像素点

python 灰度图转rgb rgb转灰度之间的变化

发现rgb——二值化——保存图片读取保存图——转为灰度图opencv在保存灰度图时，自动将单通道的灰度图转换为三通道的rgb图存储，再次读取保存图像，将三通道rgb转换成灰度图时，有些颜色相近似的像素点发生了变化
昭良涉事·2022-12-07 11:49

python opencv图像特定颜色提取

提取矩形方框提取颜色滤波轮廓检测直线检测)_若风么么哒的博客-CSDN博客_python矩形框检测用python去除图片中指定颜色的像素用python去除图片中指定颜色的像素_明泽.的博客-CSDN博客_python删除像素点
我是谁？？·2022-12-07 11:16

CMOS图像传感器基础知识总结：二

2.数字增益和模拟增益模拟增益：芯片像素点感应光子
Z1Tester·2022-12-07 10:58

CMOS图像传感器基础知识总结：一

一、Sensor的硬件结构1.每个像素的结构每个像素点的最上方有个微透镜，增加透光量。有镜头就有CRA的问题，超出一定角度的光线无法被收集，需要和镜头进行匹配。
Z1Tester·2022-12-07 10:27

PDAF原理简介

1.PDAF原理原理：是在感光芯片上预留出一些规律性对称的遮蔽像素点，专门用来进行相位检测，通过像素之间的距离及变化来决定对焦的偏移量即相位差（PD值）从而实现快速对焦。
Z1Tester·2022-12-07 10:26

【PDAF原理简介】

1.PDAF原理原理：是在感光芯片上预留出一些规律性对称的遮蔽像素点，专门用来进行相位检测，通过像素之间的距离及变化来决定对焦的偏移量即相位差（PD值）从而实现快速对焦。
千北@·2022-12-07 10:26

Graph Neural Networks (GNN)（一）：Spatial-GNN

1.想法CNN中的卷积核（e.g.,3*3）算某一个像素点的feature的时候，可以看成把这个像素点周围的像素点的特征按照一定的权重加权求和。
xiaopihaierletian·2022-12-07 08:25

【聚类K-Means应用图像分割】K-Means应用图像分割实例

目标：利用Kmeans对图像像素点颜色进行聚类实现简单的图像分割输出：同一聚类中的点使用相同颜色标记，不同聚类颜色不同#目标：利用Kmeans对图像像素点颜色进行聚类实现简单的图像分割#输出：同一聚类中的点使用相同颜色标记
Koma_zhe·2022-12-07 02:59

基于KMeans(K均值)的图像分割matlab程序

其主要思想就是首先随机（起始值其实很重要）选取K个特征值作为聚类中心，然后对于每个像素点计算其到各聚类中心的距离，将其划归到距离最近的类中（也可以进行软分类，即给出其属于各类的概率），然后计算各类中元素的
光电学子·2022-12-07 02:59

基于Kmeans聚类算法实现图像分割（从原理开始实现）

以彩色图像为例：基于彩色图像的RGB三通道为xyz轴建立空间直角坐标系，那么一副图像上的每个像素点与该空间直角坐标系建立了一一映射（双射）的关系。
Leitein·2022-12-07 02:58

Tensorflow笔记--搭建卷积神经网络

感受野感受野是指卷积神经网络各输出特征图中的一个像素点，在原始输入图片上映射区域的大小。注意不管是第几层神经网络，感受野都是对于最原始的特征图而言的
9ack!?·2022-12-07 00:47

变化检测DSCN论文介绍

ChangeDetectionBasedonDeepSiameseConvolutionalNetworkforOpticalAerialImages该篇论文利用Siamese网络作为特征提取网络，为了利用像素点之间的信息关系添加了
像风一样自由的小周·2022-12-06 22:21

STANet简单介绍

一、变化检测简单的讲，变化检测要做的事便是检测出输入的配准好的同源图像对变化的像素点，用差异图（如上图）来表示得到的检测结果，其中变化的像素点为白色、未变化的像素点为黑色。
像风一样自由的小周·2022-12-06 22:51

感受野大小的计算

在卷积神经网络中，感受野的定义是卷积神经网络每一层输出的特征图（featuremap）上的像素点在原始图像上映射的区域大小。
zk_ken·2022-12-06 19:57

感受野计算公式

感受野计算公式定义卷积神经网络每一层输出的特征图（featuremap）上的像素点在原始图像上映射区域的大小。
旋律_Wang·2022-12-06 19:27

感受野详解

VGG16网络的感受野结构从后往前从前往后感受野大于图片为什么要增大感受野概念在卷积神经网络中，感受野（ReceptiveField）的定义是卷积神经网络每一层输出的特征图（featuremap）上的像素点在输入图片上映射的区域大小
CtrlZ1·2022-12-06 19:27

Receptive field(感受野)

感受野用来表示网络内部的不同神经元对原图像的感受范围的大小，或者说，convNets(cnn)每一层输出的特征图(featuremap)上的像素点在原始图像上映射的区域大小。
LXYnizhan·2022-12-06 19:56

感受野的含义及计算方法

1感受野(ReceptiveField)的概念感受野(ReceptiveField)的概念：在卷积神经网络中，感受野的定义是卷积神经网络每一层输出的特征图（featuremap）上的像素点在原始输入图像上映射的区域大小
无码不欢的我·2022-12-06 19:26

基于模板的手写数字识别

【实验原理】读取标准化后的数字0~9，二值化，对每个数字进行等分区域分割，统计每个区域内的黑色像素点的个数，即为特征初值。采用欧式距离的模板匹配法判断数字。
lililisss·2022-12-06 15:47

20221114-20221120工作总结

这里写目录标题一、U2Net提高检测精度二、图像增强1.图像增强的目的2.分类3.基于空间域：直接作用于像素点灰度值3.1灰度变换3.1.1线性灰度变换3.1.2分段线性灰度变换3.1.3非线性变换3.2
weixin_45246566·2022-12-06 15:06

卷积神经网络参数解读

简单的卷积网络构建卷积神经网络读取数据卷积网络的介绍与构建准确率评估标准网络模型的训练和测试在之前的分类任务中，我们讲述了全连接神经网络（FC）进行分类的方法，但是对于图像数据来说，全连接神经网络并不是一个合适的选择，因为在图像信息当中，每个像素点所代表的信息和其周围的像素点或多或少存在关系
有理想的打工人·2022-12-06 14:39

python使用opencv_使用Python OpenCV处理图像之图像感兴趣的区域（ROI）获取

上几篇的内容我们学习了Python使用OpenCV处理图像鼠标及键盘事件的基础方法使用PythonOpenCV处理图像之详解使用OpenCV处理键盘鼠标事件及图像像素点内容的获取和设置使用PythonOpenCV
weixin_39732866·2022-12-06 13:31

将OpenCV图像放到QLabel中，并通过鼠标事件获取点击位置

使用鼠标事件获取鼠标在QLabel和Ui界面中的点击位置题目所说的需求主要有两个重点：一是将使用opencv打开的图像放在QLabel当中；二是获取鼠标点击位置，其实opencv也有鼠标事件获取点击的像素点的位置
無負今日·2022-12-06 11:46

特征提取 - 骨架、中轴和距离变换

distancetransform2.距离变换的代码实现distanceTransform函数介绍normalize函数介绍取局部最大值完整代码3.comparation1.介绍骨架skeleton骨架的定义：就是目标的前景像素点集合内部最大的内切圆盘
Henry_zs·2022-12-06 11:38

opencv-python数字图像处理学习2：对一张图像进行缩放，观察其分辨率，降低灰度分辨率两种模式，观察图像变化。

resize缩放图像观察其分辨率和图像变化三、降低灰度分辨率，观察图像变化降低灰度分辨率观察图像变化一、在开始之前知识点、方法本次教程涉及到的知识点：图像分辨率：指图像中存储的信息量，是每英寸图像内有多少个像素点
steveqobs·2022-12-06 11:07

opencv亚像素边缘精度_OpenCV第十二讲：角点检测与亚像素精度

角点的性质一阶导数(即灰度的梯度)的局部最大所对应的像素点；两条及两条以上边缘的交点；图像中梯度值和梯度方向的变化速率都很高的点；角点处的一阶导数最大，二阶导数为0，它指示了物体边
weixin_39855568·2022-12-06 09:15

Halcon机器视觉实战--分水岭分割+距离变换实现粘连物体图像分割

分水岭的原理把图像的灰度看作高度图，图像中每个像素点的灰度值看作该点的高度，高灰度值代表山脉，低灰度值代表盆地，每个局部最小值及其周围区域称为集水盆，而集水盆的边界则形成分水岭。
手写不期而遇·2022-12-06 07:48

OpenCv_06——光流估计

目录6.光流估计6.1Lucas-Kanade算法上一篇：OpenCv_05——背景建模6.光流估计光流是空间运动物体在观测成像平面上的像素运动的"瞬时速度"，根据各个像素点的速度矢量特征，可以对图像进行动态分析
要什么自行车儿·2022-12-06 02:38

Graph Convolutional Networks for HyperspectralImage Classification

GCN和CNN比较：１）CNN输入是块输入，GCN输入是像素和代表像素点关系的邻接矩阵２）
CCRJ·2022-12-05 22:26

OpenCv入门笔记(3)

但是在像素点层面上如何进行梯度的计算呢？
-李颖·2022-12-05 22:21

通过双目深度相机获取三维坐标

3、对校正后的两张图像进行像素点匹配。4、根据匹配结果计算每个像素的深度，从而获得深度图。
持～月·2022-12-05 22:48

双目相机stereo-vision

(3）双目匹配，对校正后的两张图像进行像素点匹配。(4）根据匹配结果
TOM_wangc·2022-12-05 22:18

Numpy简易教程——图像的数组表示

图像的数组表示一.图像的表示模式二.PIL库的使用1.PIL库简介与下载,导入2.图像的数组表示3.图像的变换下一篇:Matplotlib入门教程一.图像的表示模式图像一般采用RGB三通道色彩模式,每个像素点由红
I am jack·2022-12-05 21:23

python手撕分水岭算法

通过统计像素的附近的点的标记种类个数来确认当前像素点的标记，并把该像素的四邻域入队。注意要使用梯度图像，这样使得各个部分蔓延的速度一样。
硕硕石页石页·2022-12-05 14:35

【音视频基础】RGB 与 YUV

数字图像编码方法指的是图像中每一个像素点在计算机中用什么编码方法表示。RGB基本三原色：红（Red）、绿（Green）、蓝（Blue）。根据可见光的波长识别颜色。
乔木辛·2022-12-05 10:00

2D虚拟试衣——服装变形

补充：插值的常用方式将一张图片（包含10个像素点）扩大10倍，得到一张新图（包含100个像素点），其中90个像素点的值是缺少的，此时就可以使用插值法解决缺失问题。
海浪在开花·2022-12-05 09:51

SUSAN角点检测算法，及其Matlab实现

1、SUSAN角点检测算法步骤（1）在图像上放置一个37个像素的圆形模板，模板在图像上滑动，依次比较模板内各个像素点的灰度与模板核的灰度，判断是否属于USAN区域。
zhiTjun·2022-12-05 09:40

深度学习中的采样：下采样，上采样，欠采样，过采样

一，下采样下采样：池化操作就是经典的下采样，将一张图片缩小，采用不同的方法将像素点合并从而获得更小分辨率的照片就叫做下采样。
小月半xiaoyueban·2022-12-05 00:52

数字图像处理常用matlab函数

1：I=imread('jpg‘);读取图片2：I=rgb2gray(RGB)将真彩色图像RGB转换为灰度强度图像I3：nume1（A）若A是一幅图像，则输出A的像素点个数4：histi=imhist(
yang_rookie·2022-12-04 22:53

语义分割在线标注思路

图像上的每个像素点对应二维数组中一个元素。使用多边形框对图像进行语义分割类型的标注。若像素点位置落在标注框内，框内的
iru·2022-12-04 11:58

matlab 均值滤波实现

均值滤波是指用当前像素点周围N个像素值的均值来代替当前像素值，本质对领域内的矩阵求均值。它通常用于去除图像中高斯噪声。
星空之火·2022-12-04 10:24

基于Matlab的SLIC超像素分割算法分析

假设图片总共有N个像素点，预分割为s个相同尺寸的超像素，那么每个超像素的大小为N/s，则相邻种子点（聚类中心）的距离近似为S=sqrt(N/s)。2：在种子点的n*n邻域内重新选择聚类中心。
许 豪·2022-12-04 09:37

目标检测算法——小目标检测

一、定义1、以物体检测领域的通用数据集COCO物体定义为例，小目标是指小于32×32个像素点（中物体是指32*32-96*96，大物体是指大于96*96）。
TigerZ*·2022-12-04 09:44

使用c++处理YUV文件

:2)UYVY(4:2:2)YUV422P(4:2:2)YV12，YU12(4:2:0)NV12，NV21(4:2:0)所占空间计算使用c++进行处理YUV文件的存储结构取样结构这组图图每一行即为一行像素点
Cross_Entropy·2022-12-04 08:37

Hector代码原理推导

图一取自《概率机器人》一书的栅格地图描述一张栅格地图分别需要理解以下几个概念：栅格：可以类比图片的像素点，拥有分辨率、占用率的属性。分辨率：是指一个网格能表示现实世界的距离长短。
kindel·2022-12-04 08:24

MATLAB — 利用SVM（支持向量机）进行图像分割/提取

考虑到图像的这种特性，可以选择将一个像素点的三个通道值作为训练数据，通过标注的方法将每组数据所代表的特征表示出来（如，表示印章的像素点为1，表示其它区域的像素点为0），再使用支持向量机对标注的数据进行训练
furoto_·2022-12-04 07:32

人群计数-python生成人群密度图

ground_truth数据集是由mat文件组成的，数据格式为[y0,x0](不同数据集表示的方法不同)表示人头所在的像素点。利用scipy函数即可读取数据。加载数
极骇·2022-12-03 22:14

基于BP神经网络车牌识别系统的设计与实现

1．1题目的主要研究内容（1）工作的主要描述使用MATLAB将采集到的图像信息读入，采用一系列的方法对图像信息进行预处理；再分析不同像素点分布与边缘的相应变化范围，从而确定牌照的大致位置，由此分割出车牌的矩形区域
小小蜗牛，大大梦想·2022-12-03 19:27

卷积神经网络以LeNet网络为例的手写体识别

、读取和测试功能函数训练前准备、数据加载、模型保存的运行代码卷积数学表达卷积神经网络卷积我们把输入层看做二维的神经元，如输入的是28*28的图片则可以看做28*28的二维神经元，每个节点对应图片在这个像素点的灰度值
LiterMa·2022-12-03 18:09

k均值聚类 图像分割实战 python

算法源于西瓜书309页介绍的约束种子k均值算法1.事先标注好一部分数据：绿色部分是前景对应的rgb是[0,255,0]蓝色部分是背景rgb[0,0,255]2.根据标注好的数据，遍历原始图片中的每一个像素点计算该像素点与前景
锶潍·2022-12-03 18:25
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