低频脉动

低通滤波器的截止频率设置概述

规则是低频信号可以正常通过，而超过设定阈值的高频信号则被屏蔽和衰减。但是，阻塞和衰减的幅度会根据不同的频率和不同的滤波程序（目的）而有所不同。它有时被称为高截止滤波器或高音截止滤波器。
毕天科技·2022-11-29 21:28

matlab DCT水印算法的四种改进

方案一、选择中频系数进行水印的嵌入Dct域分别低频中频和高频区域，传统的dct将水印嵌在低频区域，即能量较为集中的部分，会降低嵌入后的不透明性。
我不是zzy1231A·2022-11-29 07:12

抽样频率范围

2.最低频率时，40个点组成一个周期，有40/40=1(
我是小靖仔·2022-11-29 06:25

OpenCV图像识别实战 第二节 opencv-python基本编程（3）

接上回，继续学习一些基本代码的实现目录1.直方图的绘制2.傅里叶变换（高频滤波器/低频滤波器的设计）1.直方图的绘制直方图绘制的目的：统计每个像素点分别由多少个代码实现importcv2importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt
prophet_xh·2022-11-29 02:04

【模型复现】文本分类、文本匹配模型——jointbert快速复现

他们经常受到小规模的人工标签训练数据的影响，导致泛化能力差，尤其是对于低频单词。最近，一种新的语言表示模型BERT(Bidir
极链AI云·2022-11-29 00:19

SCA算法优化脉冲耦合神经网络的图像自动分割（Matlab代码实现）

利用有限离散剪切波变换将图像分解为高频和低频子带，并采用小波变换二次分解低频子带；选取脉冲耦合神经网络的高
荔枝科研社·2022-11-28 16:03

语音信号处理基础知识-常用特征及预处理

目录一、语音信号的特点二、常用语音特征参数三、语音信号预处理四、参考链接一、语音信号的特点  其主要特点如下所示：    a)语音信号的带宽约为5Khz5Khz5Khz,主要能量集中在低频段。    
Salute=·2022-11-28 07:13

深度学习——day9（外 Q1 2021）基于多尺度特征融合的深度监督卷积神经网络路面裂缝检测

TraditionalImageProcess-BasedCrackDetectionWaveletTransform小波转换将路面图像信号转换到频域，并设置适当的阈值用以划分裂纹的高频信号和非裂纹的低频信号
想太多!·2022-11-28 05:18

【matlab图像处理】理想低通滤波器

实验原理：在一幅图像中，低频部分对应图像变化缓慢的部分即图像大致外观和轮廓，高频部分对应图像变化剧烈的部分即图像细节，图像噪声也属于高频部分。
嵌入式小马·2022-11-27 15:19

【matlab】图像傅里叶变换与反变换

高频分量解释信号的突变部分，低频分量决定信号的整体形象。在图像处理中，频域反应了图像在空域中灰度的变化速度，也就是图像的梯度大小。
嵌入式小马·2022-11-27 15:48

基于RTL—SDR及Simulink的FM收音机仿真

目录一、知识储备SDR-Receiver模块原理电台AM-DSB中低频段信号分布二、仿真结构FM解调AM解调三、仿真原理图一、知识储备SDR-Receiver模块原理将频谱搬移，其中为中心频率电台AM-DSB
D_handsome·2022-11-27 03:18

20190811-用Python生成中文汉字数据集

前言近期实现一个中文汉字分类的小项目，但尝试的时候却发现没有完全场景适用的数据集（主要是背景的繁复上），思索再三给出一种利用GB2312字符集（覆盖了6763个常用汉字）自动生成中文汉字数据集的方法，当然如果还需识别更多的低频汉字可寻找
atlantistin·2022-11-26 18:33

nlp项目：搭建一个简单的问答系统

文章目录引言一、问答系统任务介绍1.模块介绍2.数据介绍3.项目工具介绍二、搭建问答系统1.文本读取2.可视化分析3.文本预处理3.1无用符号过滤3.2停用词过滤3.3去掉低频率的词3.4处理数字3.5
哎呦-_-不错·2022-11-26 17:04

opencv学习(三十二)之图像边缘检测Soble_Laplace_Canny

1.Sobel算子前面我们已经介绍了图像的卷积操作，而一个最重要的卷积运算就是对导数的计算，假设我们需要检测图像中的边缘部分，如下图所示：前面我们介绍图像的高频和低频分量的时候说到，图像的高频分量一般出现在像素值显著改变的地方
梧桐栖鸦·2022-11-26 16:10

基于matlab的低通、高通、带通滤波算法

这里我举了3个例子，分别表示低通、高通、带通滤波，其中低通表示噪音为高频，需要让信号中的低频通过；高通表示噪音为低频，需要让信号中的高频通过；带通滤波表示噪音在中间频率。
胡伟成-华东交通大学·2022-11-26 12:54

图像处理-之谱分析

频谱中高频是细节，低频是轮廓（针对图像）1.2对于能量信号，常用能量谱来描述。所谓的能量谱，也称为能量谱密度，是指用密度的概念表示信号能量在各频率点的分布情况。
齐名南·2022-11-26 10:51

磁珠和去耦电感的区别

•磁珠是铁氧体材料烧制而成，高频时铁氧体的磁损耗(等效电阻)变得很大，高频噪声被转化成热能耗散了；•去耦电感是线圈和磁芯组成，主要是线圈电感起作用；•磁珠只能滤除较高频的噪声，低频不起作用；•去耦电感可以绕制成较高感值
Victor__Zhang·2022-11-26 08:28

数字图像处理---低高通滤波实验（MATLAB实现）

【实验原理】1.理想低通滤波器低通滤波是要保留图像中的低频分量
1907-K·2022-11-26 01:47

VTK：频率处理——高通滤波（理想）

1.理想高通滤波高通滤波与低通滤波正好相反，是频率图像的高频部分通过抑制低频部分。在图像中图像的边缘对应高频分量，因此高通滤波的效果图是图像锐化。同样是最简单的高通滤波是理想的高通滤波器。
简 。单·2022-11-26 01:41

3.3 Python图像的频域图像增强-特殊高通滤波器

3.3Python图像的频域图像增强-特殊高通滤波器1算法原理1.1高频增强滤波器1.2高频提升滤波器2代码3效果1算法原理特殊高通滤波器（高频增强滤波器、高频提升滤波器）1.1高频增强滤波器高频滤波将低频分量滤掉
集电极·2022-11-25 23:24

Spring、Spring MVC、Spring boot、Spring Cloud面试题（史上最全面试题，精心整理100家互联网企业，面试必过）

面试必过（2023优化版）已发布在个人微信公众号【面向Offer学编程】，优化版首先修正了读者反馈的部分答案存在的错误，同时根据最新面试总结，删除了低频问题，添加了一些常见面试题，对文章进行了精简优化，
Lycodeboy·2022-11-25 20:33

基于小波变换的双彩色数字水印算法

文章大体思路是对RGB宿主图像转换为HSV色彩空间后对三个通道分别做三级小波变换，水印图像的RGB三个通道数值归一化到[-1,1]后，乘以一个权重系数，分别整合到宿主图像HSV三个通道上，整合原则是优先选取低频分量
这个世界太乱·2022-11-25 15:55

Python/OpenCV 使用傅里叶变换与高斯平滑分析轮廓轨迹

该方法基本思想是通过分析高低频信息检测出轮廓碰伤、运动轨迹突变等信息，在工业上应用可能比较广泛，对各种不规则形状都能分析，不过对高频信息多的复杂形状可能不好区分形状与噪音。
Vogelbaum·2022-11-25 12:11

频率混叠

2.分析2.1.时域混叠下图，图中的信号是x(t)=cos(2πf’t)的一部分，采样SF=f’时，得到一条直流曲线采样SF=2f’时，得到一个低频三角波信号采样SF=4f’/3时，得到更低的三角波信号采样信号
爱自己没情敌丶·2022-11-25 07:50

Mip-NeRF：抗混叠的多尺度神经辐射场ICCV2021

当采样频率设置不合理时，即采样频率低于2倍的信号频率时，会导致原本的高频信号被采样成低频信号。
tzc_fly·2022-11-25 07:34

高斯核原理详解+生成高斯核的Python代码

答：高斯滤波本质是低通滤通(有兴趣的同学可以查阅高斯滤波器的频率响应函数)，即让信号(数据集)的低频部分通过，高频部分滤除。图像的
昊虹AI笔记·2022-11-25 02:15

CS143-project1 图像过滤与图像混合Image Filtering and Hybrid Images

本文主要通过线性过滤器原理对图像进行过滤，并根据自定义的过滤器截取不同图像的高低频率进行混合，达到不同距离产生不同解释的效果。使用工具是MATLAB。
rain2211·2022-11-24 19:17

数字图像处理之图像锐化算法

因为图像中边缘及急剧变化部分与图像的高频分量有关，所以当利用高通滤波器衰减图像信号中的低频分量时就会相对的强调其高频分量，从而加强图像中的边缘急剧变化的部分，达到图像锐化的目的。
不吃葱的酸菜鱼·2022-11-24 17:26

ACL2022 | DictBERT：通过低频词典增强预训练模型表征方法

今天给大家带来一篇acl2022通过低频词典增强预训练模型表征论文-Dict-BERT，全名为《Dict-BERT:EnhancingLanguageModelPre-trainingwithDictionary
刘聪NLP·2022-11-24 14:21

SCA算法优化脉冲耦合神经网络的图像自动分割（Matlab代码实现）

利用有限离散剪切波变换将图像分解为高频和低频子带，并采用小波变换二次分解低频子带；选取脉冲耦合神经网络的高频分量融合规则获取高频子带系数；利用剪切波逆变换融合多源图像高频与
我爱Matlab编程·2022-11-24 11:12

离散域下的泊松方程求解（python实现）

方程解法介绍三、验证四、Python下的算法实现a、DCT求解1、定义函数calMSE计算误差MeanSquareError2、导入原图并记下大小3、拓展原图4、卷积并求DCT变换5、除以分母6、逆变换、拉回低频并显示
只有七分憨哇·2022-11-24 04:05

opencv学习之图像滤波

低频：图像中平坦的，灰度变化不大的点。根据图像的高频与低频的特征，我们可以设计相应的高通与低通滤波器，高通滤波可以检测图像中尖锐、变化明显的地方；低通滤波可以让图像变得光滑，滤除图像中的噪声。
qq_26460507·2022-11-23 09:09

星星之火-37：为什么说调制的本质是函数相乘？为什么说解调的最高境界是傅里叶变换解调：相乘后再积分？

y(t)=x(t)*c(t)三种解调方法：（1）模拟非同步解调（包络检波）电容器的作用就是用于滤除高频信号，起着滤波的作用，同时，电容的充放电，能够起对低频信号进行积分的作用。
文火冰糖的硅基工坊·2022-11-23 08:25

深度学习：Deep image prior

1.先验知识网络对噪声和不自然不规律的数据是有抵抗力的，很抗拒不自然的东西2.DIP3.理解（1）网络先学习到的或者容易学习到的是image的低频信息LF，而噪声都是高频HF的。
川大彭于晏·2022-11-22 21:54

LOAM安装环境与复现（亲测可行）

LOAM是Lidar3DSLAM的经典之作，作者将复杂的SLAM问题分为两个部分：1.高频但低精度的运动估计；2.低频但高精度的环境建图，巧妙地解决了实时性的难题。
长星照耀十三州府ˇKris·2022-11-22 19:58

三维点云处理论文阅读--1-LOAM

LOAM（LidarOdometryandMappinginReal-time，2014）该论文是Lidar3DSLAM的经典之作，作者将复杂的SLAM问题分为两个部分：1.高频但低精度的运动估计；2.低频但高精度的环境建图
长星照耀十三州府ˇKris·2022-11-22 19:57

图像基础知识、深度学习基础知识以及相关问题

疑难问题总结第一部分：图像基础边缘和轮廓1、图像中，什么是高频域和低频域？2、什么是图像轮廓，什么是图像边缘？第二部分：深度学习第一部分：图像基础边缘和轮廓1、图像中，什么是高频域和低频域？
土豆娃potato·2022-11-22 16:27

图像的二维傅里叶变换

1.二维傅里叶变换程序计算公式：(m--宽度方向，n--高度方向)2.图像傅里叶变换后的要点：1.变换之后的图像在原点平移之前四角是低频，最亮，平移之后中间部分是低频，最亮，亮度大说明低频的能量大（幅角比较大
普通网友·2022-11-22 13:32

图像傅里叶变换--OpenCV

频率越大，变换越剧烈，频率越小，信号越平缓，对应到的图像中，高频信号往往是图像中的边缘信号和噪声信号，而低频信号包含图像变化频繁的图像轮廓及背景灯信号。
独憩·2022-11-22 13:55

频率域图像处理

相位谱公式如下傅里叶谱如下功率谱即上式的平方2、图像傅里叶变换如图所示，越往边上频率越高，即中间是低频、边上是高频。
珞珈Lena·2022-11-22 12:52

企企通SRM：数字化时代，家居企业如何打造供应链竞争优势？

家居市场是一条长坡厚雪的赛道，家居是典型的低频消费产品，并且与房地产市场关联度高、单价高、购买链条长的特点。
企企通·2022-11-22 08:36

机器学习笔记：卡尔曼滤波

1滤波滤波的作用就是给不同的信号分量不同的权重比如低通滤波，就是直接给低频信号权重1；高频信号权重0降噪可以看成一种滤波：降噪就是给信号一个高的权重而给噪声一个低的权重1.1滤波、插值与预测插值（interpolation
UQI-LIUWJ·2022-11-22 07:20

使用Audacity对清浊音进行频谱分析

实验步骤：1.录制两段语音，浊音/b/，清音/s/2.放大时域波形（灰色波形为浊音/b/，蓝色波形为/s/）3.分别对两段波形进行频域分析（1）浊音/b/频谱图：最大峰值在8124Hz左右，能量多集中在中低频
爱发呆的WWT·2022-11-22 01:31

常见的六种特征选择方法

如果某个特征词的频率很低，那么互信息得分就会很大，因此互信息法倾向"低频"的特征词。相对的词频很高的词，得分就会变低，如果这词携带了很高的信息量，互信息法就会变得低效。3）(Informa
俺 也一样·2022-11-21 21:31

常用文本分类特征选择方法

如果某个特征词的频率很低，那么互信息得分就会很大，因此互信息法倾向"低频"的特征词。相对的词频很高的词，得分就会变低，如果这词携带了很高的信息量
Coding.Hui·2022-11-21 21:59

【视觉入门】——空域图像增强(邻域运算部分）：图像卷积、多种滤波器；二值图像分析及形态学图像处理

目录空域图像增强邻域运算（或模板操作）滤波实现方法——模板卷积空间平滑滤波——不影响低频分量均值滤波器高斯滤波器中值滤波器——非线性滤波其他滤波器（统计排序、中点、边缘保持）空间锐化滤波基于一阶微分的图像增强
Vulcan_Q·2022-11-21 20:58

m认知无线电网络中频谱感知的按需路由算法matlab仿真

在低频
我爱C编程·2022-11-21 20:44

打通Google keep，gkeepapi使用记录

与其他设备的互通，承接数据记录、中转，用以填充一些低频使用场景的需求，这就成了我使用智能手
叨叨石·2022-11-21 18:45

Z字形扫描zigzag二维矩阵python实现

在对图像进行dct变换后，原图像的高频分量集中在左上，低频部分集中在右下。在此情况下，将图像将成一维，用简单的逐行逐列效果不会很好，故需用Z字形扫描的方式进行展开。
piukaty·2022-11-21 16:10

OPENCV笔记 傅里叶变换

傅里叶变换相关理论知识参照：傅里叶分析之掐死教程图像中的傅里叶变换高频：变化剧烈的灰度分量，例如边界低频：变化缓慢的灰度分量，例如背景滤波：低通滤波器：只保留低频，会使得图像模糊高通滤波器：只保留高频，
SKYWALKERS_2397·2022-11-21 16:26
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