ShuffleMapTask

Spark源码——Shuffle过程

shuffle很重要，调优的重点、性能的杀手未优化的shuffle：(图片来源：北风网）未优化的shuffle有两个特点：spark早期版本中，shuffleMapTask将所有数据写入bucket缓存后
阿松0311·2024-01-03 02:59

Spark 源码分析之ShuffleMapTask内存数据Spill和合并

Spark源码分析之ShuffleMapTask内存数据Spill和合并更多资源分享SPARK源码分析技术分享(视频汇总套装视频):https://www.bilibili.com/video/av37442139
thinktothings·2023-09-25 10:45

Spark ByPassMergeSortShuffleWriter写流程分析

shuffleWriter一共有三种，本文分析ByPassMergeSortShuffleWriter的shuffle写数据过程从使用场景来看，ByPassMergeSortShuffleWriter主要使用在在ShuffleMapTask
WestC·2023-09-25 06:45

分布式程序中YARN中的角色

MrApplicationMaster任务进程：YarnChildYarnChild运行MapTask和ReduceTaskSpark程序中主管进程：Driver任务进程：ExecutorExecutor运行shuffleMapTask
qzWsong·2023-09-22 07:45

大数据开发必备面试题Spark篇02

（1）相同点：都是将mapper（Spark里是ShuffleMapTask）的输出进行partition，不同的partition送到不同的reducer（Spark里reducer可能是下一个stage
技术人小柒·2023-04-15 13:46

Spark 基本概念

Task分为ShuffleMapTask和ResultTask两种。ShuffleMapTask和ResultTask分别类似于Hadoop中的Map，Reduce。Job：用户提交的作业。
李飞_fd28·2023-04-06 04:02

Spark之Task的定义

一个供Executor执行的可执行的逻辑单元，Spark目前提供了两类Task，分别为ShuffleMapTask和ResultTask。
IWBS·2023-04-03 22:57

spark源码阅读之shuffle模块②

shuffle的演化史，提到了主要的两个shuffle策略：HashBasedShuffle和SortedBasedShuffle，分别分析了它们的原理以及shufflewrite过程，而中间的过程，也就是shuffleMapTask
invincine·2023-03-24 03:12

Spark SortShuffleWriter写流程分析

在ShuffleMapTask中需要对数据分区内进行排序或者预聚合的场景下，都是使用该writer完成shuffle数据的写盘。
WestC·2023-03-13 02:20

Spark-Task

中执行具体计算任务的基本单位(aunitofexecution)，task可以分为ShuffleMapTaskandResultTask；SparkJob的最后一个stage包含一组ResultTask，其余的的stage包含ShuffleMapTask
由木人_番茄·2023-03-12 08:31

Spark Tungsten Shuffle Write

ShuffleMapTask的runTask()方法overridedefrunTask(context:TaskContext):MapStatus={//DeserializetheRDDusingthebroadcastvariable.valdeserializeStartTime
imarch1·2023-02-03 23:04

Spark - Task的执行过程（一）

Task又分为ShuffleMapTask和ResultTask，我们分开来讲。
·2021-08-12 00:18

Shuffle的读写操作（一）

下面是我们的ShuffleMapTask当中的runTask的方法，在这个方法当中主要是调用了我们的HashShuffleWrite当中的write方法来进行具体的写出操作/****/overridedefrunTask
杨白龙·2020-09-15 02:42

spark shuffle过程分析

是作业执行过程中的一个重要阶段，对作业性能有很大影响，不管是对hadoop还是spark，shuffle都是一个核心环节，spark的shuffle和hadoop的shuffle的原理大致相同，shuffle发生在ShuffleMapTask
__海盗__·2020-09-14 02:11

Spark 基本概念

Task分为ShuffleMapTask和ResultTask两种。ShuffleMapTask和ResultTask分别类似于Hadoop中的Map，Reduce。Job：用户提交的作业。
javaceo·2020-09-10 14:50

Shuffle

#ShuffleWrite一、在ShuffleMapTask的runTask方法里可以看到下面这段```varwriter:
搞什么呀·2020-08-23 04:18

spark job提交流程源码

目录#Job提交流程概览#Task类型1.Task2.DAGTask3.ResultTask4.ShuffleMapTask#Stage划分sc.runJobDAGScheduler.runJobsubmitStage
hadoop程序猿·2020-08-22 20:29

Spark job提交流程源代码分析

tasktask是spark的基本执行单元，Task分为ShuffleMapTask和ResultTa
苍老流年·2020-08-22 16:24

Spark源码2.4.2之超详细的Task提交的流程分析

stage分为ShuffleMapStage和ResultStage两种类型，根据stage类型生成对应的task，分别是ShuffleMapTask、ResultTask。
klinh·2020-08-18 11:21

Sort—Based Shuffle源码分析

目录ShuffleWriteShuffleRead  ShuffleMapTask的结果（ShuffleMapStage中FinalRDD的数据）都将写入磁盘，以供后续Stage拉取，即整个Shuffle
K. Bob·2020-08-14 16:52

spark shuffle源码解读原理

1.Sort-BasedShuffle写机制源码分析ShuffleMapTask:核心代码overridedefrunTask(context:TaskContext):MapStatus={//DeserializetheRDDusingthebroadcastvariable.valthreadMXBean
Maple_JW·2020-08-13 18:36

大数据：Spark Shuffle（一）ShuffleWrite:Executor如何将Shuffle的结果进行归并写到数据文件中去

LogQuery的例子来说明Executor是如何运算RDD的算子，当Executor进行reduce运算的时候，生成运算结果的临时Shuffle数据，并保存在磁盘中，被最后的Action算子调用，而这个阶段就是在ShuffleMapTask
raintungli·2020-08-11 04:35

[spark] Shuffle Write解析 (Sort Based Shuffle)

ShuffleMapTask的结果（ShuffleMapStage中FinalRDD的数据）都将写入磁盘，以供后续Stage拉取，即整个Shuffle包括前Stage的ShuffleWrite和后Stage
大写的UFO·2020-08-11 02:24

spark shuffle特点和导致shuffle的算子

SparkShuffle操作的两个特点第一个特点，在Spark早期版本中，那个bucket缓存是非常非常重要的，因为需要将一个ShuffleMapTask所有的数据都写入内存缓存之后，才会刷新到磁盘。
weixin_41624046·2020-08-09 14:02

Spark存储机制源码剖析

一、Shuffle结果的写入和读取通过之前的文章Spark源码解读之Shuffle原理剖析与源码分析我们知道，一个Shuffle操作被DAGScheduler划分为两个stage，第一个stage是ShuffleMapTask
不清不慎·2020-07-31 22:06

Spark shuffle-write 和 shuffle-read 中对数据倾斜情况的处理

ShuffleMapTask中，指定此task运算真对上游RDD的那个partition，即map端的partition，writer.write操作的时候，根据RDD的partitioner生成新的partitionId
jinxing·2020-07-31 17:39

spark学习-Spark性能调优手段

1.Shuffle调优（核心）a.consolidation机制，使shuffleMapTask端写磁盘的文件数量减少，resultTask拉
心行如一·2020-07-29 01:31

Spark BlockStoreShuffleReader

SortShuffleManager只有BlockStoreShuffleReader这一种ShuffleReader首先获取要读取的数据位置信息：当ShuffleMapTask完成时，会回调DAGSchedule
wangdy12·2020-07-28 08:14

从Spark Shuffle RDD到Shuffle Service on Yarn 源码阅读 一

本章主要从第一部分入手Task体系一ShuffleMapTask的读和写二ShuffleBlock的读和写三ExternalShuffleService的设计TaskSpark中的Task分为两类ResultTask
苏然Vincent·2020-07-10 14:30

从Spark Shuffle RDD到Shuffle Service on Yarn 源码阅读 二

本章主要从第二部分入手Task体系一ShuffleMapTask的读和写二ShuffleBlock的读和写三ExternalShuffleService的设计引子上一章完成了从ShuffledRDD到ShuffleBlock
苏然Vincent·2020-07-10 14:30

Spark Shuffle原理与源码解析

1、普通的shuffle过程①假设节点上有4个ShuffleMapTask，节点上有2个cupcore②ShuffleMapTask的输出，称为shuffle过程的第一个rdd，即MapPartitionRDD③
发布了一场Chat·2020-07-10 04:11

Spark-Core源码精读(12)、Task的提交流程分析

上一篇文章我们谈到，DAGScheduler将Job划分成由Stage组成的DAG后，就根据Stage的具体类型来生成ShuffleMapTask和ResultTask，然后使用TaskSet对其进行封装
sun4lower·2020-07-01 18:13

spark shuffle 过程

都是将mapper（Spark里是ShuffleMapTask）的输出进行partition，不同的partiti
mryaohua·2020-06-29 13:35

大数据面试题——Spark篇

它都是将mapper（Spark里是ShuffleMapTask）的输出进行partition，不同的partition送到不同的reducer（Spark里reducer可能是下一个stage里的ShuffleMapTask
提灯寻梦在南国·2020-06-28 20:57

Spark Sort Shuffle Write

Sparksortshufflewrite的过程大致如下：ShuffleMapTask的runTask()方法overridedefrunTask(context:TaskContext):MapStatus
imarch1·2020-03-27 20:03

深入理解Spark 2.1 Core （九）：迭代计算和Shuffle的原理与源码分析

在博文《深入理解Spark2.1Core（七）：任务执行的原理与源码分析》我们曾讲到过：Task有两个子类，一个是非最后的Stage的Task，ShuffleMapTask；一个是最后的Stage的Task
小爷Souljoy·2020-03-21 06:36

Spark Shuffle Write阶段磁盘文件分析

有不少人提出了疑问，大家也对如何落文件挺感兴趣的，所以这篇文章会详细介绍，SortBasedShuffleWrite阶段是如何进行落磁盘的流程分析入口处:org.apache.spark.scheduler.ShuffleMapTask.runTaskrunTask
祝威廉·2020-03-08 18:04

Spark基本sort shuffle write流程解析

shufflewrite入口先回忆一下基础知识：Spark作业执行的单元从高到低为job→stage→taskstage分为ShuffleMapStage与ResultStage，task也分为ShuffleMapTask
LittleMagic·2020-03-08 09:08

[第十五章]Shuffle的读写源码剖析_4

那么我就了解到sparkshuffle其实是进行了两步第一步，ShuffleMapTask执行后把计算出来的数据写入ShuffleBlockFile里第二步，ResultTask读取这些数据文件进行计算
cariya·2020-02-25 10:42

Spark系列:2.Spark Core Runtime分析: DAGScheduler, TaskScheduler, SchedulerBackend

DAGSchedulerJob=多个stage，Stage=多个同种task,Task分为ShuffleMapTask和ResultTask，Dependency分为ShuffleDependency和
丹之·2020-02-18 06:23

Spark基础之shuffle机制和原理分析

ShuffleMapStage其中ResultStage表示生成作业的最终结果所在的Stage；ResultStage的task分别对应着ResultTaskShuffleMapStage的task分别对应着ShuffleMapTask
小小少年Boy·2020-02-14 18:10

44、Spark内核源码深度剖析之Shuffle原理剖析与源码分析

groupByKey、sortByKey、countByKey、join、cogroup等操作SparkShuffle操作的两个特点第一个特点在Spark早期版本中，那个bucket缓存是非常非常重要的，因为需要将一个ShuffleMapTask
ZFH__ZJ·2020-02-10 23:28

Spark Shuffle 模块③ - Sort Based Shuffle write

ShuffleMapTask会按照key相对应的partitionid进行排序，对于属于同一个partition的keys可选的进行或不进行排序
牛肉圆粉不加葱·2019-12-27 13:25

[spark] Shuffle Write解析 (Sort Based Shuffle)

ShuffleMapTask的结果（ShuffleMapStage中FinalRDD的数据）都将写入磁盘，以供后续Stage拉取，即整个Shuffle包括前Stage的ShuffleWrite和后Stage
BIGUFO·2019-12-21 08:13

TaskScheduler

Task:在前面的章节中提到，一个Job由DAGScheduler划分后通常包含多个Stage，而一个Stage又是由多个Task组成，Task分为ShuffleMapTask和ResultTask，一个
Sunnywade·2019-12-20 09:57

Spark shuffle

stage假如我们有个sparkjob依赖关系如下：划分后的RDD结构为：最终我们得到了整个执行过程：中间就涉及到shuffle过程，前一个stage的ShuffleMapTask进行shufflewrite
丹之·2019-12-01 11:28

spark shuffle读操作

概述在sparkshuffle的写操作之准备工作中的ResultTask和ShuffleMapTask看到了，rdd读取数据是调用了其iterator方法。计
匠心源码·2019-08-09 20:00

spark2.3源码分析之ResultTask读取并处理shuffle file的流程（二）

概述大部分maptask与reducetask的执行是在不同的节点上，reduce执行时需要跨节点去拉取其它节点上的ShuffleMapTask结果，那么对集群内部的网络资源消耗会很严重。
zhifeng687·2019-07-03 19:42

spark2.3源码分析之ResultTask读取并处理shuffle file的流程

ResultTask概述ResultTask执行当前分区的计算，首先从ShuffleMapTask拿到当前partition的数据，会从所有的ShuffleMapTask都拿一遍当前的partition
zhifeng687·2019-06-23 00:25

spark（四）：shuffle

shufllewrite上图有4个ShuffleMapTask要在同一个workernode上运行，CPUcore数为2，可以同时运行两个task。
afeiye·2019-04-23 20:35
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