余弦loss 第30页

CNN loss无法收敛的一种原因

在一次实验中，发现loss计算出为nan型【原因】后来发现，输入数据的标签，没有从下标0开始(几个标签分别是0,10,20,30,40)。

kevien2007·2023-10-07 08:03

Keras TypeError: run() got an unexpected keyword argument 'class_mode'

解决方法：找到model.compile(loss='binary_crossentropy',optimizer='adam',class_mode="binary")这一行，去掉class_mode

Jiacch·2023-10-07 08:27

模型压缩-量化-paper list

CVPR20192018ECCV2018ICCV2019AAAI20202019ICLR20202019ICML2019CVPR2019LearningtoQuantizeDeepNetworksbyOptimizingQuantizationIntervalsWithTaskLossQuantizationNetworksHAQ

@匿名用户@·2023-10-07 05:21

[TVCG-23] NeRF-Art: Text-Driven Neural Radiance Fields Stylization

提出系列基于CLIP的风格化损失目录Text-GuidedNeRFStylizationTrajectoryContrlw/DirectionalCLIPLossStrengthControlw/GlobalContrastiveLearningArtifactSuppressionw

zzl_1998·2023-10-07 05:19

基于知识蒸馏的两阶段去雨去雪去雾模型学习记录(三)之知识测试阶段与评估模块

去雨去雾去雪算法分为两个阶段，分别是知识收集阶段与知识测试阶段，前面我们已经学习了知识收集阶段，了解到知识阶段的特征迁移模块（CKT)与软损失（SCRLoss）,那么在知识收集阶段的主要重点便是HCRLoss

彭祥.·2023-10-07 04:29

【无标题】

3.在梯度下降算法中，如果学习率太大，loss不是来回震荡，而是爆炸。

FlyingAnt_·2023-10-06 20:53

竞赛机器视觉目标检测 - opencv 深度学习

iuerfee·2023-10-06 19:39

损失函数loss和优化器optimizer

损失函数与优化器的关联_criterion(outputs,labels)_写代码_不错哦的博客-CSDN博客https://blog.csdn.net/shenjianhua005/article/details/123971915?ops_request_misc=&request_id=6583569ecbdc4daf89dbf2d43eac9242&biz_id=&utm_medium=d

盐巴饭团193·2023-10-06 19:59

大佬博客记录

attention,self-attention,multi-headedattention,PositionalEncoding,Residuals,FinalLinearandSoftmaxLayer,LossFunction

BoringFantasy·2023-10-06 15:56

解决DDP的参数未参与梯度计算

将find_unused_parameters改成False之后，如果出现模型有些参数未参与loss计算等错误。可以用环境变量来debug查看log。

billbliss·2023-10-06 15:14

一图拆解RLHF中TRL的PPO

/trl/blob/main/trl/trainer/ppo_trainer.py)，step大致流程为先batched_forward_pass，再过minibatch：再写一写自己的理解：PPO的loss

taoqick·2023-10-06 10:36

Multi Label Classification with Missing Labels(MLML)的几种loss设计

多标签学习这个方向问题比较多，可以参考多标签学习的新趋势（2021SurveyTPAMI）和部分标签学习和缺失标签学习到底什么异同？这两篇偏综述性质的解释。本文重点解释下面几个重点问题：MultiLabelClassificationwithMissingLabels(MLML)和PartialMulti-LabelLearning（PML）的区别MLML重点在MissingLabels，一张图标

taoqick·2023-10-06 10:35

人生便是不断地失去与放手，尤其是放开孩子们的手（双语）

Lifeisaboutlossandlettinggo–especiallywithourchildren人生便是不断地失去与放手，尤其是放开孩子们的手（双语）Themostresonanttruthaboutchildrenisthattheydisappear.Slowly

涛声1949·2023-10-06 10:32

【Unet系列】

树，背景等）（语义分割只区分类别，不区分类别中具体单位）实例分割实例分割不光要区别类别，还要区分类别中每一个个体损失函数：逐像素的交叉熵：还经常需要考虑样本均衡问题，交叉熵损失函数公式如下：Focalloss

Tian-Feng·2023-10-06 08:59

图片相似度识别：pHash算法

pHash算法pHash中文叫感知哈希算法，通过离散余弦变换(DCT)降低图片频率，相比aHash有更

三猫后端·2023-10-06 04:55

了解下余弦相似度在文本处理中的应用

大家好啊，我是董董灿！昨天写了一篇介绍词向量的文章：5分钟搞懂什么是词嵌入，里面说到：通过把文本转换为词向量，就可以十分方便的计算两者之间的关系，看看哪两个单词更为相近。比如有四个单词：“猫”、“狗”、“鱼”、“跑”，通过向量转换可以得到如下的向量：-猫：[0.2,0.7]-狗：[0.3,0.9]-鱼：[-0.5,0.2]-跑：[0.8,-0.1]将四个向量画在坐标图上如下图。我们通过观察可以很轻

董董灿是个攻城狮·2023-10-06 04:13

1710.10467 generalized end-to-end loss for speaker verification

简要说明摘要原文2017年，作者提出了一个新的损失函数，称为广义损失端到端（GE2E）损失，与之前（2016年）基于元组的端到端（TE2E）丢失函数相比，这使说话人验证模型的训练更加有效。与TE2E不同，GE2E损失函数以新的方式更新网络参数，其通过关注（emphasizes）在训练过程的各步骤（step）中都难以验证的样本来实现。另外，GE2E损失函数不需要样本选择的初始阶段。通过这些特性，我们

Jack_Woo·2023-10-05 18:28

李宏毅一天搞懂深度学习2016学习总结

训练DNN的技巧1.没有办法得到很好的训练结果---重新选择训练方式2.没有办法得到很好的测试结果---往往由于过度拟合导致，需要重新定义方法（网络结构）训练集效果不好优化训练方法的手段：1.选择合适的Lossfunction

深度学习努力中·2023-10-05 15:58

复数&欧拉公式

本文目录1虚数2复数共轭复数复数的概念与图像幅角3欧拉公式复数表示-代数式：复数表示-三角式：复数表示-指数式：4复数运算加法减法乘法除法开n次根号开复数次方sin正弦与cosine余弦1定义2实部和虚部预备

Unconquerable&Llxy·2023-10-05 13:59

【OpenPCDet】PointRCNN前景点分割网络精度测试

一、流程梳理：Label：PointRCNN第一阶段里点的原始clslabel有5个：-1：ignore0：背景点1：Car2：Pedestrian3：Cyclist在get_cls_layer_loss

Freak16·2023-10-05 10:40

简单的单层神经网络详解完整版，训练和测试单层网络代码示例

qfqf123456·2023-10-05 07:25

OpenMMLab【超级视客营】——支持InverseForm Loss(MMSegmentation的第三个PR)

SpatialTransformerNetworks)1.3实现相关资料（相关PR）2.理解原理3.代码实现3.Xchecklist3.0Issue中的有效内容3.1MMSegmentation支持multipleloss3.2

吨吨不打野·2023-10-05 07:09

『paddle』paddleseg 学习笔记：损失函数

损失函数1.BCELoss2.BootstrappedCrossEntropyLoss3.CrossEntropyLoss4.RelaxBoundaryLoss5.DiceLoss6.EdgeAttentionLoss7

libo-coder·2023-10-05 07:09

逆强化学习

loss的设计相当于一个排序问题，实际中多使用最大熵loss:-log(sigmoid(P_label-P_a

江汉似年·2023-10-04 23:25

基于正余弦优化的BP神经网络（分类应用） - 附代码

基于正余弦优化的BP神经网络（分类应用）-附代码文章目录基于正余弦优化的BP神经网络（分类应用）-附代码1.鸢尾花iris数据介绍2.数据集整理3.正余弦优化BP神经网络3.1BP神经网络参数设置3.2

智能算法研学社（Jack旭）·2023-10-04 22:53

竞赛选题机器视觉目标检测 - opencv 深度学习

laafeer·2023-10-04 20:24

分享9个已开源的GPT4平替，用过感觉还不错

分享9个已开源的GPT4平替，用过感觉还不错鱼子酱关注她22人赞同了该文章目录收起1.ColossalAI2.ChatGLM3.LLaMa4.LLaMa-ChatLLaMA5.BELLE6.PaLM-rlhf-pytorch7

luoganttcc·2023-10-04 16:08

MATLAB及其信号处理基础

原理简介离散傅立叶、离散余弦和离散小波变换是图像、音频信号常用基础操作，时域信号转换到不同变换域以后，会导致不同程度的能量集中，信息隐藏利用这个原理在变换域选择适当位置系数进行修改，嵌入信息，并确保图像

星辞归野·2023-10-04 12:23

TensorFlow-YOLO_V1训练代码梳理

硬件：NVIDIA-GTX1080软件：Windows7、python3.6.5、tensorflow-gpu-1.4.0一、基础知识1、yolo-v1的loss目标分类不是21类，而是20+2类，其中

samylee·2023-10-04 10:06

（WaterGAN）tf.summary.scalar-＞tf.compat.v1.summary.scalar

在运行WaterGAN的代码时：将self.d_loss_sum=tf.summary.scalar("d_loss",self.d_loss)改为：self.d_loss_sum=tf.compat.v1

一个双子座的洁宝·2023-10-04 08:34

[Machine Learning] Learning with Noisy Data

文章目录ProbabilisticPerspectiveofNoiseBiasandVarianceRobustnessamongSurrogateLossFunctionsNMFProbabilisticPerspectiveofNoise

华北小龙虾·2023-10-04 03:08

Stick to weight loss

苏轼说：古之成大事者，不惟有超世之才，亦必有坚忍不拔之志！在我的体重胖到家人和我自己都无法忍受的88公斤后，我终于迎来了我的第二次乌鲁木齐减肥记！我也终于体会到了苏轼说的这句话的含义。今天甚至可以称作是我的修仙记。作为一名大基数减肥者，减肥除了需要动力，我觉得更需要一种意念。今天是我每周一次的第一次轻断食，初始并不觉得饿，越到下午越饿，我甚至有一种我真的在用意念撑住我下午的活动。但这只是一个小小的

dongd·2023-10-04 02:26

使用Retinanet训练自己的数据集

目录目录1构建Retinanet环境2生成CSV文件3训练4.转化模型5.测试6.评测loss可视化ap，precision-recall数据集什么的看我之前博客，资源里也有标记好的数据集，这里主要写一下我配置使用训练过程

babyzbb636·2023-10-03 21:55

多任务模型融合如何平衡？

平衡目标不同任务loss量级相近不同任务相近速率学习不同任务数据量级接近不同任务重要性程度近似评估不同任务不确定性估计废话少说上图个球的image.png1.加权融合1.1手动加权image.png人肉调权重

林桉·2023-10-03 21:21

yolo增加slide loss，改善样本不平衡问题

slideloss的主要作用是让模型更加关注难例，可以轻微的改善模型在难例检测上的效果论文地址：https://arxiv.org/pdf/2208.02019.pdf代码：GitHub-Krasjet-Yu

athrunsunny·2023-10-03 19:16

landmark face gan

1.DomainTranslationwithConditionalGANs:fromDepthtoRGBFace-to-Faceimage.png结论：1.这个是用mseloss，我们在用loss的时候是不是可以考虑用

小姐姐催我改备注·2023-10-03 17:59

【pytorch】nn.CrossEntropyLoss & nn.BCELoss & nn.BCEWithLogitsLoss

nn.CrossEntropyLosstorch.nn.CrossEntropyLoss(weight=None,size_average=None,ignore_index=-100,reduce=None

wtttcl·2023-10-03 16:52

[论文必备]最强科研绘图分析工具Origin（1）——安装教程

之前在论文中pr曲线和loss曲线对比用到了Origin这个最强科研绘图分析工具，被导师狠狠夸了，下面来分享一下~本篇先带你手把手安装这个软件，可以先点再慢慢看哦~目录一、软件简介二、安装教程（1）下载安装包

路人贾'ω'·2023-10-03 16:03

记录一次 NaN in Loss 的解决过程

前言训练的模型经常数十个epoch后Loss中出现NaN，困扰了很久终于解决了，记录一下。

3D_DLW·2023-10-03 11:45

EM@常用三角函数图象性质(中学部分)

文章目录abstract正弦函数正弦型函数转动相关概念旋转角速度转动周期转动频率初相小结余弦函数的图象与性质性质正切函数的图象和性质由已知三角函数值求角任意角范围内反三角函数(限定范围内)反正弦反余弦反正切

xuchaoxin1375·2023-10-03 08:11

机器学习协同过滤算法

余弦相似法通过计算两个向量的夹角余弦值来评估它们的相似度修正余弦相似法中心化后再求余弦相似度皮尔森系数法皮尔森系数和修正余弦相似度的计算是相同的，不同的是皮尔森系数的分母采用评分集是两个用户共同评分集，

徐图图不糊涂·2023-10-03 07:04

【生物信息学】Notears Linear算法在线性结构方程模型中的因果关系估计

实验介绍二、实验环境1.配置虚拟环境2.库版本介绍3.IDE三、实验内容0.导入必要的工具1.set_random_seed2.notears_lineara.输入参数b.内部函数_adjc.内部函数_lossd

QomolangmaH·2023-10-03 06:14

第10次打卡（补打卡补11月22的打卡）

1）It'severyarchiologies'dreamtofindthelossofcivalization,shemakesahugediscoverytofind......factsthatnooneelselaidhanddown

徐恩峰·2023-10-03 03:19

（Note）机器学习面试题

机器学习1.两位同事从上海出发前往深圳出差，他们在不同时间出发，搭乘的交通工具也不同，能准确描述两者“上海到深圳”距离差别的是：A.欧式距离B.余弦距离C.曼哈顿距离D.切比雪夫距离S:D1.欧几里得距离计算公式

Think@·2023-10-03 02:16

利用好你手里的细胞系数据发这样的6+分文章

2020年3月发表在Oncogene（IF：6.634)上的一篇文章，“Integrativeanalysisofgenomicamplification-dependentexpressionandloss-of-functionscreenidentifiesASAP1asadrivergeneintriple-negativebreastcancerprogression

科研菌·2023-10-02 22:29

GNN advanced knowledge

1.BP时注意lossvalue避免构建的GNNmodel在BP时陷入梯度消失或梯度爆炸，这都会导致modelperformance很差。

天狼啸月1990·2023-10-02 21:41

C++数学运算、随机数

序号函数&描述1doublecos(double);该函数返回弧度角（double型）的余弦。2doublesi

做程序员的第一天·2023-10-02 16:28

c语言中 cos函数图像,cos图像(cos函数的图像)

cos2x的图像：余弦(余弦函数)，三角函zd数的一种。在Rt△ABC(直角三角形)中，∠C=90°，内如图所示，角A的余弦是容cosA=b/c，即cosA=AC/AB。

范奕信·2023-10-02 11:32

【GAN对抗性损失函数】以CycleGAN和PIX2PIX算法的对抗性损失的代码为例进行讲解

一、代码classGANLoss(nn.Module):"""DefinedifferentGANobjectives.TheGANLossclassabstractsawaytheneedtocreatethetargetlabeltensorthathasthesamesizeastheinput

lingchen1906·2023-10-02 10:06

【23-24 秋学期】 NNDL 作业2

习题2-1分析为什么平方损失函数不适用于分类问题，交叉熵损失函数不适用于回归问题平方损失函数平方损失函数（QuadraticLossFunction）经常用在预测标签为实数值的任务中表达式为：交叉熵损失函数交叉熵损失函数

KLZUQ·2023-10-01 22:05

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