ResultTask

【Spark】Spark作业执行原理--提交任务

对于ResultStage，生成ResultTask，对于ShuffleMapStage生成Shu
w1992wishes·2024-02-03 19:17

Spark ByPassMergeSortShuffleWriter写流程分析

ByPassMergeSortShuffleWriter的shuffle写数据过程从使用场景来看，ByPassMergeSortShuffleWriter主要使用在在ShuffleMapTask侧没有预聚合的场景，且resultTask
WestC·2023-09-25 06:45

大数据开发必备面试题Spark篇02

ShuffleMapTask）的输出进行partition，不同的partition送到不同的reducer（Spark里reducer可能是下一个stage里的ShuffleMapTask，也可能是ResultTask
技术人小柒·2023-04-15 13:46

Spark 基本概念

Task分为ShuffleMapTask和ResultTask两种。ShuffleMapTask和ResultTask分别类似于Hadoop中的Map，Reduce。Job：用户提交的作业。
李飞_fd28·2023-04-06 04:02

Spark之Task的定义

一个供Executor执行的可执行的逻辑单元，Spark目前提供了两类Task，分别为ShuffleMapTask和ResultTask。
IWBS·2023-04-03 22:57

Spark-Task

SparkTaskDefineofTaskTask是Spark中执行具体计算任务的基本单位(aunitofexecution)，task可以分为ShuffleMapTaskandResultTask；SparkJob的最后一个stage包含一组ResultTask
由木人_番茄·2023-03-12 08:31

Spark - Task的执行过程（一）

Task又分为ShuffleMapTask和ResultTask，我们分开来讲。
·2021-08-12 00:18

线程和Task

Task:https://www.cnblogs.com/mq0036/p/9040614.htmlasync/await:await相当于分支;Task:task.Resulttask函数具有返回值task4
大号密码还没有想起来·2020-10-09 11:06

Spark 基本概念

Task分为ShuffleMapTask和ResultTask两种。ShuffleMapTask和ResultTask分别类似于Hadoop中的Map，Reduce。Job：用户提交的作业。
javaceo·2020-09-10 14:50

spark job提交流程源码

目录#Job提交流程概览#Task类型1.Task2.DAGTask3.ResultTask4.ShuffleMapTask#Stage划分sc.runJobDAGScheduler.runJobsubmitStage
hadoop程序猿·2020-08-22 20:29

Spark源码2.4.2之超详细的Task提交的流程分析

stage分为ShuffleMapStage和ResultStage两种类型，根据stage类型生成对应的task，分别是ShuffleMapTask、ResultTask。
klinh·2020-08-18 11:21

Spark技术内幕：Shuffle Read的整体流程

这里的Stage，在运行时的时候就是可以以pipeline的方式运行的一组Task，除了最后一个Stage对应的是ResultTask，其余的Stage对应的都是Shuff
weixin_34010949·2020-08-11 04:36

Spark存储机制源码剖析

结果的写入和读取通过之前的文章Spark源码解读之Shuffle原理剖析与源码分析我们知道，一个Shuffle操作被DAGScheduler划分为两个stage，第一个stage是ShuffleMapTask，第二个是ResultTask
不清不慎·2020-07-31 22:06

spark学习-Spark性能调优手段

1.Shuffle调优（核心）a.consolidation机制，使shuffleMapTask端写磁盘的文件数量减少，resultTask拉
心行如一·2020-07-29 01:31

从Spark Shuffle RDD到Shuffle Service on Yarn 源码阅读 一

本章主要从第一部分入手Task体系一ShuffleMapTask的读和写二ShuffleBlock的读和写三ExternalShuffleService的设计TaskSpark中的Task分为两类ResultTask
苏然Vincent·2020-07-10 14:30

Spark-Core源码精读(12)、Task的提交流程分析

上一篇文章我们谈到，DAGScheduler将Job划分成由Stage组成的DAG后，就根据Stage的具体类型来生成ShuffleMapTask和ResultTask，然后使用TaskSet对其进行封装
sun4lower·2020-07-01 18:13

大数据面试题——Spark篇

ShuffleMapTask）的输出进行partition，不同的partition送到不同的reducer（Spark里reducer可能是下一个stage里的ShuffleMapTask，也可能是ResultTask
提灯寻梦在南国·2020-06-28 20:57

深入理解Spark 2.1 Core （九）：迭代计算和Shuffle的原理与源码分析

深入理解Spark2.1Core（七）：任务执行的原理与源码分析》我们曾讲到过：Task有两个子类，一个是非最后的Stage的Task，ShuffleMapTask；一个是最后的Stage的Task，ResultTask
小爷Souljoy·2020-03-21 06:36

Spark基本sort shuffle write流程解析

入口先回忆一下基础知识：Spark作业执行的单元从高到低为job→stage→taskstage分为ShuffleMapStage与ResultStage，task也分为ShuffleMapTask与ResultTask
LittleMagic·2020-03-08 09:08

[第十五章]Shuffle的读写源码剖析_4

那么我就了解到sparkshuffle其实是进行了两步第一步，ShuffleMapTask执行后把计算出来的数据写入ShuffleBlockFile里第二步，ResultTask读取这些数据文件进行计算
cariya·2020-02-25 10:42

Spark系列:2.Spark Core Runtime分析: DAGScheduler, TaskScheduler, SchedulerBackend

DAGSchedulerJob=多个stage，Stage=多个同种task,Task分为ShuffleMapTask和ResultTask，Dependency分为ShuffleDependency和
丹之·2020-02-18 06:23

TaskScheduler

Task:在前面的章节中提到，一个Job由DAGScheduler划分后通常包含多个Stage，而一个Stage又是由多个Task组成，Task分为ShuffleMapTask和ResultTask，一个
Sunnywade·2019-12-20 09:57

spark shuffle读操作

概述在sparkshuffle的写操作之准备工作中的ResultTask和ShuffleMapTask看到了，rdd读取数据是调用了其iterator方法。计
匠心源码·2019-08-09 20:00

spark shuffle的写操作之准备工作

在第三篇文章中侧重剖析了Task的整个执行的流程是如何的，对于Task本身是如何执行的ResultTask和ShuffleMa
匠心源码·2019-08-02 22:00

spark2.3源码分析之ResultTask读取并处理shuffle file的流程（二）

概述大部分maptask与reducetask的执行是在不同的节点上，reduce执行时需要跨节点去拉取其它节点上的ShuffleMapTask结果，那么对集群内部的网络资源消耗会很严重。我们希望最大化地减少不必要的消耗,于是对Shuffle过程的期望有：完整地从maptask端拉取数据到reduce端。在跨节点拉取数据时，尽可能地减少对带宽的不必要消耗。减少磁盘IO对task执行的影响。可优化的
zhifeng687·2019-07-03 19:42

生产常用Spark累加器剖析之二

Accumulator并初始化，同时完成了Accumulator注册，Accumulators.register(this)时Accumulator会在序列化后发送到Executor端Driver接收到ResultTask
Stitch_x·2019-06-26 21:56

spark2.3源码分析之ResultTask读取并处理shuffle file的流程

ResultTask概述ResultTask执行当前分区的计算，首先从ShuffleMapTask拿到当前partition的数据，会从所有的ShuffleMapTask都拿一遍当前的partition
zhifeng687·2019-06-23 00:25

9.Shuffle读写源码分析

ShuffleMapTask在计算数据之后会为每一个ResultTask创建一份bucket缓存,以及对应的ShuffleBlockFIle磁盘文件进行储存,在计算完之后会将计算过的相应信息放入MapStatus
AlanHand·2017-06-22 18:36

大数据：Spark Shuffle（三）Executor是如何fetch shuffle的数据文件

在ResultTask中，Executor通过MapOutPutTracker向Driver获取了ShuffID的Shuffle数据块的
raintungli·2017-05-09 17:00

Spark描述DAG的2种Task类型解析

Spark有2个类型的Task:ShuffleMapTask和ResultTask;设想有:Stage1----shuffle-------->Stage2-----shuffle------>Stage3Stage3
美伊小公主的奶爸·2016-12-30 16:28

spark源码学习（七）；task任务的提交分析

由此，shuffle把spark的job分成两个阶段，一个叫做shuffleMaptask，另外一个是resultTask。
liyaohhh·2016-02-23 19:00

Spark Core Runtime分析: DAGScheduler, TaskScheduler, SchedulerBackend

   SparkRuntime里的主要层次分析，梳理Runtime组件和执行流程，DAGSchedulerJob=多个stage，Stage=多个同种task,Task分为ShuffleMapTask和ResultTask
javastart·2016-02-16 20:00

spark源码action系列-collect

RDD.collect的操作collect操作,在最后的ResultTask.runTask中,执行的function的操作为下面代码.由于对ResultTask的runTask这个函数的返回值就是这个
u014393917·2016-01-29 13:00

两种类型的Spark RDD task解析以及iterator解析 -- （视频笔记）

spark每次提交一个作业，都会划分成不同的stage，除了最后一个stage（shufflemaptask），前边的stage属于一种类型（resulttask）。
逸新·2015-12-29 16:00

王家林每日大数据语录Spark篇0019（2015.11.10于重庆）

park中的Task分为ShuffleMapTask和ResultTask两种类型，在Spark中DAG的最后一个Stage内部的任务都是ResultTask，其余所有的Stage(s)的内部都是ShuffleMapTask
王家林学院·2015-12-16 00:03

Spark Core源代码分析: Spark任务模型

概述 一个Spark的Job分为多个stage，最后一个stage会包含一个或多个ResultTask，前面的stages会包含一个或多个ShuffleMapTasks。
·2015-11-13 04:12

spark在yarn-cluster上面执行报错

异常信息如下： 1 14/08/14 02:05:42 INFO DAGScheduler: Completed ResultTask(2, 0) 2 14/08/14 02:05:42 INFO
·2015-11-07 13:11

Apache Spark-1.0.0浅析（七）：资源调度——结果返回

对于ResultTask，直接执行func操作，最后告知任务是否执行完成；而对于ShuffleMapTask，则需要将中间结果存储到实例化DirectTaskResult，以备下一个task使用，同时还要返回实例化的
·2015-11-02 19:28

Spark Core Runtime分析: DAGScheduler, TaskScheduler, SchedulerBackend

SparkRuntime里的主要层次分析，梳理Runtime组件和执行流程，DAGSchedulerJob=多个stage，Stage=多个同种task,Task分为ShuffleMapTask和ResultTask
m635674608·2015-10-21 00:00

Spark学习之10：Task执行结果返回流程

当ShuffleMapTask或ResultTask执行完成后，其结果会传递给Driver。1.返回流程返回流程涉及Executor和Driver。
ktlinker1119·2015-05-20 14:20

Spark Core Runtime分析: DAGScheduler, TaskScheduler, SchedulerBackend

SparkRuntime里的主要层次分析，梳理Runtime组件和执行流程，DAGSchedulerJob=多个stage，Stage=多个同种task,Task分为ShuffleMapTask和ResultTask
zbf8441372·2015-03-20 18:00

Spark技术内幕：Shuffle Read的整体流程

这里的Stage，在运行时的时候就是可以以pipeline的方式运行的一组Task，除了最后一个Stage对应的是ResultTask，其余的Stage对应的都是Shuff
gaowenhui2008·2015-03-19 10:00

【Spark四十】RDD算子逻辑执行图第一部分

 1.count2.groupByKey3.join4.union5.reduceByKey Shuffle/Dependency总结 ShuffleMapTask将数据写到内存(或者磁盘）供ResultTask
bit1129·2015-02-04 13:00

【Spark四十】RDD算子逻辑执行图第一部分

 1.count2.groupByKey3.join4.union5.reduceByKey Shuffle/Dependency总结 ShuffleMapTask将数据写到内存(或者磁盘）供ResultTask
bit1129·2015-02-04 13:00

【Spark四十】RDD算子逻辑执行图第一部分

 1.count2.groupByKey3.join4.union5.reduceByKey Shuffle/Dependency总结 ShuffleMapTask将数据写到内存(或者磁盘）供ResultTask
bit1129·2015-02-04 13:00

Spark Core源码分析: Spark任务模型

概述 一个Spark的Job分为多个stage，最后一个stage会包括一个或多个ResultTask，前面的stages会包括一个或多个ShuffleMapTasks。
wbj0110·2015-01-26 09:00

Spark Core源码分析: Spark任务模型

概述 一个Spark的Job分为多个stage，最后一个stage会包括一个或多个ResultTask，前面的stages会包括一个或多个ShuffleMapTasks。
wbj0110·2015-01-26 09:00

Spark Core源码分析: Spark任务模型

概述 一个Spark的Job分为多个stage，最后一个stage会包括一个或多个ResultTask，前面的stages会包括一个或多个ShuffleMapTasks。
wbj0110·2015-01-26 09:00

Spark技术内幕：Shuffle Read的整体流程

这里的Stage，在运行时的时候就是可以以pipeline的方式运行的一组Task，除了最后一个Stage对应的是ResultTask，其余的Stage对应的都是Shuff
anzhsoft2008·2015-01-12 08:00

Spark技术内幕: Shuffle详解（三）

即，结果数据（ShuffleMapTask的结果和ResultTask的结果）是如何产生的；结果是如何处理的；结果是如何读取的。
anzhsoft2008·2014-12-07 20:00
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