensors.

MapEX加入地图编码的MAP检测论文链接MapEX背景与动机：HD地图的重要性与高成本：HD地图是自动驾驶的关键组成部分，但其采集和维护成本极高。

zisuina_2·2025-02-20 07:49

自动驾驶感知、端到端论文集（2024-10-11）

文章目录1.Detection2.Segmentation（Map）3.DepthEstimation4.HighResolution5.End-to-EndAutonomousDriving1.DetectionLabelDistill:Label-guidedCross-modalKnowledgeDistillationforCamera-based3DObjectDetectionECCV

自动驾驶小学生·2025-02-20 07:43

【机器学习】基于3D CNN通过CT图像分类预测肺炎

1.引言1.1.研究背景在医学诊断中，医生通过分析CT影像来预测疾病时，面临一些挑战和局限性：图像信息的广度与复杂性：CT扫描生成的大量图像对医生来说既是信息的宝库也是处理上的负担。

MUKAMO·2025-02-20 07:43

ARMA预测出现NotImplementedError

ARMA预测出现NotImplementedError,[在进行ARMA预测时出现了这种错误，是什么情况呀

Happybees·2025-02-20 07:12

训练与优化

torch.nn.L1Loss计算所有预测值与真实值之间的绝对差。参数为reduction：'none'：不对损失进行任何求和或平均，返回每个元素的损失。'mean'：对损失进行平均，默认选项。'

钰见梵星·2025-02-20 04:23

DeepSeek 本地部署硬件配置全解析

DeepSeek简介DeepSeek可是个厉害角色，在各种应用场景里都能大显身手，提供超准确的预测和分析。而且它可“省钱”了，预训练费用还不到OpenAIGPT-4o模型的十

喜-喜·2025-02-19 23:34

探索TotalSegmentator：一款强大的全场景图像分割工具

它由开发者Wasserth创建，旨在为医学影像分析、自动驾驶、遥感图像处理等多个领域提供高效且准确的像素级分类能力。该项目的亮点在于其模型的通用性和易用性，能够处理多种

计蕴斯Lowell·2025-02-19 23:04

[从零开始的 Vue3 系列]：第四章——Vue3 中常用组件通信全解析

前言本系列将从零开始，系统性地介绍Vue3的常用API，逐步深入每个核心概念与功能模块。通过详尽的讲解与实战演示，帮助大家掌握Vue3的基础与进阶知识，最终具备独立搭建完整Vue3项目的能力。

花信少年plus·2025-02-19 22:56

SpringBoot 新手入门（实操）

以下是一个SpringBoot新手入门的实操指南，帮助你从零开始创建一个简单的SpringBoot应用程序。

李恩11·2025-02-19 22:56

从零到入门：人工智能学习路径全解析

这题有点难度·2025-02-19 21:24

2020年物联网白皮书深度解析

该白皮书针对技术成熟度、市场渗透率及法规政策提出了策略建议，并对未来展望包括新技术应用和行业影响进行了预测。1.物联网核心问题分析1.1物联网定义与核心技术物联网（IoT）是通过信息传感设备，按照约定

你这人真狗·2025-02-19 18:31

AI编程赋能Python实现零编程决策树算法

它是一种基于树结构的模型，通过一系列的决策规则来对数据进行分类或预测。决策树的每个节点代表一个特征，每个分支代表该特征的一个属性值，而每个叶节点表示一个类别或一个数值。

智享食事·2025-02-19 18:30

全球及中国印度香米市场2025-2031：发展趋势、竞争格局与战略选择

根据QYR（恒州博智）的统计及预测，2024年全球印度香米市场销售额达到了143.2亿美元，预计2031年将达到251.5亿美元，年复合增长率（CAGR）为8.5%（2025-2031）。

qry行业分析·2025-02-19 16:15

从零开始设计和实现一个 Python 下的 DAG（有向无环图）

我们一起来从零开始设计和实现一个Python下的DAG（有向无环图），并结合GitHub上常见的代码模式进行优化。

Java八股文面试·2025-02-19 15:28

机器学习:决策树

它通过将数据按特征值进行分割，最终做出预测。与线性模型不同，决策树能够自动识别重要的特征，并根据数据情况生成复杂的决策规则。

小源学AI·2025-02-19 14:22

从零开始部署DeepSeek：基于Ollama+Flask的本地化AI对话系统

从零开始部署DeepSeek：基于Ollama+Flask的本地化AI对话系统一、部署背景与工具选型在AI大模型遍地开花的2025年，DeepSeekR1凭借其出色的推理能力和开源特性成为开发者首选。

arbboter·2025-02-19 14:21

消费者调查，助力企业把握市场先机

成都中立调查公司，作为扎根成都17年的本土调研行家，凭借深厚的经验沉淀和专业的调研能力，深知消费者市场调查对于企业抢占市场先机的关键价值，通过及时、准确的调查，为企业源源不断地输送市场趋势预测和消费

zhonglidc01·2025-02-19 13:17

从开发一个插件看，安卓gradle插件适配AGP8.0

不用学了，AsmClassVisitorFactory更简单前言从零开始，构建一个兼容AGP8.0的插件插件发布为什么适配AGP8.0没用8.0.0版本？

盛夏的凉·2025-02-19 13:11

本地部署Deepseek：从零开始，打造你的私人AI助手！

大家好，我是小米，一个31岁、热爱技术的“技术宅”。今天我要和大家分享一个超级酷炫的技术——本地部署Deepseek！如果你对AI感兴趣，或者想拥有一个属于自己的私人AI助手，那这篇文章绝对不容错过！Deepseek是什么？在开始之前，我们先来聊聊Deepseek到底是什么。简单来说，Deepseek是一个基于深度学习的AI模型，它可以帮助你完成各种任务，比如自然语言处理、图像识别、数据分析等等。

软件求生·2025-02-19 12:36

2025年前端工程师职业发展的系统性应聘规划

，结合技术趋势、企业需求和竞争力提升策略，分为技术栈学习、项目实战、求职策略三部分：一、2025年前端技术趋势与核心技能1.必学技术栈（基础+进阶）层级技术方向具体技能基础核心语言-HTML6新特性（预测

IT木昜·2025-02-19 09:13

超详细教程：手把手教你在 App Store 添加内购功能（从零开始到上线）” “新手必看！一文搞定 iOS 内购功能：完整步骤与代码解析” “不懂代码也能看懂！带你逐步实现 App 内购（In-Ap

目录什么是内购功能（In-AppPurchase）？实现内购功能前的准备工作（1）启用内购功能的前置条件（2）创建AppID并启用内购权限在AppStoreConnect中添加内购项目（1）内购类型的选择与区别（2）创建内购商品并填写相关信息使用代码实现内购功能测试内购功能（1）创建沙盒测试账号（2）如何在设备中登录测试账号提交审核总结与常见问题解答1.什么是内购功能（In-AppPurchase

南北极之间·2025-02-19 09:12

多Agent系统分工协作：从理论到工业级落地实践

文章目录一、多Agent系统核心架构1.1角色划分原则1.2通信协议设计二、工业级协作策略2.1动态任务分配2.2冲突消解机制三、典型应用案例3.1智能仓储系统3.2自动驾驶车队四、开发实践指南4.1框架选型对比

ghs_gss·2025-02-19 08:40

让AI真正“动起来“：静态工作流与动态任务规划深度解析

ghs_gss·2025-02-19 08:39

《大模型应用开发极简入门》随记

)人工智能（AI）大预言模型（LLM）机器学习（ML)深度学习（DL)内容LLM概述ML算法被称为人工神经网络DL是ML的一个分支最先开始简单语言模型吗，例如：n-gram模型（通过词频来根据前面的词预测句子里下一个词

hoypte·2025-02-19 08:34

AI 百炼成神：线性回归，预测房价

我们开始第一个项目——线性回归：预测房价。这是一个经典的机器学习入门项目，可以帮助你理解如何使用线性回归模型来预测连续的数值。第一个项目：线性回归预测房价项目目标学习线性回归的基本概念。

github_czy·2025-02-19 07:31

用deepseek学大模型08-卷积神经网络(CNN)

yuanbao.tencent.com从入门到精通卷积神经网络(CNN),着重介绍的目标函数，损失函数，梯度下降标量和矩阵形式的数学推导，pytorch真实能跑的代码案例以及模型,数据，预测结果的可视化展示

wyg_031113·2025-02-19 07:30

智能硬件定位技术发展趋势

在自动驾驶领域，厘米级甚至毫米级定位精度至关重要。科研人员正致力于融合多种定位技术，如卫星定位、惯性导航、视觉识别与高精度地图匹配。通过复杂算法协同运作，车辆在复杂路况下能精准

2401_88540551·2025-02-19 02:53

Spring Boot 示例项目：从零开始构建 Web 应用

一、项目概述本文档将指导您通过一个示例项目，了解如何使用SpringBoot框架构建一个简单的Web应用程序。该项目涵盖了从数据模型定义到控制器、服务层以及数据访问层的完整开发流程，帮助您快速掌握SpringBoot的基本使用方法。二、项目结构1.项目模块本示例项目分为以下几个主要模块：数据模型模块：负责定义与数据库表对应的实体类，使用JPA注解进行映射。控制器模块：处理客户端的HTTP请求，调用

梦落青云·2025-02-19 02:48

一文读懂Ingress-Nginx以及实战教程

实战教程：从零开始部署Ingress-Nginx步骤1：环境准备确保您的Kubernetes集群版本为v1.29.7，并且

努力的小T·2025-02-19 02:47

电力知识图谱与大模型的结合：从构建到行业应用的深度解析

而当知识图谱与大模型相结合，更能释放强大的知识推理和智能预测能力，为行业智慧化发展注入新动力。本文将从专业视角，深入探讨电力知识图谱的构建过程、大模型的融入方法，以及它们在实际应用中的落地场景。

Cc不爱吃洋葱·2025-02-19 02:44

亚远景-ISO/PAS 8800:2024《道路车辆—安全和人工智能》简介

ISO/PAS8800:2024《道路车辆—安全和人工智能》简介：ISO/PAS8800:2024《道路车辆—安全和人工智能》背景与意义随着汽车智能化发展，自动驾驶和智能座舱等技术快速进步，但人工智能在汽车领域应用面临安全性

亚远景aspice·2025-02-19 01:42

51-54 CVPR 2024 | DrivingGaussian：周围动态自动驾驶场景的复合高斯飞溅（ Sora能制作动作大片还需要一段时间）

视图合成和可控模拟可以生成自动驾驶的极端场景CornerCase，这些安全关键情况有助于以更低成本验证和增强自动驾驶系统安全性。DrivingGaussian采用复合高斯飞溅进行全局渲

深圳季连AIgraphX·2025-02-19 01:10

强化学习：原理、概念与代码实践

它在机器人控制、游戏、自动驾驶、资源管理等众多领域都取得了显著的成功。

AndrewHZ·2025-02-19 01:07

随机梯度下降一定会收敛么？

在机器学习和深度学习中，模型通过调整参数来最小化损失函数，以达到最佳的预测性能。2.迭代更新参数从初始的

AndrewHZ·2025-02-19 01:36

【华为机考必备】华为2024届技术岗笔试全解 | 第五套

专栏提供：✅实时更新的华为真题题库✅ACM模式编程实战模板✅高频算法思维导图速记华为笔试核心情报⏱️关键时间节点（2026届预测）地区考试时间窗口考试时长国内每周三19:00~21:002小时固定海外每周三

春秋招笔试突围·2025-02-18 23:47

什么是Scaling Laws（缩放定律）；DeepSeek的Scaling Laws

它表明，在一定条件下，模型的性能会随着模型规模的增加而以某种可预测的方式提升，通常表现为模型的损失函数值随模型

ZhangJiQun&MXP·2025-02-18 23:14

商汤绝影端到端自动驾驶的迭代优化

自动驾驶,端到端,迭代优化,深度学习,感知,规划,控制,模型训练,数据增强,模型微调1.背景介绍随着人工智能和计算机视觉技术的飞速发展，自动驾驶汽车从科幻走进了现实。

AGI大模型与大数据研究院·2025-02-18 22:33

Docker 入门与实战：从安装到容器管理的完整指南

本文将带你从零开始，逐步掌握Docker的安装、配置以及日常使用技巧，并结合实际案例为你提供一份详实的Docker使用指南。无论你是初学者还是有一定经验的开发者，都能从中受益！

X_taiyang18·2025-02-18 22:03

基于eBPF的智能诊断平台：实现云原生系统的自愈型运维体系

引言：从被动运维到预测性自愈的进化当某电商平台通过eBPF实时诊断系统提前48小时预测到MySQL集群的锁竞争风暴时，其核心是千万级指标粒度的内核状态分析与AI驱动的根因定位算法的结合。

桂月二二·2025-02-18 21:58

从零开始掌握哈夫曼树：数据压缩与Python实现详解

系列文章目录01-从零开始掌握Python数据结构：提升代码效率的必备技能！

吴师兄大模型·2025-02-18 21:54

JAVA从零开始：数组

目录数组1.数组的基本概念2.数组的声明与创建3.数组的使用for-each循环：数组在方法中的使用：Arrays类中的常用方法：4.多维数组5.稀疏数组数组1.数组的基本概念数组是一种数据结构，是同一类型数据的有序集合。每一个数据称作一个数组元素，每个数组元素可以通过一个整型下标来访问它们。2.数组的声明与创建首先必须声明数组变量，才能在程序中使用数组。java中有两种方法声明数组变量： int

heiheitong·2025-02-18 18:42

基于 Spring Cloud + Sentinel 的全面流量治理方案

一、精准评估系统最大负载1.流量建模历史日志分析流量特征提取业务场景拆解流量模型构建容量预测模型实施方法：使用ELK分析6个月Nginx日志，提取分时/分业务QPS曲线构建典型场景模型：日常流量（正态分布

power-辰南·2025-02-18 18:40

机器学些|实战?

跟着我的节奏，咱们一起来探索一下如何从零开始！准备工作：安装和导入必要的库在开始我们的房价预测项目之前，我们需要准备好开发环境并导入所有必要的库。

dami_king·2025-02-18 17:02

机器学习基本篇

1基本概念机器学习，分为回归，分类，聚类，降维有监督学习回归，分类，有特征，有标签，进行训练，然后对新数据进行预测无监督学习聚类，降维。

胖胖的小肥猫·2025-02-18 16:51

【YOLO模型】（1）--YOLO是什么

1.核心思想它的核心思想是将目标检测问题转化为一个回归问题，通过一个神经网络直接预测目标的类别和位置。

方世恩·2025-02-18 15:41

LLM 参数解析：使用 OpenAI API 在 Python 中的实用指南（含示例）

理解这些参数可以帮助你更好地定制LLM的输出，使其更具可预测性或创造性，具体取决于你的需求。在本文中，我们将探讨多个关键参数，这

真智AI·2025-02-18 14:09

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