任务模型

基于ERNIR3.0文本分类的开发实践

基于ERNIR3.0文本分类任务模型

wangqiaowq·2024-03-07 03:54

1.深度学习基础-模型评估指标

有监督学习回归任务回归任务模型的评估主要通过误差和拟合优度来进行，常用的指标包括平均绝对误差（MAE）、均方误差（MSE）、均方根误差（RMSE）和决定系数（R²）。

alstonlou·2024-02-24 20:03

面向双碳环境下的LSTM商场商户电耗预测

面向双碳环境下的LSTM商场商户电耗预测面向双碳环境下的LSTM商场商户电耗预测背景与意义数据介绍目标任务模型与代码实现数据重构与结果导出优化指南结语项目有偿咨询面向双碳环境下的LSTM商场商户电耗预测在当前环境中

OverlordDuke·2024-02-20 07:06

【论文精读】GPT1

针对这些问题，本文提出一种无监督预训练和有监督微调的组合的半监督方法，具体为：采用两阶段训练过程，首先使用语言建模目标在大量未标注数据上学习模型的初始参数，随后使用有监督目标微调预训练模型以适应目标任务模型架构使用

None-D·2024-02-11 15:42

时间管理目标计划任务模型复盘

图片发自App通过一段时间的时间管理的学习，我越来…也觉得一个人的成绩是有系统和套路的。成功的路径需要全面的思维模型。我发现要想自己做事有效率，有意义，就得对时间做计划，做了计划往往又执行不了，那就得上升到个人的人生战略，使命，价值观，这就又要去反思自己生而为人的意义。生而为人的意义我目前觉得应该是孝，百善孝为先，然后就你的家人，男人要对得起生你的人和你生的人，让你的家人过上优质的生活。然后就是对

天王盖地虎_bcb7·2024-02-09 12:34

管理任务模型

一、PDCA循环法二、方法论三、工具管理PDCA循环法:四有新人、有理想，有道德，有文化，有纪律。新四有新人:有目标，有计划，有任务，有检视。目标:有方向→已结果为导向计划:有策略→合理的规划任务:有内容→担当一个事件，落实责任到位，完成整个任务事件。检视:有反思→分析整个事件目标、计划、任务、过程的总结原因。优化目标、计划、任务、提升效率。P计划，D执行，C检视:复盘回想整个事件，全部过程。A行

FortuneFreedom·2024-02-08 07:25

Django+vue自动化测试平台（4）-- Apscheduler定时任务

体验地址：http://1.12.224.200/账号：test密码：test安装Apschedulerpip命令自行查询相关内容即可Django模型任务模型：#任务classTask(models.Model

测试小老弟·2024-02-05 08:11

预训练

例如embedding在工业界应用以及训练的tricks中所述，利用全量用户行为训练用户embedding做为初始化，能为一些子任务模型的embedding层提供较快的收敛。

shudaxu·2024-02-05 02:28

【深度学习每日小知识】Model Accuracy 模型准确率

分类准确率是分类任务模型准确率的常用衡量标准，定义为模型做

jcfszxc·2024-01-31 10:15

【大模型理论基础】（大模型的能力）学习笔记

学习教程文档【大模型理论基础】语言模型的适应性：从语言模型到任务模型的转化LanguageModeling采用几何平均，每个词标记的概率都被同等看待，并且一个极低的概率（如0）将会导致整个几何平均大幅度下降数据集

尘汐筠竹·2024-01-29 05:45

大模型理论基础初步学习笔记——第二章大模型的能力

第二章大模型的能力大模型理论基础初步学习笔记——第二章大模型的能力2.1概述我们的研究对象：2.1.1基准测试：2.1.2结果：2.1.3结论：2.1.4总结（太长不看版）：2.2语言模型的适应性：从语言模型到任务模型的转化

panda_dbdx·2024-01-24 16:49

Making Large Language Models Perform Better in Knowledge Graph Completion论文阅读

文章目录摘要1.问题的提出引出当前研究的不足与问题KGC方法LLM幻觉现象解决方案2.数据集和模型构建数据集模型方法基线方法任务模型方法基于LLM的KGC的知识前缀适配器知识前缀适配器与其他结构信息引入方法对比

GCTTTTTT·2024-01-24 10:44

DW大模型理论基础第二章大模型的能力

1语言模型的适应性：从语言模型到任务模型的转化在⾃然语⾔处理的世界中，语⾔模型是⼀种对token序列的分布。这样的模型能够⽤于评估序列，同样，它还能⽤于在给定提示的条件下⽣成完成的序列。

LucyFang2020·2024-01-24 08:49

RabbitMQ的SpringAMQP的各种模式的案例

目录BasicQueue简单队列模型任务模型（Workqueues，也被称为（Taskqueues））发布/订阅的广播（Fanout）模式发布/订阅的定向（Direct）模式发布订阅的通配（Topic）

老黄爱编码·2024-01-21 04:55

读《Mixtral of Experts》

摘要稀疏混合专家（SMoE）语言模型Mixtral8x7B（那大概可以理解成他是一个缝合怪，把所有的任务模型缝合到一起，然后有一个类似打分投票的路由机制来针对输入问题选择任务子模型从而得到针对性的结果。

Mighty_Crane·2024-01-21 01:53

datawhale 第二章-大模型的能力

在某些任务上，比如语言建模，GPT-3大幅度超越了现有技术的最高水平；在其他任务上，GPT-3与训练有素，拥有大量标签数据的系统竞争时，却明显落后二、语言模型的适应性：从语言模型到任务模型的转化将要给语言模型往特定任务模型转换的过程中

fan_fan_feng·2024-01-20 19:49

10/22听《时间管理任务模型》有感

今天晚上听了《时间管理任务模型》的课程，又对学习时间管理多了新的认知。

沅汾·2024-01-19 10:31

大语言模型系列-GPT-1

网络结构和流程二、GPT-1的创新点总结前言前文提到的ELMo虽然解决了词嵌入多义词的问题，但存在如下缺点：基于RNN的网络结构使得其特征提取能力弱，训练难且时间长预训练模型（仅用于特征抽取）和实际下游任务模型仍是分开的

学海一叶·2024-01-19 06:02

大模型学习笔记02——大模型的能力

并未明确针对这些任务进行训练，它只是作为一个语言模型，被训练来预测下一个词由于GPT-3并未特别针对任何这些任务进行训练，因此它并未过度拟合，意味着它有很大的潜力在许多其他任务上表现良好2、语言模型的适应性：从语言模型到任务模型的转化以

等风来随风飘·2024-01-18 21:13

YOLOv5-第Y6周：模型改进

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊|接辅导、项目定制文章来源：K同学的学习圈子一、本周任务模型改进：修改YOLOv5的网络结构图，根据网络结构图以及Y1~Y5周的内容修改对应代码

夏伊呀·2024-01-18 19:13

实战whisper：本地化部署通用语音识别模型

它是在大量不同音频数据集上进行训练的，也是一个多任务模型，可以执行多语言语音识别、语音翻译和语言识别。这里呢，我将给出我的一些代码，来帮助你尽快实现【语音转文字】的服务部署。

EelBarb·2024-01-18 12:39

DiSparse: Disentangled Sparsification for Multitask Model Compression论文简读

这篇论文提出了一个名为DiSparse的方法，它专门针对多任务模型压缩问题设计了一种独特的剪枝和稀疏训练方案。

云雨、·2024-01-13 19:32

如何有效开展行动学习项目的首要关键步骤——深度汇谈

包含深度汇谈、工作坊启动、促动技术学习、行为干预（月度复盘+月度辅导）、能力补缺（基于任务模型的能力提升）、成果汇报（总复盘）等关键动作。今天我们先介绍“1234N1”的“1”的部分：深度汇谈。

行动学习刘世龙·2024-01-12 16:40

2018-10-第4周回顾

时间管理司马腾本周是加入时间管理训练营的第3周在本周，我调整了我单词背诵的个数，在这周实践了任务模型，感受最深的其实是戴明环。

上官安然·2024-01-09 20:44

【书生大模型00--开源体系介绍】

快速被人们上手应用到各领域；0通用人工智能相信使用过大模型实际应用的人都会相信大模型是最终发展成为通用人工智能，更类人脑的重要途径；AI的研究方向也从专用模型逐步拓展研究到通过模型；倾向于使用一个模型应对多种任务模型和模态

中古传奇·2024-01-09 02:29

万界星空科技MES系统中的设备管理模块

一、MES设备管理任务模型制造企业总是期望设备能够在计划生产的时间段内处于良好的运行状态，而在实际生产活动中，对设备的长时间可用与高度可靠性要求之

万界星空科技·2024-01-05 12:37

PyTorch训练多任务模型技巧

一、解决在分布式训练中，如果对同一模型进行多次调用的报错报错如下：RuntimeError:oneofthevariablesneededforgradientcomputationhasbeenmodifiedbyaninplaceoperation:[torch.cuda.FloatTensor[256)]isatversion4;expectedversion3instead.Hint:en

David-Chow·2023-12-30 12:04

【无标题】

引言随着大型语言模型（LLM）在自然语言处理领域的日益重要，新型多语言多任务模型——TigerBot-70B的问世，标志着全球范围内一个新的技术里程碑的达成。

努力犯错·2023-12-23 12:47

RabbitMQ入门指南(三)：Java入门示例

RabbitMQ入门指南从零开始了解大数据目录专栏导航前言一、AMQP协议1.AMQP2.SpringAMQP二、使用SpringAMQP实现对RabbitMQ的消息收发1.案例准备阶段2.入门案例（无交换机）3.任务模型案例

橘子-青衫·2023-12-21 01:59

大语言模型--能力

能力大语言模型能力从语言模型到任务模型的转化语言建模总结从语言模型到任务模型的转化在自然语言处理的世界中，语言模型ppp是一种对代币序列x1:Lx_{1:L}x1:L这样的模型能够用于评估序列，例如p(

无盐薯片·2023-12-15 20:44

21天时间管理自控力毕业感悟

时间过得真的很快，一眨眼21天第一阶段课程已经结束，今天是我们第一阶段毕业的第23天，依然早睡早起，依然继续着老猫老师分享的三大模型，目标模型，计划模型，任务模型，而且把他运用在了我的团队，现在每周一，

XIA太阳之女·2023-12-03 11:25

智能制造作业车间AGV与机器双资源集成调度方法

确定了基于拓扑图的双向单路径固定制导系统，定义了AGV运输任务模型。采用改进的A*路径优化算法确定最优路径，并描述了路径冲突消除机制。采用改进的NSGA-II算法确定加工工件顺序，引入竞争机制分配

朱佩棋（代码版）·2023-11-29 14:10

中断方式的数据接收

语句但这样的代码明显不符合裸机多任务的编程模型因为在while中为进程进程执行的时间不能大于5ms但是while（RXNE==0)这条语句的执行时间是由发送数据的一方决定的当发送方1s后发送数据这条语句就执行1s完全超出了裸机多任务模型的时间右边的

南嶋彻·2023-11-24 08:26

MedSegDiff

MedSegDiff:MedicalImageSegmentationwithDiffusionProbabilisticModel摘要第一个基于DPM的通用医学图像分割任务模型为了提高医学图像分割中DPM

小杨小杨1·2023-11-23 17:58

单片机编程原则

多任务编程的概念方式一：实时操作系统（不建议新手使用）方式二：裸机多任务模型逻辑多任务的基本原理把三个任务分别分为一个一个的片段然后先执行任务一的第一个切片执行第二个任务的第一个片段执行第三个任务的第一个片段然后再返回执行第一个任务的第二个片段接着循环达到右边彩色条纹的效果如果把任务分足够多的片段执行的速度够快就可以认为三个任务并行执行裸机多任务模型第一个阶段是初始化

南嶋彻·2023-11-16 19:30

制造业工厂MES系统中的设备管理模块

下面是万界星空科技MES系统中的设备管理模块介绍：1、MES设备管理任务模型制造企业总是期望设备能够在计划生产的时间段内处于良好的运行状态，而在实际生产活动中，对设备的长时间可用与高度可靠性要求之间往往无法得到很好的平衡

万界星空科技·2023-11-14 23:18

【论文下饭】Functional Connectivity Prediction With Deep Learning for Graph Transformation

FunctionalConnectivityPredictionWithDeepLearningforGraphTransformation省流版任务模型数据集评估标准其他贡献AbstractI.INTRODUCTIONII.METHODA.ProblemFormulationB.SF-GANOverallArchitectureC.FCConditionalGenerato

LittleSeedling·2023-11-08 19:14

openai-whisper

它是在大量不同音频数据集上进行训练的，也是一个多任务模型，可以执行多语言语音识别、语音翻译和语言识别。

sanbaofengs·2023-11-04 05:35

基于Mediapipe的对象分类任务，CPU平台毫秒级别延迟

Mediapipe是Google开源的可以直接运行在移动终端设备上的多任务模型，不仅在计算机视觉任务上，还是NLP自然语言处理任务上，都取得的较好的成绩。

人工智能研究所·2023-10-26 22:48

提高CV模型训练性能的 9 个技巧

导读本文主要想分享一些可能有助于提高计算机视觉任务模型训练速度和准确性的一般技巧或建议，这些建议是通过课程、阅读顶级文章或论文学习所得来的。

冷冻工厂·2023-10-26 07:13

CLIP系列：CLIP：沟通文本和图像的桥梁

SOTA的视觉任务模型需要固定的监督数据对，比如-大象，-兔子。这种方式在特定数据集上能够拥有很好的性能，但是在其他未知类别上的性能就会急剧下降。

yumaomi·2023-10-25 17:47

【时序】时序预测任务模型选择如何选择?

时间序列是什么时间序列是一种特殊类型的数据集，其中一个或多个变量随着时间的推移被测量。在时间序列中，观测值是随着时间的推移而测量的。你的数据集中的每个数据点都对应着一个时间点。这意味着你的数据集的不同数据点之间存在着一种关系。这对可以应用于时间序列数据集的机器学习算法类型有重要影响。时间序列模型2.1单变量与多变量的时间序列模型时间序列的第一个特殊性是识别数据的时间戳具有内在的意义。单变量时间序列

allein_STR·2023-10-24 11:40

并发编程-线程池ForkJoinPool(二)

Fork/Join框架介绍什么是Fork/JoinFork/Join是一个是一个并行计算的框架，主要就是用来支持分治任务模型。Fork对应的是分治任务模型里的任务分解，Join对应的是结果合并。

有梦想的年轻人6174·2023-10-23 00:54

《About Face 4：交互设计精髓》笔记——第三章

第三章为用户建模：任务模型和目标为何要建模：将用户整体视觉化用户之间的关系、用户的期望、用户与社会及物理环境之间的关系，用户与我们所设计的产品之间的关系人物模型作为设计工具的优势确定产品的功能及行为。

XIAOMAOO·2023-10-19 05:44

行动学习总复盘——共享团队经验,沉淀组织智慧

包含深度汇谈、工作坊启动、促动技术学习、行为干预（月度复盘+月度辅导）、能力补缺（基于任务模型的能力提升）、成果汇报（总复盘）等关键动作。

行动学习刘世龙·2023-10-16 21:23

语音识别whisper的介绍、安装、错误记录

它是在各种音频的大型数据集上训练的模型，也是一个可以执行多语言语音识别、语音翻译和语言识别的多任务模型。

可爱的小张同学·2023-10-16 15:55

基于知识蒸馏的夜间低照度图像增强及目标检测

“人工智能技术与咨询”发布摘要为了实现夜间低照度图像的增强，提高目标检测模型在夜间低照度条件下的检测精度并减小模型的计算成本，提出了一种基于知识蒸馏和数据增强的夜间低照度图像增强以及目标检测多任务模型，

龙腾亚太·2023-10-09 05:03

推荐系统（十四）多任务学习：阿里ESMM（完整空间多任务模型）

天泽28·2023-10-05 19:03

m0_61899108·2023-10-05 19:32

推荐频道