余弦loss

love and loss

mysecondstoryisaboutloveandloss-bySteveJobsIwaslucky,Ifoundwhatilovedtodoearlyinthelifewozandistartappleinmyparents'garagewheniwas20
大盛_a0d8·2023-09-26 18:13

caffe的python接口学习（12）：查看属性、方法以及函数参数

保存各层的参数值（w和b)'blobs':保存各层的数据值'bottom_names':每一层中底层的名称'top_names':每一层中顶层的名称'inputs':输入'outputs':输出'blob_loss_weight
微风❤水墨·2023-09-26 14:14

【mmdetection】faster-rcnn训练自定义coco数据集，出现The testing results of the whole dataset is empty解决办法！

mmdetection的faster-rcnn训练自定义coco数据集过程中，出现了ERROR-Thetestingresultsofthewholedatasetisempty同时，各种指标不正常，不管训练多久，loss_rpn_cls
盛世芳华·2023-09-26 14:08

JL40-MA300拉线位移编码器有哪几种输出类型？

1、JL40-MA300拉线位移编码器数字输出型可以选择增量旋转编码器、绝对值编码器等，输出信号为方波ABZ信号、正余弦信号、CANopen信号、自由RS485信号、MODBUS信号、Profibus信号或格雷码
wycgq·2023-09-26 13:43

【红外与可见光图像融合】离散平稳小波变换域中基于离散余弦变换和局部空间频率的红外与视觉图像融合方法（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码及文献1概述基于SWT_DCT_SF的红外与可见光图像融合方法是一种通过结合离散稳态小波变换（DSWT）、离散余弦变换（DCT）和局部空间频率
程序猿鑫·2023-09-26 11:10

pytorch学习笔记——BCE与CE

BCELoss的话只需要网络输出一个通道，CELoss(CrossEntropyLoss)需要输出n_class个通道。
phily123·2023-09-26 05:32

Elasticsearch安装启动（on MacOS）

默认：brewinstallelasticsearch-fullOSS：brewinstallelasticsea
Climber813·2023-09-26 05:28

十三、支持向量机SVM

SVM（SupportVectorMachines）近年已被深度学习所替代SVM寻找区分两类的超平面（hyperplane），使边际（margin）最大向量内积：范数：当时，可以求余弦相似度：算法推论：
万物皆可代码·2023-09-26 05:12

PyTorch 深度学习之用PyTorch实现线性回归Linear Regression with PyTorch(四)

0.Revision1.PyTorchFashion2Preparedataset广播机制loss3Designmodel文档callable4ConstructLossandOptimizer5TrainingCycle
河图洛水·2023-09-26 05:49

【经验分享】我的数据挖掘竞赛之路及秋招总结

简单介绍一下我的背景，本科211现985某振动中心研究生，秋招上岸华为算法岗，相比而言，其实现在自己还是很菜，但我很清楚自己loss的优化方向在哪里，在此和大家作些分享，希
文文学霸·2023-09-25 22:41

【yolov1】yoloLoss.py

第四项是不负责检测目标的框，让它们的Loss值越小越好。让他们的权重小一些，因为他们比较多。第五项：负责检测物体那个框的分类误差。比如真实框类别标注是狗，那么预测的类别是狗的概率让它越来越接近1。
computer_vision_chen·2023-09-25 21:52

解段尘缘

解段尘缘源于镜花水月的虚实喧嚣烟尽浮华的都市错落云雾迷蒙的尘缘挥毫雪映的暗香回溯摆渡恍如梦入江湖兰舟逝化身云海流连的紫燕飞于亭阁觅剪影共筑楼宇惊鸿舞余弦乐醉烛影悬孤剑你流水的笔墨挥洒出璀璨银河的浩瀚你不悔的热忱缠绵在魂牵梦萦的水乡如昔夙愿
栩园·2023-09-25 21:24

spark实现user CF

实这种推荐可以使用公式余弦相似：cosine=a*b/(|a|*|b|)具体思路和步骤如下：一.从hive中获取数据：（hive建表，user_id、item_id、rating、timestamp）启动
风暴之芽·2023-09-25 20:21

YOLOV5改进-loss-Optimal Transport Assignment(OTA)

一、OTA介绍OTA源于2021年cvpr的论文，我认为就是使训练和验证的标签有着更好的对应关系，01提出了一种基于优化策略的标签分配方式，通过最小化loss，让网络自己学习最优的标签分配方式。
森爱。·2023-09-25 19:47

opencv python是什么_Python+OpenCV 十几行代码模仿世界名画

这种功能叫做“图像风格迁移”，几乎都是基于CVPR2015的论文《ANeuralAlgorithmofArtisticStyle》和ECCV2016的论文《PerceptualLossesforReal-TimeSty
weixin_39625162·2023-09-25 19:02

python如何导入opencv_教你如何用OpenCV、Python和深度学习技术对图像和实时视频进行神经风格迁移...

2016年，Johnson等人发表了PerceptualLossesforReal-TimeStyleTransferandSup
weixin_39819283·2023-09-25 19:02

opencv gpu python_无需GPU，用OpenCV和Python实现图/视频风格迁移

2016年，Johnson等人发表了PerceptualLossesforReal-TimeStyleTransferandSuper-Resolutioin一文，将神经网络迁移作为用感知损失处理超分辨率问题的框架
weixin_39620197·2023-09-25 19:32

java图像风格迁移_Python+OpenCV 图像风格迁移(模仿名画)

这种功能叫做“图像风格迁移”，几乎都是基于CVPR2015的论文《ANeuralAlgorithmofArtisticStyle》和ECCV2016的论文《PerceptualLossesforReal-TimeSty
皇河水·2023-09-25 19:31

生物膜的Steady-state

1.Steady-state状态下的生物膜损失速率biofilmlossrate等于生物膜的污泥龄SRT。对于以某一个biofilmloss
代号北极能·2023-09-25 19:50

pytorch_autograd v1.backward()+variable.grad

requires_grad=True)b=torch.zeros(1,requires_grad=True)deflinreg(X,w,b):returntorch.matmul(X,w)+bdefsquared_loss
Great_GNU&linux·2023-09-25 11:47

梯度下降法

：但是如果该函数中存在已知分布的噪声，那么又该如何求解：我们可以假设a、b为任意值，则根据输入x有预测输出y'，实际的y值与预测的y'的差距我们称为损失，对于已知的若干(x,y)点的损失则为损失函数：loss
Hufft·2023-09-25 02:45

最小二乘法

LeastSquareMethod1、相关的矩阵公式2、线性回归3、最小二乘法3.1、损失函数（LossFunction）3.2、多维空间的损失函数3.3、解析法求解3.4、梯度下降法求解1、相关的矩阵公式
__TAT__·2023-09-24 14:09

神经网络常用损失函数Loss Function

深度学习神经网络常用损失函数损失函数--LossFunction1.MSE--均方误差损失函数2.CEE--交叉熵误差损失函数3.mini-batch版交叉熵误差损失函数损失函数–LossFunction
雾岛LYC听风·2023-09-24 07:23

目标检测YOLO实战应用案例100讲-基于YOLO的遥感目标检测（续）

目录3.4YOLOv33.5YOLOv43.6YOLOv5改进的YOLOv4算法4.1TripleLoss损失函数的应用
林聪木·2023-09-24 05:16

学习pytorch12 神经网络-线性层

神经网络-线性层官方文档自行了解的网络层归一化层Normalization循环层RecurrentTransformerAlphafoldDropoutSparse稀疏层Distence距离函数Loss
陌上阳光·2023-09-24 03:53

竞赛 基于深度学习的目标检测算法

传统目标检测5两类目标检测算法5.1相关研究5.1.1选择性搜索5.1.2OverFeat5.2基于区域提名的方法5.2.1R-CNN5.2.2SPP-net5.2.3FastR-CNN5.3端到端的方法YOLOSSD6
iuerfee·2023-09-24 01:13

一个小的实例

np.random.rand(100)y_data=x_data*0.1+0.2#构造一个线性模型b=tf.Variable(0.)k=tf.Variable(0.)y=k*x_data+b#二次代价函数loss
记事本的记事本·2023-09-24 01:40

论文阅读和模型解读 UltraGCN: Ultra Simplification of Graph Convolutional Networks for Recommendation

UltraSimplificationofGraphConvolutionalNetworksforRecommendation核心代码注释解读个人认为这篇论文的主要贡献点就是用几个constraintloss
怼怼是酷盖·2023-09-24 00:10

Python函数绘图与高等代数互融实例(七): 极限图|气泡图|棉棒图

Python函数绘图与高等代数互融实例(一):正弦函数与余弦函数Python函数绘图与高等代数互融实例(二):闪点函数Python函数绘图与高等代数互融实例(三):设置X|Y轴|网格线Python函数绘图与高等代数互融实例
蜗牛杨哥·2023-09-24 00:30

Python函数绘图与高等代数互融实例(八):箱线图|误差棒图|堆积图

Python函数绘图与高等代数互融实例(一):正弦函数与余弦函数Python函数绘图与高等代数互融实例(二):闪点函数Python函数绘图与高等代数互融实例(三):设置X|Y轴|网格线Python函数绘图与高等代数互融实例
蜗牛杨哥·2023-09-24 00:28

论文精读VectorNet: Encoding HD Maps and Agent Dynamics from Vectorized Representation

：https://arxiv.org/abs/2005.04259团队：Waymo2Motivation之前的方案中，主要通过BEV获取车路信息，然后用CNN将提取特征，出现了如下问题：渲染信息丢失（lossyrendering
EEPI·2023-09-23 23:24

训练神经网络Loss先降后升？

出现这种现象可能是最开始设置的学习率可能过大，可以试用warmup的方式。warmup即step小于warmupstep时，学习率等于基础学习率×(当前step/warmup_step)，由于后者是一个小于1的数值，因此在整个warmup的过程中，学习率是一个递增的过程,当warmup结束后，学习率开始递减。参考引用
星回壹玖·2023-09-23 21:44

Python 控制流《语句》在期货量化交易中的实际应用

例如：in_position=Trueshould_sell=Truestop_loss=10.2current_price=10.0#如果当前价格低于止损点，则触发止损动作ifcurrent_pr
jiawnxiejiawn·2023-09-23 20:24

【一旸的面试流水账】搜狐

答：1)损失函数分解，hinginloss+正则项；正则项可避免过拟合2)最大间隔的求解目标3)核函数，数据映射到高维
一旸开启新生活·2023-09-23 19:32

服从正态分布的正弦函数、余弦函数期望

服从正态分布的正弦函数期望服从正态分布的正弦函数、余弦函数期望。服从正态分布的正弦函数、余弦函数期望。
ProfSnail·2023-09-23 16:38

服务器系列（20）：精度评价指标

详情可见：https://blog.csdn.net/sinat_26917383/article/details/75199996对于Acc和loss：deftrain(train_loader,model
Doris_Meng·2023-09-23 14:13

Python函数绘图与高等代数互融实例(五): 则线图综合案例

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蜗牛杨哥·2023-09-23 14:24

Python函数绘图与高等代数互融实例(二): 闪点函数

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蜗牛杨哥·2023-09-23 14:53

Python函数绘图与高等代数互融实例(三):设置X|Y轴文本标签|网格线

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蜗牛杨哥·2023-09-23 14:53

Python函数绘图与高等代数互融实例(四):设置X|Y轴参考线|参考区域

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蜗牛杨哥·2023-09-23 14:53

Python函数绘图与高等代数互融实例(一):正弦函数与余弦函数

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蜗牛杨哥·2023-09-23 14:23

Python函数绘图与高等代数互融实例(六): 条形图|直方图|饼状图

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蜗牛杨哥·2023-09-23 14:19

温故知新 | VAE 模型推导与总结

摘要VAE模型loss的详细推导过程，变分自编码器的理解。01模型与说明1.1VAE模型基本网络结构变分自编码器(VAE)由编
机器学习与AI生成创作·2023-09-23 12:25

[RF学习记录][参数读取]从yaml文件读取参数变量

脚本中引用1、定义yaml文件文件内容如下，注意，变量和变量值之间要以4个字符分开yaml_demo_name:testertraing_gpt_finetune:acc:20.12time:2.35loss
qq_29707567·2023-09-23 11:33

竞赛选题 基于深度学习的目标检测算法

传统目标检测5两类目标检测算法5.1相关研究5.1.1选择性搜索5.1.2OverFeat5.2基于区域提名的方法5.2.1R-CNN5.2.2SPP-net5.2.3FastR-CNN5.3端到端的方法YOLOSSD6
laafeer·2023-09-23 10:01

机器学习笔记：Huber Loss

1介绍HuberLoss是回归问题中的一种损失函数，它结合了均方误差MSE和绝对误差MAE的特点。HuberLoss在误差较小的时候是平方损失，而在误差较大的时候是线性损失。
UQI-LIUWJ·2023-09-23 10:34

机器学习笔记：概念对比——损失函数，代价函数，目标函数

损失函数LossFunction通常是针对单个训练样本而言给定一个模型输出和一个真实值y，损失函数是代价函数CostFunction通常是针对整个训练集（或者在使用mini-batchgradientdescent
UQI-LIUWJ·2023-09-23 04:24

Gitbook详解（三）-目录结构详解

├──book.json├──README.md├──SUMMARY.md├──GLOSSARY.md├──chapter-1/|├──README.md|└──something.md└──chapter
JiangMing_JIM·2023-09-23 02:14

JavaScript如何计算双曲余弦值？

在JavaScript中，可以使用Math.cosh()方法来计算数字的双曲余弦值。下面本篇文章就来给大家介绍一下Math.cosh()方法，希望对大家有所帮助。
yanghs·2023-09-22 16:02

基于tensorflow的MNIST手写字识别（一）--白话卷积神经网络模型

二、卷积神经网络讲解2.1卷积神经网络作用大家应该知道大名鼎鼎的傅里叶变换，即一个波形，可以有不同的正弦函数和余弦函数进行叠加完成，卷积神经网络也是一样，可以
GarfieldEr007·2023-09-22 15:30
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