传统机器学习第25页

2022-04-12

4月12日，今天造成没有出去，回答了一个头条问题，《平凡的世界》中女人谁值得爱的问题，我还是网上找了几个理由，加上自己喜好，填写了问答--那就是贺秀莲，一个传统的、文化程度底（相对的），对老公的热爱、对家庭的热爱胜过爱自己的女性

小小子很能·2024-08-28 06:21

2022-11-23

很可惜的是作为传统的妈妈，他经常会觉得作为一个妈妈怎么能讨厌孩子，怎么能抱怨孩子等等这些我“应该”是一个什么样的妈妈，而没有看到自己首先是一个活人，也会有各种各样的情绪，对孩子也不仅仅只有无条件的爱。

言絮·2024-08-28 06:42

如何在家通过电脑实现兼职副业赚钱？（电脑赚钱方法详解）

随着社会的进步和职业需求的多样化，越来越多的人发现传统的工作方式难以满足他们的需求。在这个背景下，如何在家通过电脑实现兼职副业赚钱成为了许多人思考的问题。在这篇文章中，我们将为您提供一系列

多职猫·2024-08-28 06:39

MongoDB应用场景

大尺寸、低价值的数据：使用传统的关系型数据库存储一些大尺寸低价值数据时比较浪费资源，在此之前，很多程序员往往选择使用传统文件存储的方式。高伸缩性的

Java老楚·2024-08-28 06:08

【Python机器学习】NLP分词——利用分词器构建词汇表（三）——度量词袋之间的重合度

如果能够度量两个向量词袋之间的重合度，就可以很好地估计他们所用词的相似程度，而这也是它们语义上重合度的一个很好的估计。因此，下面用点积来估计一些新句子和原始的Jefferson句子之间的词袋向量重合度：importpandasaspdsentence="""ThomasJeffersonBeganbulidingMonticelliastheageof26.\n"""sentence=senten

zhangbin_237·2024-08-28 05:33

【Python机器学习】NLP概述——深度处理

深度学习就是通过在传统的两层机器学习模型架构（特征提取+建模）中添加额外的处理层来创建更复杂的模型和行为。上图中，前四层对应于聊天机器人流水线中的前两个阶段（特征提取和特征分析）。

zhangbin_237·2024-08-28 05:03

【Python机器学习】NLP分词——词干还原的挑战

zhangbin_237·2024-08-28 05:03

基于ssm+vue废品回收管理系统设计与实现【开题+程序+论文】

传统的人工分类方式不仅耗时费力，且难以保证分类的准确性，严重制约了废品回收

sheji404·2024-08-28 05:33

单元整合教学设计随想

以高中语文新教材为例，与传统教材相比，统编新教材一个最大的特点是契合课程标准和高考评价体系以及语文学科核心素养的具体要求，呈现出了单元任务群的设计新理念。

素文闲墨·2024-08-28 05:35

应用数学与机器学习基础 - 线性代数篇

线性代数1.标量、向量、矩阵、张量学习线性代数，会涉及以下几个数学概念：标量（scalar）：定义：一个标量就是一个单数的数，不同于线性代数中大多数概念会涉及到多个数。表示法：我们用斜体表示标量。标量通常赋予小写的变量名称。当我们介绍标量时，会明确它们是哪种类型的数。比如，在定义实数标量时，我们可能会说”让s∈Rs\in\mathbb{R}s∈R表示一条线的斜率“；在定义自然数标量时，我们可能会说

绎岚科技·2024-08-28 05:31

RPA自动化流程机器人在企业财务中的安全与合规性考虑

随着企业对数字化转型的需求不断增加，财务系统变得更加复杂和集成，而新技术的应用将改变企业财务管理传统的运营模式，帮助企业提质增效的同时也可能带来系统安全性的挑战。

金智维科技官方·2024-08-28 05:59

AAAI2021推荐系统论文清单

机器学习与推荐算法·2024-08-28 05:28

一文读懂深度适配网络（DAN）

这周五下午约见了机器学习和迁移学习大牛、清华大学的龙明盛老师。老师为人非常nice，思维敏捷，非常健谈！一不留神就谈了1个多小时，意犹未尽，学到了很多东西！

weixin_34088838·2024-08-28 05:57

R语言机器学习 KNN 2个例子

代码的写法，参考来源是这本书:MachineLearningwithR,2ndEdition.pdf相关的资源我已经上传了，包括代码，数据，以及这行本书。下载链接–免积分下载。https://download.csdn.net/download/waterHBO/896756871.第一个例子，代码和过程，全部来自书上#我根据书中第三章KNN的内容来做的。#第3章，KNN,K-NearestNei

waterHBO·2024-08-28 05:57

什么是损失函数？

损失函数（LossFunction）是在机器学习和深度学习中用来评估模型预测值与真实值之间差异的函数。它的主要目的是量化模型预测的错误程度，以便在训练过程中通过最小化这个错误来优化模型。

翰霖努力成为专家·2024-08-28 03:20

如何看待“低代码”开发平台的兴起？

这种新兴技术正在挑战传统软件开发模式，引发了IT行业的广泛讨论。低代码平台是提高效率的利器，还是降低了编程门槛导致质量下降？它会改变开发者的工作方式吗？让我们一起探讨低代码开发的机遇与挑战。

AI逍遥子·2024-08-28 01:39

用Python计算风险衡量指标CVaR（Conditional Value at Risk）和MMVaR（Mark to Market Value at Risk）

它提供了比传统的VaR（ValueatRisk）更全面的风险评估，是在给定置信水平下，当金融资产或投资组合的损失超过VaR值时，平均损失的期望值。

eeee~~·2024-08-28 00:00

卡通动漫微信红包封面序列号，2024年最新免费序列号列表

微信红包作为一种传统的社交方式，如今也融入了卡通动漫元素，使得红包的传递更加富有情感和趣味性。本文将为您带来2024年最新免费卡通动漫微信红包封面序列号，让您在亲朋好友间传递喜悦和祝福。

全网优惠分享君·2024-08-28 00:42

(二十一)Seaborn知识学习8-python数据分析与机器学习实战(学习笔记)

文章原创,最近更新：2018-05-17课程来源:python数据分析与机器学习实战-唐宇迪引言:介绍seaborn热度图绘制学习参考链接:1、Seaborn官方0.8.1版本首先介绍以下热度图的作用,

努力奋斗的durian·2024-08-28 00:34

大数据学习路线基础指南‌

理解大数据与传统

一马什么梅一·2024-08-27 23:24

教练式父母孵化营第三期~学习心得六

良好的家庭传统咱家似乎没什么家庭传统。在大家庭中这几年新建了一个传统，每位成员生日时，会收到所有人的红包祝福。红包虽小，但是感觉很幸福。家庭会议，去年一年开过一次。

清华一潘锅魁·2024-08-27 23:30

kafka(一)Kafka概述

消息队列传统消息队列的应用场景同步异步使用消息队列的好处解耦允许你独立的扩展或修改两边的处理过程，只要确保它们遵守同样的接口约束。可恢复性系统的一部分组件失效时，不会影响到整个系统。

万事万物·2024-08-27 23:57

红包封面的序列号领取大全2024附加兑换码使用方法

这是一种全新的红包使用方式，在传统的红包基础上进行了升级，不仅能够领取金额丰厚的红包，还

帮忙赚赏金·2024-08-27 22:19

怎么收集每个领域的基本问题？

不停的看书、收集某个领域内的基本概念、做笔记，是一种了解一个领域的方式，这种方式比较传统。收集相关领域的基本问题，以问题为导向去找解决方案，这是由深度思考所带来的新方式，也是一种了解一个领域的方式。

流年践行·2024-08-27 22:57

美容店抖音团购功能怎么开通和操作？

它对接淘宝天猫，京东，拼多多，唯品会等电商平台，在原传统电商的基础上，加入了分享经济的元素，也就是传说中的自用省钱，分享赚钱。零成本创业一直备

优惠券高省·2024-08-27 22:15

CMake构建学习笔记9-Eigen库的构建

Eigen是一个高性能的C++线性代数库，广泛用于科学计算、机器学习、计算机视觉等领域。

charlee44·2024-08-27 21:11

javaweb_Nosql—Redis的详解

Redis详解：概念：Redis是一款高性能的NOSQL系列的菲关系行数据库NOSQL：–>NotOnlySQL(不仅仅是SQL)，是一项全新的数据库理念，繁殖非关系型数据库随着互联网web2.0网站的兴起，传统的关系型数据库在

虚空掠夺者~·2024-08-27 21:10

这个中秋节 | 稻香村月饼：总有一款适合您

月饼是久负盛名的中国传统小吃之一，中秋节节日食俗。月饼圆又圆，又是合家分吃，象征着团圆和睦。《中秋月》（宋）苏轼暮云收尽溢清寒，银汉无声转玉盘。此生此夜不长好，明月明年何处看。

4e26d8a17a5c·2024-08-27 21:54

随机森林（Random Forest）VS 提升树（Boosting Trees）

随机森林（RandomForest）和提升树（BoostingTrees）都是常见的机器学习算法，它们都基于决策树，但使用的策略和目标不同。

高大黑白涂鸦·2024-08-27 21:40

2022-02-23

而另一个年纪较大的同事，思想单纯且传统。怎

排骨粽·2024-08-27 20:03

node.js-数据流

Node应用程序有两种缓存的处理方式:第一种是等到所有数据接收完毕，一次性从缓存读取，这就是传统的读取文件的方式；这种方式先将数据全部读入内存，然后处理，优点是符合直觉，流程非常自

努力做一只合格的前端攻城狮·2024-08-27 20:05

分享一个基于Spark的招聘数据可视化与分析系统Hadoop大数据源码（源码、调试、LW、开题、PPT）

作者：计算机源码社个人简介：本人八年开发经验，擅长Java、Python、PHP、.NET、Node.js、Android、微信小程序、爬虫、大数据、机器学习等，大家有这一块的问题可以一起交流！

计算机源码社·2024-08-27 20:05

一点机器学习的体会

我关心的主要是机器学习有什么用，对未来哪些行业，领域，应用会产生变革级别的影响。为了了解这些，我感觉我首先要了解现在机器学习的主要方向，他们的主要应用，相关的主要工程工具。

zfq212·2024-08-27 20:18

机器学习——第十二章计算学习理论

目录1基础知识2PAC学习3有限假设空间3.1可分情形3.2不可分情形4VC维5Rademacher复杂度6稳定性1基础知识该理论研究的是关于通过计算来进行学习的理论，目的是分析学习任务的困难本质，为学习算法提供理论保证，并根据法分析结果指导算法设计。给定样例集D，假设χ\chiχ中的所有样本服从一个隐含未知的分布TTT,D中所有样本都是独立地从这个分布上采样而得。令h为χ到y\chi到yχ到y的

adchloe·2024-08-27 20:59

景中之旅：世界最大、最完整的八卦城-伊犁特克斯

中国有按八卦理论筑城的传统，新疆特克斯县就是一个堪称世界最大、最完整的八卦城。八卦城位于新疆伊犁州特克斯县，街道布局呈放射状圆形，路路相通、街街相连，如神奇迷宫般的64卦街道布局。

景中之旅·2024-08-27 19:46

游戏AI中的模仿学习

模仿学习（ImitationLearning）是一种机器学习技术，通过观察和模仿专家（通常是人类玩家）的行为，训练AI模型，使其能够在游戏中执行类似的任务。与传统

SEU-WYL·2024-08-27 19:57

【读书清单】《游戏化思维》世界就是个大游戏

3游戏化适合场景游戏化管理相对于传统企业，例如银行，互联网企业会更适合，例如谷歌。4游

幻想丽丽·2024-08-27 19:38

饺子的味道

对于这中华传统的美食，我却提不起兴致，或许是小时候吃得太多了吧，又或许是青春期后的家庭变故导致的。食物的取材有很多种，千人千味，最难以忘怀的基本都是妈妈的味道了。

芮宁_2019·2024-08-27 19:27

智能巡检系统，确保到位管理，提升安全效率新境界

然而，传统的人工巡检方式往往存在巡检周期长、覆盖面有限、数据记录易出错、隐患难以及时发现等痛点，严重制约了巡检工作的有效性。

威斯盾科技·2024-08-27 19:24

广西麻将开发

随着数字时代的到来，传统的娱乐方式正在经历一场革命性的变革。地方特色麻将游戏作为中国文化的重要组成部分，也逐渐被搬上了互联网平台。

红匣子实力推荐·2024-08-27 19:19

2023年固态硬盘怎么选？以及挑选固态硬盘时需要注意的事项

固态硬盘固态硬盘跟同样用来储存数据的传统机械硬盘有很大的不同，不但耐冲击、耗电量低，运作时也几乎不会发出声音。

好项目高省·2024-08-27 18:38

2025年到2029年，连续5年都没有年三十

尊敬的读者朋友们，您是否知道，在接下来的2025年至2029年这连续五年的农历新年期间，我们将迎来一个罕见且独特的天文现象：在这五年里，我国传统的农历中将不会出现“年三十”这一天。

金钱保卫科长·2024-08-27 18:06

【机器学习】梯度下降算法

梯度下降算法这篇博客更加详细，以下只是我个人的理解梯度下降算法原理讲解——机器学习-CSDN博客梯度下降算法是一种优化算法，通过梯度下降找到函数最小值时的自变量值。

de-feedback·2024-08-27 18:50

【机器学习】特征提取特征降维

特征工程特征工程是将原始数据转化为可以用于机器学习的数字特征，比如字典的特征提取，文档的特征提取等。字典特征提取把字典的每个唯一的键作为数据集特征的一个维度，有这个维度的就为1，没有就是0。

de-feedback·2024-08-27 18:20

【机器学习】以KNN为例的交叉验证网格搜索

KNNK-NearestNeighbors简称为KNN，根据k个最近的邻居的类别判断当前样本的类别，k一般取奇数。k个邻居中哪种类别的样本多，就判断这个为这个类别距离判断knn首先要判断两个样本之间的距离，距离有多种表示方式欧氏距离生活中常用的距离公式，二维空间中的两点(x1,y1)(x2,y2)(x_1,y_1)(x_2,y_2)(x1,y1)(x2,y2)距离表示为(x1−x2)2+(y1−y