信息检索导论

在大公司天天调参数，感觉快废了

能利用网络进行信息检索，能在
IOT-Power·2023-06-09 07:29

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （34）-- 算法导论5.3 1题

一、Marceau教授不同意引理5.5证明中使用的循环不变式。他对第1次送代之前循环不变式是否为真提出质疑。他的理由是，我们可以很容易宣称一个空数组不包含0排列。因此一个空的子数组包含一个0排列的概率应是0，从而第1次选代之前循环不变式无效。请重写过程RANDOMIZE-IN-PLACE，使得相关循环不变式适用于第1次选代之前的非空子数组，并为你的过程修改引理5.5的证明。文心一言：为了解决Mar
福大大架构师每日一题·2023-06-09 04:15

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （31）-- 算法导论5.2 3题

三、利用指示器随机变量来计算掷n个骰子之和的期望值。文心一言：为了计算掷n个骰子之和的期望值，我们需要先了解一个重要的概念：指示器随机变量。指示器随机变量是一种特殊的随机变量，它只有两个取值：0和1。通常用I来表示指示器随机变量，它的取值为1表示事件发生，取值为0表示事件未发生。在掷骰子的例子中，我们可以将指示器随机变量定义为：I(i)={0,如果第i个骰子的点数为61,如果第i个骰子的点数大于等
福大大架构师每日一题·2023-06-09 04:44

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （35）-- 算法导论5.3 5题

五、证明:在过程PERMUTE-BY-SORTING的数组P中，所有元素都唯一的概率至少是1-1/n。文心一言：证明：在过程PERMUTE-BY-SORTING中，对于输入数组P中的每个元素，其出现次数为1，因此对于每个元素，在排序后的数组中，它出现的位置是唯一的。假设在排序后的数组中，有两个元素a和b，它们在原始数组P中的位置分别为i和j，且ieqj。由于排序是稳定的，因此在排序后的数组中，a和
福大大架构师每日一题·2023-06-09 04:05

从 Elasticsearch 到 Apache Doris，10 倍性价比的新一代日志存储分析平台

ApacheDoris借鉴了信息检索的核心技术，在存储引擎上实现了面向AP场景优化的高性能倒排索引，对于字符串类型的全文检索和普通数值、日期等类型的等值、范围检索具有更高效的支持，相较于Elasticsearc
000X000·2023-06-08 22:35

心理学导论（零）：大脑与心理学的关系

心理学导论（目录）心理学导论（一）：到底什么是心理学？图片发自App新的一天开始，我周遭的一切都是新的，除了一样，我的大脑。
极乐一切·2023-06-08 21:46

2021-12-13晨间日记

今天是什么日子起床：7：00就寝：10：30天气：阴雨心情：开朗纪念日：无任务清单昨日完成的任务，最重要的三件事：1.复习外国文学2.看训诂学导论3.签到表制作改进：习惯养成：周目标·完成进度无学习·信息
土妞在成长·2023-06-08 18:49

『赠书活动--第一期』清华社赞助 | 《Java系列丛书》

『赠书活动｜第一期』本期书籍：《Java系列丛书》图像处理中的模糊逻辑:基于Java的导论SpringCloud微服务快速上手项目驱动零起点学JavaTomcat源码全解与架构思维Netty源码全解与架构思维
YoLo♪·2023-06-08 16:46

读书笔记008 日读查理芒格 穷查理宝典

始终保持好奇心，虽然目前探索是在时间上一件很奢侈的事，什么事都得往深了看，真希望能抽出时间，把各个学科的导论读一遍。康德式公平倾向人们倾向于得到一个
攻城狮托马斯·2023-06-08 14:48

计算机科学与编程导论学习笔记 2/3章节

一.基础理论1.知识归结为两类：陈述性知识和程序性知识。陈述性知识：由对事实的描述组成。程序性知识：说明如何做，描述的是信息演绎的过程。2.算法：一个有穷指令序列，描述了这样一种计算过程，即在给定的输入集合中执行时，会按照一系列定义明确的状态执行，最终产生一个输出结果。3.解释器：可以执行任何合法指令集的程序。4.控制流：在某些情况下，解释器执行一个测试，然后根据测试结果可能跳到指令序列的其他位置
S_Valley_DiDa·2023-06-08 10:28

flask+scrapy

管道数据库classSpiderBookPipeline:def__init__(self):host='localhost'user='root'password='@hdp020820'db='警察大学信息检索
哈都婆·2023-06-08 07:28

Learning C++ No.27 【布隆过滤器实战】

引言北京时间：2023/5/31/22:02，昨天的计算机导论考试，三个字，哈哈哈，摆烂，大致题目都是一些基础知识，但是这些基础知识都是非常非常理论的知识，理论的我一点不会，像什么操作系统的分类，什么IP
今天还要努力·2023-06-08 05:01

【人工智能】— 学习与机器学习、无/有监督学习、强化学习、学习表示

学习与机器学习、无/有监督学习、强化学习、学习表示上一章BayesianNetworks本章：观测学习学习学习元素机器学习概论机器学习对什么有用自动语音识别计算机视觉Informationretrieval—信息检索机器学习机器学习
之墨_·2023-06-07 19:51

【学习日记】操作系统-入门知识-个人学习记录

我的学习笔记链接：MyLinuxProgramming参考资料CSAPP操作系统导论OSTEP√APUEhttps://stevens.netmeister.org/631软件调试王道-操作系统操作系统真象还原小林
RainyMacondo·2023-06-07 18:51

大学辅导员的教师节

答曰：“形势政策，大学生就业导论还有军事理论。”总会迎来不解的目光，意思是说还有这样的课程，在当告知我是一名高校辅导员时，更会得到一句意味深长的哦。
飞哥在线·2023-06-07 18:55

使用Gensim进行主题建模：Python中的实践指南

一、引言Gensim是一款开源的Python库，用于自然语言处理和信息检索。它主要的功能包括主题建模和文档相似度分析，这些功能使得Gensim成为文本处理和机器学习任务的强大工具。
青春不朽512·2023-06-07 18:07

Apache Solr 9.1-（二）集群模式运行

ApacheSolr9.1-（二）集群模式运行Solr是一个基于ApacheLucene的搜索服务器，ApacheLucene是开源的、基于Java的信息检索库，Solr能为用户提供无论在任何时候都可以根据用户的查询请求返回结果
dyj095·2023-06-07 16:16

人工智能之机器学习

1.2概率与统计1.3微积分第三章监督学习1.1无监督学习1.2半监督学习1.3增强学习第四章深度学习1.1神经网络的基本原理1.2深度学习的算法和应用第五章自然语言处理1.1语言模型1.2文本分类1.3信息检索第六章计算机视觉
Kali与编程～·2023-06-07 14:54

人工智能之深度学习

1.2概率与统计1.3微积分第三章监督学习1.1无监督学习1.2半监督学习1.3增强学习第四章深度学习1.1神经网络的基本原理1.2深度学习的算法和应用第五章自然语言处理1.1语言模型1.2文本分类1.3信息检索第六章计算机视觉
Kali与编程～·2023-06-07 14:54

自然语言处理

1.2概率与统计1.3微积分第三章监督学习1.1无监督学习1.2半监督学习1.3增强学习第四章深度学习1.1神经网络的基本原理1.2深度学习的算法和应用第五章自然语言处理1.1语言模型1.2文本分类1.3信息检索第六章计算机视觉
Kali与编程～·2023-06-07 14:54

读书总结：2020年12月复盘及下月计划

《如何系统思考》《系统化思维导论》（完成50%）《周国平人文演讲录》（未完成）《知识分子与社会》（未完成）《统计数据会说谎》（完成）https://www.jianshu.com/p/db20f09b4131
寻梦追梦·2023-06-07 11:20

Learning C++ No.26 【深入学习位图】

早上把有关unordered_set和unordered_map的内容给写完了，所以哈希表有关代码方面的知识，我们就搞定的差不多了，并且现在外面高温异常，着实比较恐怖，下午四点还要去进行一场有关计算机导论的考试
今天还要努力·2023-06-07 10:40

（原创）笛卡尔“万能妖”假设分析

笛卡尔“万能妖”假设分析本文是《吾学通论》导论部分的一个案例一、原文及论证提取因此我要假定有某一个妖怪，而不是一个真正的上帝（他是至上的真理源泉），这个妖怪的狡诈和欺骗手段不亚于他本领的强大，他用尽了他的机智来骗我
吾学研究·2023-06-07 08:02

软件工程导论期末复习

一、软件与软件工程1.1软件的概念分类（了解）基于软件功能的划分系统软件支撑软件应用软件基于软件工作方式的划分实时处理软件分时软件交互式软件批处理软件基于软件规模的划分微型软件小型软件中型软件大型软件巨大型软件极大型软件基于软件失效的影响进行划分基于软件服务对象的范围进行划分定制软件产品软件1.2软件危机的表现产品不符合用户的实际需要；软件开发生产率不高，不能满足客观需要；软件产品质量差；对软件开
懒羊羊h·2023-06-07 07:28

自考总结：202304考期

报考202304考期报了三科：数据结构导论、管理经济学、信息系统开发与管理。
东北小狐狸-Hellxz·2023-06-07 07:21

沟通是个无限游戏+怎样听懂真实意图

【共学第1周】【共学人】李斌【共学日期】1月14日【书籍/课程】《脱不花沟通训练营》：【导论+结构化倾听】沟通是个无限游戏+怎样听懂真实意图【标题】1、看完本章之后，列出对你触动最大的3条金句（不要贪多哦
学霸教练李斌·2023-06-07 06:57

文本分析-使用jieba库进行中文分词和去除停用词（文末送书）

中文分词可以用于文本分析、机器翻译、信息检索等领域。传统的中文分词方法主要是基于规则和统计方法，其中规则分词法主要通过定义一些分词规则来分词，如基于汉字的笔画、拼音、部首等规则;而统计分词法则是通
艾派森·2023-06-07 03:58

初入开发门槛——C语言导论

C语言历史：C语言是由UNIX的研制者丹尼斯•里奇（DennisRitchie）和肯·汤普森（KenThompson）于1970年研制出的B语言的基础上发展和完善起来的。1973年，Unix操作系统的内核正式用C语言改写，这是C语言第一次应用在操作系统的内核编写上。目前，C语言编译器普遍存在于各种不同的操作系统中，如：Unix，MS-DOS，MicrosoftWindows，Linux等等。经验分
溜_x_i_a_o_迪·2023-04-21 20:06

贡布里希《艺术的故事》十讲 伦勃朗自画像 杨振宇 2019.1.27 上图

（1606-1669）作品多收于荷兰阿姆斯特丹国立博物馆图片发自App*可见世界和艺术语言ThevisibleworldandthelanguageofartSee观seer*《艺术与错觉》导论：心理学和风格之谜观看者的本分因为形状和标记能那样神秘地代表和暗示其自身以外的事物
荒波·2023-04-21 17:36

《算法导论》15章-动态规划 15.1 钢条切割（含有C++代码）

一、引入动态规划方法通常用来求解最优化问题(optimizationproblem)。这类问题可以有很多可行解，每个解都有一个值，我们希望寻找具有最优值(最小值或最大值)的解。我们称这样的解为问题的一个最优解(anoptimalsolution)，而不是最优解(theoptimalsolution)，因为可能有多个解都达到最优值。我们通常按如下4个步骤来设计一个动态规划算法:1.刻画一个最优解的结
Keep-CodingのToby·2023-04-21 06:11

《算法导论》第四章-矩阵乘法的Strassen算法（含C++代码）

一、引入与矩阵知识铺垫这一章我们讲的主要是矩阵的乘法，在矩阵中假设C=A*B，其中的元素满足下面的规则我们可以通过三重for循环实现矩阵的乘法，但是本章我们有更加方便的方法。二、分治算法1、初步思路在矩阵C=A*B中，假设三个矩阵都是n*n的矩阵，且n为2的幂我们将它们都分成四个n/2*n/2的矩阵：可以将C=A*B改成其中利用这些公式，我们可以直接写出递归分治算法的伪代码：SQUARE-MATR
Keep-CodingのToby·2023-04-21 06:40

基于深度学习的显著性目标检测方法综述

源自：电子学报作者：罗会兰袁璞童康摘要显著性目标检测旨在对图像中最显著的对象进行检测和分割，是计算机视觉任务中重要的预处理步骤之一，且在信息检索、公共安全等领域均有广泛的应用.本文对近期基于深度学习的显著性目标检测模型进行了系统综述
renhongxia1·2023-04-21 05:38

软件工程实验：类图的绘制

目录前言实验目的实验要求实验步骤总结前言软件工程导论实验是一门旨在培养学生掌握软件开发的基本理论和方法的课程。在本次实验中，我们将学习如何绘制类图，以表示软件系统中的类及其关系。
此镬加之于你·2023-04-21 03:52

软件工程实验：用例图设计

目录前言实验目的实验要求实验步骤结果展示总结前言软件工程导论实验是一门旨在培养学生掌握软件开发过程中的基本方法和技能的课程。
此镬加之于你·2023-04-21 03:51

通信工程导论（4）

[if!supportLists]1.[endif]衰减，干扰[if!supportLists]2.[endif]点对点通信系统信源——>特征包装——>发射——>接收[if!supportLists]3.[endif]点对点送快递，成功概率有多大（统计）；想将快递五分钟送到，怎么办（统计中每一次具体实现）？[if!supportLists]4.[endif]理论，定理：最理想的情况——>资源的最小
Edward_Ci·2023-04-21 03:53

做最好的自己 ——导论课演讲稿 (大一)

敬爱的老师，亲爱的同学们，大家下午好，我是××班的×××，很荣幸能在这里和大家分享自己的一些感想。刚踏进大学校园的我，因为目标不明确，所以生活忙碌而无所作为。苏格拉底有言：“未经思考的人生是不值得过的”，我应该思考自己的存在方式，因此我对自己的职业生涯做了初步的规划。首先我从自我性格、兴趣爱好、职业能力、个人品质和相关经历等方面进行了深刻的自我分析。在此基础上，我初步确定的职业生涯目标是：大学四年
藤蔓向阳·2023-04-21 00:50

2022-4-14中原焦点团队中27王海丽坚持原创分享第421天（咨询约练125次，做咨询师45次）

今日读书《焦点解决短期治疗导论》p43-49，读书感悟：1.并入案主的用词，是尊重他们的参考架构，是不
海丽_9961·2023-04-20 21:36

一班·我最擅长做excel表

今天写我在一班的第二个主题：【本周主题】把自己最擅长做的事情用一篇文章（可以是导论）讲给大家听，可以是工作、专业、兴趣爱好，都可以。
绳系·2023-04-20 19:23

算法导论 3.2-1 关于单调递增函数的证明

证明：若f(n)和g(n)是单调递增的函数，则函数f(n)+g(n)和f(g(n))也是单调递增的，此外，若f(n)和g(n)是非负的，则f(n)·g(n)是单调递增的。解答：证明1：若f(n)和g(n)是单调递增的函数，则函数f(n)+g(n)也是单调递增的。若，因为f(n)和g(n)是单调递增的函数，可得且，我们将两个不等式左右相加，可得。由此可知函数f(n)+g(n)也是单调递增的。证明2：
风海铜锣·2023-04-20 18:47

2022-3-22中原焦点团队中27王海丽坚持原创分享第398天（咨询约练118次，做咨询师43次）

二、阅读《焦点解决短期治疗导论》P12—25收获:1.“问题解决”取向的助人方式可以追溯到现代医学兴起的历史，以及这一方法令人瞩目的成就。2.“问题解决”取向在助人领域的运用让人担忧，建
海丽_9961·2023-04-20 17:38

ApacheCN 深度学习译文集 20201229 更新

神经网络和深度学习简介二、模型架构三、模型评估和优化四、产品化TensorFlow图像深度学习实用指南零、前言一、机器学习工具包二、图片数据三、经典神经网络Python元学习实用指南零、前言一、元学习导论二
布客飞龙·2023-04-20 15:37

知识图谱学习笔记（九）——知识图谱的存储与检索

知识图谱的目标是构建一个能够刻画现实世界的知识库，为自动问答、信息检索等
aidanmomo·2023-04-20 12:03

【Node.js入门学习】彻底理解Node.js（非语法篇）

导论：入门新的技术，尽量从历史发展的路径来理解它出现的原因一、Node.js的总体概况1.JavaScript的诞生在上个世纪的1995年，当时的网景公司正凭借其Navigator浏览器，成为Web时代开启时最著名的第一代互联网公司
后端漫漫·2023-04-20 10:48

基于树莓派的微信机器人

在大一计算机导论课的时候，老师演示了用APP控制LED灯的系统，当时觉得很极客。
yi_yun·2023-04-20 09:53

支持向量机(SVM)基本原理

主要内容来自于：支持向量机通俗导论（理解SVM的三层境界）分类标准的起源：Logistic回归线性回归给定数据集,其中,,线性回归试图学习到一个线性模型,尽可能地输出正确标记.如果我们要用线性回归算法来解决一个分类问题
瞎了吗·2023-04-20 09:26

sizeof获取数组长度

之前看《算法导论》这本书，第一个算法就是（直接）插入排序，根据书里给出的伪代码写出了C语言代码，也根据自己的理解重新写了一个。虽然实现了算法的基本要求，但有些细节没有处理好，今天就来完善一下。
羽墨志·2023-04-20 09:21

『论文笔记』In Defense of Grid Features for Visual Question Answering

导论本文主要探讨了在VQA等视觉语言任务中，使用什么类型的图像特征可以达到更好的效果。区域特征(Regions)还是网格特征(Grids)？
Hoshino Ren·2023-04-20 09:03

2022-10-20

#计算机思维导论计算机自1946年问世以来，几乎改变了整个世界。现
曾超_1e38·2023-04-20 05:58

算法导论之开篇

做app开发也有几年的时间了，经常听别人说起算法，我是一脸懵逼的状态，因为本身我不是计算机出身，而是半路出家的人，并且做app，涉及到的算法知识相对较少，因此对这块始终是不甚了解。最近听以前的好朋友出去面试，面试官总喜欢问些算法问题。出个算法题做一做啥的。我以前这块几乎不了解，现在把算法这块好好学学吧。
充满活力的早晨·2023-04-20 00:12

使用 Amazon SageMaker 构建文本摘要应用

质量良好的文摘能够在信息检索过程中发挥重要的作用，比如利用文摘代替原文档参与索引，可以有效缩短检索的时间，同时也能减少检索结果中的冗余信息，提高用户体验。
·2023-04-20 00:44
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