余弦loss 第34页

P-MVSNet ICCV-2019 学习笔记总结译文深度学习三维重建

文章目录5P-MVSNetICCV-20195.0主要特点5.1文章概述5.2研究方法5.2.1特征提取5.2.2学习局域匹配置信5.2.3深度图预测5.2.4Loss方程MVSNet系列最新顶刊对比总结

R-G-B·2023-09-18 22:50

论文笔记：TILDE-Q: A TRANSFORMATION INVARIANT LOSS FUNCTION FOR TIME-SERIES FORECASTING

2023ICLR（未中）1intro最常见的时间序列预测损失函数是MSE、MAE等点误差函数，这类函数关注每个点的拟合是否准确。然而，这种损失函数完全忽略了不同点的关系，在时间序列中忽略了各个点的时序关系，导致了预测结果的形状和真实序列不匹配的问题。针对MSE等损失函数的问题，业内提出一种针对时间序列预测问题的DTW损失函数。DTW也有其缺点，对齐过程容易受到噪声影响，且对齐过程一定程度上丢失了序

UQI-LIUWJ·2023-09-18 14:55

【第45篇】YOLOv7: Trainable bag-of-freebies sets new state-of-the-art for real-time object detectors

静静AI学堂·2023-09-18 12:42

有损压缩算法

它通过将图像分成小的8x8像素块，并对每个块进行离散余弦变换（DCT），从而减少高频信号的数量。然后，通过量化步骤来舍弃某些频率分量，并使用熵编码对剩余的分量进行编码。JPEG适用于彩色照片和图像。

WangLanguager·2023-09-18 10:41

Tensorflow学习笔记（三）

正则化这一课突然间难度直接暴涨，毫无心理准备的我一脸懵逼地听了三遍，还有好多没有理解的地方缓解过拟合，在损失函数中引入模型复杂度指标，利用给w加权值，弱化训练数据的噪声（一般不正则化b）loss新的计算方法

繁盛天地橘·2023-09-18 08:32

不相似损失函数

importtorchimporttorch.nn.functionalasFdefdissimilarity_loss(model):total_loss=0forname,paraminmodel.named_parameters

AI视觉网奇·2023-09-18 07:39

【计算机视觉 | 目标检测】arxiv 计算机视觉关于目标检测的学术速递（9 月 14 日论文合集）

旅途中的宽~·2023-09-18 00:57

【深度学习实验】线性模型（二）：使用NumPy实现线性模型：梯度下降法

目录一、实验介绍二、实验环境1.配置虚拟环境2.库版本介绍三、实验内容0.导入库1.初始化参数2.线性模型linear_model3.损失函数loss_function4.梯度计算函数compute_gradients5

QomolangmaH·2023-09-18 00:25

【深度学习实验】线性模型（三）：使用Pytorch实现简单线性模型：搭建、构造损失函数、计算损失值

目录一、实验介绍二、实验环境1.配置虚拟环境2.库版本介绍三、实验内容0.导入库1.定义线性模型linear_model2.定义损失函数loss_function3.定义数据4.调用模型5.完整代码一、

QomolangmaH·2023-09-18 00:24

使用scipy实现简单神经网络

文章目录1、准备工作(1)导入必要的库：(2)数据准备2、实现主要的函数(1)`Logisticfunction`(2)`Forward`函数(3)损失函数(4)`mse_loss`3、训练模型4、模型评估

半个冯博士·2023-09-18 00:51

Pytorch-MLP-Mnist

文章目录model.pymain.py参数设置注意事项初始化权重如果发现loss和acc不变关于数据下载关于输出格式运行图model.pyimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFimporttorch.nn.initasinitclassMLP_cls

yscript·2023-09-17 21:36

【pytorch】模型常用函数（conv2d、linear、loss、maxpooling等）

1、二维卷积函数——cnv2d():'''in_channels(int):输入通道数out_channels(int):输出通道数kernel_size(intortuple):卷积核大小stride(intortuple,optional):步长Default:1padding(int,tupleorstr,optional):填充Default:0padding_mode(str,optio

是饿梦啊·2023-09-17 20:18

pytorch基本流程

()普通函数PyTorchFashion1、preparedataset2、designmodelusingClass#目的是为了前向传播forward，即计算yhat(预测值)3、Constructlossandoptimizer

fly_ship·2023-09-17 19:58

数学运算

publicstaticdoublecos(doublea)返回角的三角余弦。publicstaticdoubletan(doublea)返回角的三角正

ZChao_b56b·2023-09-17 17:40

Python学习

Python学习tf.placeholder()class与def的区别类的实例RNN的输入reshape()与shape()tf.cast()python中坐标轴科学计数法自定义RNN中的loss函数

MS0619·2023-09-17 13:35

9.14~9.16算法（两万字吐血爆肝）Adaptive Encoding Strategies forErasing-Based Lossless FloatingPoint Compression

压缩：异或，递推，通过记录一个基准值，然后记录后续值在其上的变化，相当于只记录那些变化的部分，然后要用的时候就再逆推求回去1.值在不断变化2.要记录那些变化的值问题（why）：异或策略实际上包含很少的尾随零什么时候会出现这种情况：如111111，再加1，就会成1000000，这时尾随零就很少，而会变得有很多中心位；所以，这种策略往往会因为这样的原因使中心位（即不同的数字）很多而达不到预期的压缩效果

CQU_JIAKE·2023-09-17 10:44

【深度学习实验】线性模型（一）：使用NumPy实现简单线性模型：搭建、构造损失函数、计算损失值

目录一、实验介绍二、实验环境三、实验内容0.导入库1.linear_model函数2.loss_function函数3.定义数据4.调用函数一、实验介绍使用Numpy实现线性模型搭建构造损失函数进行模型前向传播并计算损失值二

QomolangmaH·2023-09-17 08:40

YOLOv5算法改进（17）— 更换损失函数（EIoU、AlphaIoU、SIoU和WIoU）

损失函数（lossfunction）是机器学习中用来衡量模型预测值与真实值之间差异的函数。它用于度量模型在训练过程中的性能，以便优化模型参数。

小哥谈·2023-09-17 06:20

PyTorch深度学习（三）【Logistic Regression、处理多维特征的输入】

线性和logistic的模型：使用的损失函数：二分类交叉熵（这个也叫做BCELoss）logistic要做的事：代码：importtorch#importtorch.nn.functionalasF#

每天都是被迫学习·2023-09-17 06:14

【YOLOV5】YOLOV5添加OTA

当前YOLOV5版本为7.0第一步在utils/loss.py添加ComputeLossOTAimporttorch.nn.functionalasFfromutils.metricsimportbox_ioufromutils.torch_utilsimportde_parallelfromutils.generalimportxywh2xyxyclassComputeLossOTA

gorgeous(๑>؂<๑）·2023-09-17 06:28

ODrive移植keil（三）—— USB虚拟串口和快速正弦余弦运算

目录一、USB虚拟串口1.1、硬件连接1.2、代码移植1.3、测试1.4、最终代码二、快速正弦余弦运算2.1、硬件连接2.2、代码移植2.3、测试2.4、结论三、软件中断3.1、配置中断3.2、官方代码的使用方式

loop222·2023-09-17 05:35

计算机竞赛机器视觉目标检测 - opencv 深度学习

Mr.D学长·2023-09-17 05:21

手刻 Deep Learning -第壹章-PyTorch入门教学-基础概念与再探线性回归

本文的重点是学会lossfunction与optimizer使用文本目录：为什么选择PyTorch？名词与概念介绍导数（partialder

无水先生·2023-09-17 05:47

Pytorch学习整理笔记（二）

文章目录损失函数与反向传播优化器VGG模型使用与修改模型保存与读取损失函数与反向传播常见的损失函数：nn.L1Loss简单的做差值，nn.MSELoss平方差，nn.CrossEntropyLoss交叉熵见下图

高朗·2023-09-17 00:43

645. Set Mismatch

duetothedataerror,oneofthenumbersinthesetgotduplicatedtoanothernumberintheset,whichresultsinrepetitionofonenumberandlossofanothernu

Nancyberry·2023-09-16 23:18

基于MATLAB GUI的DCT数字水印嵌入与提取

在本文中，我们将使用MATLABGUI和离散余弦变换（DCT）来演示如何嵌入和提取数字水印。DCT是一种在频域中表示图像的技术，它将图像分解为一系列频率分量。

Code_GO_GO·2023-09-16 17:42

余弦相似度

余弦相似度用向量空间中两个向量夹角的余弦值作为衡量两个个体间差异的大小。余弦值越接近1，就表明夹角越接近0度，也就是两个向量越相似，这就叫"余弦相似性"。

风暴之芽·2023-09-16 16:57

Rust : CTP中交互中字符串及处理

"abc").to_char_16();//假设从C端读到[i8;16]lets_16:Vec=s_16.iter().map(|&x|xasu8).collect();letstring_utf8_lossy

songroom·2023-09-16 15:01

英美名篇第一季13

passionandmaturityisnotanappropriatearrangementintheworldveryseasonofpleasure；theflowerhasitssprout，blossomandyield

爱居居的小毛猴·2023-09-16 10:02

自然语言处理（一）：基于统计的方法表示单词

文章目录1.共现矩阵2.点互信息3.降维（奇异值分解）1.共现矩阵将一句话的上下文大小窗口设置为1，用向量来表示单词频数，如：将每个单词的频数向量求出，得到如下表格，即共现矩阵：我们可以用余弦相似度（cosinesimilarity

吃豆人编程·2023-09-16 08:20

pytorch-lightning的trainer的optimaze_step的详细分析

on_train_batch_startoptimaze_steptraining_stepon_before_zero_gradscaler.scale(loss)将loss放大on_before_backwardmodel.backward

wzy-666·2023-09-16 07:54

Safetynet

论文链接：代码链接：视频链接：safety.l5kit.orgMotivation规则方案传统的SDV的planning任务是一个优化问题optimizationproblem，需要手动设计lossfunction

EEPI·2023-09-16 04:21

【GAMES202】Real-Time Physically-Based Materials (surface models)2—实时基于物理的材质(表面模型)2

一、LinearlyTransformedCosines（LTC）LTC方法，中文直译—线性变换余弦，主要是为了解决多边形光源下的微表面模型着色问题，并且它没有考虑Shadows。

_Yhisken·2023-09-15 20:00

机器学习（15）---代价函数、损失函数和目标函数详解

2.损失函数：损失函数（LossFunction）是定义在单个样本上的，算的是

冒冒菜菜·2023-09-15 16:43

opencv学习之图像傅里叶变换dft

傅里叶变换可以将一幅图片分解为正弦和余弦两个分量，换而言之，他可以将一幅图像从其空间域（sp

NineDays66·2023-09-15 15:56

Games101作业5解读

Scenescene(1280,960);autosph1=std::make_unique(Vector3f(-1,0,-12),2);sph1->materialType=DIFFUSE_AND_GLOSSY

DayDay upup·2023-09-15 15:59

【计算机视觉 | 图像分割】arxiv 计算机视觉关于图像分割的学术速递（9 月 14 日论文合集）

AdaptingSegmentAnythingModelforClinically-FriendlyandGeneralizableUltrasoundImageSegmentation1.2Bayesianuncertainty-weightedlossforimprovedgeneralisabilityonpolypsegmentation

旅途中的宽~·2023-09-15 10:13

pytorch学习（7）——神经网络优化器torch.optim

1optim优化器PyTorch神经网络优化器（optimizer）通过调整神经网络的参数（weight和bias）来最小化损失函数（Loss）。

阳排·2023-09-15 10:21

YOLOV7改进-针对小目标的NWD(损失函数)

link1、复制这些2、utils-loss，这里加3、把这几行复制到utiils的loss.py4、先对CoputerLoss类做修改5、把那一行替换成这个6、修改7、iou_ration是超参，可以调

毕竟是shy哥·2023-09-15 08:58

yoloV5改进-针对小目标的NWD

论文地址：https://arxiv.org/pdf/2110.13389.pdf目录前言:wasserstein_lossLOSS.PY前言:最近在做目标检测时，图片分辨率为6016x2048，遇到一个

我变成了柴犬·2023-09-15 08:26

举例说明用 easylanguage 语言，编写抄底公式

以下是一个简单的抄底公式示例：swift复制//定义变量和参数DimStopLossPriceAsDoubleDimTakeProfitPriceAsDoubleDimInitialPositionAsDoubleDimSafetyZoneAsDoubleDimThreeBlackCrowsAsDoubleDimThr

清泉-通达信编程专家-苏大毕业·2023-09-15 06:31

朋友圈置顶温柔治愈文案偶尔向生活请个假，今天要做快乐的废物

Theflowersblossomtothesunandpeoplemoveonatlast.偶尔向生活请个假，今天要做快乐的废物Askforaleaveofabsencefromlifeonceinawhile

糯仔仔i·2023-09-15 05:57

python绘制正弦函数/余弦函数

前言：numpy的linespace的参数介绍：start:返回样本数据开始点（这里会用在自变量x）stop:返回样本数据结束点num:生成的样本数据量，默认为50#drawthesinxcurveimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx=np.linspace(-20,20,100)y=np.sin(x)plt.plot(x,y)plt.show(

佛系人僧·2023-09-15 04:13

【向量数据库】相似向量检索Faiss数据库的安装及余弦相似度计算（C++）

目录简介安装方法安装OpenBLAS安装lapack编译Faiss代码示例余弦相似度计算输出ID号而非索引的改进版简介Faiss是一个强大的向量相似度搜索库，具有以下优点：高效的搜索性能：Faiss在处理大规模向量数据时表现出色

颢师傅·2023-09-15 01:41

loss = nn.CrossEntropyLoss(reduction=‘none‘)

nn.CrossEntropyLoss()函数是PyTorch中用于计算交叉熵损失的函数。其中reduction参数用于控制输出损失的形式。

hlllllllhhhhh·2023-09-14 21:30

基于Pandas+余弦相似度+大数据智能护肤品推荐系统——机器学习算法应用(含Python工程源码)+数据集

目录前言总体设计系统整体结构图系统流程图运行环境Python环境Pycharm环境模块实现1.文件读入2.推荐算法1）数据预处理2）计算相似度3）排序并提取产品4）组合推荐算法3.应用模块1）得到最终产品2）筛选过敏物质3）筛选相互禁忌的产品4）输出单品推荐与组合推荐4.测试调用函数系统测试工程源代码下载其它资料下载前言本项目结合了Pandas数据处理工具和机器学习技术，旨在构建一个智能的护肤品推

小胡说人工智能·2023-09-14 20:05

一种基于注意机制的快速、鲁棒的混合气体识别和浓度检测算法，配备了具有双损失函数的递归神经网络

Afastandrobustmixturegasesidentificationandconcentrationdetectionalgorithmbasedonattentionmechanismequippedrecurrentneuralnetworkwithdoublelossfunction

day. day. up!·2023-09-14 19:22

目标检测算法之RetinaNet（引入Focal Loss）

前言今天来介绍一下目标检测算法中RetinaNet，这篇论文是ICCV2017的作品，KaimingHe也是作者之一，同时这篇论文提出的FocalLoss也对工程上训练更好的目标检测模型做出了贡献，所以我们尝试理解一下这篇论文的思想

君临天下夜未央·2023-09-14 15:09

分类2-逻辑回归

speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses/ML_2016/Lecture/Logistic%20Regression%20(v3).pdf线性回归：输出任何值逻辑回归：输出值0-1之间我们熟悉的是，找使得loss

xuanxi·2023-09-14 13:58

重温ArcFace

文章设计了一种新的Loss方式，提高人脸识别的准确度。

RunningJiang·2023-09-14 12:57

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