余弦loss

SSD-pytorch 训练过程全记录

SSD-pytorch训练过程全记录文章目录SSD-pytorch训练过程全记录准备工作数据集处理训练过程train.py的修改训练错误1：loss为NAN训练错误2：inlayers/modules/
江米江米·2023-07-25 16:12

【简单认识MySQL主从复制与读写分离】

MySQL有几种同步方式：三种4、异步复制（AsyncReplication）5、同步复制（SyncReplication）6、半同步复制（Semi-SyncReplication）7、增强半同步复制（losslessSemi
除我以外皆是我·2023-07-25 10:51

PostgreSQL【应用 03】Docker部署的PostgreSQL扩展SQL之C语言函数（编写、编译、载入）计算向量余弦距离实例分享

通过使用PostgreSQL的C函数接口，我们可以编写用C语言实现的函数，并将其集成到数据库中。这些函数可以在SQL查询中像其他内置函数一样被调用，从而扩展PostgreSQL的功能。C函数在某些情况下可以提供比SQL函数更高的执行效率，因为它们可以直接访问底层系统资源并进行更高级的优化。通过使用C函数，我们可以在函数内部实现复杂的算法和逻辑，利用C语言的功能和库来提高执行效率。环境说明：#此版本
シ風箏·2023-07-25 09:02

万字长文 全网首发 | 详解 【分类】【回归】【检测】【分割】 损失函数与性能指标

损失函数与性能指标2.1损失函数的特性3.回归3.1回归损失函数3.1.1MeanSquaredError(MSE，均方误差)3.1.2MeanAbsoluteError(MAE，平均绝对误差)3.1.3HuberLoss3.1.4Log-CoshLo
迪菲赫尔曼·2023-07-25 07:13

MySQL主从复制与读写分离

的复制类型2.MySQL主从复制的工作过程2.1MysQL主从复制延迟原因2.2问题解决方法2.3MySQL有几种同步方式2.3.1异步复制2.3.2同步复制2.3.3半同步复制2.3.4增强半同步复制（losslessSemi-SyncReplication
赵烧鸡腿饭。·2023-07-25 05:47

用电脑上的计算器计算反三角函数

1）点击"开始"---》所有程序---》附件---》计算器2）然后，选择角度单位“角度”---》勾选“Inv”-->在窗口输入0.67---》按一下“cos”键---》就得0.67的反余弦值为47.93
sanqima·2023-07-25 04:58

正余弦变换、和差、倍角公式

变换：π/2－α的变换：sin（π/2－α）＝cosαcos（π/2－α）＝sinαtan（π/2－α）＝cotαcot（π/2－α）＝tanαπ/2+α的变换：sin（π/2＋α）＝cosαcos（π/2＋α）＝－sinαtan（π/2＋α）＝－cotαcot（π/2＋α）＝－tanαπ－α的变换：sin（π－α）＝sinαcos（π－α）＝－cosαtan（π－α）＝－tanαcot（π－α）
CallMe_CrabXie·2023-07-25 04:56

目标函数(object function),损失函数(loss function)以及代价函数(cost function)之间的关系与区别

早先的知识理解是三者代指同一类意思，有些书本上也将其混讲：今天车上看一个笔记讲解，原来是有差别的：损失函数（loss）：个体代价函数（cost）：整体目标函数（object）：更泛化的术语整体来讲：损失函数是代价函数的一部分
uncle_ll·2023-07-25 00:40

650亿参数大模型预训练方案开源可商用，LLaMA训练加速38%

这就是由Colossal-AI最新发布的类LLaMA基础大模型预训练方案。要知道，在“百模大战”背景下，谁拥有自家大模型，往往被视为核心竞争力。在这个节点下，愿意开源大模型的公司少之又少。
sam5198·2023-07-24 22:01

机器学习 & 深度学习编程笔记

sigmoid函数defsigmoid(x):return1.0/(1+np.exp((-x)))定义最小平方和损失函数loss=torch.nn.MSELoss()线性回归编程如果不加噪音就成了正常的线性函数了
晨同学0327·2023-07-24 21:40

不强求他人，也是种对自己的解脱

6Someofusgetdippedinflat,someinsatin,someingloss.Buteveryonceinawhileyoufindsomeonewho'siridescent,andwhenyoudo
游走的锦鲤·2023-07-24 19:14

PyTorch绘制训练过程的accuracy和loss曲线

原文链接：https://blog.csdn.net/tequilaro/article/details/81841748?depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromBaidu-1&utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogComme
fireworkseasycold·2023-07-24 17:05

PyTorch绘制训练过程的accuracy和loss曲线

yTorch、Caffe绘制训练过程的accuracy和loss曲线衡量模型的好坏其实最重要的看的就是准确率与损失率，所以将其进行可视化是一个非常重要的一步。
fireworkseasycold·2023-07-24 17:05

一文弄懂模型知识蒸馏、剪枝、压缩、量化

可以是直接从大网络中裁掉一部分得到的小网络）两个网络各选取几个关键的层（比如各5个，这些层两两之间是对应的），然后使用一种方法来衡量对应两层输出的相似度以计算损失，比如就将两个特征图的所有像素的均方差和作为该层的loss
编程G的快乐·2023-07-24 16:20

肝脏肿瘤分割方法

此外，在我们的Tversky-loss允许调整超参数来调整网络。以获得更高的灵敏度或鲁棒性。INTRODUCTION我们评估使用深度卷积神经网络架构Tiramisu和
zelda2333·2023-07-24 13:58

YOLOv3源码解析1-代码整体结构

YOLOv3源码解析1-代码整体结构YOLOv3源码解析2-数据预处理Dataset()YOLOv3源码解析3-网络结构YOLOV3()YOLOv3源码解析4-计算损失compute_loss()YOLOv3
业余狙击手19·2023-07-24 13:41

计算机数值计算原理,C#数值计算算法编程

#实现数值计算算法的要点第2章复数运算2．1复数类设计2．2复数乘法2．3复数除法2．4复数的模2．5复数的根2．6复数的实幂指数2．7复数的复幂指数2．8复数的自然对数2．9复数的正弦2．10复数的余弦
weixin_32006353·2023-07-24 11:52

高数——两个重要极限

把用正弦的格式来代替正切把反三角函数转换成三角函数在做极限题，余弦一般看看是不是一个有界函数。
Java全栈研发大联盟·2023-07-24 06:25

Pytorch 实现position embedding位置编码(三)——DETR中的位置编码(2d的绝对位置编码)(PositionEmbeddingSine正余弦位置编码)

DETR的positionembedding是PositionEmbeddingSine()，它就叫做正余弦位置编码，没有PositionEmbeddingCos的写法是借鉴自ImageTransformer
hxxjxw·2023-07-23 18:10

OpenMP并行化傅里叶变换

设计思想傅里叶变换，表示能将满足一定条件的某个函数表示成三角函数（正弦和/或余弦函数）或者它们的积分的线性组合。在不同的研究领域，傅里叶变换具有多种不同的变体形式，如连续傅里叶变换和离散傅里叶变换。
sylviiiiiia·2023-07-23 13:20

【机器学习】梯度下降：Gradient Descent

损失函数（lossfunction）：为了评估模型拟合的好坏，通常用损失函数来度量
宅家学算法·2023-07-23 10:33

LLM 盛行，如何优雅地训练大模型？

ChatGPT于2022年12月初发布，震惊轰动了全世界，发布后的这段时间里，一系列国内外的大模型训练开源项目接踵而至，例如Alpaca、BOOLM、LLaMA、ChatGLM、DeepSpeedChat、Colossa
kaiyuan_sjtu·2023-07-23 07:13

FSAF for Single-Shot Object Detection（CVPR）

但是在最后作者做一些实验的时候，仍然把anhor-based模块加入进去并且做了一些loss函数优化的trick，个人觉得有些许耍赖皮。但是不妨碍这篇文章的思想牛掰！效果图这篇文
Congc_fdd6·2023-07-23 07:43

yolov3利用results.txt绘制loss曲线

我的results.txt文件总内容的格式0/4990.281G4.543.6408.18251210.02270.5060.04442.992.4701/4990.489G3.472.3205.825120.24410.6750.3933.461.3902/4990.489G2.81.7204.5225120.40810.8330.5792.181.0503/4990.489G2.211.330
weixin_43730508·2023-07-23 03:02

YOLOv5s训练结果result.txt绘制loss/mAP等曲线对比图

YOLOv5s训练结果result.txt绘制loss/mAP等曲线对比图引用代码'''我的训练完是csv格式，另存为txt格式即可画loss图的代码，前提是results.txt文档中只能是数字，先删除掉
阿珂要努力呀·2023-07-23 03:48

生活里你有过这7中“蠢”想法吗？

01LossAversion损失厌恶什么叫损失厌恶呢？打个很简单的比方：丢失一百元的难过，和获得一百元的开心相比，你觉得哪个更大？损失厌恶偏差告诉你：前者比后者更大。
欣源读书·2023-07-23 02:17

[Math] unity 可能用到的数学函数

Mathf.Acos反余弦staticfunctionAcos(f:float):float以弧度为单位计算并返回参数f中指定的数字的反余弦值。
胡海辉·2023-07-22 21:03

Tensorboard 输出keras的训练acc/loss曲线

系统：Ubuntu16.04环境：conda环境python版本：python3.6---安装keras和tensorflow---在condo环境中，下载keras十分简单，只需进入相应的环境，然后输入以下代码，即可正确安装keras，同时会默认下载keras的依赖包，包括tensorflow>>>condainstallkeras进入python，通过import检查keras和tensorf
龙黎_·2023-07-22 17:03

AttributeError: module ‘distutils‘ has no attribute ‘version‘解决跑pytorch代码报错

\train.py",line13,infromutils.callbacksimportLossHistory,EvalCallbackFile"C:\Users\cnu\unet-pytorch\utils
@绀香二九·2023-07-22 17:22

pytorch 中分类网络损失函数

输出的概率（one-hot编码）prediction=net(x)：概率可以为负数[0.6,-0.1]:表示预测为0，最大概率的索引为0[-0.08,6.5]:表示预测为1，最大概率的索引为12、分类损失函数loss_func
深度学习努力中·2023-07-22 15:10

IndexError: too many indices for array: array is 0-dimensional, but 1 were indexed

报错原因：数组是0维，但取了一维数据报错代码：loss.data.cpu().numpy()[0]寻找解决办法：利用np.shape(loss.data.cpu().numpy())查看，发现输出为（）
h.perfect·2023-07-22 13:15

MSE（MeanSquaredError） loss 与 CE（CrossEntropyLoss） loss

文章目录前言一、MSELoss是什么二、CELoss是什么总结前言前两天在论文中看到一篇文章的loss函数形式，在结果中将MSEloss和CEloss的表现进行了对比，分别采用两种loss函数进行模型评价
zy_destiny·2023-07-22 11:02

你终会遇见让你一见倾心的人

Someofusgetdippedinflat,someinsatin,someingloss.Buteveryonceinawhileyoufindsomeonewho'siridescent,andwhenyoudo
我似俗人·2023-07-22 05:29

python 自定义对象序列化为json

1、自定义对象classEvaluation:def__init__(self,train_f1,train_iou,train_loss,valid_f1,valid_iou,valid_loss):
什么时候才能年薪百万·2023-07-21 23:08

Unsupervised Scale-consistent Depth and Ego-motion Learning from Monocular Video

PapernameUnsupervisedScale-consistentDepthandEgo-motionLearningfromMonocularVideoPaperReadingNoteURL:https://arxiv.org/pdf/1908.10553.pdfTL;DRNIPS2019文章，提出了geometryconsistencyloss
kebijuelun·2023-07-21 22:45

CosFace: Large Margin Cosine Loss for Deep Face Recognition - 人脸识别

PapernameCosFace:LargeMarginCosineLossforDeepFaceRecognitionPaperReadingNoteURL:https://arxiv.org/pdf
kebijuelun·2023-07-21 22:15

ArcFace: Additive Angular Margin Loss for Deep Face Recognition - 人脸识别

PapernameArcFace:AdditiveAngularMarginLossforDeepFaceRecognitionPaperReadingNoteURL:https://arxiv.org
kebijuelun·2023-07-21 22:15

基于Python的用户和项目协同过滤算法实现与解析——以余弦相似度和最近邻居为基础的推荐系统构建

基于Python的用户和项目协同过滤算法实现与解析——以余弦相似度和最近邻居为基础的推荐系统构建摘要本篇文章主要讲解如何使用Python来编写基于用户的协同过滤算法和基于项目的协同过滤算法。
快撑死的鱼·2023-07-21 17:53

matlab简单实现余弦相似度计算

S2=squareform(1-pdist(S1,‘cosine’))+eye(size(S1,1));解释:pdist(S1，‘cosine’)计算S1中所有行组合之间的余弦距离。
hellopari·2023-07-21 14:36

初探推荐系统-01

文章目录一、什么是推荐系统是什么为什么长尾理论怎么做二、相似度算法杰卡德相似系数余弦相似度三、基于内容的推荐算法如何获取到用户喜欢的物品如何确定物品的特征四、推荐算法实验方法评测指标推荐效果实验方法1、
疯狂哈丘·2023-07-21 13:39

2020-05-14

视频中学到的怦然心动的单词blessingn.上帝的恩赐，幸运blessedadj.神圣的，受上帝祝福的3在本片文章／音频／视频中我最喜欢的句子Butthosewhohaveneversufferedlossofsightofhearingdamageseldommaketh
行管106郝洋炎·2023-07-21 07:28

m4a文件出现损坏应该如何修复？

M4A文件，也称为AppleLosslessEncoder，是一种类似于MP4文件的音频格式。它们之间唯一的区别是M4A文件里面没有视频。
m0_63254421·2023-07-21 05:57

融合正余弦和柯西变异的麻雀搜索算法，并与灰狼算法，粒子群算法比较

今天的主角是：融合正余弦和柯西变异的麻雀搜索算法麻雀优化算法在麻雀算法的基础上，改进点如下：①采用折射反向学习策略初始化麻雀算法个体，基本思想是通过计算当前解的反向解来扩大搜索范围，借此找出给定问题更好的备选解
今天吃饺子·2023-07-21 04:07

2023年智能算法改进--融合正余弦和柯西变异的登山队优化算法

这篇文章采用正余弦和柯西变异对其进行改进。改进的原理与上一篇文章一样。
今天吃饺子·2023-07-21 04:07

改进的智能优化算法合集 + 一点感悟

2023年智能算法改进--融合正余弦和柯西变异的登山队优化算法融合正余弦和柯西变异的麻雀搜索算法，并与灰狼算法，粒子群算法比较这效果直接起飞！
今天吃饺子·2023-07-21 04:07

DINOv2：在没有监督的情况下学习鲁棒的视觉特征

文章目录摘要1、简介2、相关工作3、DataProcessing4、判别自监督预训练5、高效执行6、消融研究6.1、改进的训练方法6.2、预训练数据源6.4、Loss的组成6.5、知识蒸馏的影响6.6、
静静AI学堂·2023-07-21 00:38

Python 最优传输工具箱（Python Optimal Transport）

最近在研究最优传输的相关理论，博主使用的是python编程语言，在这里给大家推荐一个Python最优传输工具箱：PythonOptimalTransport（pot)与geomloss其中geomloss
彭祥.·2023-07-20 22:21

TCP 拥塞状态机演进

下面是TCP拥塞状态机：但它只是冰山一角，这只是loss-based状态机，实现一个完全的delay-basedcc就对不上这个状态机。
dog250·2023-07-20 21:10

TensorBoard详解之安装使用和介绍

1TensorBoard详解TensorBoard是一个可视化的模块，该模块功能强大，可用于深度学习网络模型训练查看模型结构和训练效果（预测结果、网络模型结构图、准确率、loss曲线、学习率、权重分布等
Alexa2077·2023-07-20 17:23

【目标检测】一文读懂IoU，GIoU, DIoU, CIoU, Alpha-IoU (代码非常优雅)

IoUloss：IoU计
北屿白·2023-07-20 17:48
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