传感器可靠性研究

Python在WRF模型自动化运行及前后处理中实践技术应用-包括数据处理、模型运行、结果可视化等步骤。

1.背景与目标WRF（WeatherResearchandForecasting）模型是中尺度气象数值模式的佼佼者，广泛应用于气象预报和气候研究。
KY_chenzhao·2025-01-21 04:36

对超短脉冲的色散效应的研究

在第一个例子中，我们研究了一个脉冲在不同材料中传播时的行为，并说明了相应的色散相关效应。我们还用
Bonnie1985119·2025-01-21 03:05

深度解析：Python与TensorFlow在日平均气温预测中的应用——LSTM神经网络实战

文章目录1.引言1.1研究背景与意义1.2研究目标与问题定义2.概念解析2.1Python语言简介2.2TensorFlow框架概述2.3LSTM神经网络原理3.原理详解3.1时间序列分析基础3.1.1
AI_DL_CODE·2025-01-21 01:37

国自然青年项目｜基于多模态影像组学的乳腺癌分子分型预测研究｜基金申请·25-01-20

研究内容包括跨模态医学图像分割、多模态特征提取与融合、模型设计与系统研发。
罗小罗同学·2025-01-21 01:34

文献综述相关ChatGPT提示词分享

ChatGPT可以高效搜索和审查与宝子们课题研究相关的文献资料来源。一些给力的插件工具还可以帮助您总结复杂的研究论文并提取信息以更快更好地消化信息。
AIWritePaper官方账号·2025-01-21 00:02

YOLOv10改进，YOLOv10改进主干网络为GhostNetV3(2024年华为的轻量化架构，全网首发)，助力涨点

在本文中，通过系统地研究不同训练成分的影响，我们介绍了一种用于紧凑型模型的强大训练策略。我们发现，适当的重参数化和知识蒸馏设计对
挂科边缘·2025-01-20 23:19

【RocketMQ 消息中间件】RocketMQ篇之-消息存储 为什么性能高 CommitLog 刷盘机制 同步 异步

RocketMQ篇之-消息存储RocketMQ作为一款分布式消息中间件，高可靠性是其最重要的特性之一。所以需要将消息进行持久化存储，以保证消息不丢失。
·2025-01-20 23:54

【YOLOv8改进】 YOLOv8 更换骨干网络之 GhostNet ：通过低成本操作获得更多特征 (论文笔记+引入代码)

特征图中的冗余是那些成功的CNNs的一个重要特性，但在神经架构设计中很少被研究。本文提出了一种新颖的Ghost模块，
YOLO大师·2025-01-20 22:47

传感器融合(UWB+IMU+超声波)，使用卡尔曼滤波器和3种不同的多点定位算法(最小二乘、递归最小二乘和梯度下降)研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述一、引言二、传感器介绍（一）UWB（超宽带）（二）IMU（惯性测量单元）（三）超声波传感器三、定位算法（一）卡尔曼滤波器（二）多点定位算法1.最小二乘法2.递归最小二乘法
科研_研学社·2025-01-20 22:47

AI Agent的技术选型：从个人项目到企业级应用

从个人项目说起去年我开始研究AIAgent的时候，第一个练手项目是给自己做一个代码助手。需求很简单：能读懂我的项目代码，帮我重构和写测试。
·2025-01-20 22:40

在PyTorch框架上训练ImageNet时，Dataloader加载速度慢怎么解决？

1.问题背景ImageNet是一个包含超过1400万张图像的大规模数据集，被广泛用于图像分类任务的研究。在PyTorch中，D
cda2024·2025-01-20 22:42

基于WebService的面向服务架构研究

摘要随着信息技术的快速发展，企业信息化已成为提升竞争力的关键手段。然而，企业在信息化过程中，往往形成了多个独立的业务系统，这些系统之间的信息交互困难，形成了“信息孤岛”。为了解决这个问题，基于WebService的面向服务架构（SOA）应运而生。本文首先介绍了WebService技术和SOA的基本概念，然后详细阐述了基于WebService的SOA架构的设计和实现方法，并通过一个具体案例展示了该架
huaqianzkh·2025-01-20 21:08

K-means聚类：解锁数据隐藏结构的钥匙

K-means聚类：解锁数据隐藏结构的钥匙在机器学习的广阔领域中，无监督学习以其独特的魅力吸引了众多研究者和实践者。
陈辰学长·2025-01-20 20:56

与机器学习的邂逅--自适应神经网络结构的深度解析

自适应神经网络（AdaptiveNeuralNetworks，ANN）因其出色的学习能力和灵活性，逐渐成为研究的热点。
想成为高手499·2025-01-20 20:23

SimpleHelp远程管理软件 任意文件读取漏洞复现(CVE-2024-57727)（附脚本）

免责申明：本文所描述的漏洞及其复现步骤仅供网络安全研究与教育目的使用。任何人不得将本文提供的信息用于非法目的或未经授权的系统测试。作者不对任何由于使用本文信息而导致的直接或间接损害承担责任。
iSee857·2025-01-20 19:47

深入解析：Postgres 和 MySQL 的核心差异与选择建议

两者都提供了可靠的性能、可靠性和社区支持，但它们在处理数据的方式、功能集和配置难易程度方面存在明显差异。了解这些细微差别可以帮助您根据特定需求选择合适的数据库。
zhu hong yu·2025-01-20 19:44

【AI论文】迈向大型推理模型：大型语言模型增强推理综述

大型语言模型（LLM）的突破激发了利用这些模型解决复杂推理任务的浓厚研究兴趣。研究人员已经超越了简单的自回归词元生成，引入了“思维”的概念——即代表推理过程中间步骤的词元序列。
东临碣石82·2025-01-20 19:09

基于Python的多元医疗知识图谱构建与应用研究（上）

一、引言1.1研究背景与意义在当今数智化时代，医疗数据呈爆发式增长，如何高效管理和利用这些数据，成为提升医疗服务质量的关键。
Allen_LVyingbo·2025-01-20 18:08

全面解析NVIDIA显卡：从入门级到旗舰级显卡详解

无论你是预算有限的入门用户，还是追求极致性能的游戏玩家，亦或是专业的内容创作者和深度学习研究人员，NVIDIA都有适合你的显卡。
花千树-010·2025-01-20 18:05

FPGA与ASIC：深度解析与职业选择

IC（集成电路）行业涵盖广泛，涉及数字、模拟等不同研究方向，以及设计、制造、封测等不同产业环节。
博览鸿蒙·2025-01-20 18:03

AI行业高压与人才健康：纪念Felix Hill，并探讨AI代码生成工具的价值

今天，我们怀着沉痛的心情悼念GoogleDeepMind研究科学家FelixHill，这位杰出的AI学者在41岁的年纪离开了我们。他的离世引发了我们对AI行业高压环境与人才健康问题的深刻反思。
·2025-01-20 18:04

如何优化亚马逊广告以提高ROI？

以下是一些实用的策略：一、精准的关键词研究与选择深入了解产品特性和目标受众详细分析产品的功能、用途、优势和适用人群。
·2025-01-20 18:56

直击青藏高原数据匮乏难题！浙江大学团队提出GeoAI新模型，解释青藏高原地表热流分布

在地球科学研究中，地表热流(SurfaceHeatFlow,SHF)作为地球深层热能释放的重要表征，一直备受关注。
·2025-01-20 17:50

什么是团体标准？团体标准如何起草？

团体标准的起草一般有以下步骤：1、立项阶段：社会团体广泛收集行业内的需求信息，包括新技术、新产品等情况，进行必要性和可行性研究，确定标准立项。
德为先科技·2025-01-20 16:43

河北大学计算机科学与技术考研,计算机专业考研经验贴（重）

该楼层疑似违规已被系统折叠隐藏此楼查看此楼首先，欢迎各路学弟学妹报考河北大学计算机专业研究生。作为学院新培养方案的第一届15级研一新生，我有幸和大家分享下本专业考研历程。
gymsummer·2025-01-20 15:06

什么是行业标准？行业标准如何起草？

行业标准起草主要包括以下步骤：首先是预研阶段，要对标准涉及的技术内容、范围、国内外现状等进行研究，明确制定标准的必要性和可行性。接着成立标准起草工作组，成员包括行业专家、企业代表等相关人员。
德为先科技·2025-01-20 14:54

【Python】serial库的介绍及用法

硬件设备控制：许多硬件设备（如机器人、传感器、GPS模块等）都使用串行接口进行控制。pySer
"啦啦啦"·2025-01-20 13:46

大量研究SSRF文章和报告的总结

前言研究大量有关服务器端请求伪造(SSRF)的文章和报告后，输出了一份有关SSRF漏洞的全面概述服务器端请求伪造（SSRF）服务器端请求伪
渗透小白鼠·2025-01-20 13:40

PID控制器闭环系统工作原理

从设定点到目标值的输入，再到传感器测量的实际输出值，整个系统通过比较器计算误差，并利用PID控制器（包含比例、积分和微分项）生成控制动作。
·2025-01-20 13:31

低延迟更灵活，开发者怎能不爱分布式云

根据重点关注开发者想法的研究公司SlashData的一项新研究，全球开发者正越来越多地将分布式云计算视为保障最佳客户体验的方法。根据Akamai的委托，这项名为“开
·2025-01-20 13:31

谷歌吹响反击号角：2025年Gemini用户目标5亿，AI大战一触即发！

谷歌虽然在AI技术研究方面一直处于
that's boy·2025-01-20 12:29

逆袭之路（11）——python网络爬虫：原理、应用、风险与应对策略

目录一、引言二、网络爬虫的基本原理（一）网络请求与响应（二）网页解析（三）爬行策略三、网络爬虫的应用领域（一）搜索引擎（二）数据挖掘与分析（三）金融领域（四）学术研究（五）社交媒体监测四、网络爬虫带来的风险
凋零的蓝色玫瑰·2025-01-20 12:58

如何设计性能测试用例？

点击文末小卡片，免费获取软件测试全套资料，资料在手，涨薪更快性能测试是确保软件应用在各种负载和条件下都能保持良好性能的关键活动，涉及到系统的响应时间，还包括吞吐量、资源利用率、可靠性和系统的可伸缩性。
互联网杂货铺·2025-01-20 12:26

如何抓取社交媒体上的公开用户信息：完整的Python爬虫教程与实战

在数据分析、市场研究、舆情监控等领域，抓取社交媒体上的公开用户信息是非常重要的任务。对于很多数据科学家、市场分析师、爬虫开发者来说，如何高效地抓取社交媒体平台的
Python爬虫项目·2025-01-20 11:23

Python爬虫教程：抓取区块链交易信息及加密货币市场数据

前言随着区块链技术和加密货币的迅猛发展，区块链交易和加密货币市场的数据逐渐成为金融、技术、经济研究等领域的热点。
Python爬虫项目·2025-01-20 11:23

2025年1月19日（什么是反馈系统）

反馈系统通常包括以下几个基本组成部分：传感器（Sensor）：用于测量系统的输出或状态，并将测量值反馈给控制器。控制器（Controller）：根据传感器反馈的信息和期望的参考信号，计算出控制
Mason Lin·2025-01-20 11:17

材料力学仿真软件：MSC Nastran_（15）.案例研究与实践

案例研究与实践在这一节中，我们将通过具体的案例研究和实践来深入理解如何在材料力学仿真软件中进行二次开发。
kkchenjj·2025-01-20 11:14

pythonsvm模型优化_Python进化算法工具箱的使用（三）用进化算法优化SVM参数

前言自从上两篇博客详细讲解了Python遗传和进化算法工具箱及其在带约束的单目标函数值优化中的应用以及利用遗传算法求解有向图的最短路径之后，我经过不断学习工具箱的官方文档以及对源码的研究，更加掌握如何利用遗传算法求解更多有趣的问题了
weixin_39878698·2025-01-20 11:14

差分进化算法_Python进化算法工具箱的使用（三）用进化算法优化SVM参数

前言自从上两篇博客详细讲解了Python遗传和进化算法工具箱及其在带约束的单目标函数值优化中的应用以及利用遗传算法求解有向图的最短路径之后，我经过不断学习工具箱的官方文档以及对源码的研究，更加掌握如何利用遗传算法求解更多有趣的问题了
weixin_39747075·2025-01-20 11:13

我的创作纪念日

除了工作和研究，我常反思自身与外界的关系，思考如何让IT这一生产力能够发挥更大的作用。成就尽管前行的道路上仍充满挑战，我
自由鬼·2025-01-20 09:33

河道水位监测系统

由水位传感器监测到水位的实时变化，将数据传递给管
科杰迅电子·2025-01-20 08:25

水位监测系统|远程水位监测|水位自动监测

监测点部署包括：目标因子采集传感器及仪器仪表、无线采集通信终端-水利RTU、数据实时采集自动上报，管理人员可通过监控中心平台远程监控，动态掌握监测点水位信息，数据分析处理，为政策规划提供决策依据，异常数据告警提示避免水生态灾害
Susie酱·2025-01-20 08:23

网口工业相机丢包根因及排查方法

一、网口相机数据包协议介绍——丢包的根因UDP（UserDatagramProtocol）和TCP（TransmissionControlProtocol）是两种不同的网络传输协议，它们在数据传输的可靠性
爱兔子的萝卜·2025-01-20 08:23

深入剖析：Unix 系统管理的高级实践与技巧

高级实践要求你不仅能够高效处理复杂任务，还需优化系统性能、自动化日常操作，并确保系统的安全性与可靠性。本文将带你探讨Unix系统管理的一些高级实践，结合实际案例与代码，帮助你提升技能。
Echo_Wish·2025-01-20 08:53

java多租户架构_Java 多租户：配置选项、租户生命周期和所使用的隔离性

Java多租户：配置选项、租户生命周期和所使用的隔离性IBMSDKJavaTechnologyEdition(第7版的第1个发行版)中多租户实现的深入研究GavinRolleston和MichaelDawson2014
宋俊潇·2025-01-20 06:31

《数据关联的艺术：揭开MySQL与图数据库结合的高级可视化探索》

在这个信息爆炸的时代，企业和研究者们面临着从海量数据中挖掘有价值信息的巨大挑战。传统的关系型数据库如MySQL虽然擅长处理结构化数据，但在面对复杂的关系网络时显得力不从心。
墨夶·2025-01-20 05:56

【WRF后处理】基于NCL处理wrf运行结果wrfout_d01

NCL处理wrf运行结果wrfout_d01NCL概述wrf-python和NCL总结WRF后处理数据信息查看诊断变量的获取插值参考NCL概述NCARCommandLanguage（NCL）是由美国大气研究中心
WW、forever·2025-01-20 04:45

基于区块链的云上数据访问控制模型研究

论⽂选择理由:汉语论⽂,对于新⼿⼊⼿阅读相对容易之前,进⾏过区块链⽅⾯的研究，有⼀定基础⽅便理解论⽂通读情况:①基本掌握论⽂所提出背景和要解决的问题②⼤致理解论⽂所提出的⽅案和优势收获:⼤致梳理出⼀篇做的架构
XLYcmy·2025-01-20 03:39

简单线性插值去马赛克算法的Python实现

马赛克图像是一种通过在传感器上覆盖彩色滤光片阵列（CFA）生成的单通道图像。最常见的CFA模式是Bayer模式
大DA_辉·2025-01-20 01:38

计算机视觉与深度学习：使用深度学习训练基于视觉的车辆检测器（MATLAB源码-Faster R-CNN）

在人工智能领域，计算机视觉是一个重要且充满活力的研究方向。它使计算机能够理解和分析图像和视频数据，从而做出有意义的决策。
ZhShy23·2025-01-20 00:04
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