余弦loss

搞不懂损失函数？？监督学习、深度学习、机器学习之间的关系是什么？？损失函数在什么情况下会用到？？

损失函数（LossFunction）是机器学习和优化算法中的一个关键概念。它用于度量模型预测值与真实标签之间的差异，即模型的预测误差。
别和我抢安慕嘻·2023-07-29 18:23

神经数据库：用于使用 ChatGPT 构建专用 AI 代理的下一代上下文检索系统 — （第 2/3 部分）

我们讨论了生成式AI模型生成的向量嵌入之间的余弦相似性可能不是获取相关内容以进行提示的正确指标。我们还强调，在生产环境中，通过向量数据库存储、更新和维护嵌入非常昂贵。在这篇文章中，我们将讨论
阿尔法旺旺·2023-07-29 15:37

【信号隐藏】基于奇异值分解结合小波变换算法DWT和离散余弦变换DCT变换音频数字水印嵌入提取附matlab代码

1简介提出了一种基于离散小波变换(DWT)和离散余弦变换(DCT)的音频信息隐藏的新算法.首先,对载体音频信号整体进行小波分解,将其低频小波系数分段后进行离散余弦变换;其次根据人耳听觉的频率掩蔽效应,选择出对人耳听觉容差最大的直流系数组成序列并分段
matlab科研助手·2023-07-29 14:22

Improving Cross-Modal Retrieval with Set of Diverse Embeddings

框架图：UsingTripletLoss:Smooth-ChamfersimilarityUsingLog-Sum-Exp,
欧阳AI锋·2023-07-29 11:19

【已解决】ERROR:The testing results of the whole dataset is empty

swinTransformer，显示错误：ERROR:Thetestingresultsofthewholedatasetisempty，与此同时，各项评价指标如AP,AR结果趋于零，F1值变成-1，loss
SurpassMs·2023-07-29 06:59

Fastai Focal Loss

这个是防止每次运行的时候结果都差别很大的情况，前提是你使用pytorch来实现你的想法。defseed_everything(seed=42):random.seed(seed)os.environ['PYTHONHASHSEED']=str(seed)np.random.seed(seed)torch.manual_seed(seed)torch.cuda.manual_seed(seed)to
深度学习模型优化·2023-07-29 05:15

C#|无法打开cs文件设计窗口

报错信息：Topreventpossibledatalossbeforeloadingthedesigner,thefollowingerrorsmustberesolved:解决方案：实不相瞒我把项目解决方案名称改短了就可以了
奇树谦·2023-07-29 05:25

神经网络基础

前向传播：有了x和W，得到损失L（loss）的过程。返向传播：神经网络目标：去更新W，找出什么样的W是最合适的。损失很
木筏筏筏·2023-07-28 21:46

自监督学习——对比学习SimCLR框架（原理+代码）

这些方法使用距离函数来度量两个实例之间的相似性，例如欧氏距离或余弦相似度。通过计算实例之间的距离，我们可以找到最相似或最不相似的实例，从而进行特征选择、相似性匹
Yuezero_·2023-07-28 21:56

[ADAS预研笔记]基于深度学习的自动驾驶视觉感知算法研究

摄像头感知基本原理摄像头感知的基本原理即从输入图像中获取特征，并将这些特征用于感知任务，其模型训练步骤可结合现代深度学习算法结构归纳如下：输入层输入backbone进行特征提取(neck进行特征的融合与增强)head进行针对性地结果输出并计算损失loss
Zhu._.·2023-07-28 16:11

梯度提升树的参数

目录1.迭代过程1.1初始预测结果的设置1.2使用回归器完成分类任务①二分类情况②多分类情况1.3GBDT的8种损失函数①分类器中的lossa.二分类交叉熵损失b.多分类交叉熵损失c.二分类指数损失d.
talle2021·2023-07-28 16:40

【机器学习】西瓜书学习心得及课后习题参考答案—第3章线性模型

linearmodel非线性模型nonlinearmodel可解释性comprehensibility可理解性understandability线性回归linearregression均方误差squareloss
一个甜甜的大橙子·2023-07-28 13:30

pytorch loss.backword() 时间太长

直接原因是：数据在进入模型之前没有进行深拷贝深层原因大概是：如果不进行深拷贝，在梯度反向传播过程中，要寻找原始数据的地址，这个过程非常耗时间。（直接等号是前拷贝，是将新的变量指向原来变量的地址）解决办法：tensor_a=tensor_b.clone().detach()或者用deepcopy也行。位置呢，就放到数据进入模型之前就可以。大概如下：data=loader.get_batch('tra
咖乐布小部·2023-07-28 12:50

pytorch 训练过程中缓存不断增大 and loss.backword()占用缓存过大

1.模型训练过程中会保存一些数据或者loss等，如out,loss=model(data)total_loss+=lossresult=out.last_hidden_state这样的句子由于loss和
咖乐布小部·2023-07-28 12:20

笔记——文本相似度

计算词语的TF-IDF值，公式：TF-IDF=TF*IDF将所有单词组成一个空间向量判断两个向量的空间距离空间向量的距离可以通过计算两个向量的余弦距离来判断1千万行数据，48行加载40秒1千万行数据，48
Happy丶lazy·2023-07-28 11:11

机器学习强基计划7-1：无监督学习常用性能指标与距离度量总结

1.1.2FM指数1.1.3Rand指数1.2内部指标1.2.1DB指数1.2.2Dunn指数2距离度量2.1闵可夫斯基距离2.2VDM2.3加权距离2.4马氏距离2.5豪斯多夫距离3相似度度量3.1余弦相似度
Mr.Winter`·2023-07-28 10:06

MySQL主从复制和读写分离

mysql主从复制的工作过程MySQL的四种同步方式异步复制（AsyncReplication）同步复制（SyncReplication）半同步复制（Semi-SyncReplication）增强半同步复制（losslessSemi-SyncReplication
Mak1r522·2023-07-28 08:50

推荐系统[4.1]：Ranking Loss 函数：度量学习、Siamese 和 triplet 网络、RankNet、pair-wise、List-wise loss以及在深度学习框架中loss设计

搜索推荐系统专栏简介：搜索推荐全流程讲解（召回粗排精排重排混排）、系统架构、常见问题、算法项目实战总结、技术细节以及项目实战（含码源）专栏详细介绍：搜索推荐系统专栏简介：搜索推荐全流程讲解（召回粗排精排重排混排）、系统架构、常见问题、算法项目实战总结、技术细节以及项目实战（含码源）前人栽树后人乘凉，本专栏提供资料：推荐系统算法库，包含推荐系统经典及最新算法讲解，以及涉及后续业务落地方案和码源本专栏
汀、人工智能·2023-07-28 08:42

【 Python 全栈开发 - 人工智能篇 - 43 】KNN算法

1.2KNN算法的应用领域二、理论基础2.1KNN算法原理2.2距离度量方法2.2.1欧式距离（EuclideanDistance）2.2.2曼哈顿距离（ManhattanDistance）2.2.3余弦相似度
书某人.py·2023-07-28 05:02

[PyTorch]利用torch.nn实现softmax（在Fashion-MNIST数据集上）

读取小批量数据样本三、构建模型四、损失函数与优化器五、测试集的准确度与损失计算六、模型训练及测试实验结果实验要求利用torch.nn实现softmax在Fashion-MNIST数据集上进行训练和测试从loss
番茄牛腩煲·2023-07-28 02:37

P9课后作业《PyTorch深度学习实践》kaggle-otto多类别分类

重点在于pytorch学习，效果并不是特别好，在测试集上的loss有16下面是pytorch实现代码：importtorchfromtorch.utils.dataimportDataset,DataLoaderimportpandasaspdimportnumpyasnpfromtqdmimporttqdm
nanpingping·2023-07-28 01:08

pytorch分类和回归：阿里天池宠物年龄预测

Deepexpectationofrealandapparentagefromasingleimagewithoutfaciallandmarks分类的损失函数1.多分类交叉熵损失函数：2.KLDivLoss
tony365·2023-07-28 01:40

CrossEntropy（交叉熵损失函数pytorch）

Pytorch库的用法classtorch.nn.CrossEntropyLoss(weight=Non
夏子期lal·2023-07-27 23:07

怎样学好高中物理？99%的物理学霸都这样学！

高中物理对数学能力的要求很高，在初三升高一的那个暑假，最好学习和复习一些相关的数学知识，比如平面几何中的正弦定理、余弦定理，多边形的角度关系、相似三角形、平行四边形，勾股定理、球的体积和表面积等；比如求极值的方法
非凡一生_6da3·2023-07-27 21:02

每天一幅画｜盛开的杏花 文森特·梵高

作品名：盛开的杏花branchesofanalmondtreeinblossom艺术家：文森特·梵高VincentWillemvanGogh(1853年3月30日-1890年7月29日)创作时间：1890
多学充电站·2023-07-27 16:27

【深度学习DL-PyTorch】六、保存和加载模型

一、训练网络model=fc_model.Network(784,10,[512,256,128])criterion=nn.NLLLoss()optimizer=optim.Adam(model.parameters
ChiangCMBA·2023-07-27 07:50

机器学习中的优化算法 第三课

机器学习中的优化算法第三课重参数化在前馈网络的最后一步骤想对loss函数求导数，但是可能这个loss也是带有参数的，这时候对这个θ求导就比较难，一个方法是找到一个无参数的分布比如高斯，然后找到一个能让z
早睡早起wqh·2023-07-27 06:20

Mysql 主从复制、读写分离

2.3.1、异步复制（AsyncReplication）2.3.2、同步复制（SyncReplication）2.3.3、半同步复制（Semi-SyncReplication）2.3.4、增强半同步复制（losslessSemi-SyncRepl
Tizzy33·2023-07-27 02:40

损失函数、代价函数、目标函数的区别

损失函数、代价函数、目标函数的区别：损失函数（LossFunction）：度量单个样本预测的误差代价函数（CostFunction）：度量全部样本集合的评价误差，即损失函数的平均值目标函数（ObjectFunction
ctrl A_ctrl C_ctrl V·2023-07-27 00:53

xcode 缩小ipa包，Assets.xcassets 不同压缩设置下的assets.car文件对比

原始资源大小：19.4mcompression：assets.car大小包大小default:41.6m58.2mautomatic：41.6m58.2mlossless:41.6m58.2mbasic
淡泉·2023-07-26 22:57

四章：Constrained-CNN losses for weakly supervised segmentation——弱监督分割的约束CNN损失函数

0.摘要基于部分标记图像或图像标签的弱监督学习目前在CNN分割中引起了极大关注，因为它可以减轻对完整和繁琐的像素/体素注释的需求。通过对网络输出施加高阶（全局）不等式约束（例如，约束目标区域的大小），可以利用未标记数据，以领域特定知识指导训练过程。不等式约束非常灵活，因为它们不需要准确的先验知识。然而，出于计算可行性的原因，深度网络中很大程度上避免了受约束的拉格朗日对偶优化。据我们所知，Patha
Joney Feng·2023-07-26 19:04

四级积累

采取措施Gaingreatercontrolover获得更大控制Runawayfromtheproblem躲避困难Satisfythedemandof满足要求Compensate/makeupfortheloss
人美心美·2023-07-26 15:14

【手工】树Blossoming Tree

文末添加好友可以免费加入手工群图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App感觉自己离优秀更近了！非常感谢你阅读了本文，如果本文对您提供了帮助，请帮忙转发到您的朋友圈，赠人玫瑰，手有余香。一个人可以走得很快，一群人才能走得更远，让更多妈妈加入我们，我们一起前行！
果果妈201612·2023-07-26 11:07

改进的北方苍鹰算法优化BP神经网络---回归+分类两种案例

今天采用前作者自行改进的一个算法---融合正余弦和折射反向学习的北方苍鹰(SCNGO)优化算法优化BP神经网络。文章一次性讲解两种案例，回归与分类。回归案例中，作者选用了一个经典的股票数据。
今天吃饺子·2023-07-26 11:04

BCELoss、BCEWithLogitsLoss / 二元交叉熵损失函数（Binary Cross Entropy Loss）

BCELoss和BCEWithLogitsLoss都是用于二分类任务的损失函数，但它们在使用上有一些区别。
HealthScience·2023-07-26 11:34

KL散度、交叉熵损失函数、nn.CrossEntropyLoss()

相对熵（KL散度）如果对于同一个随机变量X有两个单独的概率分布P(x)和Q(x)【在机器学习中，常常使用P(x)来表示样本的真实分布，Q(x)来表示模型所预测的分布】，则我们可以使用KL散度来衡量这两个概率分布之间的差异。KL散度越小，表示P(x)与Q(x)的分布更加接近，可以通过反复训练Q(x)来使Q(x)的分布逼近P(x)。KL散度=交叉熵-信息熵在机器学习训练网络时，输入数据与标签常常已经确
HealthScience·2023-07-26 11:34

L1损失（MAE）、L2损失（MSE）

目录均绝对误差(L1Loss)均方误差MSE(L2Loss)MSE和MAE的选择总结均绝对误差(L1Loss)均绝对误差（MeanAbsoluteError,MAE)是指模型预测值f(x)和真实值y之间距离的均值
HealthScience·2023-07-26 11:34

分类、回归常用损失函数

分类：交叉熵损失函数（Cross-entropylossfunction）KL散度、交叉熵损失函数、nn.CrossEntropyLoss()_HealthScience的博客-CSDN博客权重交叉熵损失函数
HealthScience·2023-07-26 11:31

Java基础之数学计算类

RandomBigDecimal、BigIntegerMath用法主要进行数学计算操作构造方法私有化，所有方法都是静态方法提供的都是基础数学公式，实际需求需要整合操作Math.cos(0));//0度的余弦值
欧尼熊不懂·2023-07-26 09:07

ardupilot DCM知识学习

目录文章目录目录摘要1.背景简介2.坐标系约定3.DCM理论推导1.方向余弦矩阵2.向量点叉乘3.陀螺仪信号计算方向余弦4.重规范化5.漂移消除6.GPS7.加速度计8.陀螺仪9.反馈控制器10.风11
魔城烟雨·2023-07-26 08:26

MySQL主从复制与读写分离

2.3.1、异步复制（AsyncReplication）2.3.2、同步复制（SyncReplication）2.3.3、半同步复制（Semi-SyncReplication）2.3.4、增强半同步复制（lossle
xiaowei0403·2023-07-26 05:11

MySQL主从复制与读写分离

三种1.3.1异步复制（AsyncReplication）1.3.2同步复制（SyncReplication）1.3.3半同步复制（Semi-SyncReplication）1.3.4增强半同步复制（losslessSemi-SyncReplication
拼命的阿睿·2023-07-26 04:59

MySQL主从复制与读写分离

的复制类型2.MySQL主从复制的工作过程2.1MysQL主从复制延迟原因2.2问题解决方法2.3MySQL有几种同步方式2.3.1异步复制2.3.2同步复制2.3.3半同步复制2.3.4增强半同步复制（losslessSemi-SyncReplication
三年健将计划·2023-07-26 02:04

MySQL主从复制与读写分离

的复制类型2.MySQL主从复制的工作过程2.1MysQL主从复制延迟原因2.2问题解决方法2.3MySQL有几种同步方式2.3.1异步复制2.3.2同步复制2.3.3半同步复制2.3.4增强半同步复制（losslessSemi-SyncReplication
Zhang110_·2023-07-26 01:32

[StyleGAN] A Style-Based Generator Architecture for Generative Adversarial Networks

该网络还是从噪声生成随机图像，只是可以把已经生成的随机图像的latentcode相融合，得到介于两者之间的新类型图像；而不是根据手头的图像来实现风格融合2、网络结构不更改discriminator或者lossfunction
emergency_rose·2023-07-26 00:44

英文短句

Thankyouforallthemeeting,butalsorespectalltheloss.感谢所有的相遇，也尊重所有的失去。Itallcometothe
ljy2006·2023-07-25 21:47

裂缝处理优化策略

不进行图片大小调整模型后处理二分类使用softmax处理，使用最大值作为结果分类效果如下，看着还行，但是还是存在一些问题，需要优化，使用dice_coeff作为评价，训练135轮，得分为0.7208,训练loss
CVer儿·2023-07-25 21:23

【机器学习】模型常用评估指标

L0范数、L1范数、L2范数、余弦距离向量的范数可以简单形象理解为向量的长度，或者向量到零点的距离，亦或是相应两个点之间的距离。因此范数通常会对应一个距离概念。
千筠Wyman·2023-07-25 18:41

Python计算余弦相似度

importnumpyasnpdefcosine_similarity(a,b):"""计算向量a和向量b的余弦相似度"""dot_product=np.dot(a,b)#向量点积norm_a=np.linalg.norm
xjhqre·2023-07-25 18:03

有关Loss的博客

【W-1】loss不收敛或不下降问题处理经验-忆凡人生-博客园(cnblogs.com)训练网络loss出现Nan解决办法-知乎(zhihu.com)训练时loss为NaN_Xovee的博客-CSDN博客
m0_61899108·2023-07-25 17:44
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