低频脉动

信号处理中去除基线（baseline）干扰的几种方法器

某些数字信号中会含有基线干扰信号（低频噪音），会对信号分析产生不利影响，如图1所示。需要通过预处理消除信号基线。图1含有基线干扰的信号我总结了有以下几种利用matlab消除基线漂移的方法。
little nooop·2022-12-23 21:26

射频识别技术

从信息传递的基本原理来说射频识别技术在低频段基于变压器耦合模型(初级与次级之间的能量传递及信号传递)，在高频段基于雷达探测目标的空间耦合
lionzl·2022-12-23 20:33

压缩伪影的探讨

而是编码预测值与实际值的差值02.变换编码：对信号的样本值进行某种形式的函数变换，从一种空间变换到另一种空间，然后再根据信号在另一个空间域的特征来对信号进行编码压缩想要达到码率压缩的目的，可根据频谱因素分配比特数：图像中低频部分信息量大
很难绷得住·2022-12-23 16:40

深度学习中的数据增强方法之FMix

EnhancingMixedSampleDataAugmentation-2020官方代码：FMix-Pytorch数据增强方法之FMix一、摘要二、介绍2.1MixUp和CutMix方法的优缺点2.2FMix方法三、方法四、代码实现4.1计算lambda值4.2生成低频图像
沐风大大·2022-12-23 13:49

通信电子线路实验-调幅模块仿真（发送与接收）

Multisim电路仿真软件;掌握通信电子线路中发射机和接收机的基本原理;熟悉发射机电路中:本地振荡器，射极跟随器，调幅和高频放大各级电路的波形;熟悉接收机电路中:高频放大，混频，本地振荡器，检波器和低频放大器部分各级电路的波形
Yuetianw·2022-12-23 13:09

语音信号处理2 ----- 预处理

其中口唇辐射对低频影响比较小，但是对高频段影响比较大，预
GFward·2022-12-23 13:23

面向6G的无蜂窝大规模MIMO无线传输技术

介绍了面向6G的无蜂窝大规模MIMO系统中的无线传输技术，包括高频段和低频段的无蜂窝大规模MIMO以及网络辅助全双工等关键技术，分析了无蜂窝系统面临的瓶颈问题，包括信道信息获取、分布式收发机设计、交叉链路干扰等
罗伯特之技术屋·2022-12-23 10:51

【笔记】Opencv 图像清晰度平价（相机自动对焦）

图像清晰度评价算法有很多种，在空域中，主要思路是考察图像的领域对比度，即相邻像素间的灰度特征的梯度差；在频域中，主要思路是考察图像的频率分量，对焦清洗的图像高频分量较多，对焦模糊的图像低频分量较多。
程序猿的探索之路·2022-12-23 10:16

阻容磁器件基础知识

电流相位超前电压90度功能：储能（放电），平滑（电源滤波），去耦（静噪），耦合（隔直）规格参数：实际含有等效串联电感ESL，等效串联电阻ESR，绝缘电阻IR，静电电容C阻抗Z=R+j2ΠfL+1/（2ΠfC），低频由
岁安·2022-12-23 06:38

基于卷积神经网络的吸烟行为图像分类

(1)基于深度学习的图像分类基本步骤第1步.通过一定的技术采集图像,对图像进行消噪、归一化、增强等预处理,以增强图像质量;第2步.采用二维小波变换对增强后图像进行细化处理,将低频系数作为图像分类的特征向量
小段学长·2022-12-22 14:35

MATLAB 小波包分析进行信号去噪

不同之处在于：小波包提供了一种更为复杂、更为灵活的分析手段，因为小波包分析对上一层的低频部分和高频部分同时实行分解，具有
正经人708·2022-12-21 23:47

dpfnet

ADual-branchDilatedNetworkwithPhase-awareFourierConvolutionforLow-lightImageEnhancement代码：https://github.com/Zhuangyunliang/DPFNet问题：该领域常用的卷积神经网络擅长对空间域的低频局部结构特征进行采样
天天都在摸鱼的乐乐·2022-12-21 16:28

图像处理与压缩

先挖个坑，记录一些知识，最后再抽空整理一下图像高频信号与低频根据研究表明，人眼对高频信号更加敏感，这个地方的高频指的是变化抖动大，比如说明暗分界线，而不是指亮度高。
不会写代码的工科狗·2022-12-20 11:58

简单整系数滤波器去除心电信号的基线漂移

一般频率在1Hz以下，属于低频干扰。又因为基线漂移与心电信号的ST段频率较为接近，处理基线漂移不当，将引起心电信号的ST段信号失真，造成误诊。
GodenEngineer·2022-12-20 08:46

【20220114】【信号处理】什么是基线漂移/趋势项？如何消除？

一个特别低频的曲线叠加到了原始信号上，使得原始信号有缓慢的轻微的上下浮动的趋势。如下图：（参考：信号基线漂移是什么意思？）
Satisfying·2022-12-20 08:14

结构化数据和非结构化数据的提取【Python篇】

1.常见数据的分类：依据响应分类（附带对应的常用的解析方法~）：结构化数据：①json数据（高频出现）json模块jsonpath模块②xml数据（低频出现）re模块（正则语法）lxml模块（xpath
孤寒者·2022-12-20 07:09

【数字图像处理】数字图像噪声之伪轮廓（False Contour）

平场区域（Flatregion）：低频区域或者平滑梯度区域。
温其如玉·2022-12-19 21:25

感知哈希算法

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>一、感知哈希算法1、基于低频的均值哈希一张图片就是一个二维信号，它包含了不同频率的成分。
weixin_34200628·2022-12-19 09:50

词云图制作（wordcloud & pyecharts）

词云图，也叫文字云，是对文本中出现频率较高的“关键词”予以视觉化的展现，词云图过滤掉大量的低频低质的文本信息，方便领略文本的主旨。
木子易_smile·2022-12-19 09:19

Python图像运算之图像锐化和边缘检测

一般来说，图像的能量主要集中在其低频部分，噪声所在的频段主要在高频段，同时图像边缘信息主要集中在其高频部分。这将导致原始图像在平滑处理之后，图像
·2022-12-19 08:32

20 MHz动态频谱共享的组网性能分析与验证

【摘要】动态频谱共享（DSS,DynamicSpectrumSharing）在有限的频谱资源下部署4G/5G网络协同，实现4G向5G平滑演进，同时利用低频段实现5G网络广覆盖等方面具有重要意义，虽然DSS
罗伯特之技术屋·2022-12-18 19:04

室分系统的动态频谱共享方案

【摘要】动态频谱共享为运营商在室分系统低频段下实现5GNR覆盖层创造了无限可能，同时，室分系统的动态频谱共享还为运营商免去了频谱重耕或购买新频谱许可证的高昂成本，有助于将LTE用户群平稳过渡到5G，并更快推出独立组网模式
罗伯特之技术屋·2022-12-18 19:04

ASR6601：国产M4内核LoRa SoC芯片替代SX1262

LPWAN原理图ASR6601开发环境搭建与编译下载ASR6601硬件设计注意事项ASR6601SE测试板LoRa简介LoRa（LongRange）是一种基于CSS的扩频调制技术，能够显著提升通信距离，适用于低频次
dnsj5343·2022-12-18 08:29

NLP 学习笔记之 Seq2seq

UNK:低频词或未在词表中的词PAD:补全字符Epoch（时期）：当一个完整的数据集通过了神经网络一次并且返回了一次，这个过程称为一次>epoch。
努力不脱发选手·2022-12-18 07:55

计算机 dc代表什么意思,dc和ac代表什么意思

脉动直流电是指方向(正负极)不变，但大小随时间变化，比如：把50Hz的交流电经过二极管整流后得到的就是典型脉动
今年也要加油呀·2022-12-17 21:17

图像处理之小波变换的应用

dwt2：实现一级二维离散小波变换[ca,ch,cv,cd]=dwt2(Image,'wavename');%Image:待分解图像%wavename:小波函数，如'db4'、'sym5'%ca:分解得到的低频分量
一叶_障目·2022-12-17 17:01

为解决BERT模型对语料中低频词的不敏感性

来源：投稿作者：COLDR编辑：学姐（内容如有错漏，可在评论区指出）摘要Dict-BERT为了解决BERT模型对语料中低频词（rarewords）的不敏感性，通过在预训练中加入低频词词典&对应低频词定义来增强训练语言模型
深度之眼·2022-12-17 13:23

【图像隐写】DCT数字水印嵌入与提取【含GUI Matlab源码 943期】

由于图像块中DCT系数频带分布由左上角的直流分量DC往下对应的系数频率由低频升至高频，因此在不影响原图质量的前提下，可将水印信息根据能量大小嵌入相应系数频带中。通过图像块量化与水印嵌入结
Matlab领域·2022-12-17 08:26

【图像去噪】基于中值+小波+维纳+滤波器图像去噪matlab源码含 GUI

它能减弱或消除傅立叶空间的高频分量，但影响低频分量。因为高频分量对应图像中的区域边缘的灰度值具有较大较
Matlab科研辅导帮·2022-12-17 08:23

探究卷积核与图像之间的关系

好像是提取图像的特征，而特征又分为浅层特征和深层特征，还对应高频与低频。这样一解释感觉更蒙蔽了，于是我用matlab中有个conv2的函数，也就是卷积的函数进行研究一下。
去哪吃了菜·2022-12-17 08:36

不容错过，机器学习样本不平衡策略和方法这篇太全了

通常出现在异常检测、客户流失、罕见时间分析、发生低频率事件等场景，具体如垃圾邮
机器学习社区·2022-12-16 11:39

【机器学习】机器学习中样本不平衡，怎么办？

通常出现在异常检测、客户流失、罕见时间分析、发生低频率事件等场景，具体如垃圾邮
风度78·2022-12-16 11:08

神经网络专业硕士就业,学神经网络毕业去向

难度,肯定高,要求你有创新的思维能力,高数中的微积分、数列等等必须得非常好,软件编程(基础的应用最广泛的语言:C/C++)必须得很好,微电子(数字电路、低频高频模拟电路、最主要的是嵌入式的编程能力)得学得很好
aifans_bert·2022-12-16 08:01

【图像融合】DCT域多焦点图像融合【含Matlab源码 1973期】

步骤4对通过DCT变换的小块分别提取低频系数和高频系数,
Matlab领域·2022-12-16 08:55

opencv-python图像高通滤波与低通滤波

对于傅里叶变换而言，它将一张图像高频部分显示在外围，而低频部分显示在中间；因此，高通滤波就是将傅里叶变换之后的频谱图的中间部分过滤；过滤方法就是将中间部分区域的低频对应的像素值给设置为0，设置为黑色。
猪头少年@·2022-12-15 15:44

matlab给图片滤波,图像处理低通滤波 急。如何用MATLAB构

理想低通滤波器最简单，先对x(n)做FFT，得到频域特性X(k)，然后把高频部分的数据改为0，最后在用IFFT变换转换到时域，就是理想滤波了，因为高频完全被抹掉了，而低频信息丝毫不变。
tianran li·2022-12-15 15:42

OpenCV 高通滤波、低通滤波

高通滤波低频、高频频域滤波代码示例importcv2importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#1.导入图片并进行傅里叶变换img=cv2.imread('.
Ring__Rain·2022-12-15 15:39

halcon学习拓展系列—图像处理之低通滤波算子lowpass_filter_fft

在量测中很少用到图像预处理，进入检测行业后才知道图像预处理的重要性和复杂性，这个专题专门讲空域和频域的低通滤波，先了解一下高低频的概念高频：图像中灰度变化剧烈的点，一般是图像轮廓或者是噪声。
谷棵·2022-12-15 15:38

图像处理之高通滤波器与低通滤波器

目录高频与低频区分：高通滤波器：1.傅里叶变换：低通滤波器：总结：高频与低频区分：在了解图像滤波器之前，先谈一下如何区分图像的高频信息和低频信息，所谓高频就是该像素点与周围像素差异较大，常见于一副图像的边缘细节和噪声等
kzzyf·2022-12-15 15:38

视频DCT变换与量化

变换的好处在于使得数据分布发生改变，变换系数向低频方向集中，利
hongge372·2022-12-14 19:44

心电信号处理实验（一）：实验说明及算法简介

二、实验原理1、心电信号特点：心电信号具有近场检测的特点，离开人体表微小的距离，就基本上检测不到信号；心电信号通常比较微弱，至多为mV量级；属低频信号，且能量主要在几百赫兹以下；干扰既来自生物体内，如肌电干扰
陈路达·2022-12-14 15:14

正交解调原理

一般具有较高载频的低频调制实信号表示如下：x(τ)=cos[2πf0τ+ϕ(τ)](1)x(\tau)=cos[2\pif_0\tau+\phi(\tau)]\tag{1}x(τ)=cos[2πf0τ+
寂静的以·2022-12-14 13:48

【图像隐藏】基于小波变换+SURF、RANSAC、LT码、CRC（循环冗余检验）码多种算法实现图像隐藏（抗多种攻击）matlab源码

离散小波变换可以将原信号分解为信号本身特征（低频部分）和其细节特征（高频部分）两种，而且可以对于分解后得到的信号本身特
Matlab科研辅导帮·2022-12-14 06:07

FPGA学习笔记 -- 分频器

此方法在低频信号中可以使用，但是在高频时钟下会出现失误，在FPGA中所有的时钟都要连接到全局时钟网络中去，又叫全局时钟数，其目的是为了保证时钟信号到达每一个器件的时间都尽可能相同，而这种方法并没有连接到全局时钟网络中
whurrican·2022-12-14 03:26

java opencv dct 压缩_opencv3/C++ 离散余弦变换DCT方式

离散余弦变换具有很强的”能量集中”特性，左上方称为低频数据，右下方称为高频数据。而大多数的自然信号(包括声音和图像)的能量都集中在离散余弦变换后的低频部分。因此也可以在图像压缩算法中用来进行有损压缩
毛晓·2022-12-13 21:20

语音信号处理：预处理【预加重、分帧、加窗】

其中口唇辐射对低频影响比较小，但是对高频段影响比较大，预加重就是为了消除这种影响，提升高频分量。在语音信号中，
u013250861·2022-12-13 09:27

2022年电赛 声源定位跟踪系统（E题）

本人之前锻炼低频小信号的题目，但是在2022年电赛的题目中没有符合练习的题目，只能选择声源定位跟踪系统，并且该题器件由于没有准备，所以在比赛期间对于我们来说非常的困难，该博文为记录我们所做和体验。
电子张sir·2022-12-12 15:57

基于python的openCV自学笔记（三）——傅里叶变换与滤波、harris角点检测、SIFT、特征匹配和图像拼接

大四毕业后的这个暑假正式开始学习openCV参考教程：唐宇迪老师：https://www.bilibili.com/video/BV1tb4y1C7j71.傅里叶变换傅里叶变换的作用高频：变化剧烈的灰度分量，例如边界低频
子非鱼icon·2022-12-12 00:05

opencvpython 段力辉是哪本书_Python_OpenCV傅里叶变换

低频：变化缓慢的灰度分量，例如一片大海。滤波：低通滤波器：只保留低频，会使得图像模糊。高通滤波器：只保留高频，会使得图像细节增强。——opencv中主要就是cv2.dft()和cv2.i
weixin_39674190·2022-12-11 23:02

python LDA主题模型

本文直接读取清洗后的R8，清洗内容包含：去掉特殊字符，标点符号，停用词和低频词，且英文文本不需要分词。
陈天睡懒觉.·2022-12-11 20:59
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