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任务模型
Java并发 -- Fork + Join
线程池+Future:简单并行任务CompletableFuture:聚合任务CompletionService:批量并行任务Fork/Join:分治分治
任务模型
分治
任务模型
分为两个阶段:任务分解+结果合并任务分解
编程只为
·
2019-05-21 13:38
java
程序员
Join
Fork
okhttp——
任务模型
简介okhttp是Android中应用最广的http网络请求框架。结构优雅,性能强大。我们通过阅读它,对网络库的架构进行学习。本篇主要阅读okhttp任务队列的结构,了解okhttp的任务调度。基本结构网络请求是一个典型的生产/消费模型。我们的每一个请求都会加入一个缓冲队列,然后在合适的时候进行消费。我们以异步请求为例:基本架构OKHttpClient提供方法生产Call,Dispatcher负责
oceanLong
·
2019-04-19 10:02
车辆重识别(Re-ID)中的mAP和Rank-k评测指标
mAP的相对大小是衡量一个同类
任务模型
好坏的重要标准之一。下面就mAP的产生
Chen_yuazzy
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2019-04-12 22:46
-----项目记录-----
推荐系统遇上深度学习(二十)--探秘阿里之完整空间多
任务模型
ESSM
笔者是一个痴迷于挖掘数据中的价值的学习人,希望在平日的工作学习中,挖掘数据的价值,找寻数据的秘密,笔者认为,数据的价值不仅仅只体现在企业中,个人也可以体会到数据的魅力,用技术力量探索行为密码,让大数据助跑每一个人,欢迎直筒们关注我的公众号,大家一起讨论数据中的那些有趣的事情。我的公众号为:livandata原创:石晓文小小挖掘机2018-06-27阿里近几年公开的推荐领域算法有许多,既有传统领域的
livan1234
·
2018-12-21 11:41
推荐系统
推荐系统
用深度学习做图像分类
任务模型
训练经验
前言用深度学习做图像分类任务摸索中踩了很多坑,也总结出了一些经验。现在将一些自己觉得非常实用的模型训练经验写下来作为记录,也方便后来者借鉴验证。调参经验模型选择通常我会使用一个简单的CNN模型(这个模型一般包含5个卷积层)将数据扔进去训练跑出一个baseline,这一步工作主要是为了验证数据集的质量。如果这个模型训练结果很差就不要先调试模型,需要检查一下你的训练集数据,看看图像的质量,图像标签是否
daydayup_668819
·
2018-12-06 14:26
深度学习
机器学习
时间管理从早起开始
时间管理
任务模型
虽然这堂课时间不长,可我却听得断断续续。听完后大呼,太…解渴啦!这里面所说的那个人,那个反面教材,完全就是我啊。不,应该说,是曾经的我。
W在爱中行走
·
2018-11-22 12:57
任务模型
课后感想
课程已经进入了第三周时间管理-
任务模型
,1阶段21的天的课程即将结束,很遗憾的是,我还是没有真正的做到自律!
悬在半山上的妖精
·
2018-11-14 21:49
时间管理
任务模型
总结与感想
感谢老猫老师的辛苦付出,让我收获的越来越多,通过今天的课程让我更深层次的知道无论是工作`学习还是生活要想平衡好1:必须要用PDCA循环法的理念来制定工作,生活和学习,2:然后通过使用滴答清单、奇妙日程来列出清单这个工具,因为人都是有惰性的所以可以使用一些激励法帮助我更好的执行,3:通过目标触机、情感触机、行动触机批量处理、2分钟法则以及定期限。在以后工作、生活、学习更好的运用这些方法把那些制定过得
活出价值
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2018-11-12 22:29
推荐系统遇上深度学习(十九)--探秘阿里之完整空间多
任务模型
ESSM
欢迎关注天善智能,我们是专注于商业智能BI,人工智能AI,大数据分析与挖掘领域的垂直社区,学习,问答、求职一站式搞定!对商业智能BI、大数据分析挖掘、机器学习,python,R等数据领域感兴趣的同学加微信:tsaiedu,并注明消息来源,邀请你进入数据爱好者交流群,数据爱好者们都在这儿。本文来自天善智能社区专栏作者[文文](https://ask.hellobi.com/people/%E7%9F
R3eE9y2OeFcU40
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2018-08-13 14:00
AlexNet模型及迁移学习
一、CNN卷积神经网络结构的演化二、AlexNet网络结构三、AlexNet迁移学习迁移学习可以把为一个任务开发的模型重新用在另一个不同的任务中,作为另一个
任务模型
的起点,并节约训练神经网络需要的大量计算和时间资源
Kieven2oo8
·
2018-08-12 17:44
人工智能
词向量技术 | 从word2vec到ELMo
大趋势是对通用嵌入的追求:在大型语料库上预训练好的嵌入,可以插入各种下游
任务模型
(情感分析,分类,翻译…),通过在
LeadAI学院
·
2018-08-01 18:00
(论文笔记) Deep contextualized word representations
能够准确的对不同上下文进行反应.deepcontextualized词向量的特点使用理念方面:在原先的词向量模型中,每个词对应着一个向量,但是这个模型是根据一个句子赋予每个词汇向量.因此对于一个n-tokens的输入NLP
任务模型
harry_128
·
2018-07-24 14:53
NLP
文本嵌入的经典模型与最新进展(下载PDF)
下载方式方式一点击阅读原文方式二对话框回复“20180624”对通用嵌入的追求是一大趋势:在大型语料库上预训练好的嵌入,可以插入各种下游
任务模型
(情感分析、分类、翻译等),通过融合一些在更大的数据集中学习得到的常用词
机器学习算法与Python学习
·
2018-06-24 00:00
通用词向量、句向量研究现状
现如今,一个巨大的趋势是对通用嵌入的探索:在一个大语料库中进行预先嵌入训练,并且可以插入各种下游的
任务模型
(情感分析、分类、翻译……),通过包含一些在更大的数据集上训练过的常规词或者语句的表示来自动提高其性能
阿里云云栖社区
·
2018-05-21 00:00
迁移
自然语言
使用Opencv::dnn模块实现多任务识别
1、参考https://blog.csdn.net/u014696921/article/details/70245141使用caffe训练多
任务模型
2、使用opencv3.4.0读取caffe模型并输出识别结果
kai1001
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2018-05-19 10:02
精确率、召回率、准确率与ROC曲线
精确率表示的是预测为某类样本(例如正样本)中有多少是真正的该类样本,一般用来评价分类
任务模型
。
-牧野-
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2018-05-15 09:44
机器学习
深度学习
RPG游戏《黑暗之光》流程介绍与代码分析之(四):任务系统的实现
任务模型
的导入与任务UI界面的创建任务的接受与完成针对不同对象的指针修改(提高可玩性)4.1任务NPC模型的导入、任务UI界面的设计首先添加接受任务信息的老爷爷,在Model中找到NPC老爷爷,拖入场景
s1314_JHC
·
2018-03-22 20:06
Unity3D
Unity3D游戏开发
黑暗之光
Unity
游戏开发
一文讲清楚什么是迁移学习?以及它都用在哪些深度学习场景?
作者|JasonBrownlee翻译|AI科技大本营参与|刘畅迁移学习是机器学习方法之一,它可以把为一个任务开发的模型重新用在另一个不同的任务中,并作为另一个
任务模型
的起点。
AI科技大本营
·
2018-01-06 13:50
AI
人工智能
轻量级任务队列—Huey(1)
支持以下功能:1、支持多进程,多线程,协程
任务模型
2、支持在给定时间或者给定延迟之后执行任务3、支持像crontab一样建立周期任务4、支持失败后自动重试任务5、支持任务结果存储。
要读博士
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2017-12-10 03:12
太阳组25号冠丽时间管理司马腾第十一期第二节课作业
作业题目:学习SMJ时间管理计划模型5W2H任务法,用印象笔记建立时间管理月、周
任务模型
图片发自App图片发自App这是第二节课的书写笔记图片发自App手写听课笔记图片发自App图片发自App用印象笔记做第二节课的笔记
冠丽
·
2017-12-06 16:59
太阳组25号冠丽时间管理司马腾第十一期第二节课作业
作业题目:学习SMJ时间管理计划模型5W2H任务法,用印象笔记建立时间管理月、周
任务模型
图片发自App图片发自App这是第二节课的书写笔记图片发自App手写听课笔记图片发自App图片发自App用印象笔记做第二节课的笔记
冠丽
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2017-12-06 16:59
TensorFlow学习笔记:构建多分类
任务模型
(未完)
任务描述识别手势:如上图所示,对于多分类任务,输出一个独热码矩阵:即仅有一个元素为1,其他元素均为0的列向量。数据训练集:0-5的手势图片各180张,像素为64*64。测试集:0-5的手势图片各20张,像素为64*64。载入数据X_train_orig,Y_train_orig,X_test_orig,Y_test_orig,classes=load_dataset()数据处理#Flattenth
qq435248055
·
2017-10-15 12:59
Tensorflow
对MVC架构简单概述设计(三)
三层架构分为三层,mvc也分三层:模板,控制器,视图它们各个处理自己的
任务模型
模型表示企业数据和业务规则。在MVC的三个部件中,模型拥有最多的处理任务。
kiss*
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2017-06-24 14:00
为什么之前的MapReduce系统比较慢
2.对于细粒度的
任务模型
(fine-grainedtaskmodel),究竟有些什么优势?
Albert陈凯
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2017-05-19 17:26
tensorflow : 使用预训练词向量
目前使用深度网络进行文本
任务模型
训练时,第一步应该是将文本转为词向量进行处理。但一般词向量的效果跟语料的大小有关,而处理任务的语料不足支持我们的实验,这时就需要使用网上公开的大规模语料训练词向量。
lxg0807
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2017-05-19 10:46
tensorflow
ArcGIS教程:地理处理服务示例(裁剪与发送)(一)
服务中所使用的模型ExtractZionData来自提取数据
任务模型
工具。通过地理处理任务,客户端可以选择要返回的图层、对定义感兴趣
u010687924
·
2016-03-10 16:00
ArcGIS教程
地理处理服务
裁剪与发送
使用C#和.NET 4编写的并行应用程序“多核并发编程的规则”
基于
任务模型
编程,而不是线程—TPL允许你你编写代码实现基于
任务模型
的设计而不用担心底层的线程。4
HackerVirus
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2016-03-09 11:00
软件工程管理作业1
我在我的图形课中,尝试使用了three.js,制作了一个迷宫类软件,语言是C++其主要思路是保证
任务模型
运动的基础上加入物体与碰撞语句,使得场景更像一个有目标的游戏,具有可操作性。
盟军的次时代
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2016-03-07 23:00
Spark Core源代码分析: Spark
任务模型
概述 一个Spark的Job分为多个stage,最后一个stage会包含一个或多个ResultTask,前面的stages会包含一个或多个ShuffleMapTasks。 ResultTask运行并将结果返回给driver application。 ShuffleMapTask将task的output依据task的partition分离到多个buckets里。一个ShuffleMapTa
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2015-11-13 04:12
spark
JavaScript 应用开发 #4:切换任务的完成状态
在
任务模型
里面,表示任务状态的属性是 completed,它的值是 true 表示任务是完成的,如果是 false 就表示任务是未完成的,这个切换完成状态的方法其实就是去修改这个 completed 属性的值
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2015-11-08 13:48
JavaScript
皇家每羊历险记(三)——人物模型的导入与动画
官方的一个人物模型,至于其他的npc模型目前正在寻找中,整个人物模型中包含了许多动作,但是这个游戏只需要 闲置状态(Idle),走路状态(Walk),奔跑状态(Run)和死亡状态(Die),先将
任务模型
拖入
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2015-11-01 10:50
导入
Symbian手记【五】 —— Symbian的异步框架
Active Objects Active Object是一套事件驱动的多
任务模型
。在Symbian的标准线程中(除掉一些J
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2015-11-01 08:14
Symbian
Windjs应用
具体可以check 浅谈Jscex的$await语义及异步
任务模型
具体使用demo: var A = eval(Wind.compile("async", function
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2015-10-31 15:05
js
Windows Phone7 性能
我们必须考虑电池使用时间、CPU/GPU 的处理能力、连接性、带宽、存储容量、多
任务模型
以及应用程序可以在其中运行的内存量。
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2015-10-31 11:00
windows phone
Spark Core源码分析: Spark
任务模型
概述 一个Spark的Job分为多个stage,最后一个stage会包括一个或多个ResultTask,前面的stages会包括一个或多个ShuffleMapTasks。ResultTask执行并将结果返回给driverapplication。ShuffleMapTask将task的output根据task的partition分离到多个buckets里。一个ShuffleMapTask对应一个Sh
wbj0110
·
2015-01-26 09:00
spark
Spark Core源码分析: Spark
任务模型
概述 一个Spark的Job分为多个stage,最后一个stage会包括一个或多个ResultTask,前面的stages会包括一个或多个ShuffleMapTasks。ResultTask执行并将结果返回给driverapplication。ShuffleMapTask将task的output根据task的partition分离到多个buckets里。一个ShuffleMapTask对应一个Sh
wbj0110
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2015-01-26 09:00
spark
Spark Core源码分析: Spark
任务模型
概述 一个Spark的Job分为多个stage,最后一个stage会包括一个或多个ResultTask,前面的stages会包括一个或多个ShuffleMapTasks。ResultTask执行并将结果返回给driverapplication。ShuffleMapTask将task的output根据task的partition分离到多个buckets里。一个ShuffleMapTask对应一个Sh
wbj0110
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2015-01-26 09:00
spark
nginx+keepalived做高可用
,只是进行任务分发,从而达到Master进程的存活高可靠性,Slave(worker)进程所有的业务信号都由主进程发出,Slave(worker)进程所有的超时任务都会被Master中止,属于非阻塞式
任务模型
红塔山lvs
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2014-12-11 13:23
nginx+keepalive
nginx+keepalived做高可用
,只是进行任务分发,从而达到Master进程的存活高可靠性,Slave(worker)进程所有的业务信号都由主进程发出,Slave(worker)进程所有的超时任务都会被Master中止,属于非阻塞式
任务模型
红塔山lvs
·
2014-12-11 13:23
nginx+keepalive
spark
任务模型
概述一个Spark的Job分为多个stage,最后一个stage会包括一个或多个ResultTask,前面的stages会包括一个或多个ShuffleMapTasks。ResultTask执行并将结果返回给driverapplication。ShuffleMapTask将task的output根据task的partition分离到多个buckets里。一个ShuffleMapTask对应一个Shu
hao707822882
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2014-10-22 19:00
spark任务模型
python笔记——简易worker multiprocessing.Pool
多
任务模型
设计是一个比较复杂的逻辑,但是python对于多任务的处理却有种种方便的类库,不需要过多的纠结进程/线程间的操作细节。比如multiprocessing.Pool就是其中之一。
Feng_Yu
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2014-08-21 15:00
python
Unity3D导入外部
任务模型
无法触发鼠标事件解决方案
前几日在做U3D测试的时候导入了网上的一个人物模型但是后来发现无论如何该模型都无法响应诸如:OnMouseDown这些鼠标事件又用U3D自带的水管工做了测试发现不是我系统的问题= =水管工对鼠标事件还是有反应的遂百度之查到的解决方法是在Project窗口中选中导入FBX模型,在右边的Inspector中选中Generate Colliders说是因为U3D默认导入的模型没有启动碰撞机Collide
qq1010885678
·
2014-08-16 20:00
unity3d
AsyncTask
AsyncTask用异步任务架构多
任务模型
其实也不是很健壮,得创建多个AsyncTask实例。一个AsyncTask仅执行一次,不能重复执行,快餐类的线程,一次用完。
EileenChing
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2014-07-30 22:00
Spark Core源码分析: Spark
任务模型
概述一个Spark的Job分为多个stage,最后一个stage会包括一个或多个ResultTask,前面的stages会包括一个或多个ShuffleMapTasks。ResultTask执行并将结果返回给driverapplication。ShuffleMapTask将task的output根据task的partition分离到多个buckets里。一个ShuffleMapTask对应一个Shu
zbf8441372
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2014-04-20 12:00
spark
ShuffleMapTask
ResultTask
Spark Core源码分析: Spark
任务模型
概述一个Spark的Job分为多个stage,最后一个stage会包括一个或多个ResultTask,前面的stages会包括一个或多个ShuffleMapTasks。ResultTask执行并将结果返回给driverapplication。ShuffleMapTask将task的output根据task的partition分离到多个buckets里。一个ShuffleMapTask对应一个Shu
jgsj
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2014-04-20 12:00
spark
最近分布式系统开发小结: Slave模块Executors设计
背景解决HDFS/Hive/RDBMS/FTP/MongoDB等数据源之间的批量数据同步问题特性跨机房场景下的链路优化;多路输入和输出的
任务模型
;数据容错和可持久化;任务失败恢复任务调度把任务配置解析为物理执行计划
zbf8441372
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2014-01-07 12:00
分布式
mesos
beanstalkd
Mongodb千万级数据在python下的综合压力测试及应用探讨
相比较MySQL,MongoDB数据库更适合那些读作业较重的
任务模型
。MongoDB能充分利用机器的内存资源。如果机器的内存资源丰富的
rfyiamcool
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2013-11-21 01:57
pymongo
python
mongodb
python
pymongo
python应用
Mongodb千万级数据在python下的综合压力测试及应用探讨
相比较MySQL,MongoDB数据库更适合那些读作业较重的
任务模型
。MongoDB能充分利用机器的内存资源。如果机器的内存资源丰富的
rfyiamcool
·
2013-11-21 01:57
mongodb
python
python
pymongo
pymongo
如何在Java应用程序中动态分配CPU资源
本文利用协调式多
任务模型
,提出一个与平台无关、并且能在任务间动态分配CPU资源的方案。现在,由于计算机系统已经从人机交互逐步向机机交互转化,计算机和计算机之间的业务对于时间的要求非常
水煮帝国
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2013-09-04 10:26
照片的选择与拍照
从媒体库中选择照片PhotoChooserTask用摄像头拍照CameraCaptureTask这两个类是两个Chooser,因而其工作模式符合前文所述的
任务模型
,在使用方式上,也完全符合Chooser
windows_phone
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2013-03-13 16:32
照片的选择与拍照
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