信号检测第5页

人形机器人的组成原理、相关技术和行业应用

人形机器人主要由以下几个部件组成：伺服电机：在自动控制系统中，伺服电机作为执行元件，将接收到的电信号转换为电动机轴上的角位移或角速度输出。在人形机器人中，伺服电机是驱动各个关节运动的核心部件

weixin_30777913·2025-01-26 06:51

【学习笔记】昇思25天学习打卡(D14)CV05-SSD目标检测.ipynb

SSD目标检测模型简介SSD，全称SingleShotMultiBoxDetector，是WeiLiu在ECCV2016上提出的一种目标检测算法。

UnseenMe·2025-01-26 06:16

基于STM32开发的智能交通灯控制系统

目录引言环境准备工作硬件准备软件安装与配置系统设计系统架构硬件连接代码实现系统初始化红绿灯控制逻辑车辆与行人检测信号灯控制与调度OLED显示与状态提示Wi-Fi通信与远程监控应用场景城市交通管理智能交通系统的研发与测试常见问题及解决方案常见问题解决方案结论

STM32发烧友·2025-01-26 05:10

Ajax：万字总结黑马笔记，学懂Ajax看这一篇就够了

的全称是AsynchronousJavascriptAndXML（异步JavaScript和XML）通俗的理解：在网页中利用XMLHttpRequest对象和服务器进行数据交互的方式，就是Ajax如：用户名检测

做一只猫·2025-01-26 05:36

基于Canny边缘检测和轮廓检测

这段代码实现了基于Canny边缘检测和轮廓检测，从图像中筛选出面积较大的矩形，并使用OpenCV和Matplotlib显示结果。

如若123·2025-01-26 04:59

【NTN 卫星通信】关于卫星通信的一次访谈

2访谈问题以及回复1、对于一个信号发生设备，如通信基站，其理论最大信道容量（网速,bit/s）和其通信频率（Hz）、功率（W）的数学关系是什么，能否用公式表示。答复：这个问题可以直接由

一只好奇的猫2·2025-01-26 04:58

光纤到户（FTTH）网络：无源光网络（PON）、有源光网络（AON），一文给你讲透！

光纤到户（FTTH,FiberToTheHome）是指通过光纤将通信信号直接传输到用户家庭的一种接入技术。与传统的铜缆接入方式相比，FTTH能够提供更高的带宽、更快的传输速度和更长的传输距离。

wljslmz·2025-01-26 04:57

RPC框架浅析

1、什么是RPC首先要了解什么是RPC，先了解一个概念是IPC，进程间通信（IPC，Inter-ProcessCommunication），指至少两个进程或线程间传送数据或信号的一些技术或方法。

平台开发组·2025-01-26 04:56

《网络安全之多维护盾：零信任架构、加密矩阵与智能检测的交响制衡》

网络安全之多维护盾：零信任架构、加密矩阵与智能检测的交响制衡一、引言在数字化浪潮汹涌澎湃的当下，网络空间已深度渗透到社会的各个层面，成为推动全球经济、文化交流以及科技创新的核心引擎。

烁月_o9·2025-01-26 03:18

蓝桥杯嵌入式历年省赛真题

蓝桥杯嵌入式历年省赛真题目前是第六到十二届真题，还剩第十三和第十四届的题目，由于最近一下做了很多套，最后两套等考前复习时做很多套路是固定,使用STM32G431开发板蓝桥杯嵌入式第六届真题—电压测量监控系统蓝桥杯嵌入式第七届真题–模拟液位检测告警系统蓝桥杯嵌入式第八届真题

计算机小混子·2025-01-26 01:38

【深度学习|变化检测孪生网络】基于共享权重的双流 U-Net 变化检测网络架构，附代码（一）

【深度学习|变化检测孪生网络】基于共享权重的双流U-Net变化检测网络架构，附代码（一）【深度学习|变化检测孪生网络】基于共享权重的双流U-Net变化检测网络架构，附代码（一）文章目录【深度学习|变化检测孪生网络

努力学习的大大·2025-01-25 22:43

Qt笔记——QLineEdit

QT零基础——QLineEdit1、QLineEdit类1.1、常用成员函数1.2、常用信号2、QLineEdit功能实现1、QLineEdit类//根据学习实践进度–程序更新1.1、常用成员函数成员函数说明

繁缕怀夕·2025-01-25 22:07

激光线扫标定和相机标定：中高级C++程序员与计算机视觉工程师的指南

激光线扫标定和相机标定：中高级C++程序员与计算机视觉工程师的指南简介在计算机视觉和机器人领域，激光标定和相机标定是实现高精度测量和检测的关键技术。

m0_57781768·2025-01-25 22:37

three.js+WebGL踩坑经验合集总目录

(1):THREE.Line无故消失的元凶(2):3D场景被相机裁切后，被裁切的部分依然可以被鼠标碰撞检测得到（射线检测）目录更新中...

iloveas2014·2025-01-25 21:06

2023-简单点-非极大值抑制NMS

非极大值抑制（Non-MaximumSuppression，NMS）是一种在目标检测中常用的后处理技术。NMS能够抑制那些与真实目标重叠较大的冗余检测框，留下最好的一个。

万物琴弦光锥之外·2025-01-25 21:01

【OTFS与信号处理：论文阅读1】：考虑分数多普勒的OTFS系统有效信道估计（24.01.16更新）

2023.06.05最近在研究OTFS考虑分数多普勒时信道估计与信号检测相关问题，最近精读了一篇论文，并针对论文中部分公式进行推导，故记录一下学习过程。

Cuby!·2025-01-25 20:59

C#在软件定义无线电（SDR）开发中的革命性应用——从概念到实践的全面解析

它不仅允许工程师们以软件的方式实现复杂的信号处理算法，而且还为各种新型无线应用提供了无限可能。然而，要真正驾驭这项技术并非易事，尤其是在选择合适的编程语言时更是如此。

墨夶·2025-01-25 20:53

使用YOLOv8训练一个无人机（UAV）检测模型，深度学习目标检测中_并开发一个完整的系统 yolov8来训练无人机数据集并检测无人机

使用YOLOv8训练一个无人机（UAV）检测模型，深度学习目标检测中_并开发一个完整的系统yolov8来训练无人机数据集并检测无人机无人机数据集，yolo格式种类为uav，一共近5w张图片，如何用yolov8

QQ_767172261·2025-01-25 20:53

蓝牙LE Audio的三大改进

多流音频的优势AppleAirPods的最大功能之一是，每个Pod都从配对的iOS设备接收单独的信号。通常，无线耳塞仅将一个芽与输出设备配对，然后将信号投射到另一个芽。

Lenzetech·2025-01-25 17:00

基于深度学习的舆论分析与检测系统应用与研究

【1】系统介绍研究背景随着互联网技术的迅猛发展和社会媒体平台的普及，信息传播的速度和范围达到了前所未有的水平。这一变化不仅极大地丰富了人们的社交生活，也为社会科学研究提供了新的视角和工具。舆论分析作为社会科学研究的一个重要分支，其目的是通过收集和分析网络上的公众意见和情感倾向，来了解人们对特定事件或话题的看法和态度。近年来，基于深度学习的自然语言处理技术取得了显著进步，这为提高舆论分析的准确性和效

计算机软件程序设计·2025-01-25 16:25

论文阅读：DeepFake-Adapter: Dual-Level Adapter for DeepFake Detection（Deepfake模型快速调参）

Dual-LevelAdapterforDeepFakeDetection作者团队：项目主页：https://github.com/rshaojimmy/DeepFake-Adapter（代码暂未开源）二、动机与创新动机：目前的deepfake检测模型泛化能力差

海拉鲁的小厨娘·2025-01-25 16:52

[Qt]常用控件介绍-显示类控件-QLabel、QLCDNumber、QProgressBar、QCalendarWidget控件

LCDNumber控件属性Demo：倒计时程序多线程实现倒计时程序3.ProgressBar控件属性Demo：定时器--进度条随机增长Qt头文件的前置声明4.CalendarWidget控件属性重要的信号

北顾南栀倾寒·2025-01-25 15:22

大模型GUI系列论文阅读 DAY4：《PREDICT: Multi-Agent-based Debate Simulation for Generalized Hate Speech Detecti》

摘要虽然已经提出了一些公共基准用于训练仇恨言论检测模型，但这些基准之间的标注标准差异为模型的泛化学习带来了挑战，限制了其适用性。

feifeikon·2025-01-25 15:50

C++异常机制：构建健壮代码的艺术

1.异常的概念及应用1.1.异常的概念异常处理机制允许程序中独⽴开发的部分能够在运⾏时就出现的问题进⾏通信并做出相应的处理，异常使得我们能够将问题的检测与解决问题的过程分开，程序的⼀部分负责检测问题的出现

Main. 24·2025-01-25 15:19

Python知识点：如何使用Panda3D进行3D游戏开发

它支持物理、动画、着色器、碰撞检测等，能够制作高质量的3D游戏。以下是如何使用Panda3D进行3D游戏开发的基本步骤。1.安装Panda3D首先，你需要安装Panda3D。

杰哥在此·2025-01-25 15:17

OpenCV实战技术应用

10.0角点检测应用技术实现，使用SIFT算法进行特征点检测并绘制。

yzx991013·2025-01-25 15:46

4-2 计算机视觉-卷积神经网络-基本网络组件

（1）保护位置信息：保证锚点刚好在中间，方便以模块中心为标准进行滑动卷积，避免了位置信息发生偏移（2）padding时的对称性：保证padding时图像的两边依然对齐（3）一些历史尝试的经验，如边缘检测等

沉睡的小卡比兽·2025-01-25 11:52

LabVIEW进行可靠性测试时有哪些常见的问题

解决方法：确保使用的DAQ卡和硬件设备（如传感器、执行器）之间的接口兼容（例如：确保DAQ卡支持特定类型的传感器信号输入，如模拟或数字信号）。检查是否安装了最新的驱动

LabVIEW开发·2025-01-25 11:22

清华大学提出Pointformer：基于Transformer的3D目标检测

Transformer的"魔爪"已经伸向3D目标检测了。

Amusi（CVer）·2025-01-25 11:52

【深度学习】常见模型-卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN）

它通过卷积操作从输入数据中提取局部特征，并逐层构建更复杂的特征表示，广泛应用于图像分类、目标检测、语音识别等领域。

IT古董·2025-01-25 10:08

Intersection Observer实现图片懒加载

IntersectionObserver实现图片懒加载IntersectionObserver的概念和用法IntersectionObserverAPI提供了一种异步检测目标元素与祖先元素或viewport

廊坊吴彦祖·2025-01-25 09:03

YOLOV11改进1-检测头篇

文章目录前言一、YAML修改二、模型训练1.数据集准备2.环境准备3.训练3.1原结构训练3.2更改后的模型三.效果对比1.原始结构2.修改后的结果3.详细对比总结前言目标检测领域里，小目标一直是一个难点问题

~啥也不会~·2025-01-25 08:00

煤矿场景下拖链检测数据集VOC+YOLO格式21407张1类别

数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：21407标注数量(xml文件个数)：21407标注数量(txt文件个数)：21407标注类别数：1标注类别名称:["tuolian"]每个类别标注的框数：tuolian框数=21572总框数：21572使用标注工具：l

FL1623863129·2025-01-25 08:54

煤矿场景下安全帽检测数据集VOC+YOLO格式179张2类别

数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：170标注数量(xml文件个数)：170标注数量(txt文件个数)：170标注类别数：2标注类别名称:["hat","head"]每个类别标注的框数：hat框数=243head框数=28总框数：271使用标注工具：lab

FL1623863129·2025-01-25 08:23

pytorch-分类-检测-分割的dataset和dataloader创建

1.前言在PyTorch中，Dataset和DataLoader是两个重要的工具，用于构建输入数据的管道。（1）Dataset是一个抽象类，表示数据集，需要实现__len__和__getitem__方法。（2）DataLoader是一个可迭代的数据加载器，它封装了数据集的加载、批处理、打乱和并行加载等功能。2.分类任务创建Dataset和DataLoader（1）对于分类任务，Dataset需要返

呆呆珝·2025-01-25 05:07

NCNN推理

ncnn被广泛应用于移动端和嵌入式设备上的各种深度学习应用，包括但不限于：图像分类/目标检测/语义分割/人脸识别/图像生成与处理2.NCNN的CMakeLists.txt编写ncnn的头文件，链接文件，

呆呆珝·2025-01-25 05:07

基于深度学习的鸟类识别系统详解（UI界面 + YOLOv10 + 数据集）

随着深度学习技术的发展，基于YOLO（YouOnlyLookOnce）系列模型的目标检测系统展现了卓越的性能，特别是在速度和精度上的平衡方面。

2025年数学建模美赛·2025-01-25 05:34

目标检测实践过程中，遇到“No module named ‘torch._six’”报错的一个快速解决方案（无需重装PyTorch）

很多人在按照网络、书籍教程中的流程尝试自己实现一个基于Faster-RCNN的目标检测模型时，如果调用了PyTorch官方github上的文件时，coco_eval.py文件中会触发报错。

Cold_Rain02·2025-01-25 04:01

分布式光纤传感技术为何现在是传感行业的主流技术？

分布式光纤传感技术将光纤作为传感介质，将光波作为信息载体，通过探测光信号强度、频率、相位、偏振态的变化，从而解调出温度、应变等外界信息。

无锡布里渊·2025-01-25 02:15

[Python从零到壹] 七十七.图像识别及经典案例篇之目标检测入门普及和ImageAI对象检测详解

欢迎大家来到“Python从零到壹”，在这里我将分享约200篇Python系列文章，带大家一起去学习和玩耍，看看Python这个有趣的世界。所有文章都将结合案例、代码和作者的经验讲解，真心想把自己近十年的编程经验分享给大家，希望对您有所帮助，文章中不足之处也请海涵。Python系列整体框架包括基础语法10篇、网络爬虫30篇、可视化分析10篇、机器学习20篇、大数据分析20篇、图像识别30篇、人工智

Eastmount·2025-01-25 01:38

星寂樱易李·2025-01-25 01:34

抽根烟顺便研究下空间划分技术

空间划分空间划分是一种有效的技术，用于优化碰撞检测和其他空间查询操作。通过将空间划分为多个区域，可以显著减少需要进行碰撞检测的物体数量，从而提高性能。

你一身傲骨怎能输·2025-01-25 00:31

TPMS曲面的matlab生成及可视化-导出stl文件-导出abaqus的inp文件-周期性边界条件施加

自编写函数包含的功能：tpms曲面生成tpms可视化tpms曲面采用拉普拉斯方法进行平滑（为了可以在abaqus中通过单元质量检测）,函数为SmoothIsosurfacetpms导出stl文件,函数为

qianxin1234·2025-01-25 00:31

【skynet源码阅读系列】03_skynet_context_new

如果当前进程收到SIGHUP信号，则调用handle_hup函数，将SIG设为1检查配置文件内的deamon配置，这个配置对应一个文件路径，文件内的记录进程的pid号，防止重复启动skynet进程，第一次启动将自动将进程号写入文件

程序员杨小哥·2025-01-25 00:31

游戏底层逻辑，运动&&寻路（四）

9、WallAvoidance避开墙壁此处的墙被抽象为一条线段，不论你的游戏使用的是一条线段作为墙面的碰撞检测，或者用一个几何形状作为墙面，几何形状我们可以看作多条线段的集合，都可以用此方法。

PureDesigner·2025-01-24 23:50

华为OD机试E卷 -最长方连续方波信号（Java & Python& JS & C++ & C ）

算法大师·2025-01-24 22:46

麦田物语学习笔记:创建DragItem实现物品的拖拽跟随显示

2)开始拖拽的时候,在屏幕上生成物体,拖拽期间物体显示为当前被拖拽的物体的图标,停止拖拽时图标消失(3)基于以上,所以我们要获得这个图标的控制,则要去InventoryUI里获得(4)在停止拖拽的时候检测该位置所对应的

扶离_flee·2025-01-24 22:13

STM32 GPIO

输入模式下可读取端口的高低电平或者电压，用于读取按键输入、外接模块电平信号输入、ADC电压采集、模拟通信协议接受数据等。系统结构寄存器：是一段特殊的存储器，内

2401-·2025-01-24 22:42

构建自动化网页内容监控系统：使用Python

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：网页监控更新工具是一个由Python开发的软件，用于检测和记录网页内容的变化。

爱你不会累·2025-01-24 21:40

六个步骤学会CNAS软件检测机构的不确定度评定

测量不确定度是CNAS软件检测机构过程要求中非常重要的一个部分。

daopuyun·2025-01-24 21:33

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