像素点

opencv 读取图片详解

最近在做深度学习目标检测中，用opencv读图，做翻转等等操作，发现自己之前对于opencv读取图片的数据存储理解不够全面，现在特做总结如下：opencv读取图片是从左边第一个像素点开始读取，由于是彩色
Da_Shan_·2022-12-08 21:06

OpenCV读取图像/视频

IMREAD_COLOR：彩色图像cv2.IMREAD_GRAYSCALE：灰度图像OpenCV中RGB2GRAY的实现：本质上就是寻找一个三维空间到一维空间的映射，以R、G、B为轴建立空间直角坐标系，则图片上的每一个像素点都可以用一个点表示
下雨天吃火锅哩·2022-12-08 21:35

php gd 图形验证码,PHP5 GD库生成图形验证码(汉字)

imagecreatetruecolor新建一个真彩色图像imagecolorallocate为一幅图像分配颜色(调色板)imagestring绘制字符imageline绘制线条imagesetpixel打像素点
哦日咯哦·2022-12-08 20:05

nn.Unfold 批量切片、F.conv2d 指定卷积核二维卷积操作、nn.Conv2d卷积层

F.conv2d指定卷积核二维卷积操作、nn.Conv2d卷积层前言1、nn.Unfold批量切片2、F.conv2d指定卷积核二维卷积操作3、nn.Conv2d卷积层前言这是我最近遇到的一个问题，对图片每个像素点进行遍历
Chaoy6565·2022-12-08 20:14

SSD: Single Shot MultiBox Detector(单步多框检测器)论文综述

从每个fm(featuremap)上的每个像素点都输出一组不同大小、不同
蓝田生玉123·2022-12-08 16:44

[Manjaro] OpenGL 配合着色器实现光线跟踪之引入光线

实验环境：ManjaroLinux22.0.0整体思路：使用基于屏幕空间的光线跟踪算法，每个像素点代表一个光线。
loryhndol·2022-12-08 15:50

DPCM压缩编码原理及C++实现

在传输图像、视频数据的时候，相邻的像素点的值往往差别很小，在空间上存在很大的冗余，DPCM便是利用这种冗余，通过相邻像素对当前像素的值进行预测，对图像进行数据压缩。
八个牙履·2022-12-08 13:58

【图像分割】区域生长算法 region grow

记录一下图像处理课的小作业，由于还没有到截止时间（12.17号再贴出来）代码就就先不放出来啦实验原理区域生长算法的基本思想是将有相似性质的像素点合并到一起。
ALL 2 WELL·2022-12-08 12:09

利用OpenCV对图像倾斜矩形目标区域进行固定大小裁剪

代码及解释原始文件代码代码解释①主程序②ReadTxt()函数③rotate()函数目的这篇博客主要介绍如何使用OpenCV根据已有的像素点定位坐标文件集在png图像集上裁剪大小固定的、倾斜的腰椎间盘。
见夏莫语冰·2022-12-08 10:51

【炼丹随记】样本不均衡时，class_weight 的计算

直观的想到是，先获取图片的每个类别的像素点的个数之间的比例，然后用1去除以。
magic_ll·2022-12-08 06:08

matplotlib之绘制散点图

，主要说一下点图，分析点图在实际问题的数据处理中应用非常广泛，比如说逻辑回归是利用现有的数据点通过拟合得到一定的函数关系，甚至生活中，物体运动的轨迹，也可以看做是连续的点绘制而成，还有图像，也是很多个像素点堆砌而成的
Hello AI！·2022-12-08 02:39

用python实现高斯滤波器

如下图所示为21*21高斯滤波，离中心越远的像素点占的权重越小。二维高斯函数如下所
二粒砂·2022-12-07 22:33

L0对抗攻击JSMA的算法盘点

PaperWeekly原创·作者｜孙裕道学校｜北京邮电大学博士生研究方向｜GAN图像生成、情绪对抗样本生成引言JSMA是非常著名的对抗攻击，它第首次在对抗攻击中引入了的度量方式，度量本质上是限制输入图象中扰动像素点的个数
PaperWeekly·2022-12-07 21:22

OpenCV-Python对图像像素进行操作

遍历并修改图像像素值在使用opencv处理图像时，有时需要对图像的每个像素点进行处理，比如取反、修改值等操作，就需要通过h和w遍历像素。
Hong_Youth·2022-12-07 19:24

中值滤波器 median filter

1.方法中值滤波会取当前像素点及其周围临近像素点（一共有奇数个像素点）的像素值，将这些像素值排序，然后将位于中间位
Tianchao龙虾·2022-12-07 19:17

视觉2D感知（二）：语义分割算法及在无人驾驶的应用

数目等无法识别可行驶区域，无法规避所有障碍物2.粗略的物体框表示矩形框：中心点+长宽无法精确表述物体形状3.受限的应用场景自适应巡航自动紧急刹车盲区监测不适用于车道保持和泊车辅助二.语义分割1.稠密的输出结果每个像素点的语义类别物体
anthony-36·2022-12-07 18:28

常用RGB颜色表

RGB常用颜色编码是24bit对齐R,G,B各元素各占8位，一个像素点具有R,G,B三个分量白色RGB分别为255，255，255青色RGB分别为0，255，255黄色RGB分别为255，255，0深红色
一点一点的进步·2022-12-07 17:07

结构光三维重建之光栅图像相位解算(MATLAB)

1.背景介绍相位测量轮廓术（PhaseMeasurementProfilometry,PMP）基本思想是通过有一定相位差的多幅光栅条纹图像计算每个像素点的相位值，根据相位值计算物体的深度信息。
leaf_csdn·2022-12-07 15:39

1*1卷积核有什么用

但卷积的输入是长方体时,所以1x1卷积实际上是对每个像素点,在不同的channels上进行线性组合(信息整合),且保留了图片的原有平面结构,调控depth,从而完成升维或降维的功能。
Xu_Wave·2022-12-07 12:45

python 灰度图转rgb rgb转灰度之间的变化

发现rgb——二值化——保存图片读取保存图——转为灰度图opencv在保存灰度图时，自动将单通道的灰度图转换为三通道的rgb图存储，再次读取保存图像，将三通道rgb转换成灰度图时，有些颜色相近似的像素点发生了变化
昭良涉事·2022-12-07 11:49

python opencv图像特定颜色提取

提取矩形方框提取颜色滤波轮廓检测直线检测)_若风么么哒的博客-CSDN博客_python矩形框检测用python去除图片中指定颜色的像素用python去除图片中指定颜色的像素_明泽.的博客-CSDN博客_python删除像素点
我是谁？？·2022-12-07 11:16

CMOS图像传感器基础知识总结：二

2.数字增益和模拟增益模拟增益：芯片像素点感应光子
Z1Tester·2022-12-07 10:58

CMOS图像传感器基础知识总结：一

一、Sensor的硬件结构1.每个像素的结构每个像素点的最上方有个微透镜，增加透光量。有镜头就有CRA的问题，超出一定角度的光线无法被收集，需要和镜头进行匹配。
Z1Tester·2022-12-07 10:27

PDAF原理简介

1.PDAF原理原理：是在感光芯片上预留出一些规律性对称的遮蔽像素点，专门用来进行相位检测，通过像素之间的距离及变化来决定对焦的偏移量即相位差（PD值）从而实现快速对焦。
Z1Tester·2022-12-07 10:26

【PDAF原理简介】

1.PDAF原理原理：是在感光芯片上预留出一些规律性对称的遮蔽像素点，专门用来进行相位检测，通过像素之间的距离及变化来决定对焦的偏移量即相位差（PD值）从而实现快速对焦。
千北@·2022-12-07 10:26

Graph Neural Networks (GNN)（一）：Spatial-GNN

1.想法CNN中的卷积核（e.g.,3*3）算某一个像素点的feature的时候，可以看成把这个像素点周围的像素点的特征按照一定的权重加权求和。
xiaopihaierletian·2022-12-07 08:25

【聚类K-Means应用图像分割】K-Means应用图像分割实例

目标：利用Kmeans对图像像素点颜色进行聚类实现简单的图像分割输出：同一聚类中的点使用相同颜色标记，不同聚类颜色不同#目标：利用Kmeans对图像像素点颜色进行聚类实现简单的图像分割#输出：同一聚类中的点使用相同颜色标记
Koma_zhe·2022-12-07 02:59

基于KMeans(K均值)的图像分割matlab程序

其主要思想就是首先随机（起始值其实很重要）选取K个特征值作为聚类中心，然后对于每个像素点计算其到各聚类中心的距离，将其划归到距离最近的类中（也可以进行软分类，即给出其属于各类的概率），然后计算各类中元素的
光电学子·2022-12-07 02:59

基于Kmeans聚类算法实现图像分割（从原理开始实现）

以彩色图像为例：基于彩色图像的RGB三通道为xyz轴建立空间直角坐标系，那么一副图像上的每个像素点与该空间直角坐标系建立了一一映射（双射）的关系。
Leitein·2022-12-07 02:58

Tensorflow笔记--搭建卷积神经网络

感受野感受野是指卷积神经网络各输出特征图中的一个像素点，在原始输入图片上映射区域的大小。注意不管是第几层神经网络，感受野都是对于最原始的特征图而言的
9ack!?·2022-12-07 00:47

变化检测DSCN论文介绍

ChangeDetectionBasedonDeepSiameseConvolutionalNetworkforOpticalAerialImages该篇论文利用Siamese网络作为特征提取网络，为了利用像素点之间的信息关系添加了
像风一样自由的小周·2022-12-06 22:21

STANet简单介绍

一、变化检测简单的讲，变化检测要做的事便是检测出输入的配准好的同源图像对变化的像素点，用差异图（如上图）来表示得到的检测结果，其中变化的像素点为白色、未变化的像素点为黑色。
像风一样自由的小周·2022-12-06 22:51

感受野大小的计算

在卷积神经网络中，感受野的定义是卷积神经网络每一层输出的特征图（featuremap）上的像素点在原始图像上映射的区域大小。
zk_ken·2022-12-06 19:57

感受野计算公式

感受野计算公式定义卷积神经网络每一层输出的特征图（featuremap）上的像素点在原始图像上映射区域的大小。
旋律_Wang·2022-12-06 19:27

感受野详解

VGG16网络的感受野结构从后往前从前往后感受野大于图片为什么要增大感受野概念在卷积神经网络中，感受野（ReceptiveField）的定义是卷积神经网络每一层输出的特征图（featuremap）上的像素点在输入图片上映射的区域大小
CtrlZ1·2022-12-06 19:27

Receptive field(感受野)

感受野用来表示网络内部的不同神经元对原图像的感受范围的大小，或者说，convNets(cnn)每一层输出的特征图(featuremap)上的像素点在原始图像上映射的区域大小。
LXYnizhan·2022-12-06 19:56

感受野的含义及计算方法

1感受野(ReceptiveField)的概念感受野(ReceptiveField)的概念：在卷积神经网络中，感受野的定义是卷积神经网络每一层输出的特征图（featuremap）上的像素点在原始输入图像上映射的区域大小
无码不欢的我·2022-12-06 19:26

基于模板的手写数字识别

【实验原理】读取标准化后的数字0~9，二值化，对每个数字进行等分区域分割，统计每个区域内的黑色像素点的个数，即为特征初值。采用欧式距离的模板匹配法判断数字。
lililisss·2022-12-06 15:47

20221114-20221120工作总结

这里写目录标题一、U2Net提高检测精度二、图像增强1.图像增强的目的2.分类3.基于空间域：直接作用于像素点灰度值3.1灰度变换3.1.1线性灰度变换3.1.2分段线性灰度变换3.1.3非线性变换3.2
weixin_45246566·2022-12-06 15:06

卷积神经网络参数解读

简单的卷积网络构建卷积神经网络读取数据卷积网络的介绍与构建准确率评估标准网络模型的训练和测试在之前的分类任务中，我们讲述了全连接神经网络（FC）进行分类的方法，但是对于图像数据来说，全连接神经网络并不是一个合适的选择，因为在图像信息当中，每个像素点所代表的信息和其周围的像素点或多或少存在关系
有理想的打工人·2022-12-06 14:39

python使用opencv_使用Python OpenCV处理图像之图像感兴趣的区域（ROI）获取

上几篇的内容我们学习了Python使用OpenCV处理图像鼠标及键盘事件的基础方法使用PythonOpenCV处理图像之详解使用OpenCV处理键盘鼠标事件及图像像素点内容的获取和设置使用PythonOpenCV
weixin_39732866·2022-12-06 13:31

将OpenCV图像放到QLabel中，并通过鼠标事件获取点击位置

使用鼠标事件获取鼠标在QLabel和Ui界面中的点击位置题目所说的需求主要有两个重点：一是将使用opencv打开的图像放在QLabel当中；二是获取鼠标点击位置，其实opencv也有鼠标事件获取点击的像素点的位置
無負今日·2022-12-06 11:46

特征提取 - 骨架、中轴和距离变换

distancetransform2.距离变换的代码实现distanceTransform函数介绍normalize函数介绍取局部最大值完整代码3.comparation1.介绍骨架skeleton骨架的定义：就是目标的前景像素点集合内部最大的内切圆盘
Henry_zs·2022-12-06 11:38

opencv-python数字图像处理学习2：对一张图像进行缩放，观察其分辨率，降低灰度分辨率两种模式，观察图像变化。

resize缩放图像观察其分辨率和图像变化三、降低灰度分辨率，观察图像变化降低灰度分辨率观察图像变化一、在开始之前知识点、方法本次教程涉及到的知识点：图像分辨率：指图像中存储的信息量，是每英寸图像内有多少个像素点
steveqobs·2022-12-06 11:07

opencv亚像素边缘精度_OpenCV第十二讲：角点检测与亚像素精度

角点的性质一阶导数(即灰度的梯度)的局部最大所对应的像素点；两条及两条以上边缘的交点；图像中梯度值和梯度方向的变化速率都很高的点；角点处的一阶导数最大，二阶导数为0，它指示了物体边
weixin_39855568·2022-12-06 09:15

Halcon机器视觉实战--分水岭分割+距离变换实现粘连物体图像分割

分水岭的原理把图像的灰度看作高度图，图像中每个像素点的灰度值看作该点的高度，高灰度值代表山脉，低灰度值代表盆地，每个局部最小值及其周围区域称为集水盆，而集水盆的边界则形成分水岭。
手写不期而遇·2022-12-06 07:48

OpenCv_06——光流估计

目录6.光流估计6.1Lucas-Kanade算法上一篇：OpenCv_05——背景建模6.光流估计光流是空间运动物体在观测成像平面上的像素运动的"瞬时速度"，根据各个像素点的速度矢量特征，可以对图像进行动态分析
要什么自行车儿·2022-12-06 02:38

Graph Convolutional Networks for HyperspectralImage Classification

GCN和CNN比较：１）CNN输入是块输入，GCN输入是像素和代表像素点关系的邻接矩阵２）
CCRJ·2022-12-05 22:26

OpenCv入门笔记(3)

但是在像素点层面上如何进行梯度的计算呢？
-李颖·2022-12-05 22:21

通过双目深度相机获取三维坐标

3、对校正后的两张图像进行像素点匹配。4、根据匹配结果计算每个像素的深度，从而获得深度图。
持～月·2022-12-05 22:48
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