信息论-熵第13页

25_PyTorch的十九个损失函数（L1Loss、MSELoss、CrossEntropyLoss 、CTCLoss、NLLLoss、PoissonNLLLoss 、KLDivLoss等）

1.20.PyTorch的十九个损失函数1.20.1.L1Loss（L1范数损失）1.20.2.MSELoss（均方误差损失）1.20.3.CrossEntropyLoss（交叉熵损失）1.20.4.CTCLoss

涂作权的博客·2023-12-02 14:29

【深度学习】002-损失函数：MSE、交叉熵、铰链损失函数（Hinge Loss）

目录前言一、均方误差损失函数（TheMean-SquaredLoss）1.1、从线性回归模型导出均方误差函数1.2、均方误差函数的使用场景1.3、均方误差函数的一些讨论2、交叉熵损失函数（TheCross-EntropyLoss

Flanzeeny·2023-12-02 14:26

第26周复盘（6.28~7.4）

我和连岳一起成长》读完《遇见未知的自己》进度80%②喜马拉雅周文强的分享③看关于吸引力法则秘密的电影④观看奇葩说第七季⑤晨读《一年顶十年》＋记忆《剽悍牛人100条》⑥参与剽悍设计铁军的会议【见识/感悟】001逆熵增者分享周文强有料有趣有意思

木子婧·2023-12-02 10:51

AIT on Infinity and Quantum

我们可以使用《AIT中的信息与熵》（或其豆瓣版）中介绍的工具来分析量子图灵机及其关联的信息论。

LostAbaddon·2023-12-02 10:34

May.13 只有想不到的，没有做不到的

于是，他首先从熵这个热力学核心问题开始研究，却发现已经有学者发表了成果。于是，他转向

北京杜豆豆·2023-12-02 09:52

HNU-计算机网络-讨论课2

信息论鼻祖香农认为“数据生来平等”（Databitswerebornequal），计算机鼻祖图灵认为“数据有轻重之分”（Datasamplesare

甘晴void·2023-12-02 07:49

零售数字化“逆熵”的6项原则和8种能力建设|ShopeX徐礼昭

作者：徐礼昭来源：《三体零售逆熵法则》节选旧的规则与秩序被打破，无序成为常态新时代洪流裹挟冲击着传统零售无序带来的“熵增”侵蚀企业生命所有人都在不确定性中寻找确定数字化如何助力企业铸就「反熵增」神器？

徐礼昭｜商派软件市场负责人·2023-12-02 05:36

完美解决Tomcat启动慢的三种方法

方法三：安装rngd服务（熵服务），增大熵值。在我们启动Tomcat时，有时候启动时间过长，原因是：Tomcat的SessionID是通过SHA1算法计算得到的，计算时必须有一个密钥。

Mortalz7·2023-12-02 03:05

《时间简史》读书笔记5

无序度或熵的增加是时间箭头的一个很好的例子。

白色石南·2023-12-02 01:39

熵减，持续的能量耗散，华为活力之源

2021.04.20。日更24天。30年河东，30年河西。过去30多年，华为公司从无资本、无技术、无人才、无管理的稚嫩“小草”能够蓬勃生长，并在与思科、摩托罗拉等西方巨头们的非对称竞争中，追赶乃至超越他们，绝非偶然，而任正非开创性的管理思想起了决定性作用。任正非的管理哲学是建立在对人性的透彻理解和深邃洞察上。他认为，人的天性就是贪婪懒惰，安逸享受，这会导致企业缺乏活力，最终失去发展动力。因此企业想

风宁2020·2023-12-01 23:36

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作者从从非洲的鼓语讲起这段历史，然后在后续章节进而讲述了这段历史上几个影响深远的关键事件，作者在书中也介绍了几位著名的人物，例如查尔斯•巴贝奇，第一位程序员、爱达•拜伦，阿兰•图灵，以及全书的主人公、信息论之父克劳德

做一个爱笑的女孩·2023-12-01 22:56

Day3 《逆熵增成长之路》阅读篇

Day3大敏米阅读篇阅读对作者的影响很大，阅读改变了作者人生。并且很多牛人都爱阅读，且大量阅读比如：名人：毛主席、王阳明、曾国藩、周文强、樊登、刘润、罗胖等。可见阅读对一个人影响有多大。01：作者与阅读的故事001因为阅读，时间观念发生改变，人生开始转变。从网瘾少年到阅读达人。002不断刻意练习，培养阅读习惯2020年作者觉醒元年，每天阅读3小时以上，一年看了170本书，总输入2000万字。经过每

随心行125·2023-12-01 17:33

树，二叉树，二叉树遍历，哈夫曼树（详解+刷题）

5.3--二叉树遍历(1)先序(2)中序(3)后续(4)层序(5)还原树⚽刷题P1305新二叉树TreeRecoveryTree5.4--哈夫曼树1，前置知识2，实现3，分析4，优化⚽刷题围栏修复信息熵转换哈夫曼编码

千帐灯无此声·2023-12-01 16:11

【机器学习】线性模型之逻辑回归

文章目录逻辑回归Sigmoid函数概率输出结果预测值与真实标签之间的并不匹配交叉熵逻辑回归模型梯度下降逻辑回归模型求解编程求解sklearn实现，并查看拟合指标逻辑回归逻辑回归是一种广义线性模型，形式上引入了

撕得失败的标签·2023-12-01 15:39

如何将组织这个封闭系统变为开放系统，对抗熵增现象？

远离安稳的平衡感，用格局和视野，保持流动和开放。不要只看存量，不要以为优势永远不会被颠覆。15世纪到17世纪的大航海时代，曾轮番登上历史舞台的荷兰、葡萄牙、西班牙、英国等国家。没有一个是封闭的系统。

小爷今天有空了·2023-12-01 13:10

小学计算机信息论文题目,小学计算机论文

为毕业生写小学计算机论文提供小学计算机论文范文参考,涵盖硕士、大学本科毕业论文范文和职称论文范文，包括论文选题、开题报告、文献综述、任务书、参考文献等，是优秀免费小学计算机论文网站。浅谈小学科学教学论文浅谈小学科学教学论文浅谈小学科学教学论文,随着信息化程度的提高和全球信息化的实现，作为未来人才培养基地的教育系统首先受到巨大的冲击，当代信息技术带给教育系统的不仅是手段与方法的变革，而且也包。小学语

weixin_39528219·2023-12-01 08:25

你所不知道的“精神熵”，它正在破坏我们的幸福体验！

在读这篇文章之前，我想先问问大家：“在过去一周里，你们有没有感到迷茫、焦虑或者不安？”我的答案是肯定的，就在上周二，我和小翊在医院急诊留观室内待了一天一夜后，腰酸背痛、疲惫不堪，“不安”的情绪趁虚而入。不安时，我常常通过写日记的方式来排解，写之前我翻到了一篇怀孕期间日记，日记里我对肚子里的猪宝宝说：有时我们会哭，会伤心，会难过，也会有迷茫，焦虑，不安。我们的猪宝宝不要怕，这些都是人生常态。我们要正

我是伊瑟拉·2023-12-01 05:43

2020年上半年阅读书籍&观看影视剧合集

《熵减：华为活力之源》1

芒果妈爱收纳·2023-12-01 02:44

计算机信息科学有哪几门,信息科学

信息科学是研究信息运动规律和应用方法的科学，是由信息论、控制论、计算机理论、人工智能理论和系统论相互渗透、相互结合而成的一门新兴综合性科学。其支柱为信息论、系统论和控制论。

格灵深瞳DeepGlint·2023-11-30 21:58

第一章企业信息化战略有实施

（引入热力概念“熵”），单位为比特。2、信息的基本基本属性真伪性【客观性】：真实是信息的中心价值，不真实的信息价值可能为负。滞后性：信息是数据加工的结果，因此信息必然落后与数据【加工需要的时间】。

周粥粥ph·2023-11-30 17:07

熵20200302

1、万象店店租9500，固定开销成本要1.5w2、GB哥的衣柜八百多一平方3、衣柜的五金件很重要，另外隔板的高度在31cm左右叠衣服不会乱

fa4a50c8ddcd·2023-11-30 13:29

机器学习——决策树

1.决策树2.熵（不确定程度）3.信息增益&信息增益比3.1信息增益&信息增益比的概念3.2案例解释说明３.２.１数据集说明３.２.２计算４．ＣＡＲＴ（基尼指数）主要针对于二分类问题具体的细节可以参考：

小维_·2023-11-30 09:42

基于隐马尔可夫模型的一种流水印

文章信息论文题目：AnInvisibleFlowWatermarkingforTrafficTracking:AHiddenMarkovModelApproach期刊（会议）：ICC2019-2019IEEEInternationalConferenceonCommunications

h0l10w·2023-11-30 03:58

HeteroTiC: 基于异构时间通道的鲁棒网络流水印

文章信息论文题目：HeteroTiC:Arobustnetworkflowwatermarkingbasedonheterogeneoustimechannels期刊（会议）：ComputerNetworks

h0l10w·2023-11-30 03:26

最大熵模型

1.最大熵原理学习概率模型时，在所有可能的概率模型(分布)中，熵最大的模型是最好的模型。

MusicDancing·2023-11-30 03:20

深度学习毕设项目基于深度学习的植物识别算法 - cnn opencv python

文章目录0前言1课题背景2具体实现3数据收集和处理3MobileNetV2网络4损失函数softmax交叉熵4.1softmax函数4.2交叉熵损失函数5优化器SGD6最后0前言这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升

DanCheng-studio·2023-11-29 20:41

决策树：从根到叶的智慧之路

1.信息熵Entropy2.信息增益InformationGain（ID3算法）3.增益率GainRatio（C4.5算法）4.基尼指数GiniIndex（CART算法）何时停止分割？

_用户昵称_·2023-11-29 14:55

以人为镜，可以明得失

1.熵减一次线下读书会，讲《熵减：华为活力之源》这本书，书里的一个假设给了我启发。它默认人会变得贪婪懒惰，安逸享乐，缺乏使命感，没有责任感的。

呦呦Y鹿鸣·2023-11-29 07:59

【2023年第十四届蓝桥杯C/C++ B组省赛】个人题解

目录赛后总结【2023第十四届蓝桥杯C/C++B组】赛题试题A:日期统计（235）解题思路参考代码试题B:01串的熵（11027421）解题思路参考代码试题C:冶炼金属解题思路参考代码试题D:飞机降落解题思路参考代码试题

ydc66666·2023-11-29 03:17

躺平？不存在的！（下）

想要更好地理解这一个概念，我们首先需要引入一个“熵”的概念。化学和物理学领域，都会提及熵的问题。在一个没有外力作用的封闭体系中，熵会持续增加。熵增就等于混乱，等于无序，等于失去控制。

咸鱼干也有梦·2023-11-28 17:21

NO2《向上生长》读后感——承认平庸，拒绝熵增，开启你的生长

人往高处走，水往低处流，人人洞悉的俗语，却是对“熵增”最好的解释，总以为世上总有些自然趋势是不可规避的，但走下坡路却不是我们要向上生长所乐于见到的，碎片化的世界表象让越来越多的人陷入焦虑难以自拔，但却不知

瞌瞌睡睡猫猫·2023-11-28 11:42

计算机中的速率、带宽、时延、利用率解读

比特（bit）是计算机中数据量的单位，也是信息论中使用的信息量的单位。英文单词bit来源于binarydigit,意思是一个“二

IoT-jie·2023-11-28 11:20

宇宙中的熵

—麦克斯韦妖随笔之十"宇宙中的熵今天总比昨天大。昨天宇宙中的低熵从哪里来？明天的高熵又把宇宙带向哪里？"

章鱼哥1971·2023-11-28 10:58

慌慌张张匆匆忙忙

考试安排出来之后，瞬间感觉必须得加快复习的进度了，周一考试《信息论》，东西很碎要记忆的东西太多太多了，还涉及到概率的一些东西，第一次感觉概率这个东西真的很，公式推导来推导去的，需要很多的联系来灵活的比变化

李祥鸿·2023-11-28 06:46

面子值几何

文｜蓝熵时下非常流行的一句话——坚持不要脸，世界才会给你脸。当今这个时代，最缺乏的就是面子，因为每个人都想要，但你视若珍宝的面子真的很值钱吗——未必。

蓝熵·2023-11-28 04:32

总结一下sigmoid函数

熵代表确定性，熵越小越好，说明确定性越好在这里，因为参照的是真实标签，它的熵是0而交叉熵-熵=相对熵故相对熵在预测情况相对真实情况的时候，相对熵=交叉熵，相对熵越小，说明预测情况越接近真实情况；同理，交叉熵越小

weixin_44194001·2023-11-28 00:48

使用VC++设计程序对一幅256级灰度图像进行全局固定阈值分割、自适应阈值分割

该工程的其他文章：01-一元熵值、二维熵值02-图像平移变换，图像缩放、图像裁剪、图像对角线镜像以及图像的旋转03-邻域平均平滑算法、中值滤波算法、K近邻均值滤波器04-分段线性变换，直方图均衡化、锐化处理

宁77吖·2023-11-27 22:21

小心你身上的“熵”

1熵的力量相信很多人都是第一次认识这个字——熵（读音shāng）

这羊不赖·2023-11-27 19:12

计算机网络（超详解！）第一节计算机网络的性能指标

1.速率比特（bit）是计算机中数据量的单位，也是信息论中使用的信息量的单位。比特（bit）来源于binarydigit，意思是一个“二进制数字”，因此一个比特就是二进制数字中的一个1或0。

陌柒2333·2023-11-27 18:12

书海拾贝：变量2——推演中国经济基本盘

关于作者何帆，男，经济学家，现任上海交通大学安泰经济与管理学院教授，曾任北京大学汇丰商学院经济学教授兼熵一资本首席经济学家、中国社会科学院世界经济与政治研究所副所长。

寻梦追梦·2023-11-27 13:41

其争也君子

文｜蓝熵子曰：君子无所争。必也射乎！揖让而升，下而饮，其争也君子。在竞争中保持君子风度，并不是一件容易的事，一方面它需要个人的修养达到一定高度，同时它还需要国民的整体文化、素质达到一定的水平。

蓝熵·2023-11-27 09:08

“Web3.0元宇宙，与中国有关”

下面这段广为引用的刘慈欣怒批元宇宙的报道并非出自刘慈欣本人，“元宇宙将是整个人类文明的一次内卷，而内卷的封闭系统的熵值总

傲气猫·2023-11-27 03:00

10、信道编码【入门软件无线电（SDR）】PySDR：使用 Python 的 SDR 和 DSP 指南

信道编码是无线通信中的一个巨大领域，并且是“信息论”的一个分支，“信息论”是对信息的量化、存储和通信的研究。

kk晏然·2023-11-27 02:46

分类算法-决策树、随机森林

决策树认识决策树信息论基础-银行贷款分析决策树的生成泰坦尼克号乘客生存分类认识决策树决策树思想的来源非常朴素，程序设计中的条件分支结构就是if-then结构，最早的决策树就是利用这类结构分割数据的一种分类学习方法比如

MacsenChu·2023-11-26 23:00

2018-10-27一个基于信息论的人生观

了解信息论的人都认识香农，香农有两个洞见：一个东西的信息量的大小，在于它克服了多少不确定性；克服噪声的正确办法，是增加信息的冗余度。可供选择的范围越广，选择的信息量就越大。

勤劳的小飞侠·2023-11-26 21:09

动手学深度学习(三)---Softmax回归

Softmax简洁实现softmax回归一、理论知识回归估计一个连续值分类预测一个离散类别回归单连续数值输出自然区间R跟真实值的区别作为损失分类通常多个输出输出i是预测为第i类的置信度一般我们使用交叉熵用来衡量两个概率的区别将它作为损失其梯度是真实概率和预测概率的区别

释怀°Believe·2023-11-26 20:14

DL Homework 2

习题2-1分析为什么平方损失函数不适用于分类问题,交叉熵损失函数不适用回归问题.首先解释两个函数，下面给出两个函数的定义：平方损失函数是从最小二乘法和欧几里得距离的角度理解的。

熬夜患者·2023-11-26 20:54

【论文阅读】《隐写安全性增强与分布保持隐写研究》整理

绪论信息论下的隐写安全性：一个隐写系统，载体集合的分布为PcP_cPc，隐写后得到的载密集合分布为PsP_sPs，隐写安全性定义为两个分布之间的相对熵（KL散度）（难以计算，《隐写学技术与原理》上说用MMD

岁月漫长_·2023-11-26 15:00

分类练习题2

属性A和属性B的不测事件表如下：划分前的总熵为：Eorig=-0.4log20.4-0.6log20.6=0.9710按照属性A划分后的信息增益为：EA=T=-(4/7)×log2(4/7)-(3/7)

从此不迷茫·2023-11-26 13:06

使用VC++设计程序：对于一幅256级灰度图像，求其一元熵值、二维熵值

数字图像处理–实验二B图像的一维熵与二维熵算法获取源工程可访问gitee可在此工程的基础上进行学习。

宁77吖·2023-11-26 13:42

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