从零开始自动驾驶轨迹预测

AIGC: AI 工具生成高质量图像的速度比最先进的方法更快

快速生成高质量图像的能力对于创建逼真的模拟环境至关重要，这些环境可用于训练自动驾驶汽车避开不可预测的危险，从而使其在真实街道上更安全。但用于生成此类图像的生成式人工智能技术存在缺陷。

北京王老师·2025-03-27 10:23

从零开始的flutter跨平台开发之旅（概述、环境搭建、第一个Flutter应用）

本文将带领读者从零开始学习Flutter，循序渐进地掌握这个强大的跨平台开发框架。截至2024年12月，Flutter已经发展到了3.27版本。

鹅肝手握高V五色·2025-03-27 09:46

Pytorch 第十二回：循环神经网络——LSTM模型

在本回中，设计通过LSTM模型来对股票收盘价格进行预测。接下来给大家分享具体思路。

Start_Present·2025-03-27 08:07

【深度学习基础 2】 PyTorch 框架

简介二、安装PyTorch三、PyTorch常用函数和操作3.1创建张量（Tensor）3.2基本数学运算3.3自动求导（Autograd）3.4定义神经网络模型3.5训练与评估模型3.6使用模型进行预测四

鸢想睡觉·2025-03-27 08:07

跨领域算法创新与技术应用研究

例如，量子计算与边缘计算算法的结合，可降低自动驾驶系统的时空复杂度；而联邦学习与数据增强技术的整合，则为多模态医疗影像的隐私保护与高效分析提供了新范式。值得

智能计算研究中心·2025-03-27 02:53

智能算法治理与多领域技术创新

当前技术发展呈现出两大核心脉络：一是以联邦学习、量子算法、可解释性模型为代表的基础算法体系迭代，二是跨领域场景（如金融风控、医疗影像、自动驾驶）中算法性能与治理能力的协同优化。

智能计算研究中心·2025-03-27 02:23

多领域算法安全优化与创新应用

本文从金融风控、医疗影像分析及自动驾驶等典型场景切入，系统梳理联邦学习、生成对抗网络（GAN）、量子算法等前沿技术的优化路径与应用边界。

智能计算研究中心·2025-03-27 02:53

CUDA 学习(4)——CUDA 编程模型

CPU和GPU由于结构的不同，具有不同的特点：CPU：擅长流程控制和逻辑处理，不规则数据结构，不可预测存储结构，单线程程序，分支密集型算法GPU：擅长数据并行计算，规则数据结构，可预测存储模式在现在的计算机体系架构中

哦豁灬·2025-03-27 02:51

ADS 学习和培训资源 - Keysight ADS

图片来源：keysight.com以下是KeysightADS资源列表，可帮助您从零开始成为公司的SI

David WangYang·2025-03-27 01:20

如何避免过度追求新技术导致稳定性风险

例如，企业可以通过搭建技术评审委员会，系统地对新技术进行成熟度分析、风险预测以及场景适用性评估，从而更好地把控技术风险。一、审慎评估新技术的适用性企业在面

·2025-03-27 01:26

Android开发入门——从零开始构建第一个Android App

作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介首先，让我们回顾一下Android系统的特性。Android是一个开源、免费的移动操作系统，最初起源于Google，后被开源。它提供统一的API，使得手机厂商可以针对不同版本的Android系统定制不同的应用。同时，Android也支持对设备硬件进行二次开发，可以实现一些高级功能。例如，通过Android的相机应用接口，可以轻松地拍照上传至网上；通过蓝牙接口，可

AI天才研究院·2025-03-27 01:45

《Python机器学习基础教程》第3讲：回归算法与模型优化

今天，我们来聊聊回归算法，这是一种用来预测连续数值的算法。比如，你想知道明天的气温是多少，或者一套房子能卖多少钱，这时候就需要回归算法来帮忙啦。我们还会学习怎么优化模型，让模型变得更厉害。

earthzhang2021·2025-03-26 23:36

《Python机器学习基础教程》第2讲：监督学习与分类算法

监督学习就像是给计算机一个“答案册”，让它学会怎么根据输入预测输出。分类算法就是其中的一种，它能帮我们把东西分门别类。比如，判断一封邮件是不是垃圾邮件，或者一张照片里是不是有猫。听起来是不是很神奇？

earthzhang2021·2025-03-26 23:35

仓储系统流程图_荐读 |电商仓储物流的规划及信息系统建设的几点建议

纵观发达国家电子商务的发展轨迹，中国电子商务在社会消费品总额中的比重还有进一步上升的空间。电子商务的快速发展，其配套设施服务也需跟上，而其中最重要的非仓储、配送等物流服务莫属。

亚赛大人·2025-03-26 23:31

TikTok群控运营：指纹浏览器如何增加账号安全性？

然而，随着平台风控算法的持续升级，传统群控模式下批量注册的账号频频遭遇封禁，暴露出IP关联、设备指纹重复、行为轨迹异常等致命隐患。

纯干苹果派·2025-03-26 22:52

彩民新高度:“创造领域快3有真正正规平台吗”的专业分析

因为，只有理解了发展与演变的轨迹，才能在未来的探索

2501_91389590·2025-03-26 21:20

数据库总结

阿里云中的Maxcompute（原odps）其实就是hive，扮演数据仓库的角色，适合存储轨迹类历史数据，适合存储的数据量大，适合海量数据的处理，适合对数据进行离线分析，数据

wzz87·2025-03-26 20:09

生成式人工智能（GenAI）将如何重塑全球经济？市场机会在哪里？

这一预言正在被全球经济数据印证——麦肯锡预测，到2040年生成式AI每年将为全球创造2.6-4.4万亿美元价值，相当于再造一个德国经济体量。

天竺鼠不该去劝架·2025-03-26 17:17

AI+Web3：张三的未来机会地图

专家们更是豪迈地预测将突破3.5万亿美元大关。普通人或许会

·2025-03-26 12:33

什么是销售业绩系统：销售业绩系统的作用与解析

该系统可以帮助销售人员与客户建立长期关系，并通过分析客户行为、销售活动、市场趋势等数据，预测

·2025-03-26 12:58

【读论文02】时空预测-MFA-MRSTGRN

Multi-relationspatiotemporalgraphresidualnetworkmodelwithmulti-levelfeatureattention:anovelapproachforlandslidedisplacementprediction第一遍先通读论文，先记下来，如有错误，后期再修改Abstract存在问题：虽然现有的预测方法大多侧重于对单个监测点的时

123ss09·2025-03-26 12:13

从零开始使用Layui.Wpf库开发WPF客户端

一、简介最近需要开发一个桌面版的工具软件，之前用得更多的是Winform，作为一个全干工程师，我们也要兼顾下WPF，趁此机会再研究下开源控件库。MaQaQ：Winform真好用（有个HZHControls控件库，值得一看）。二、准备工作找了下开源控件库，诸如MaterialDesignInXAML、HandyControl、AduSkin、Adonis-UI、Panuon.WPF.UI、DMSki

·2025-03-26 12:57

编译原理实验（二）———— LL（1）分析法

通过构造预测分析表和模拟分析过程，验证符号串i+i*i#是否符合给定文法，加深对FIRST集、FOLLOW集、SELECT集计算方法的理解。

小李独爱秋·2025-03-26 12:42

大粤国际期货ML量化系统实战：用LSTM模型构建纳指期货策略

+562+125）：用LSTM模型构建纳指期货策略【2025代码解析】==‌**发布日期**‌==：2025-02-27==‌**技术标签**‌==：#LSTM预测

11435-62125·2025-03-26 11:39

Lambda 和 Stream 从 0 到 1，从基础到实战

本篇文章将带你从零开始，了解Lambda和Stream的基本概念、使用方法以及常见应用场景。一、Lambda表达式1.什么是Lambda表达式？Lambda表

小钊.·2025-03-26 10:27

scikit-learn 线性回归：函数、原理、优化与实例解析

predict(X_test)：输入测试集特征X_test，输出预测值。coef_：返回线性回归模型的权重参数（系数w）。intercept_：返回模型的截距参数（b

奋斗者1号·2025-03-26 08:14

智能汽车图像及视频处理方案，支持摄像头实时增强处理能力

我们的智能汽车图像及视频处理方案，不仅让每一次出行都成为一场视觉享受，更是为自动驾驶的安全与效率筑起了一道坚实的防线。

美摄科技·2025-03-26 08:39

智能汽车图像及视频处理方案，支持摄像头防抖能力

我们自豪地推出全新的智能汽车图像及视频处理方案，特别强化摄像头防抖能力，为自动驾驶与乘车体验带来前所未有的提升。1、智能防抖，稳如磐石行驶中的车辆面临复杂多变的道路环境，颠簸、震动无处不在。

美摄科技·2025-03-26 08:38

AI人工智能原理与Python实战：Python机器学习库介绍

机器学习是人工智能的一个子领域，它旨在让计算机自动学习和理解数据，从而进行决策和预测。Python是一种高级编程语言，拥有简单易学的语法和强大的库支持。因此，Python成为

AI天才研究院·2025-03-26 07:02

HFSS 使用指南 —— 新手项目完整实现步骤

本文将详细介绍如何从零开始创建一个HFSS项目，并完成电磁场求解与结果分析，帮助初学者快速掌握HFSS的基本工作流程。

KL_lililli·2025-03-26 07:00

Python 爬虫实战：跨境物流效率分析与物流信息抓取

通过分析跨境物流效率，企业可以优化供应链管理，消费者可以更好地预测商品到货时间。

西攻城狮北·2025-03-26 05:19

NVIDIA Cosmos-Transfer1：重塑物理AI训练的革命性“世界生成器”

3月22日在2025年GPU技术大会（GTC）上，英伟达（NVIDIA）重磅发布了其最新AI模型Cosmos-Transfer1，这一突破性技术通过多模态空间控制输入生成高度逼真的虚拟世界，为机器人、自动驾驶等物理

未来智慧谷·2025-03-26 05:16

H20高效节水方案实践

文章基于12个实际应用场景，从渗漏实时监测、分级用水策略到AI驱动的需水量预测，逐层解析关键技术模块的运行逻辑。此外，文中通过对

智能计算研究中心·2025-03-26 04:43

跨领域智能算法安全优化与治理研究

内容概要当前智能算法正加速渗透至金融、医疗、自动驾驶等关键领域，但跨场景应用中的安全性与治理效能仍面临多重挑战。

智能计算研究中心·2025-03-26 04:43

风暴潮、潮汐潮流模拟：ROMS模型如何精准预测海洋现象？

海洋数值模拟的崛起与ROMS的关键角色在海洋科学的浪潮中，海洋数值模拟正以迅猛之势崛起，成为科研与实际应用领域不可或缺的利器。ROMS（RegionalOceanModelingSystem）作为其中的佼佼者，凭借其高效、灵活且高度可定制的特性，在海洋动力学、环境保护、资源管理等多个关键领域大放异彩。本教程将深入剖析ROMS在海洋研究中的应用，尤其是其在潮汐潮流模拟、风暴潮耦合模拟以及示踪剂模拟等

WangYan2022·2025-03-26 03:34

Python和R统计检验比较各组之间的免疫浸润

这些分析可揭示免疫微环境特征，助力探索疾病机制、预测治疗效果或筛选潜在生物标志物，为精准医学提供数据支持。Python片段在Python中，统计检验可用于比较不

亚图跨际·2025-03-26 02:26

自动驾驶工程师之多传感器融合篇

以下是针对自动驾驶工程师在传感器联合标定与感知融合领域的知识拓展，结合技术原理与行业实践，分层解析关键问题：一、传感器联合标定的核心逻辑1.内参标定vs外参标定•内参标定：聚焦传感器内部参数校准例如相机焦距

niuTaylor·2025-03-26 02:21

LMDrive: 基于大语言模型的闭环端到端自动驾驶

Closed-LoopEnd-to-EndDrivingwithLargeLanguageModels项目:https://hao-shao.com/projects/lmdrive.html1.背景动机现有的自动驾驶方法存在以下问题

AI-Seeker·2025-03-26 02:21

英伟达「虚拟轨道+AI调度」专利：开启自动驾驶3.0时代的隐形革命

一、专利核心：未来交通的隐形骨骼在自动驾驶技术飞速发展的当下，英伟达凭借其强大的技术实力，在自动驾驶领域又迈出了具有深远意义的一步。

livefan·2025-03-26 01:47

还在苦于数据量不足？快来看看数据生成全家桶，新增基于NMF非负矩阵分解的数据生成，采用SVM分类模型评估

快来看看数据生成全家桶，新增基于NMF非负矩阵分解的数据生成，采用SVM分类模型评估预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果基本介绍该研究旨在探索基于非负矩阵分解（NMF）的合成数据生成方法，并评估其在分类任务中的有效性

机器学习之心·2025-03-25 23:35

Python深度学习框架：用神经网络预测股市，科学or玄学？

小伙伴们，今天我们不谈K线，不谈MACD，我们来聊聊如何用Python的深度学习框架，让神经网络帮你"算命"——啊不，是预测股市走势！

西蒙斯.果·2025-03-25 22:24

C语言动态内存管理深度解析与嵌入式开发实战

嵌入式风险：分配耗时不可预测（μs~ms级），禁止在中断服务程序（ISR）中使用。内存碎片化（频繁分配小块内存导致空闲内存不连续）。int*p=(int*)malloc(5*sizeof(

BuffaloBit·2025-03-25 21:49

百亿红利市场年增速超20%，3亿银发族带动中老年奶粉三大内卷方向

据预测，2030年我国老龄化人口数量将达到4亿，2050年这一人口规模将上升至超过5亿。另外一方面，新生儿人口数量不断下滑。2023年我国全年出生人口902万人，同比上一年下降54万人。

AgeClub·2025-03-25 21:43

深入理解现代C++在IT行业中的核心地位与应用实践

在以下关键领域保持不可替代地位：应用领域C++优势体现典型应用案例高性能计算直接内存管理，SIMD指令优化科学计算、金融建模游戏开发实时渲染，物理引擎UnrealEngine、Unity底层嵌入式系统资源受限环境下的高效控制自动驾驶

六七_Shmily·2025-03-25 20:12

【机器学习】什么是逻辑回归？

逻辑回归（LogisticRegression）是一个用于分类问题的统计学模型，尽管名字里有“回归”二字，它其实是用来做分类的，不是做数值预测的。

不加冰的红茶要热的·2025-03-25 20:36

使用Carsim和MATLAB/Simulink进行强化学习的解决办法

本人之前一直想通过强化学习控制车辆进行自动驾驶，但是一直存在carsim报错或者MATLAB崩溃的现象，后经不断尝试，发现Carsim2022和MATLAB2023b联仿能够正常实现强化学习。

DAY走玩·2025-03-25 19:28

分位数回归+共形预测：Conformalized Quantile Regression实现更可靠的预测区间

预测不确定性量化在数据驱动决策过程中具有关键作用。无论是评估医疗干预的风险概率还是预测金融市场的价格波动范围，我们常需要构建预测区间——即以特定置信度包含目标真值的概率区间。

·2025-03-25 18:03

从零开始学java--数组

面向对象高级篇目录面向对象高级篇数组一维数组语法：静态初始化：访问数组的某一个元素：判断相同和打印数组：多维数组语法：遍历多维数组：可变长参数数组一维数组数组是相同数据类型的有序集合，数组可以表示任何相同类型的一组内容（包括引用类型和基本类型）其中存放的每一个数据称为数组的一个元素。语法：publicstaticvoidmain(String[]args){int[]array;//类型[]表示这

爱吃小土豆豆豆豆·2025-03-25 17:48

Linux操作系统CentOS如何更换yum镜像源

简介CentOS，是基于RedHatLinux提供的可自由使用源代码的企业级Linux发行版本；是一个稳定，可预测，可管理和可复制的免费企业级计算平台。

待续301·2025-03-25 17:45

生成式AI驱动的高分子材料研发与应用

以聚合物为例，传统依赖实验试错或量子计算的设计方法面临周期长、成本高、多目标优化困难等瓶颈，而生成式AI通过“数据驱动+智能生成”范式，可快速预测材料性能、生成新型分子结构，加速从实验室到产业化的进程。

keyan_889·2025-03-25 15:29

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