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信息与通信工程专业知识点预览（复试必看）

信息与通信工程专业知识点预览（复试必看）文章目录信息与通信工程专业知识点预览（复试必看）1.计算机视觉相关1.1图片格式1.2像素点1.3单目摄像头和双目摄像头1.4单目测距1.5镜头焦距2.深度学习相关

zhaohaobingSUI·2022-12-13 21:22

【医学图像处理】 7 图像区域特征

图像特征图像区域特征：（1）周长和面积：周长：区域边缘线上的所有像素点，这些像素点的总数为周长面积：区域边缘线内部像素点的数量（2）圆心，半径（区域大小的尺度）：圆心：中心点为离区域边缘距离都最远的点

不断进步的咸鱼·2022-12-13 21:48

Python---截取图片指定部分

fromPILimportImageimportmatplotlib.pyplotaspltdefshow_cut(path,left,upper,right,lower):"""原图与所截区域相比较:parampath:图片路径:paramleft:区块左上角位置的像素点离图片左边界的距离

Dusk2090·2022-12-13 21:37

基于Python-Opencv实现哈哈镜效果

参考原项目地址：https://github.com/spmallick/learnopencv/tree/master/FunnyMirrors原理3D点和图像中的像素点具有的等式映射关系：1.创建虚拟相机

Giao哥不瘦到100不改名·2022-12-13 15:33

scikit-learn 机器学习

2.特征选择选择特征的直观方法：直接使用图片的每个像素点作为一个

付小星·2022-12-13 14:17

opencv 提取图像中的面积最大的轮廓外接矩形

前言：一个很实在的栗子：假设我们在图像分割为一幅2值图像，图像里不能保证每个像素点的正确分类，但是总体分割效果还算ok。

__山顶洞人__·2022-12-13 14:32

数字图像处理（入门篇）七图像数据预处理之灰度变化

灰度变换是对每一个像素点单独的操作。像素点原始像素值为x，灰度变换映射函数为T（x），变换后的像素值为y，公式为：y=T（x）常

Jackilina_Stone·2022-12-13 13:23

【转载】背景提取算法——帧间差分法、背景差分法、ViBe算法、ViBe+算法

因为摄像机不动，因此图像中的每个像素点都有一个对应的背景值，在一段时间内，这个背景值是比较固定的。背景提取的目标就是根据视频图像序列，找出图像中每一点的背景值。背景提取有很多算法。

YiiS·2022-12-13 13:21

计算机视觉处理算法基础及视觉特征提取

对于原图像的每一个像素点，计算它的领域像素和滤波器矩阵的对应元素的乘积，然后加起来，作为当前中心像素位置的值，这样就完成了滤波的过程了。

liangchenyu2010·2022-12-13 13:40

数字图像处理（入门篇）十四透视变换

透视变换公式如下：从上述公式可知，变换矩阵有8个参数，因此要确定4个像素点变换前后的对应坐标才

Jackilina_Stone·2022-12-13 07:11

【OpenCV学习笔记】图像平滑处理

图像平滑处理就是对图像进行滤波，所谓滤波就是重新计算图像中的各个像素点，使该像素点的值与周围的像素点的值相近。

Briant_ccj·2022-12-13 07:36

数字图像处理（入门篇）九图像数据预处理之滤波

1模板运算（1）模板卷积（2）模板排序2均值滤波（1）代码（2）结果图3高斯滤波（1）代码（2）结果图4中值滤波（1）代码（2）结果图5图像锐化（1）代码（2）结果图灰度变换是点处理，输出值只和指定的像素点相关

Jackilina_Stone·2022-12-13 06:28

pythonopencv图像_pythonopencv图像的按位运算

图像的按位运算本质上就是对像素点值的按位运算，接触过计算机知识的人应该知道，按位运算是针对二进制数而言的，也就是说只有0和1两个值，因此，我们在对图像进行按位运算时，需要将图像转化成灰度图。

weixin_39917894·2022-12-12 21:56

pytorch常用的乘法运算以及相关的运算符(@、*）

如维度为(b,l,m)和(b,m,n)相乘torch.mul:用于两个同维度矩阵的逐像素点相乘（点乘）。如维度为(l,m)和(l,m)相乘torch.mv:用于矩阵和向量之间的乘法

诸神黄昏的幸存者·2022-12-12 19:04

Shape-Preserving Half-Projective Warps for Image Stitching(SPHP)

1.分析投影变换投影变换（单应性矩阵）表示像素点在齐次坐标系下的线性变换关系：[x′y′1]∼[h^1h^2h^3h^4h^5h^6h^7h^81][xy1],\left[\begin{array}{l

乐KO烦·2022-12-12 16:43

照片属性解释

照片个别参数记录分辨率4000x3000：图像包含的像素点数，opencv读取的图片数组大小。同理下面宽度和高度就是图片宽高包含的像素点数，图像平面的度量单位。

乐KO烦·2022-12-12 16:42

python opencv检测高光点及findContours计算连通域重心

用数学语言描述即为：离散化后为：对于二值化图像中的连通域，属于均匀物体，每一点像素值相等，所以重心公式如下：x_i,y_i分别为连通域中像素点的坐标。

Run_Clover·2022-12-12 15:06

opencv图像处理_1

一、图像的读取图像由像素点构成，像素构成矩阵，彩色图有三个颜色通道，灰度图只有一个通道。

机器视觉_小菜鸡·2022-12-12 13:03

cv_常见代码

__version__)`2)读取Mnist数据集会自动下载，784是mnist数据集每个样本的像素点个数frompathlibimportPathimportre

机器视觉_小菜鸡·2022-12-12 12:51

opencv中fast特征匹配_OpenCV探索之路（二十三）：特征检测和特征匹配方法汇总...

一幅图像中总存在着其独特的像素点，这些点我们可以认为就是这幅图像的特征，成为特征点。计算机视觉领域中的很重要的图像特征匹配就是一特征点为基础而进行的，所以，如何定义和找出一幅图像中的特征点就非常重要。

weixin_39803207·2022-12-12 09:09

HTML中：写iframe（浮动框架）时明明写了height（高度）的值但用浏览器实际测试发现高度却不变问题

解决办法也很简单，只需要把height的值改为多少个像素点即可。测试了浏览器的页面也在自己的想法之内。这是博主发的第三个博客如果对你有帮助请帮忙点点关注点点赞，让我们一起共同进步呀！

UPStudy_小胡·2022-12-12 09:03

14. 图像的二值化-cv2.threshold()、cv2.adaptiveThreshold（）

1.什么是图像的二值化将图像上的像素点的灰度值设置为0或255，也就是将整个图像呈现出明显的黑白效果的过程。图像的二值化使图像中数据量大为减少，从而能凸显出目标的轮廓。

sc_kobe·2022-12-12 08:48

OpenCV：二值化函数cv2.threshold

目录功能作用：（一）简单阈值（二）自适应阈值：（三）Otsu’s二值化功能作用：二值化函数作用：图像的二值化就是将图像上的像素点的灰度值设置为0或255，这样将使整个图像呈现出明显的黑白效果。

lty_sky·2022-12-12 08:17

OpenCV-Python学习（10）—— OpenCV 图像二值化处理(cv.threshold)

每个像素点可以用0/1表示，0表示黑色，1表示白色。灰度图像：只有灰度的图像。每个像素点用8bit数字[0,255]表示灰度，如：0表示纯黑，255表

Rattenking·2022-12-12 08:17

数字图像处理期末复习

一、第一章：绪论1.图像分为模拟图像和数字图像；2.图像数字化：采样与量化；采样：空间上的离散化，从图上找点，获得像素点的个数，即空间分辨率；量化：亮度上的离散化，对采样的点进行赋值，值的范围；3.量化等级一定

咔叽布吉·2022-12-12 08:57

opencv图像特征

角点的具体描述可以有以下几种：一阶导数（灰度的梯度）的局部最大所对应的像素点两条及两条以上边缘的交

南妮儿·2022-12-12 01:06

opencv图像直方图

从图像上来说，灰度直方图是一个二维图像，横坐标为图像中各个像素点的灰度级别，纵坐标表示具有各个灰度级别的像素在图像中出现的次数和频率。

南妮儿·2022-12-12 01:36

OpenCV - FAST 算法（Python实现）

原理FAST全称Featuresfromacceleratedsegmenttest,一种用于角点检测的算法，该算法的原理是取图像中检测点，以该点为圆心的周围的16个像素点判断检测点是否为角点，通俗的讲就是中心的的像素值比大部分周围的像素值要亮一个阈值或者暗一个阈值则为角点

c橘子·2022-12-12 00:44

RealSense SR300 坑5米彩色图深度图的对齐

//将深度图的像素点根据内参转换到深度摄像头坐标系下的三维点rs2_deproject_pixel_to_point(Pdc3,&intrinDepth,pd_uv,depth_m);//将深

qiuxinmin·2022-12-11 23:57

Ubutntu下使用realsense d435i（二）：获取某二维像素点的三维坐标

realsensed435i（一）：准备工作以及安装pyrealsense2https://blog.csdn.net/gyxx1998/article/details/12146129301通过二维像素点获得物体三维坐标这个在上一篇已经介绍了代码

冰激凌啊·2022-12-11 23:25

Realsense获取像素点在相机坐标系下的三维坐标

系统：Windows10设备：RealSenseD435i提前搭建好Python环境，安装pyrealsense2,numpy,opencv。python-代码#-*-coding:utf-8-*-importpyrealsense2asrsimportnumpyasnpimportcv2'''设置'''pipeline=rs.pipeline()#定义流程pipeline，创建一个管道confi

行秋·2022-12-11 23:21

【OpenCV 4】图像的直方图反向投影

OpenCV4.1.0IDEVisualStudio2017Enterprise(15.9.13)操作系统Windows10x64中文专业版(1903)二、图像的直方图反向投影：反向投影反向投影是一种记录给定图像中的像素点如何适应直方图模型像素分布的方式

kingkee·2022-12-11 23:40

mnist数据集训练_分类实例：MNIST数据集

每一张图片有784个特征，因为每一张图片有(28*28)784个像素点，每一个像素点的强度用0(白色)到255(黑色)表示。分割测试集和训练集将训练集打乱。有些算法对于训练实例的顺序很敏感。

weixin_39553352·2022-12-11 22:59

车载双目ADAS（五）：双目视觉技术的原理、组成、应用与挑战

通过左右图像获取各像素点的视差，然后基于三角测量原理重构三维信息，从而识别障碍物体。与单目视觉相比，双目视觉不依赖庞大的训练集，测距精度较高。

bobuddy·2022-12-11 21:04

python中值滤波去除椒盐噪声_python 中值滤波,椒盐去噪,图片增强实例

如求点[i,j]的灰度值计算方法为：（1）按灰度值顺序排列[i,j]领域中的像素点；（2）取排序像素集的中间值作

weixin_39980184·2022-12-11 21:23

改进的自适应中值滤波算法去除椒盐噪声 python 代码实现

完整代码可以在我的AI学习笔记-github中获取原理传统的中值滤波算法在椒盐噪声的去除领域有着比较广泛的应用，其具有较强的噪点鉴别和恢复能力，也有比较低的时间复杂度：其基本思想是采用像素点周围邻接的若干像素点的中值来代替被污染的像素点

云微123·2022-12-11 21:52

自适应中值滤波器和自适应局部（均值）滤波器的设计 python+matlab各实现

也叫自适应均值滤波器二.设计流程1.自适应中值滤波器①生成椒盐噪声利用rand()函数生成[0,1]的随机数，将随机数作逻辑判断，小于n值（n为椒盐密度）的为逻辑1，其余为逻辑0，再将这些逻辑值通过逻辑与、非等操作赋予像素点

Wade_whl·2022-12-11 20:18

自适应中值滤波器python实现

自适应中值滤波器的基本原理：Zxy：图像中第x行第y列个像素点的灰度值；Sxy：滤波器窗口，该区域中心点为图像中第y行第x列个像素点；Zmin：Sxy中最小的灰度值；Zmax：Sxy中最大的灰度值；Zmed

cooky777·2022-12-11 20:47

Aria_J·2022-12-11 20:31

相机标定笔记

1.在单目视觉中，这种对应关系是一对多的对应，即二维图像上一个像素对应着三维空间中的一条直线；2.在双目视觉中，可以通过两幅二维图像上的对应像素点计算得到三维世界坐标与二维图像坐标的一一对应关系。

Nicolas0311·2022-12-11 20:57

神经网络学习笔记

目录一、卷积神经网络1、卷积（食物与消化）2、卷积神经网络3.卷积层二、感知机二、图像分割一、卷积神经网络不稳定输入，不稳定输出，求系统存量周围像素点如何产生影响过滤器，一个像素点的试探1、卷积（食物与消化

m0_59418293·2022-12-11 19:52

opencv检测相交点_OpenCV中几何形状识别与测量

中值滤波中值滤波法是一种非线性平滑技术，它将每一像素点的灰度值设置为该点某邻域窗口内的所有像素点灰度值的中值.中值滤波是基于排序统计理论的一种能有效抑制噪声的非线性信号处理技术，中值滤波的基本原理是把数字图像或数字

weixin_39560657·2022-12-11 15:23

opencv 图像金字塔(python)

pyrDown函数pyrUp函数采样可逆性的研究拉普拉斯金字塔图像金字塔图像金字塔是由一幅图像的多个不同分辨率的子图所构成的图像集合该组图像是由单个图像通过不断地降采样所产生的，最小的图像可能仅仅有一个像素点

暴风雨中的白杨·2022-12-11 14:30

仿射变换、透视变换、图像配准

对于多个像素点映射到同一

csuzhucong·2022-12-11 13:47

基于Surf+GTM的图像配准和拼接算法matlab仿真

在数学中，Hessian矩阵是一个自变量为向量的实值函数的二阶偏导数组成的方块矩阵，即每一个像素点都可以求出一个2x2的Hessian矩阵，可计算出其行列式detH，可以利用行列式取值正负来判别该点是或不是极值

我爱C编程·2022-12-11 11:08

关于对ffmpeg中SAR/DAR/PAR的理解

SAR:相当于从原始图片中取出单位面积的S1的像素点渲染到播放器的S2中的宽高比。(上图SAR=4:3)DAR:相当于把原始图片中所有像素点按照SAR的值渲染到播放器中后播放器的宽高比。

Z网球·2022-12-11 10:59

FFmpeg设置视频的显示宽高比例display_aspect_ratio

SAR,SampleAspectRatio,是指采集这个视频的比例，也就是存储像素点的比例。我发现在AVCodecContext中只有

熊猫Ben·2022-12-11 10:29

【图像融合】像素点图像融合【含GUI Matlab源码 783期】

⛄一、简介根据对图像信息处理运用方式不同，可将图像融合分为三个层次上的研究，即像素级，特征级和决策级。其中像素级融合位于最低层，可以看作是对信息仅作特征提取并直接使用。也正是得益于其对信息最大程度上的保留，使其在准确性和鲁棒性上优于其他两级。相比之下，像素级融合获取的细节信息更丰富，是最常用的融合方式。因此，它同样是图像融合领域研究的热点。与此同时，由于其需要的配准精度高，必须达到像素级别。所以像

Matlab领域·2022-12-11 09:44

【人脸识别】PCA+SVM人脸识别（准确率）【含GUI Matlab源码 823期】

⛄一、简介1PCA-SVM原理1.1主成分分析PCA本文处理的所有原始图片都是112x92大小的pgm格式图片，每幅图片包含10304个像素点，每一行代表一个样本，维数就是10304维。