余弦loss

MSE（MeanSquaredError） loss 与 CE（CrossEntropyLoss） loss

文章目录前言一、MSELoss是什么二、CELoss是什么总结前言前两天在论文中看到一篇文章的loss函数形式，在结果中将MSEloss和CEloss的表现进行了对比，分别采用两种loss函数进行模型评价
zy_destiny·2023-07-22 11:02

你终会遇见让你一见倾心的人

Someofusgetdippedinflat,someinsatin,someingloss.Buteveryonceinawhileyoufindsomeonewho'siridescent,andwhenyoudo
我似俗人·2023-07-22 05:29

python 自定义对象序列化为json

1、自定义对象classEvaluation:def__init__(self,train_f1,train_iou,train_loss,valid_f1,valid_iou,valid_loss):
什么时候才能年薪百万·2023-07-21 23:08

Unsupervised Scale-consistent Depth and Ego-motion Learning from Monocular Video

PapernameUnsupervisedScale-consistentDepthandEgo-motionLearningfromMonocularVideoPaperReadingNoteURL:https://arxiv.org/pdf/1908.10553.pdfTL;DRNIPS2019文章，提出了geometryconsistencyloss
kebijuelun·2023-07-21 22:45

CosFace: Large Margin Cosine Loss for Deep Face Recognition - 人脸识别

PapernameCosFace:LargeMarginCosineLossforDeepFaceRecognitionPaperReadingNoteURL:https://arxiv.org/pdf
kebijuelun·2023-07-21 22:15

ArcFace: Additive Angular Margin Loss for Deep Face Recognition - 人脸识别

PapernameArcFace:AdditiveAngularMarginLossforDeepFaceRecognitionPaperReadingNoteURL:https://arxiv.org
kebijuelun·2023-07-21 22:15

基于Python的用户和项目协同过滤算法实现与解析——以余弦相似度和最近邻居为基础的推荐系统构建

基于Python的用户和项目协同过滤算法实现与解析——以余弦相似度和最近邻居为基础的推荐系统构建摘要本篇文章主要讲解如何使用Python来编写基于用户的协同过滤算法和基于项目的协同过滤算法。
快撑死的鱼·2023-07-21 17:53

matlab简单实现余弦相似度计算

S2=squareform(1-pdist(S1,‘cosine’))+eye(size(S1,1));解释:pdist(S1，‘cosine’)计算S1中所有行组合之间的余弦距离。
hellopari·2023-07-21 14:36

初探推荐系统-01

文章目录一、什么是推荐系统是什么为什么长尾理论怎么做二、相似度算法杰卡德相似系数余弦相似度三、基于内容的推荐算法如何获取到用户喜欢的物品如何确定物品的特征四、推荐算法实验方法评测指标推荐效果实验方法1、
疯狂哈丘·2023-07-21 13:39

2020-05-14

视频中学到的怦然心动的单词blessingn.上帝的恩赐，幸运blessedadj.神圣的，受上帝祝福的3在本片文章／音频／视频中我最喜欢的句子Butthosewhohaveneversufferedlossofsightofhearingdamageseldommaketh
行管106郝洋炎·2023-07-21 07:28

m4a文件出现损坏应该如何修复？

M4A文件，也称为AppleLosslessEncoder，是一种类似于MP4文件的音频格式。它们之间唯一的区别是M4A文件里面没有视频。
m0_63254421·2023-07-21 05:57

融合正余弦和柯西变异的麻雀搜索算法，并与灰狼算法，粒子群算法比较

今天的主角是：融合正余弦和柯西变异的麻雀搜索算法麻雀优化算法在麻雀算法的基础上，改进点如下：①采用折射反向学习策略初始化麻雀算法个体，基本思想是通过计算当前解的反向解来扩大搜索范围，借此找出给定问题更好的备选解
今天吃饺子·2023-07-21 04:07

2023年智能算法改进--融合正余弦和柯西变异的登山队优化算法

这篇文章采用正余弦和柯西变异对其进行改进。改进的原理与上一篇文章一样。
今天吃饺子·2023-07-21 04:07

改进的智能优化算法合集 + 一点感悟

2023年智能算法改进--融合正余弦和柯西变异的登山队优化算法融合正余弦和柯西变异的麻雀搜索算法，并与灰狼算法，粒子群算法比较这效果直接起飞！
今天吃饺子·2023-07-21 04:07

DINOv2：在没有监督的情况下学习鲁棒的视觉特征

文章目录摘要1、简介2、相关工作3、DataProcessing4、判别自监督预训练5、高效执行6、消融研究6.1、改进的训练方法6.2、预训练数据源6.4、Loss的组成6.5、知识蒸馏的影响6.6、
静静AI学堂·2023-07-21 00:38

Python 最优传输工具箱（Python Optimal Transport）

最近在研究最优传输的相关理论，博主使用的是python编程语言，在这里给大家推荐一个Python最优传输工具箱：PythonOptimalTransport（pot)与geomloss其中geomloss
彭祥.·2023-07-20 22:21

TCP 拥塞状态机演进

下面是TCP拥塞状态机：但它只是冰山一角，这只是loss-based状态机，实现一个完全的delay-basedcc就对不上这个状态机。
dog250·2023-07-20 21:10

TensorBoard详解之安装使用和介绍

1TensorBoard详解TensorBoard是一个可视化的模块，该模块功能强大，可用于深度学习网络模型训练查看模型结构和训练效果（预测结果、网络模型结构图、准确率、loss曲线、学习率、权重分布等
Alexa2077·2023-07-20 17:23

【目标检测】一文读懂IoU，GIoU, DIoU, CIoU, Alpha-IoU (代码非常优雅)

IoUloss：IoU计
北屿白·2023-07-20 17:48

Pytorch调用GPU训练两种方法

#将网络模型在gpu上训练model=Model()iftorch.cuda.is_available():model=model.cuda()#损失函数在gpu上训练loss_fn=nn.CrossEntropyLoss
fangshuo_light·2023-07-20 17:53

机器学习笔记

神经元神经网络的基本模型是神经元，神经元的基本模型就是数学中的乘、加运算：神经元神经网络两层的神经网络（一个隐藏层）更进一步地，过激活函数以提高表现力的神经元模型：常用的激活函数有:relusigmoidtanh损失函数loss
微雨旧时歌丶·2023-07-20 15:27

Image De-raining Using a Conditional Generative Adversarial Network

经典的有关本方向的GAN网络文章引入CGAN去执行一个附加的约束，derain图像必须更加接近ground-truth提出了GAN的对抗LOSS和新型的LOSS函数生成器子网络利用密集连接网络（densenetwork
HenryFanQAQ·2023-07-20 14:08

论文复现-4：ConSERT: A Contrastive Framework for Self-Supervised Sentence Representation Transfer

**spearman**相关系数代码源文件：EmbeddingSimilarityEvaluator.py文中的相似度测评距离距离测评公式文章整理相似度距离测评方法主要有：余弦距离、曼哈顿距离、欧式距离
YingJingh·2023-07-20 11:15

问题记录 Pytorch Nan Runtime Error ：function‘MulBackward0’returned nan values in its oth output深度学习

包括1.输入数据是否含有nan或者全是02.在梯度反向传播过程中是否出现为03.查看最后的loss是否是nan4.learingrate过高我尝试了一下是learningrate和batchsize设置过高同时改小
丫丫爱吃·2023-07-20 10:16

粗糙集特征选择FEAST，MIToolbox工具箱安装教程。

下载地址：https://mloss.org/software/view/386/具体安装方法，请参考本人录制的哔哩哔哩视频。【粗糙集特征选择FEAST，MIToolbox工具箱安装教程。】
谢大虾·2023-07-20 06:48

SentenceTransformers库介绍

然后，这些嵌入可以进行比较，例如与余弦相似度进行比较，以找到具有相似含义的句子，这对于语义文本相似、语义搜索或释义挖掘非常有用。
海洋.之心·2023-07-20 02:01

OCR学术前沿及产业应用高峰论坛202204

：https://mp.weixin.qq.com/s/LYoKHFad9D-gjhGlVF3Czg广告OCR技术研究与应用-腾讯视频制作ASR，ocr得到字幕计算机动画CGOCR实践与技术创新-蚂蚁loss
uncle_ll·2023-07-20 01:40

机器学习术语表-O到Z

转自Google机器学习课程：https://developers.google.com/machine-learning/glossary/机器学习术语表本术语表中列出了一般的机器学习术语和TensorFlow
田田ww·2023-07-20 01:48

机器学习boost--XGBoost

的概念2.boosting与bagging区别3.XGBoost算法公式推导1.boost的概念决策树所要解决的两个重要问题：1.树结构2.叶节点权重提升的目的是找到合适的权重和合适的树结构，方法是最小化LossFunction
方圆説·2023-07-19 23:09

The soul often sings and sighs.

Thesouloftensingsandsighs.Wanderingwithoutselfpity.LoveonthebranchWhiteheadsdon'tblame.ColdinspringIt'snotcoldwhenit'sscattered.SpringbreezenoodlesPearblossomwindandrain
xianlan·2023-07-19 21:46

torch训练一些小细节

、加入梯度剪切三、多卡训练一、模板：经典训练模板：fori,(image,label)inenumerate(train_loader):#1.inputoutputpred=model(image)loss
ARnnn·2023-07-19 21:10

[nlp] 负采样 & nce_loss

论文：http://demo.clab.cs.cmu.edu/cdyer/nce_notes.pdf参考：求通俗易懂解释下nceloss？
心心喵·2023-07-19 21:09

那年花开

那年花开Thatyeartheflowersblossome。每个人的心中，总有一段美好的回忆，一个瞬间，或许是一个永恒。花开一季，或是一瞬，或是永恒。犹如昙花一现，纵然短暂，但也成为最美好的画面。
张三小生·2023-07-19 20:07

Hierarchical Attention Networks for Document Classification

想法很自然wordembeddingbi-gru作为wordencoderwordattentionbi-gru作为sentenceencodersentenceattentionsoftmax+logloss
小绿叶mj·2023-07-19 20:42

唯你

最后选择了韩国的高分电影《我爱你》，英文翻译是LateBlossom，讲的是两对老人晚年的爱恋。夕阳无限好，因
西西yohui·2023-07-19 17:49

第4章

4.2单个损失函数loss：度量神经网络性能有多差，所以损失函数越小越好损失函数类型：均方误差：E=\frac{1}{2}\sum_k(y_k-t_k)^2交叉熵误差：E=-\sum_kt_klog(y_k
陶不渊·2023-07-19 16:37

pytorch中损失函数nn.CrossEntropyLoss与激活函数softmax的关系

在多分类单标签任务中，常使用CrossEntropyLoss作为损失函数，而使用softmax作为对应的最后一层的激活函数。
深浅卡布星·2023-07-19 14:44

GFLv1 论文学习

分类一般使用FocalLoss，而边框回归则通过Diracdelta分布来学习。近年来的改进方向是引入一个单独的分支，预测定位的质量，然后用该质量分数去辅助分类得分，提升检测的表现。
calvinpaean·2023-07-19 13:43

损失函数(自整理)

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、回归任务1.1L1平均绝对差损失（MeanAbsoluteErrorLoss，MAE）1.2L2均方根损失(RootMeanSquaredErrorLoss
曼城周杰伦·2023-07-19 11:14

2018-01-11 caffe tutorial 笔记

原文Blobs,Layers,andNets:anatomyofaCaffemodelcaffe使用自己的模式通过layer之间的连接定义网络（network），整个网络从底层到顶层分别代表data到loss
hhhhlyy·2023-07-19 11:48

关于伪原创 各类伪原创对比分析

以下测试所用到的算法：余弦相似度以及百度dnn语言模型根据目前市面上主流的几大伪原创工具的原理挑选了以下三家做了下对比。测试文本有时事新闻、n年前的内容以及手工编辑的下面是部分测试结果说下
夜刺·2023-07-19 10:23

度量学习和表征学习

度量学习定义计算特征之间的距离（特征之间相乘），通过距离损失优化模型——>度量距离相关的损失函数图片出自《【极市】张宇涵-CVPR2020Oral｜CircleLoss，从统一视角提升深度特征学习能力_
chen_zn95·2023-07-19 10:53

AlignPS中的TOIM损失

arxiv.org/abs/2109.00211代码链接：GitHub-daodaofr/AlignPS:CodeforCVPR2021paper:Anchor-FreePersonSearchTOIMTOIMLoss
chen_zn95·2023-07-19 10:23

pytorch 关于深度学习模型的拷贝问题

起初是直接使用ifval_lossloss:self.optima
永远的小白虾·2023-07-19 09:15

[深度学习实战]基于PyTorch的深度学习实战(上)[变量、求导、损失函数、优化器]

目录一、前言二、深度学习框架——PyTorch2.1PyTorch介绍2.2Python安装详解2.3PyTorch安装详解三、变量四、求导五、损失函数5.1nn.L1Loss5.2nn.SmoothL1Loss5.3nn.MSELoss5.4nn.BCELoss5.5nn.CrossEntropyLoss5.6nn.NLLLoss5.7nn.NLLLoss2d
TJUTCM-策士之九尾·2023-07-19 09:44

Excel中如何快速删除整列单元格的前/后几个字符（已解决）

我在整理表格时候遇到这样的问题，我想把表格每列的前面test_xxxx-删除掉，之后绘制曲线比较容易些，Excel的函数功能很强大比如删掉D列的“test_loss-”第一步：先选择好你想存储在那一列中
写代码的二次猿·2023-07-19 08:12

深入理解: 为什么MSE Loss不适合处理分类任务？

为什么回归任务的MSELoss不适合处理分类任务？如果我们选择MSELoss作为猫狗二分类任务的损失函数，比如某个样本类别为猫，label为[0,1],模型的输出
高斯小哥·2023-07-18 23:43

Accurate, Large Minibatch SGD: Training ImageNet in 1 Hour 笔记

2LargeMinibatchSGD通常来说，我们在训练有监督任务的时候，会最小化loss:是网络的参数，是训练集，就是损失函数。
Junr_0926·2023-07-18 23:36

chatgpt赋能python：用Python计算三角函数

三角函数是我们在数学课程中学到的基本概念之一，包括正弦函数、余弦函数和正切函数。这些函数在大多数科学和工程应用中都是至关重要的。什么是三角函数？三角函数是一组与角度相关的函数，包括正弦、余弦和正切等。
laingziwei·2023-07-18 14:15

2021-08-20 论文：目标检测

one-stage1、RetinaNet1708.KaimingHe,FocalLossforDenseObjectDetection.1）focalloss为解决1-stage训练时正负例不平衡现象，
Dyee·2023-07-18 14:32
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