粗糙集

粗糙集属性约简的一些关键步骤(第一次写)

为了大家能够更好的实现粗糙集属性约简以及了解相关知识，在这里给出了构造决策表部分的代码，希望读者通过阅读代码自己实现一些论文中的简单算法,代码中有什么不懂得可以与我交流，论文代码实现也可以与我一起探讨，
酸甜小龙虾·2023-10-20 23:21

SVM发展历史、现状、未来趋势

2、现状理论改进：模糊支持向量机最小二乘支持向量机加权支持向量机主动学习的支持向量机粗糙集与支持向量机的结合基于决策树的支持
席八·2023-09-27 09:46

什么是粗糙集？粗糙集理论简介。

粗糙集理论，是继概率论、模糊集、证据理论之后的有一个处理不确定性的数学工具。于1982年波兰理工大学Z.pawlak教授提出用来研究不完整数据，不精确知识表达、学习、归纳等的一套理论。
书生吴小帅·2023-08-07 09:17

2022-10-13

征稿主题人工智能与技术自然语言处理计算机视觉生物信息学机器人及相关领域专家系统多代理系统语音理解知识工程分布式智能处理并行和并行处理智能数据库系统有监督和无监督学习神经网络理论与结构硬件实施模糊逻辑模糊优化模糊控制用文字进行模糊计算进化算法理论渐进式设计进化调度和优化粗糙集理论
论文小天才·2023-08-03 17:19

粗糙集分类

粗糙集理论粗糙集理论（RoughSettheory）是一个种处理数据分类的数据挖掘方法。
·银月··2023-08-01 19:14

粗糙集特征选择FEAST，MIToolbox工具箱安装教程。

粗糙集特征选择FEAST，MIToolbox工具箱安装教程。Feast，MIToolbox工具箱是粗糙集特征选择常用的两个工具箱。我们介绍其安装方法。
谢大虾·2023-07-20 06:48

常用粗糙集特征选择（属性约简）的算法汇总-基于Feast和MIToolbox工具箱实现

常用粗糙集特征选择（属性约简）的算法汇总这些算法主要建立在粗糙集工具箱Feast,MIToolbox进行实现。
谢大虾·2023-07-20 06:47

数据挖掘入门

目录前言简介挖掘对象挖掘步骤分析方法常用算法神经网络法决策树法遗传算法粗糙集法模糊集法关联规则法面对的挑战前言不知不觉就步入了研究生的大门，蓦然回首，大学四年时光如流水，正如歌词唱的那样，转眼就各奔东西
CLubiy·2023-04-14 15:45

粗糙集理论

粗糙集理论1粗糙集的特点与应用领域性质:粗糙集理论是一种处理不精确、不确定与不完全数据的新的数学方法。
GIS_JH·2023-03-29 03:04

粗糙集概念

要想了解粗糙集合论的思想，我们先要了解一下什么叫做知识？假设有8个积木构成了一个集合A，我们记：A={x1,x2,x3,x4,x5,x6,x7,x8}，每个积木块都有
We2sWing·2023-02-01 12:05

粗糙集

粗糙集（RoughSetApproach）粗糙集理论是一种研究不精确，不确定性知识的数学工具。粗糙集理论的知识表达方式一般采用信息表或称为信息系统的形式，它可以表现为四元有序组K=(U,A,V,P)。
wyyhuli·2023-01-20 02:41

粗糙集及其应用简述

粗糙集及其应用简述1.相关概念(Concept)1.1信息与决策系统(InformationandDecisionSystems)1.2不可分辨关系(Indiscernibility)1.3上下近似(LowerandUpperApproximations
txf620·2023-01-20 01:09

粗糙集相关概念及理论分析总结（一）

粗糙集概念：粗糙集理论(RoughSetTheory，简称RST)是一种不需要提供数据之外的任何先验信息来处理不完备、不确定信息的数学工具。
盈火虫·2023-01-20 01:03

粗糙集理论应用的实例

在了解infobright时，其查询优化器的一个核心是使用粗糙集理论来做书数据节点的筛选，于是在网上查到一个广为流传的粗糙集应用实例，蛮有意思的考虑一个数据库中的二维表如下：元素颜色形状大小稳定性x1红三角大稳定
novenbersky·2023-01-20 01:03

粗糙集合论

粗糙集合论回答了上面的这些问题。要想了解粗糙集合论的思想，我们先要了解一下什么叫做知识？
lirika_777·2023-01-20 01:33

模糊粗糙集及数据降维

目录经典集合定义子集运算并集交集补集模糊集理论定义运算模糊交集模糊并集模糊补集模糊关系及合成近似推理.去模糊化模糊-粗糙集理论模糊等价类模糊粗糙集模糊粗糙集数据降维模糊粗糙集快速约简经典集合定义当前有n
不见辰兮·2023-01-20 01:01

个人对粗糙集的一些理解和简单举例

文章目录1、数据价值密度低的解决方案1.1粗糙集中对应的概念：属性约简1.2属性约简的好处1.3粗糙集的应用2、粗糙集的简介--->原理2.1粗糙集的概念2.2从例子看粗糙集2.3粗糙集模型的分类及其评估标准
MelodyYN·2023-01-20 01:00

python粗糙集简约算法+可视化界面

粗糙集简约算法理论参照：粗糙集简约程序算法介绍完整代码：程序完整代码实验名称：粗糙集知识约简程序实验平台：Python实验过程和结果1、实验数据2、实验说明及过程截图本次粗糙集简约实验使用的算法为领域粗糙集属性简约算法
Socialphobia_FOGO·2023-01-12 17:33

基于邻域粗糙集算法python实现

这个是之前一篇粗糙集相对属性约简python实现的一个小小改进#_*_coding:utf-8_*_#@Time:2018/12/22上午10:45#@Author:we2swing#@FileName
何少侠·2023-01-12 17:01

粗糙集_属性约简

1.粗糙集简介粗糙集理论，是继概率论、模糊集、证据理论之后的有一个处理不确定性的数学工具。于1982年波兰理工大学Z.pawlak教授提出用来研究不完整数据，不精确知识表达、学习、归纳等的一套理论。
ECRZ·2023-01-12 17:00

粗糙集简记

1、粗糙集基本概念U：论域：属性集合（这被认为是知识，或者知识库）V：属性值域：f：从UxR到V的信息函数f一个信息系统S可以表示为一个四元组。在不混淆的情况下，简记为，也成为知识库。
痞子王不爱吃胡萝卜·2023-01-12 17:59

python不确定性计算之粗糙集属性约简

粗糙集属性约简本实验同时采用区别矩阵和依赖度约简。在依赖度约简中，设置依赖度计算函数和相对约简函数，对读取的数据进行处理，最后根据依赖度约简。
Cheng_0829·2023-01-12 17:26

python3 带注释 基于粗糙集的属性约简。

importpandasaspdfromcollectionsimportdefaultdictimportnumpyasnpimportscipy.ioassiofromscipy.ioimportsavematfromsklearnimportpreprocessingfromscipy.ioimportloadmatfromsklearn.svmimportSVCfromsklearnimp
也不是很坑·2023-01-12 17:56

数据挖掘相关算法

1.数据获取1.1数据挖掘的对象1.2数据挖掘的步骤1.3支持数据挖掘的关键技术1.4数据仓库1.5数据仓库的模型1.6典型的OLAP操作2数据准备2.1维归约/特征提取2.1.1决策树归约2.1.2粗糙集归约
Danah.F·2022-12-17 13:49

数据挖掘分类方法探究----朴素贝叶斯方法

它是一门涉及面很广的交叉学科，包括机器学习、数理统计、神经网络、数据库、模式识别、粗糙集、模糊数学等相关技术。
志于青筱梦于马·2022-11-23 15:14

有亿点点烧脑的粗糙集属性约简----4 模糊自信息测度及其特征选择应用

将自信息的概念引出到模糊粗糙集模型中可以用来度量模糊决策的不确定性。1模糊自信息及相关性质  定义1.1 测度I(x)I(x)I(x)是由ClaudeShannon提出的，表示信号xxx的不确定性，称
iQoMo·2022-11-20 15:04

有亿点点烧脑的粗糙集属性约简----3 邻域自信息测度及其特征选择应用

邻域自信息测度及其特征选择应用1邻域自信息及相关性质1.1确信决策自信息1.2可能决策自信息1.3有效决策自信息1.4相对决策自信息2应用举例3小结参考文献  邻域粗糙集是处理数据挖掘不确定性的有效方法之一
iQoMo·2022-11-20 15:03

有亿点点烧脑的粗糙集属性约简----1 绪论

基于自信息测度的特征选择方法研究1背景2自信息3经典粗糙集4邻域粗糙集4.1邻域粗糙集基础知识5模糊粗糙集5.1模糊粗糙集基础知识6小结参考文献1背景  大数据（Bigdata）时代，越来越多的属性被获取存储
iQoMo·2022-11-20 15:03

粗糙集 证据推理(ER)

一、粗糙集主要思想：利用已知的知识库，将不精确或不确定的知识用已知知识库中的知识来(近似)刻画。
try_trying_try·2022-11-13 00:30

无标题文章

apriori算法缺点http://www.elecfans.com/rengongzhineng/609111.html找一下之前那篇文章好像是毕业论文看一下粗糙集属性约简实际上技术在那张图显示的边缘试探
We2sWing·2022-02-15 00:16

基于邻域粗糙集算法python实现

这个是之前一篇粗糙集相对属性约简python实现的一个小小改进当中距离函数使用的是欧几里得距离公式，入坑没多久，代码写的不是很好，请见谅。
We2sWing·2021-06-26 10:31

粗糙集的基础理论汇总

粗糙集什么是粗糙集1982年波兰学者Z.Pawlak提出了粗糙集理论——它是一种刻画不完整性和不确定性的数学工具，能有效地分析不精确，不一致（inconsistent)、不完整（incomplete)等各种不完备的信息
zhaociTang·2020-12-03 21:47

情感分析

基于规则的文本分类方法主要有：决策树、关联规则和粗糙集等；2）基于统计的分类方法，使用分类模型自动根据训练集中的信息自动学习，从而构造出文本特征和类别之间的对应关系模型，利用训练好的模型对待分类文本进行分类
两只橙·2020-08-19 02:40

关于数据挖掘的文献综述

数据挖掘技术的常用方法：包括模糊理论、粗糙集理论、云理论、证据理论、人工神经网络、遗传算法以及归纳学习。
低端爬虫·2020-08-15 00:42

实现二维数组排序

最近在研究粗糙集、遗传算法、人工神经网络。在遗传网络计算适应性分数上，需要建立索引，要对二维数组排序。刚刚开始还感觉无从下手，最后应用c++库函数qsort轻松解决。
破茧quant·2020-08-09 02:28

粗糙集的概念和一些例子

粗糙集的概念和一些例子粗糙集理论是一种研究不精确，不确定性知识的数学工具。
数据挖掘者·2020-08-08 03:19

基于自然语言处理的垃圾信息过滤方法

SpamFilteringMethodBasedonNaturalLanguageProcessing目录摘要Abstract1垃圾信息过滤技术1.1基于黑白名单的过滤技术1.2基于行为模式的过滤技术1.3基于社交平台举报机制的过滤技术1.4基于关键字的过滤技术1.5基于规则的过滤技术1.5.1粗糙集
失去斗志的菜鸟·2020-08-07 17:05

Multi-label learning with kernel extreme learning machine autoencoder

论文相关内容本文中提出的方法：基于粗糙集理论的信息熵，即粗糙熵，考虑了非等价关系对熵的不确定性的影响。非平衡标签置信矩阵计算方式。第一层，输入：加入标签信息的特征，输出转变后的特征。
cg110778·2020-07-28 09:29

一些可供参考的论文题目

Rough集理论代数观与信息观的比较研究基于粒计算的知识获取算法研究基于粗糙集理论的自主式朴素贝叶斯学习算法研究基于协作过滤的个性化服务技术研究基于多图像融合的岩石节理裂隙识别公路防噪板的隔音效果的计算机仿真实验智能网络广告监测系统及情报分析基于
weixin_34217773·2020-07-13 18:12

2018 建模C题_恐怖活动分级

思路一：模糊综合评价、层次分析法、秩和比综合评价、粗糙集法。权值可以通过阅读文献来确定主观评价题，之前怎么
馬冬梅啊·2020-07-12 10:40

故障诊断1—基础理论

其中,定量分析方法又分为基于解析模型的方法和数据驱动的方法,后者又进一步包括机器学习类方法、多元统计分析类方法、信号处理类方法、信息融合类方法和粗糙集方法等。图1故障诊断方
路漫求索_CUMT·2020-07-11 09:50

总结——从小白到机器学习入门

但是内容涉及比较全面，包含了离散数学的逻辑推理（断言，子句），搜索算法（A*算法），粗糙集（
scagin·2020-07-05 11:41

属性重要性的举例（定性数据聚类）

1.基础知识粗糙集和等价关系可参考：https://blog.csdn.net/windmxf/article/details/2288540（粗糙集理解之一：基本概念）点击打开链接2.属性重要性对于一个信息系统
麦香鱼配阳光橙·2020-07-01 09:48

数学建模————统计问题之评价（三）

常见的评价算法有：TOPSIS理想解法、模糊综合评价、层次分析法、熵权法、秩和比综合评价、灰色关联分析、粗糙集综合评价、主成分分析法等。这些算法根据上面的三个步骤
nightmare_dimple·2020-06-24 17:19

关于大数据技术的入门综述

1、与数据挖掘的区别有幸在本科做毕业设计的时候，选择数据挖掘这个课题，但是采用的粗糙集的方法。以至于对于近几年火起来的大数据，一直有个问题困扰着我，大数据分析和数据挖掘究竟有什么不同。
llq0118·2020-06-23 05:25

数据挖掘和知识发现的技术、方法及应用

Keywords概念技术统计分析statisticalanalysis决策树decisiontree关联规则correlationrules基于范例的推理case-basedreasoning模糊集fuzzyset粗糙集
xiaotaohong66·2020-06-21 14:27

chater3 粗糙集理论

roughsets是粗集s表示一个系统；U一行数据表示一个对象，P一列表示属性；例子要明白；下近似是全集与X2的交集，优点不明白评级指标是近似精度；【0，1】之间表示是粗糙的集合U表示论域（可理解为全集）类似于相关函数的定义
bokli_dw·2020-03-26 11:34

【IT行业会议】2015年全国智能科学技术教育研讨会

年全国智能科学技术教育暨教学学术研讨会由中国人工智能学会教育工作委员会主办，大连海事大学承办，大连东软信息学院、中国计算机学会模式识别与人工智能专委会，中国人工智能学会青年工作委员会、人工智能基础专业委员会、粗糙集与软计算专业委员会
茶婊子·2020-03-24 01:09

粗糙集进阶一【基本概念】

在这儿来补充模糊理论与粗糙集的相关知识，主要是想能将此思维方式运用于图像处理，因为，对于一幅图像而言，受各种环境的影响，其实有很多信息并不是精准的，存在一定的模糊性，而具体是一种怎样的模糊关系，则还需自己后续的学习研究
sunsimple·2020-03-23 06:32

什么是粗糙集(五)

本节我们将继续介绍粗糙集有关的概念。上节我们介绍了知识粒度的度量，本节将介绍知识粒度的矩阵表示形式。我们先简单介绍矩阵的相关概念。矩阵先看矩阵的和，差。
思想永不平凡·2020-02-28 19:55
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