信息论-熵第11页

你有你的计划世界另有计划之一个基于信息论的人生观

信息论是现代世界非常重要的一种概念。信息论并不仅仅是技术理论，更是一种具有普世价值的思想。了解了信息论，你就多了一种观察世界的眼光，甚至可以从信息论中推导出一种人生观来。

河南王凯凯·2023-12-21 21:36

如何进行本质思考：提升你的逻辑思维

@善用网文：读书提升认知，知识改变命运01“信息论之父”香农说：“你越能触及问题的本质，得到真知灼见的效率就越高。”

水滴识穿·2023-12-21 19:26

随机森林1（了解整体知识架构）

很多人学习或者了解随机森林时，查到的资料都是先讲熵，再讲决策树，然后再讲随机森林，前面坚持不下来或者一个地方没理解透彻，导致后面理解不透彻，而且公式讲解不够清晰，例子不够详细，很难让小白彻底搞清楚到底是怎么回事

-麦_子-·2023-12-21 16:40

今天你抵抗熵增了吗？

今天和大家聊一个概念，叫做熵增，它也是热力学第二定律，简单点讲，熵增就是一个自发的由有序向无序发展的过程。在热力学上的定义：熵增加，系统的总能量不变，但其中可用部分减少。

伊姿Natasha·2023-12-21 06:55

时间序列预测 — BiLSTM实现多变量多步光伏预测(Tensorflow)

importtimeimportdatetimeimportpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsampenimportsampen2#sampen库用于计算样本熵

几度春风里·2023-12-21 06:59

时间序列预测 — VMD-LSTM实现单变量多步光伏预测(Tensorflow)：单变量转为多变量

importtimeimportdatetimeimportpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsampenimportsampen2#sampen库用于计算样本熵fromvm

几度春风里·2023-12-21 06:29

信息论安全与概率论

目录一.Markov不等式二.选择引理三.Chebyshev不等式四.Chernov上限4.1变量大于4.2变量小于信息论安全中会用到很多概率论相关的上界，本文章将梳理几个论文中常用的定理，重点关注如何理解这些定理以及怎么用

唠嗑！·2023-12-21 02:43

WGAN-GP解读分析

目录0.摘要1.基础知识1.1信息量1.2熵1.3相对熵1.4交叉熵1.5JS散度1.6其它相关概念2.WGAN理论分析2.1WGAN的改变2.2原始GAN中存在的问题2.2.3第一种生成器损失函数2.2.4

Annual Mercury·2023-12-21 01:34

今日读书心得——关于“知行合一”和“自由意志”的个人化理解

这部电影和诺兰以前的电影一样，都是有点烧脑，剧情中的基本设定是关于“逆转时间”，来自于“熵”的逆转。剧情很有看头，不过我更感兴趣的剧情部分是关于人类的“自由意志”的。。。

阿柒的IT人生·2023-12-21 01:29

决策树原理及实现(Decision Tree)

首先要了解熵(Entropy)的概念。在热力学中，熵被用于表示系统的混乱程度；而在信息论中，熵用于表示信息量的大小。在一个有

d518a9b6ae51·2023-12-20 21:38

MNIST手写数字识别——simple model Y = XW + b

文章目录数据处理MINIST手写数字数据集简单介绍一下数据集将数据集转化为csv文件简单的手写数字识别模型加载数据集定义模型和超参数前向传播sigmoid激活函数softmax函数交叉熵损失函数反向传播梯度下降法链式法则

涵涵不是憨憨~·2023-12-20 18:30

2022-03-15慎独

别忘了，即便在没有人的情况下，我依旧在塑造自己，上午马上就要过去了，值得庆幸的是我没有撸、没有继续做那些不尊重自己的事情，一个人独处、打扫、整理、健身、运动、学习一定是不会错的，只有这些正面的东西、对抗熵增才会使自己感到美好

泓畯·2023-12-20 18:47

《逆熵增成长之路》知识管理篇

一、为什么要知识管理1、知识碎片化，不成体系2、须鲸式学习，内容庞杂3、知识体系：将我们平时看到的书或者公众号文章里的相关内容纳入进来，为我所用；有助于记忆；多建立联系，区别于资料收集和整理二、如何建立知识体系1、“加减乘除等”方法：累加，精简，排列组合，压缩，迁移应用。2、知识卡片：建立写作素材，把知识点结构化；每一张卡片都像一张压缩的主题文章，可以把知识点关联的很全面，相对于知识树，他是另一种

grape_1f39·2023-12-20 10:01

联合基于信息论的安全和隐蔽通信的框架

这个标题很帅abstractintroductionsystemmodelPROPOSEDJOINTOPTIMIZATIONOFITSANDCOVERTTRANSMISSIONRATE信息论安全（ITS

快把我骂醒·2023-12-20 10:33

熵增世界里的断舍离和非连续性增长

案例研读的确是一种学习的好方式，这周的两个案例，作者研读的本意是解释商业中的如何做“断舍离”，但万变不离其宗，我在这两个案例中依旧能看到了这个世界的基本规律：熵增，和非连续性。

ermus·2023-12-20 09:52

【深度学习】序列生成模型（四）：评价方法

困惑度是信息论中的一个概念，用来度量一个分布的不确定性。1.定义对于离散随机变量X∈XX\in\math

QomolangmaH·2023-12-20 07:18

终身学习的新算法摘要

因为熵定律。熵定律就是自然规律各种物质都是要越来越趋近混乱无序，最后沉寂。我们所做的就是学习，让我们的思想有序，以抵抗自然趋势。2.终身学习学什么？

顽皮的毛毛虫·2023-12-20 02:24

深度学习中的KL散度

1KL散度概述KL散度（Kullback-LeiblerDivergence），也称为相对熵，是信息论中的一个概念，用于衡量两个概率分布间的差异。

智慧医疗探索者·2023-12-20 01:54

逆熵增成长之路--阅读篇

《逆熵增成长之路》的第三章阅读篇，我将用4F复盘法，回顾所学，谈谈自己的所思、所感、所悟以及在未来所用。

甜柠檬_3eed·2023-12-20 00:55

DeepCorr:利用深度学习进行Tor的流关联攻击

文章信息论文题目：DeepCorr:StrongFlowCorrelationAttacksonTorUsingDeepLearning期刊（会议）：Proceedingsofthe2018ACMSIGSACConferenceonComputerandCommunicationsSecurity

h0l10w·2023-12-20 00:59

2022-09-14

可好做着一件有意义的事情(写作)，我是不出局的践行者，在逆熵增的读书群学习打卡，还在润阳教育平台学习了润

王桂杰_0099·2023-12-19 20:14

自然语言处理之概率图模型--预备知识

概述本章将介绍一些概率论、图、信息论、马尔可夫等相关基础知识，这些知识点将会贯穿于概率图多个模型的讲解中，在相应模型篇章的开头，也会再次列出这些基础知识。

罗宇翔·2023-12-19 14:55

为何世界万物总是惊人的相似？

因为规律一致，所以惊人的相似，那就是万物都符合一个宇宙规律，那就是“熵增理论”。“熵”是描述自然界混乱程度的单位，值越大也就越混乱，比如你的房间长期不打扫就会趋于混乱无序。

范老儿·2023-12-19 14:13

信息安全概论

信息安全是一门涉及计算机科学、网络技术、通信技术、密码技术、信息安全技术、应用数学、数论、信息论等多

魔都性能自动化AuricChan·2023-12-19 05:18

奇迹感恩日记第201天

1、我万分荣幸并深深感恩这几天允许自己懒懒得，慢下来，一点一点从熵增调回熵减。谢谢！谢谢！谢谢！2、我万分荣幸并深深感恩彭彭天使带着礼物来找我

亲爱的玉格格·2023-12-18 22:39

34周复盘‖开心的一周

大家好，欢迎来到“逆熵增成长公司”，把自己比作一个公司，我就是这个公司的CEO，最好的个人成长和思维模式就是把你自己当成一家“公司”去经营。

逆熵增者·2023-12-18 19:29

notes2

机器学习ROC曲线、AUC、PR曲线等决策树，ID3、C4.5、CART决策树，随机森林、Adaboost、GBDT决策树，XGBoost、LightGBM逻辑回归，L1L2正则化熵，KL散度，交叉熵micro-f1

lym94·2023-12-18 14:53

熵增顿悟5

以后不定期将这些灵感汇总起来，组成「熵增顿悟」系列。今天是熵增顿悟的第5期！001我们常常高估了一年的力量，又低估了十年的力量。复杂的事情简单做，简单的事情重复做，重复的事情用心做。

逆熵增者·2023-12-18 12:28

计算机基础知识

，人工智能之父，计算机最高奖——图灵奖冯诺依曼美籍匈牙利人，提出了“存储程序”控制原理（计算机由控制器，运算器，存储器，输入设备，输出设备五大部分组成），将二进制引入计算机，被人们称为计算机之父；香农信息论

Y木子李·2023-12-18 09:42

Pytorch：模型的权值初始化与损失函数

目录前期回顾一、权值初始化1.1梯度消失与梯度爆炸1.2Xavier初始化1.3Kaiming初始化1.4十种权重初始化方法二、损失函数2.1损失函数初步介绍2.2交叉熵损失CrossEntropyLossnn.CrossEntropyLoss2.3

碧蓝的天空丶·2023-12-18 08:37

交叉熵在机器学习里做损失的意义

交叉熵是机器学习中常用的损失函数之一，特别适用于分类任务。其背后的核心思想是衡量两个概率分布之间的差异。

何处不逢君·2023-12-18 08:17

机器学习 | 决策树 Decision Tree

——分而治之，逐个击破把特征空间划分区域每个区域拟合简单模型分级分类决策1、核心思想和原理举例：特征选择、节点分类、阈值确定2、信息嫡熵本身代表不确定性，是不确定性的一种度量。

西皮呦·2023-12-18 06:38

像看美女一样进入心流时刻

|最优体验“心流”就这样，米哈里利用精神熵，提出了它的反面概念，“最优体验”，他还用了一个生动的词，称这种体验为“心流”。心流也就是我们讲的这本书的名字。

一闫楠尽·2023-12-18 00:34

对数似然函数 | 交叉熵 | 损失函数

对数似然代价函数（Log-LikelihoodCostFunction）通常用于训练神经网络，特别是在二元分类问题和多类分类问题中。它的数学形式取决于问题的性质，下面我将分别介绍二元分类和多类分类中的对数似然代价函数，并举例说明。二元分类问题中的对数似然代价函数：在二元分类问题中，我们通常有两个类别，标记为0和1。对数似然代价函数的数学形式如下：C=-[Σ(y*log(a)+(1-y)*log(1

Vincent不是文森特·2023-12-18 00:03

好文：信息格局论

原创：许铁物理里有个东西叫熵，名字听起来像个上古神兽，它测量我们对一个物理系统的无知程度，或者说信息的缺失。熵在自然状态下总在增加，也就是说，一切都趋向更未知的状态。

火爆龙·2023-12-18 00:42

逆熵增成长之路--知识管理篇

《逆熵增成长之路》的第四章知识管理篇，本篇读后感主要阐述以下几个问题：❶为什么要构建知识体系？（Why）❷知识体系是什么？（What）❸如何构建自己的知识体系？（How）✅为什么要构建知识体系？

甜柠檬_3eed·2023-12-17 18:28

逻辑回归代价函数

逻辑回归的代价函数通常使用交叉熵损失来定义。这种损失函数非常适合于二元分类问题。本篇来推导一下逻辑回归的代价函数。

ShawnWeasley·2023-12-17 17:14

2018-12-05

随着年纪增长，我越来越深切地感受到熵增趋势的无情进程，一切美好的事物都在无可挽回地逝去。人的肉体变得丑陋，人的精神变得萎靡，所有曾经美好的关系都趋向于解体和消融。

天涯大道·2023-12-17 16:42

熵增

第一次接触"熵增"的概念是在上一份工作，当时对这个词感受还不明显。只知道无序的状态会带来不好的影响。而如今，在一个熵增的组织中真切感受。无序混乱，导致问题频发却又无人去解决。

舒米勒的小花园·2023-12-17 11:52

如何成为生命里优雅的勇者？

试想，如果我们只是在平淡无奇的日子里保持优雅，其实并不能把我们的潜力充分的发挥出来，我们更多的时候，只是选择了舒适、选择了熵、选

forever童·2023-12-17 10:38

53从 0 到 1 实现卷积神经网络--实现卷积神经网络

实现卷积神经网络梯度检验前面两个实验实现交叉熵损失函数、激活函数、线性层时，都是直接对其函数进行求导，在数学上称之为解析梯度Analyticgradient，而在数学上梯度的真正定义是:image.png

Jachin111·2023-12-17 07:57

2021-01-22

地风水天，色空性本，和合自己，熵心气熵，轮生死转，散分开闭，变动缺错，你我阴阳，她他生死，完整间段，行修入出，能量流通，道法上下，凹凸对交，觉秉连接，

牛磊_fc50·2023-12-17 07:31

熵增定律 | 人为什么要学习？

熵增定律其实是热力学第二定律的另一种表述。熵，衡量的是混乱度；熵增，就是混乱度增加；孤立系统的熵永不自动减少，熵在可逆过程中不变，在不可逆过程中增加。

小璇儿的异想世界·2023-12-17 05:55

新闻传播学——信息论

信息论信息论是研究信息的学科，由香农提出。他提出了信息的概念，并和韦弗一起提出了“数学模式”。他认为信息是不确定性的减少与消除，即两次不确定之差。

哞哞学新传·2023-12-16 22:39

KL散度、CrossEntropy详解

文章目录0.概述1.信息量1.1定义1.2性质1.3例子2.熵Entropy2.1定义2.2公式2.3例子3.交叉熵CrossEntropy3.1定义3.2公式3.3例子4.KL散度（相对熵）4.1公式

@BangBang·2023-12-16 19:06

从这篇拆书稿中，我学到了：原来我学习到的所有东西都是求同尊异

而不管派克先生从事的心理咨询中，基本要求必定是因为拥有爱的力量，就是心灵力量熵减。而世界上唯一越用越多的东西就是：爱！

毛毛宋·2023-12-16 17:04

如何理解《注意力机制真的懂得“集中注意力”吗？》

在文章《从熵不变性看Attention的Scale操作》中，我们就从“集中注意力”的角度考察过Attention机制，当时我们以信息熵作为“集中程度”的度量，熵越低，表明Attention越有可能集中在某个

路人与大师·2023-12-16 14:14

机器学习-KL散度的直观理解+代码

在信息论或概率论中，KL散度（Kullback–Leiblerdivergence），又称为相对熵（relativeentropy），是一种描述两个概率分布P和Q差异的一种方法。

头发没了还会再长·2023-12-16 14:11

GEE机器学习——最大熵分类器案例分析（JavaScript和python代码）

最大熵分类器创建最大熵分类器。Maxent用于使用已知存在位置和大量“背景”位置的环境数据来模拟物种分布概率。

此星光明·2023-12-16 10:48

图像各类评价指标合集--（针对LLIE任务）

文章目录前言一、常见评价指标1、均方误差（MSE）2、峰值信噪比（PSNR）3、结构相似性（SSIM）2、低照度图像评价2.1均值2.2标准差（StandardDeviation，SD）2.3信息熵（InformationEntropy

Vaeeeeeee·2023-12-16 09:48

推荐频道

信息论-熵