余弦loss

LSTM时序预测loss值为nan

当loss显示为nan时，首先检查训练集中是否存在nan值，可以用np.isnan()方法进行查看，如果数据集没问题再检查下损失函数会否适合当前模型，deftrainModel(train_X,train_Y
qq_43614355·2023-09-22 14:08

PyTorch学习之线性回归练习+手写数字识别初体验

线性回归练习loss=(WX+b-y)^2defcompute_error_for_line_given_points(b,w,points):totalError=0foriinrange(0,len
糖公子没来过·2023-09-22 11:55

multi-target not supported at /pytorch/aten/src/THCUNN/generic/classNLLCriterion.cu::15

遇到了RuntimeError:multi-targetnotsupportedat/pytorch/torch/lib/THCUNN/generic/ClassNLLCriterion.cu其原因在于Loss
程序员毛师傅·2023-09-22 11:16

Java Math类 初等指数、对数、平方根和三角函数。

publicstaticvoidmain(String[]args){System.out.println("90度的正弦值:"+Math.sin(Math.PI/2));System.out.println("0度的余弦值
在线取网名·2023-09-22 10:39

【早安心语】

Lifeisajourneyofgratitude.Happinessisarealmofenlightenment.Thestateofmindiscalm,therightfaceistocome,andthelossisindifferent.Theupsanddownsoflifearemostlybecauseoftheirunwillingnesstot
vital林夕·2023-09-22 09:52

信息量 Amount of Information、熵 Entropy、交叉熵 Cross Entropy、KL散度 KL Divergence、交叉熵损失函数 Cross Entropy Loss

1、信息量AmountofInformation信息量：衡量事件发生的难度有多大小概率事件，它发生的难度比较大，所以有较大的信息量大概率事件，它发生的难度比较小，所以有较小的信息量信息量公式：I(x):=log2(1p(x))=−log2(p(x))I{(x)}:=log_2(\frac{1}{p_{(x)}})=-log_2(p_{(x)})I(x):=log2(p(x)1)=−log2(p(x
Enzo 想砸电脑·2023-09-22 07:14

基于TensorFlow+CNN+协同过滤算法的智能电影推荐系统——深度学习算法应用(含微信小程序、ipynb工程源码)+MovieLens数据集（五）

它结合了协同过滤算法来计算电影之间的余弦相似度，并通过用户的交互方式，
小胡说人工智能·2023-09-22 07:11

基于TensorFlow+CNN+协同过滤算法的智能电影推荐系统——深度学习算法应用(含微信小程序、ipynb工程源码)+MovieLens数据集（四）

它结合了协同过滤算法来计算电影之间的余弦相似度，并通过用
小胡说人工智能·2023-09-22 07:41

基于TensorFlow+CNN+协同过滤算法的智能电影推荐系统——深度学习算法应用(含微信小程序、ipynb工程源码)+MovieLens数据集（二）

它结合了协同过滤算法来计算电影之间的余弦相似度，并通过用户的交互方式，以单击电影的方式，提供两种不同的电影推荐方式。首先，项目使用MovieLens数据集，这个数据集包含了
小胡说人工智能·2023-09-22 07:40

基于TensorFlow+CNN+协同过滤算法的智能电影推荐系统——深度学习算法应用(含微信小程序、ipynb工程源码)+MovieLens数据集（一）

它结合了协同过滤算法来计算电影之间的余弦相似度，并通过用户的交互方式，以单击电影的方式，提供两种不同的电影推荐方式。首先，项
小胡说人工智能·2023-09-22 07:10

Java机器学习库（Java ML）（四、SVM分类器）

SVM使用铰链损失函数（hingeloss
DbzZcz·2023-09-22 05:36

OpenCV自学笔记十七：傅里叶变换

它将一个连续或离散的时域信号分解为一组正弦和余弦函数的复合。在Python中，可以使用NumPy库来实现傅里叶变换。
ironmao·2023-09-22 05:03

对比学习NLP

损失联合方式自监督：将CL的loss和其他loss混合，通过联合优化，使CL起到效果：CLEAR，DeCLUTER，SCCL。
zhurui_xiaozhuzaizai·2023-09-22 03:51

[自译诗]江南春

meetingandpartingIhavetoget,Iwillnotfalter,butnotaspositiveasimagined.I'dliketowriteadedication,butwrittenintheheart.Thenthelosscanbereturnedi
陈子弘·2023-09-22 02:24

yolov5使用最新MPDIOU损失函数，有效和准确的边界盒回归的损失，优于GIoU/EIoU/CIoU/EIoU（附代码可用）

文章目录1.论文1.1.主要目的1.2.设计思路2代码3.总结1.论文MPDIoU:ALossforEfficientandAccurateBoundingBoxRegression(一个有效和准确的边界框损失回归函数
自由自在的鱼丶·2023-09-21 21:15

Python读取txt文本数据，写进excel中

因为项目需要，需要统计训练的loss和acc，写进excel中，用手统计太累了。方法：读取文档后，采用split分割出数据，然后用列表保存，再将列表内容写进excel中。
开始学AI·2023-09-21 20:57

python读取文件夹中多个txt文件并写入一个excel工作表

importpandasaspdimportos#设置文件夹路径filedir=r'D:\desktop\keyan\loss_2023_05_28_22_26_33'#设置工作路径os.chdir(filedir
汉堡最爱喝雪碧·2023-09-21 20:25

在训模型的时候如果loss报Nan了，可能是因为什么？

模型训练过程中出现NaN（NotaNumber）损失函数值，可能是由以下几个原因引起的：「学习率过高」：学习率过高可能会使模型在训练过程中跳过最优解，导致损失函数的值快速增加到无穷大，然后变成NaN。降低学习率可能会帮助解决这个问题。「参数初始化不恰当」：如果模型参数初始化的值过大或过小，可能会导致训练过程中的激活值或梯度过大或过小，从而引发NaN值。选择适合的参数初始化方法可能有助于解决这个问题
Angelina_Jolie·2023-09-21 18:24

Unity Shader模糊效果

然后平均化实现如下：Shader"Blur"{Properties{_Color("Color",Color)=(1,1,1,1)_MainTex("Albedo(RGB)",2D)="white"{}_Glossiness
vvc223c·2023-09-21 13:16

模型训练（超参数batch_size/epoch/batch、损失函数DiceLoss/CrossEntropy/FocalLoss、优化器SGD/Adam/Adamw、衰减策略step/cos）

模型中的超参数（batch_size、epoch、batch）深度学习中Epoch、Batch以及Batchsize的设定epoch：1个epoch指用训练集中的全部样本训练一次，此时相当于batch_size等于训练集的样本数。如果epoch=50,总样本数=10000，batch_size=20,则需要迭代500次。iteration：1次iteration即迭代1次，也就是用batch_si
Chirmy·2023-09-21 09:38

pytorch学习1

梯度下降算法了解[梯度算法是深度学习的核心，deeplearning求解复杂问题主要靠的是梯度下降算法，故deeplearning近似等于gradientprograming.]类似于高中所学的求导问题，求解loss
dyh_chd·2023-09-21 06:42

Shader数学函数表

abs(x)返回输入参数的绝对值；acos(x)反余弦函数，输入参数范围[-1,1],返回[0,π]区间的角度值；all(x)如果输入的参数均不为0，则返回true，否则返回false；any(x)输入的参数只要有一个不为
虾米神探·2023-09-21 05:42

代码阅读-deformable DETR （五）

classSetCriterion(nn.Module):"""ThisclasscomputesthelossforDETR.Theprocesshappensintwosteps:1)wecomputehungarianassignmentbetweengroundtruthboxesandtheoutputsofthemodel2
熙熙江湖·2023-09-20 20:49

【计算机网络 - 自顶向下方法】计算机网络和因特网

2.2.3分组交换的优缺点2.3电路交换2.3.1基本概念2.3.2电路交换网络中的复用2.3.3电路交换文件传输时间2.3.4分组交换与电路交换的对比2.3.5一些问题2.4网络的网络3.Delay,lossandt
zjx...·2023-09-20 16:15

Yolo系列学习（二）

1、Yolo是将目标识别看做一个回归问题，其实不存在正负例不均衡的问题，之后以loss设置权重是因为使两个样本相对均匀，但也没必要将正负例调节为1:1。
。七十二。·2023-09-20 14:40

从零实现带RLHF的类ChatGPT：逐行解析微软DeepSpeed Chat

写在最前面本文最早写于2023年4月的这篇文章中《从零实现带RLHF的类ChatGPT：从TRL/ChatLLaMA/ColossalChat到DeepSpeedChat》，后因要在「大模型项目开发线下营
v_JULY_v·2023-09-20 14:53

DataWhale-01-线性回归

可以用以下函数来描述y和x之间的关系：2、线性回归损失函数、代价函数、目标函数损失函数：LossFunction)：度量单样本预测的错误程度，损失函数值越小，模型就越好。
evanzh7·2023-09-20 13:10

解锁搜索新境界！让文本语义匹配助你轻松找到你需要的一切！(快速上手baseline)

文本相似度计算（文本匹配）余弦相似（CosineSimilarity）：两向量求余弦点积（DotProduct）：两向量归一化后求内积汉明距离（HammingDistance），编辑距离（LevenshteinDistan
汀、人工智能·2023-09-20 11:37

图像处理之频域滤波DFT

  摘要：傅里叶变换可以将任何满足相应数学条件的信号转换为不同系数的简单正弦和余弦函数的和。
落樱弥城·2023-09-20 11:56

CLIP论文

在推理过程中，拿到图片的特征去和所有的文本特征计算余弦相似
能吃胖的晨星·2023-09-20 11:12

YOLOv8常见报错集合（ModuleNotFoundError、NameError、KeyError、nan值及map全为0、 CUDA out of memory、[WinError 145）

ultralytics‘+解决方法：2.KeyError:'GAM_Attention'2.1原因2.2解决办法3.NameError:name'GAM'isnotdefined3.1原因3.2解决办法4.训练时出现loss
陈子迩·2023-09-20 10:54

解锁搜索新境界！让文本语义匹配助你轻松找到你需要的一切！(快速上手baseline)

文本相似度计算（文本匹配）余弦相似（CosineSimilarity）：两向量求余弦点积（DotProduct）：两向量归一化后求内积汉明距离（HammingDistance），编辑距离（LevenshteinDistan
·2023-09-20 10:43

如何计算文本的困惑度perplexity(ppl)

前言本文关注在Pytorch中如何计算困惑度（ppl）为什么能用模型loss代表ppl如何计算当给定一个分词后的序列X=(x0,x1,…,xt)X=(x_0,x_1,\dots,x_t)X=(x0,x1
长命百岁️·2023-09-20 09:17

基于开源模型搭建实时人脸识别系统（七）：人脸比对

文章目录向量距离欧式距离余弦距离人脸识别中的距离大规模向量检索与近似检索近似检索本项目的选择结语人脸识别系统项目源码续基于开源模型搭建实时人脸识别系统（六）：人脸识别（人脸特征提取）_CodingInCV
CodingInCV·2023-09-20 09:05

音视频编解码技术之视频编码基本概念介绍

.视频压缩名字解释：1、有损和无损压缩：在视频压缩中有损（Lossy）和无损（Lossless）的概念与静态图像中基本类似。无损压缩也即压缩前和解压缩后的数据完全一致。
formiss·2023-09-20 08:47

GAN实现MNIST图片生成——2.tensorflow图都搞不定

文章目录实现想法修改input函数修改D的网络修改loss函数实现想法我的想法是，将G的输入增加对应数字项；在D的输出中，分为real和fake的判别输出，以及num的值输出；用对真输入的判别和估值作为
子涣_new·2023-09-20 07:35

数据挖掘导论 第4章 分类：基本概念、决策树与模型评估

第4章分类：基本概念、决策树与模型评估分类（classification）：分类任务就是通过学习得到一个目标函数（targetfunction）f，把每个属性集x映射到一个余弦定义的类标号y。
??yy·2023-09-20 05:31

diffusers中DDPMScheduler/AutoencoderKL/UNet2DConditionModel/CLIPTextModel代码详解

noise和预测出来的noise做个mseloss。
Kun Li·2023-09-20 00:54

SG-Former实战：使用SG-Former实现图像分类任务（二）

文章目录训练部分导入项目使用的库设置随机因子设置全局参数图像预处理与增强读取数据设置Loss设置模型设置优化器和学习率调整策略设置混合精度，DP多卡，EMA定义训练和验证函数训练函数验证函数调用训练和验证方法运行以及结果查看测试完整的代码在上一篇文章中完成了前期的准备工作
静静AI学堂·2023-09-19 23:50

字符串相似度算法

适用于处理文本、推荐系统、生物信息学等领域CosineSimilarity余弦相似度用于度量两个向量之间的夹角余弦值，适用于文本相似性、信息检
留白1992·2023-09-19 14:13

chatgpt赋能python：用Python计算三角函数的方法总结

在计算机编程中，Python可以用来计算三角函数，如正弦、余弦和正切等。本篇文章将介绍几种用Python计算三角函数的方法，并讨论它们的优缺点。
lvsetongdao123·2023-09-19 12:09

pytorch 学习率代码_Pytorch使用ReduceLROnPlateau来更新学习率

自己之前写过一个Pytorch学习率更新,其中感觉依据是否loss升高或降低的次数来动态更新学习率，感觉是个挺好玩的东西，自己弄了好久都设置错误，今天算是搞出来了！
weixin_39817176·2023-09-19 09:27

PyTorch学习之六个学习率调整策略

PyTorch提供的学习率调整策略分为三大类，分别是有序调整：等间隔调整(Step)，按需调整学习率(MultiStep)，指数衰减调整(Exponential)和余弦退火CosineAnnealing
张博208·2023-09-19 09:53

【深度学习实验】线性模型（五）：使用Pytorch实现线性模型：基于鸢尾花数据集，对模型进行评估（使用随机梯度下降优化器）

目录一、实验介绍二、实验环境1.配置虚拟环境2.库版本介绍三、实验内容0.导入库1.线性模型linear_model2.损失函数loss_function3.鸢尾花数据预处理4.初始化权重和偏置5.优化器
QomolangmaH·2023-09-19 08:39

（二）Excel函数应用之数学和三角函数

毕竟这是我们非常熟悉的函数，这些正弦函数、余弦函数、取整函数等等从中学开始，就一直陪伴着我们。首先，让我们一起看看Excel提供了哪些数学和三角函数。
kxiaozhuk·2023-09-19 08:34

Excel教程(12) - 数学和三角函数

ACOS用途：返回以弧度表示的参数的反余弦值，范围是0~π。语法：ACOS(number)参数：number是某一角度的余弦值，大小在-1～1之间。
dkzqk86248·2023-09-19 08:03

tensorflow损失函数选择

一、对于连续值向量的回归问题ann.compile(optimizer=‘adam’,loss=‘mse’)#均方误差损失函数对于二分类问题，使用二元交叉熵损失函数：二、ann.compile(optimizer
宿夏星·2023-09-19 06:19

Tensorflow 损失函数（loss function）及自定义损失函数（二）

我主要分三篇文章给大家介绍tensorflow的损失函数，本篇为tensorflow其他的损失函数，主要参照了tensorlayer中的实现（一）tensorflow内置的四个损失函数（二）其他损失函数（三）自定义损失函数Tensorlayer封装了很多的已经写好的代码，同时作为一个开源项目，也公布了很多的代码片段，我们这就来看看，除了tensorflow内置的四个损失函数以外还有什么其他的损失函
XTCSUN·2023-09-19 06:16

tensorflow损失函数

tf.losses.mean_squared_error(label,predict)对label类型并不要求>>>y_int=tf.convert_to_tensor([1,0,1],tf.int32
得克特·2023-09-19 06:14

5-3 pytorch中的损失函数

(Objective=Loss+Regularization)Pytorch中的损失函数一般在训练模型时候指定。
hxh207·2023-09-19 02:38
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