论文阅读：Deep Neural Networks with Multitask Learning(多任务模型应w用到自然语言处理)
文章摘要文章讲述一个使用基于单一卷积神经网络的多任务学习模型，可以给一个句子输出预测一系列语法或语义上的输出：如词性标注、命名实体识别、语言角色，语义相近的单词，自然语言模型（句子有意义的概率）。所有这些任务上使用一个网络实现权重共享，即一个多任务学习实例。除了语言模型，所有的任务都使用打标签的数据，这样的组合代表了一个通过共享任务的进行半监督学习形式【语言模型是无监督的，而其他任务有监督】。文中