任务规划

【2025软考高级架构师】重点笔记部分——3、系统规划、分析与设计

目录一.系统规划1.1项目的提出与选择1.2可行性研究与效益分析1.3方案的制订和改进1.4新旧系统分析和比较二.系统分析与设计2.1定义问题与归结模型2.2需求2.2.1需求工程2.2.2需求分析2.3

Richard Chijq·2025-03-10 13:02

【人工智能】随机森林的智慧：集成学习的理论与实践

接着，我们详细描述了随机森林的算法流程，分析其在分类和回归任务中的适用性。文章还通过实验对比随机森林与单一决策树及其他算法（如SVM）的性能，探

蒙娜丽宁·2025-03-10 13:32

一个实例用全创建型模式-优化（冗余消除）

一个实例讲完23种设计模式》2.内容当前：单件+抽象工厂+创建者+工厂方法+优化需求：坦克大战创建两种坦克坦克类型射程速度b7070米时/70公里b5050米时/50公里设计说明1.抽象工厂承担了创建部件的任务

科学的发展-只不过是读大自然写的代码·2025-03-10 12:57

快瞳通用文档解析技术是怎样赋能下游各类大语言模型任务？

、为什么不直接用大模型去解析文档？在文档、票据结构化识别这个赛道上，大语言模型存在天然的局限性：1.结构化数据生成效率低大模型在处理表格、公式等结构化内容时，需消耗大量计算资源，生成速度慢且成本高昂。例如，生成复杂表格可能导致响应延迟或格式错误。2.幻觉与准确性不足大模型可能虚据（如编造表格内容）或偏离文档原意，尤其在处理专业领域文档时，缺乏对上下文和实体关系的精准把控。3.格式兼容性差大模型难以

深圳市快瞳科技有限公司·2025-03-10 11:22

基于深度学习的恶意软件检测系统：设计与实现

近年来，深度学习技术在模式识别和分类任务中取得了显著成效，为恶意软件检测领域带来了新的机遇。

机器懒得学习·2025-03-10 11:49

LangChain 核心概念简介

作用：完成特定任务，如

墨染辉·2025-03-10 11:18

Modbus报文剖析：一文掌握数据帧结构！

采用这个系统，各PC可以和中心主机交换信息而不影响各PC执行本身的控制任务。了解Modbus

NO1019·2025-03-10 10:16

Claude更新王炸功能：一键生成、评估、优化提示词！

提示词就是敲开AI大门的那把钥匙，相同的任务目标，不同的提示词得到的结果可能截然不同。好的提示词是高质量输出内容的前提条件。关于提示词的教程，我已经写了很多，感兴趣的小伙伴可以在文末按需学习。

AI信息Gap·2025-03-10 10:46

Springboot中使用@Async注解7大失效场景及解决方案

前言在SpringBoot中，@Async注解就像一把瑞士军刀，能帮你轻松处理那些耗时的任务，让主线程可以继续忙别的事儿。不过，跟所有强大的工具一样，用不好它也可能出岔子。

江-小北·2025-03-10 10:11

论文阅读笔记——Learning Fine-Grained Bimanual Manipulation with Low-Cost Hardware

ActionChunking模仿学习中，compoundingerror是致使任务失败的主要原因。具体来说，当智能体（agent）在测试时遇到训练集中未见过的情况时，可能会产生预测误差。

寻丶幽风·2025-03-10 09:09

物联网（Internet of Things, IoT）中的网络层简介

网络层的主要任务是将感知层（传感器、设备等）收集到的数据通过互联网或其他通信网络传输到应用层（数据处理和分析平台）。

小赖同学啊·2025-03-10 09:02

Deepseek-R1性能指标

目录Figure基准测试任务1.AIME2024(Pass@1)2.Codeforces(Percentile)3.GPQADiamond(Pass@1)4.MATH-500(Pass@1)5.MMLU

ZHOU_CAMP·2025-03-10 08:31

Process-based Self-Rewarding Language Models 论文简介

基于过程的自奖励语言模型：LLM优化的新范式引言大型语言模型（LLM）在多种任务中展现出了强大的能力，尤其是在使用人工标注的偏好数据进行训练时。

ZHOU_CAMP·2025-03-10 08:31

实战1. 利用Pytorch解决 CIFAR 数据集中的图像分类为 10 类的问题

实战1.利用Pytorch解决CIFAR数据集中的图像分类为10类的问题加载数据建立模型模型训练测试评估你的任务是建立一个用于CIFAR图像分类的神经网络，并实现分类质量>0.5。

啥都鼓捣的小yao·2025-03-10 08:57

LeetCode 动态规划环形子数组的最大和

环形子数组的最大和给定一个长度为n的环形整数数组nums，返回nums的非空子数组的最大可能和。环形数组意味着数组的末端将会与开头相连呈环状。形式上，nums[i]的下一个元素是nums[(i+1)%n]，nums[i]的前一个元素是nums[(i-1+n)%n]。子数组最多只能包含固定缓冲区nums中的每个元素一次。形式上，对于子数组nums[i],nums[i+1],…,nums[j]，不存在

软行·2025-03-10 08:56

分子动力学仿真软件：GROMACS_（12）.并行计算与性能优化

并行计算与性能优化并行计算的基本概念并行计算是指同时使用多个计算资源（如处理器、计算节点等）来执行计算任务，以提高计算效率和速度。

kkchenjj·2025-03-10 08:54

物理层与数据链路层：网络通信的基石

一、物理层：数据的物理传输1.1物理层的功能物理层是OSI模型的最底层，它的主要任务是将数据以比特流的形式在物理介质上传输。物理层并不关心数据的具

Evaporator Core·2025-03-10 07:52

[arxiv论文解读]LlamaFactory：100+语言模型统一高效微调

这篇论文详细介绍了LLAMAFACTORY的设计、实现和评估，以及它在语言建模和文本生成任务中的应用。

强化学习曾小健·2025-03-10 07:22

家庭组装台式电脑配置推荐（2024版）

3、内存（RAM）：16GB内存是推荐的配置，能够提供足够的多任务处理能力。

encoding-console·2025-03-10 07:19

Linux Shell中的for循环用法

它允许我们在一定范围内重复执行特定的任务，例如遍历一个数组、处理文件列表或执行一组命令。

PixelLancer·2025-03-10 07:19

Deepseek可以通过多种方式帮助CAD加速工作

自动化操作：通过Deepseek的AI能力，可以编写脚本来自动化重复性任务。例如，使用Python脚本调用DeepseekAPI，在CAD中实现自动化操作。

蠟筆小新工程師·2025-03-10 07:18

Prompt Engineering 指南

它的场景都是在ChatGPT的聊天网页上，使用提示词来执行特定的，一次性的任务。

陈小龙丶呐喊·2025-03-10 06:16

深入探讨如何在LangChain中将参数从一个步骤传递到下一个步骤：高级技巧与实际应用

LangChainExpressionLanguage(LCEL)为开发者提供了一种强大的工具，能够有效地管理数据流，并确保任务链中的每一步都能顺利进行。

m0_57781768·2025-03-10 06:43

支持向量机——SVM

支持向量机支持向量机是一种经典的二分类模型，基本模型定义为特征空间中的最大间隔的线性分类器，其学习的优化目标便是间隔最大化，因此，支持向量机本身可以转换一个凸二次规划求解问题。

big_matster·2025-03-10 06:42

如何成为LangChain项目的贡献者

技术背景介绍LangChain是一个开源项目，致力于处理自然语言处理和生成任务。随着AI和机器学习领域的快速发展，LangChain项目的更新速度也很快。

eahba·2025-03-10 06:11

python openai 通过Function Call 创建自动化任务

目录一、什么是FunctionCall（函数掉用）1.功能概述2.工作原理二、如何实现函数调用1、定义自己的get_weather函数2、给助手添加函数调用3、写好instrction，指导assistant去掉用你定义的方法。4、最后也是最重要的，捕获Assistant的FunctionCall三、常见问题四、应用场景一、什么是FunctionCall（函数掉用）OpenAIAssistant的

哦里哦里哦里给·2025-03-10 05:33

Python使用OpenAI的API（附大模型资源）

OpenAIAPIOpenAIAPI可以应用于几乎所有涉及生成自然语言、代码或图像的任务。提供了一系列不同能力级别的模型，适用于不同任务的，并且能够微调自己的自定义模型。

闯江湖50年·2025-03-10 05:02

属于网络安全规划重安全性需求

点击文末小卡片，免费获取网络安全全套资料，资料在手，涨薪更快1.网络安全基本内容安全包括哪些方面操作系统内部的安全包括：数据存储安全、应用程序安全、操作系统安全。此外还有网络安全、物理安全、用户安全教育。网络安全：网络安全是指网络系统的硬件、软件及其系统中的数据受到保护，不因偶然的或者恶意的原因而遭受到破坏、更改、泄露，系统连续可靠正常地运行，网络服务不中断。网络安全由于不同的环境和应用而产生了不

黑客Jack·2025-03-10 04:31

【收藏】ansible可视化自动化平台-semaphore详细搭建教程

简介SemaphoreUI是一个开源的CI/CD工具，专注于简化和自动化软件交付流程，可轻松管理和运行Ansibleplaybook，提供了一个直观的Web用户界面（UI），帮助DevOps团队轻松管理任务

玄学魔术师·2025-03-10 04:30

如何高效使用LangChain实现复杂任务：全面功能指南

无论你是初学者还是经验丰富的开发者，这篇指南将帮助你掌握LangChain的核心功能，并通过可运行的代码示例指导你完成各种任务。

shuoac·2025-03-10 04:00

笔试题6：销售区域业绩对比

请使用SQL完成以下任务：统计每个销售区域各类产品的总销售金额，结果按销售区域和产品类别排序。找出每个销售区域销售金额最高的产品类别

clownAdam·2025-03-10 03:19

排查和解决线程池瓶颈问题案例

在分布式系统中，线程池的使用非常普遍，尤其是在处理异步任务时。然而，线程池的配置不当可能会导致性能瓶颈，进而影响系统的整体性能。

gallonyin·2025-03-10 02:14

python APScheduler插件部署服务器报错问题

今天我在使用python测试定时任务部署到服务器的时候，一直报下面的错误。

道法自然实事求是·2025-03-10 02:12

动态规划-序列问题

最长公共子序列//最长公共子序列#includeusingnamespacestd;constintN=1e3;//s1s2的最大长度strings1,s2;intdp[N][N];//表示s1的前i个字符和s2的前j个字符的最长公共子序列长度//常规方法，空间复杂度为o(s1.size()*s2.size())intmain(){cin>>s1;cin>>s2;for(inti=0;i最长递增子

祝余呀·2025-03-10 02:10

Manus使用指南（机不可失）

Manus是一款功能强大的通用型AIAgent，能够通过自主任务分解、工具调用和动态规划，帮助用户高效完成复杂任务。

Real Man★·2025-03-10 01:08

后端架构师必知必会系列：分布式计算与任务调度

作者：禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍分布式计算与任务调度随着互联网公司对数据量和业务处理需求的提升，单体应用已无法满足用户对高性能、可靠性及快速响应时间的要求。

AI天才研究院·2025-03-10 01:38

Hadoop的mapreduce的执行过程

一、map阶段的执行过程第一阶段：把输入目录下文件按照一定的标准逐个进行逻辑切片，形成切片规划。默认Splitsize=Blocksize（128M），每一个切片由一个MapTask处理。

画纸仁·2025-03-10 01:34

WebGPT: 基于浏览器辅助的问答系统，结合人类反馈优化答案质量

通过将任务设计为人类可以完成的任务，研究人员能够利用模仿学习和人类反馈来训练和优化模型。主要贡献包括：创建了一个基于文本的网络浏览环境，使得模型可以互动，从而改进了检索和合成。生成带有参考文献

土豆.exe·2025-03-10 00:30

MapReduce：分布式计算的基石

它将复杂的计算任务分解成两个主要阶段：Map阶段和Reduce阶段。Map阶段:输入数据被分割成

Earth explosion·2025-03-10 00:30

【Hadoop】如何理解MapReduce？

它的核心思想是将复杂的计算任务分解为两个简单的阶段：Map（映射）和Reduce（归约）。通过这种方式，MapReduce可以高效地并行处理海量数据。

2302_79952574·2025-03-10 00:30

P4168 [Violet] 蒲公英题解

《P4168[Violet]蒲公英题解》题目入口一、题目概述核心任务：给定一个长度为(n)的蒲公英种类序列({a_1,a_2,\cdots,a_n})，需要对(m)次询问做出回应。

笑谈c语言·2025-03-09 23:14

JavaEE07 定时器的使用和模拟实现

前言前面我们聊了很多关于阻塞队列,单例模式等的应用,今天我们就来聊聊定时器的功能和模拟实现,其实定时器的实现在我们的日常生活中也很常见,比如说平常创建一些定时任务,定时开关机,定时去发表一篇qq空间等等

秋秋睡不醒·2025-03-09 23:13

Python Selenium 库：高级自动化测试与网页交互

它允许开发者通过编程方式与网页进行交互，实现自动化测试、数据抓取等多种任务。本文将深入探讨PythonSelenium库的高级用法，展示其在不同场景下的强大功能。

三带俩王·2025-03-09 22:12

Leetcode 3473. Sum of K Subarrays With Length at Least M

SumofKSubarraysWithLengthatLeastM1.解题思路2.代码实现题目链接：3473.SumofKSubarraysWithLengthatLeastM1.解题思路这一题我的思路上同样走的是动态规划的思路

Espresso Macchiato·2025-03-09 22:41

Manus：全球首款通用型 Agent 产品，智能体时代大幕开启

Manus旨在应对复杂多变的任务场景。无论是深入的市场调研、高效精准的文件处理、精心规划的旅行安排，还是专业细致的数据分析，它都展现出强大实力。自主任务规划与执行：Manus能够将复

zhz5214·2025-03-09 22:37

Imagen原理与代码实例讲解

Imagen原理与代码实例讲解1.背景介绍在人工智能领域中,图像生成一直是一个具有挑战性的任务。传统的计算机视觉模型通常专注于理解和分析现有图像,而生成全新的高质量图像则需要更高级的技术。

AI天才研究院·2025-03-09 22:05

Manus：全球首款通用AI Agent的探索与挑战

它以“知识与行动的结合”为核心理念，致力于实现“知行合一”，通过“规划-执行-验证”的多代理协同架构，能够自主拆解复杂任务并并行处理。二、如何申请Manus官方试用？

搬砖码农SmallNNN·2025-03-09 22:35

今天全网爆火的Manus到底是什么？Manus的功能与意义深度解析

Manus是2025年3月6日由中国团队推出的全球首款通用型AIAgent（智能体），其核心特点是能够自主规划并执行复杂任务，而非仅提供建议或答案。

AndrewHZ·2025-03-09 21:32

manus是什么，如何注册使用

核心定义与定位名称含义源自拉丁语“MensetManus”（意为“手脑并用”），强调其既能像人类一样思考规划，又能调用工具完成具体操作任务的特性。技术定位属于**A

fzip·2025-03-09 21:30

推荐频道