光子检测器第30页

目标检测模型的性能评估--MAP（Mean Average Precision）

在二元分类中，精确度和召回率是一个简单直观的统计量，但是在目标检测中有所不同的是及时我们的物体检测器在图像中检测到物体，如果我们仍无法找到它所在的图像中的哪个位置也是无用的。由于我们需要预测图像中的

洛北辰南·2022-12-29 13:19

Focal Loss简述

引言本文进一步提高了one-stage检测器的性能，设计出了一个one-stage目标检测器，并首次达到了更复杂的two-stage检测器所能实现的最高COCO平均精度，例如FPN(特征金字塔网络，

optimistic丶中·2022-12-29 11:55

Focal Loss论文笔记

摘要：发现在训练密集的检测器的时候，遇到极端的前景背景不平衡。提出解决类别不平衡通过重塑标准的crossentropyloss，降低分配给分类很好的样本的loss。

HPUPUPUP·2022-12-29 11:47

自动驾驶之-MATLAB环境下基于深度学习的目标检测（停车标志检测）

本文简要讲解如何使用深度学习（R-CNN网络）来训练一个停车标志检测器。R-CNN是一种目标检测框架，使用卷积神经网络（CNN）对图像中的区域进行分类。

哥廷根数学学派·2022-12-29 00:41

基于OptiSystem的光接收机的设计和仿真

一般一个基本的光接收机有以下三个部分组成，可见图2.1：1)光检测器通常，接收到光脉冲所载的信号代表着0或者１的数位，利用光检测器，其转变为电信号。

CAE320·2022-12-28 21:25

ubuntu 下C++程序利用Valgrind工具调试内存问题

常用的工具如下：Memcheck是一个内存错误检测器，该工具使用最广泛，它可以检测C和C++程序中常见的许多与内存相关的错误。Cachegrind是一

lansebingxuan·2022-12-28 17:51

openmv学习之识别人脸

##人脸检测通过在图像上使用HaarCascade特征检测器来工作。haar级联是#一系列简单的区域对比检查。对于内置的前表面探测器，有25个阶段的检查，#每个阶段有数百个检查一块。

ElE rookie·2022-12-28 17:13

[VOT7](2022CVPR) GTELT：Global Tracking via Ensemble of Local Trackers

现存方法：现存的长期跟踪方法有2种策略：1）使用局部跟踪器执行平滑的跟踪并在目标丢失时使用其他的重检测器检测目标，这样的方法可以探索类似目标历史外观和定位的时域上下文信息，但其局部跟踪器可能被相近的干扰物误导

三晚不过弦一郎·2022-12-28 15:33

R语言：蒙特卡洛方法求积分

蒙特卡罗方法可以粗略地分成两类：一类是所求解的问题本身具有内在的随机性，可以借助计算机进行模拟，例如在物理中，对光子传输的

Yeexxxx___·2022-12-28 15:31

锚点机制在目标检测领域的发展综述

近年来,基于深度学习的目标检测研究发展十分迅速,锚点（anchor）机制广泛应用于主流目标检测器中。多尺度的锚点是检测器解决尺度问题的有效方法,但锚点策略也存在尺寸固定、模型鲁棒性差等问题。

米朵儿技术屋·2022-12-28 04:40

DeepSORT多目标追踪原理

DeepSORT多目标追踪原理一、多目标追踪的主要步骤获取原始视频帧利用目标检测器对视频帧中的目标进行检测将检测到的目标的框中的特征提取出来，该特征包括表观特征（方便特征对比避免IDswitch）和运动特征

耿耿的星河·2022-12-27 23:08

Opencv之微信二维码检测与解析

简介微信二维码检测器是由微信计算机视觉团队（WeChatCV）提供的一个高性能、轻量级的二维码检测与解码库。它已广泛应用于腾讯的各种应用，包括微信、微信、QQ、QQ浏览器等。

ancy_i_cv·2022-12-27 13:30

xrd连续扫描和步进扫描_X射线衍射仪(XRD)相关术语解释

l非相干散射当物质中的电子与原子之间的束缚力较小(如原子的外层电子)时，电子可能被X光子撞离原子成为反冲电子。因反冲电子将带走一部分能量，使得光子能量减少，从而使随后的散射波波长发生改变。

weixin_42128015·2022-12-27 10:24

Learning to Segment Every Thing Ronghang论文学习

近来目标检测器准确度显著提升，获得了很多重要的新能力。其中最令人兴奋的一项是为每个检测目标预测前景分割掩码，即实例分割（instancesegmentation）。

北方的杨先生·2022-12-27 06:27

[OpenCV-Python] OpenCV 中图像特征提取与描述部分 V (二)

鱼儿-1226·2022-12-26 11:46

c语言拼写检测器,NLP 中文拼写检测实现思路

目的汉字不存在错字，但是存在别字。查了一遍整个github，只有一个比较靠谱的实现correction，基于C语言实现。相对成熟的产品写作猫核心思路核心思路如下：使用语言模型计算句子或序列的合理性bigram,trigram,4-gram结合，并对每个字的分数求平均以平滑每个字的得分根据MedianAbsoluteDeviation算出outlier分数，并结合jieba分词结果确定需要修改的范围

七橘里·2022-12-26 10:33

生物计算机量子计算机,生物计算机光子计算机量子计算机哪个更先进

2019-10-06阅读(199)量子计算机是利用量子力学规律进行高速数学和逻辑运算、存储及处理量子信息的物理装置.光子计算机是以光子作为传递信息的载体,光互连代替导线互连,以光硬件代替电子硬件,以光运算代替电运算

人工智能学术前沿·2022-12-26 10:55

量子计算机的局限,Science | 中科大光量子计算机：突破与局限

公众号：图灵基因撰文：存在一棵树IF=41.845推荐度：⭐⭐⭐⭐⭐亮点实现76光子的“九章”量子计算机，在玻色子采样这一领域证明与传统计算机相比有巨大优势倍，其速度比去年谷歌发布的53个超导比特量子计算原型机

地理狗·2022-12-26 10:25

CMOS Sensor内部结构及工作原理

1、Cmossensorstack(以手机相机为例)2、sensorfloorplan（平面构造图）3、光子（Photon）与量子效率（quantumefficiency）4、与量子效率QE有关的几个重要概念

木东·2022-12-26 09:00

内卷、PUA、大小周：90后决定逃离大厂

6月初，腾讯光子工作室率先打响反“福报”第一枪，快手随即相应，BOSS直聘、Vi

程序员的店小二·2022-12-25 21:54

人脸检测--S3FD: Single Shot Scale-invariant Face Detector

S3FD:SingleShotScale-invariantFaceDetectorICCV2017Caffecodewillbeavailable本文针对基于anchor的检测器对小的人脸检测率低的问题进行了分析和改进

O天涯海阁O·2022-12-25 19:30

论文阅读笔记——IoU-Net

）论文链接：https://arxiv.org/abs/1807.11590代码地址：https://github.com/vacancy/PreciseRoIPooling摘要现代的基于CNN的目标检测器依靠边界框回归和非最大值抑制来定位目标

pelenjiang·2022-12-25 19:20

deepsort之YOLO系列目标跟踪及其他功能

二、deepsort框架二、deepsort需要的模型1.目标检测器2.目标跟踪器一、IDswitch是什么？

ZhiBing_Ding·2022-12-25 09:19

训练yolo系列+deepsort模式的跟踪器（一）：训练deepsort

由于是检测+跟踪模式，因此检测器和跟踪器是分开训练的。本节中我们先手把手的训练deepsort跟踪器。

@会飞的毛毛虫·2022-12-25 09:18

深度学习SSD算法

层先验框的生成方法1.3.2loc的预测结果2模型训练2.1正负样本标记2.2损失函数2.3困难样本挖掘3模型预测4总结1SSD网络结构SSD是YOLOV1出来后，YOLOV2出来前的一款One-stage目标检测器

赵广陆·2022-12-25 07:47

【mmdetection3d】——注册器

注册器MMCV使用注册器来管理具有相似功能的不同模块,例如,检测器中的主干网络、头部、和模型颈部。

Kadima°·2022-12-25 03:19

EDLines线段检测器原理

EDLines线段检测器原理https://blog.csdn.net/hola_tom/article/details/113816535?

稻壳特筑·2022-12-24 15:06

CV第一篇：EDLines基础理论

论文提出了一种超快的直线检测器EDLines，在保证实时性的同时抑制了误检量，并对比了以

hola_tom·2022-12-24 15:05

线特征---EDLines原理（六）

传统的直线段检测算法开始于计算边缘图，通常由著名的Canny边缘检测器（Canny,1986）。接下来是Hou

a7691176·2022-12-24 15:05

20201024椭圆检测EDCircles学习笔记

Areal-timecircledetectorwithafalsedetectioncontrol》（2013）开源代码：github开源代码https://github.com/CihanTopal/ED_Lib库：OpenCV3.4.1一、实时边缘/边缘检测器

Procrastinator^_^·2022-12-24 15:35

EDLines: A real-time line segment detector with a false detection control翻译

论文名：EDLines:一个具有误检控制的实时线段检测器摘要我们提出了一种线性时间线段检测器，其结果准确，不需要参数调整，运行速度比文献中最快的线段检测器快11倍;即GromponevonGioi等人的线段检测器

qq_43133135·2022-12-24 15:04

EDCircles: A real-time circle detector with a false detection control 翻译

论文名：EDCircles:一个带有错误检测控制的实时圆检测器摘要我们提出了一种实时的，无参数的圆检测算法，具有高的检测率，产生准确的结果，并控制错误的圆检测的数量。

qq_43133135·2022-12-24 15:04

阅读心得：CenterTrack：Tracking Objects as Points

论文地址:论文出处代码地址：codeCenterTrack一、摘要二、介绍三、预备CenterNet以点追踪目标追踪条件检测器偏移连接实验消融学习总结一、摘要本文提出的CenterTrack是一个检测和追踪同时进行的算法

三木ぃ·2022-12-24 11:58

【目标检测】CenterNet:Objects as Points论文理解

大多数成功的目标检测器列举出几乎详尽的潜在目标位置列表，并进行分类。这种方式浪费、效

不断进步的咸鱼·2022-12-24 11:57

CenterNet（Objects as Points）：极简Anchor-free目标检测框架

大多数目标检测器都是先列出所有可能的目标位置边框，然后逐个进行分类，这是一种浪费、低效且需要额外后处理的

叶舟·2022-12-24 11:56

NTT 高级科学家：光子是深度学习的未来！

他解释了为何光学计算会降低神经网络计算的能耗，以及光子设备取代电子设备的可能。RyanHamerly的本科就读于加州理工学院物理专业

深度学习技术前沿·2022-12-24 11:58

[2019CVPR]Distilling Object Detectors with Fine-grained Feature Imitation 论文笔记

标题Method1.anchor选择2.特征蒸馏实验总结一句话总结：针对anchor-based检测器进行特征蒸馏，并且只蒸馏GT和anchor之间IOU高的地方的特征，具体含义见论文可视化图。

机器就不学习·2022-12-24 11:28

cv::CascadeClassifier类在多次读取新版本xml模型时的错误及其修正

偶然机会，试了试opencv中自带的人脸检测器，自带的haar和hog分类器xml文件读入时都不会有错误，但是在用lbp文件时发生了类似于vector越界的问题，找到了相应的vector，的确是这个提示

tracyliang223·2022-12-24 10:16

校园打架行为识别检测 yolov7

YOLOv7在5FPS到160FPS范围内，速度和精度都超过了所有已知的目标检测器。并在V100上，30FPS的情况下达到实时目标检测器的最高精度56.8%AP。YOLOv7是在M

燧机科技·2022-12-24 07:33

安科瑞配电室环境监控系统解决方案-Susie 周

、UPS电源、视频监控子系统（云台球机、枪机）、环境监测子系统（温度、湿度、水浸、烟感）、控制子系统（灯光、空调、除湿机、风机、水泵）、门禁监控子系统（读卡器、开门按钮、磁力锁）、安防监控子系统（双鉴检测器

Acrel18701808662·2022-12-24 00:12

[论文笔记] RFLA 阅读笔记

摘要引言方法感受野建模（ReceptiveFieldModelling）感受野距离（ReceptiveFieldDistance）分层标签分配（HierarchicalLabelAssignment）应用到检测器

吉他A梦·2022-12-23 17:51

RFLA: Gaussian Receptive Field based Label Assignment for Tiny Object Detection

在微小物体检测任务中，通用物体检测器的性能往往会急剧下降。本文指出，无论是基于锚的检测器中的锚框先验还是无锚检测器中的点先验，对于微小物体都是次优的。当前基于锚框或无锚框的标签分配范式将导

小小小~·2022-12-23 17:51

基于LED的室内可见光通信系统

发射部分主要由白光LED光源和相应信号处理单元组成．而接收部分主要由光电检测器和相应信号处理单元组成。

fpga和matlab·2022-12-23 14:13

tensorflow gpu whl_TensorFlow对象检测-1.0和2.0：训练，导出，优化（TensorRT），推断（Jetson Nano） - 人工智能遇见磐创...

作者|Abhishek编译|Flin来源|analyticsvidhya第1部分从在自定义数据集中训练检测器到使用TensorFlow1.15在Jetson纳米板或云上进行推理的详细步骤完整代码可在GitHub

weixin_39954487·2022-12-23 13:28

[YOLOv7]基于YOLOv7的绝缘子缺陷检测系统(源码＆部署教程＆数据集)

.视频演示基于YOLOv7的绝缘子缺陷检测系统(源码＆部署教程＆数据集)_哔哩哔哩_bilibili3.YOLOv7算法简介YOLOv7在5FPS到160FPS范围内，速度和精度都超过了所有已知的目标检测器并在

群马视觉·2022-12-23 12:56

基于51单片机的酒精气体检测器设计

使用说明：上电以后，需要预热一段时间，此时lcd显示Loading...（预热过程为电压先上升后下降的改成，通过检测电压来检测是否预热完成），预热完成后显示酒精浓度，按下按下按键key1即可进入报警设置模式，按下key2加，key3减，再次按下key1退出报警设置模式（必须为报警设置模式key2和key3才起作用）原理图：PCB：程序运行图：部分程序：#include"stc89x_90x.h"#

白茶茶668·2022-12-23 05:47

3DSSD: Point-based 3D Single Stage Object Detector （阅读笔记）

Anchor-free回归头中心类别分配策略(3DCenter-nessAssignmentStrategy)LossFunction实验部分数据增强消融实验文章贡献提出了一种基于点的轻量化、高效的三维单级目标检测器

RRRRRRian·2022-12-22 23:11

将多个文件夹或单文件夹内的xml文件转换为一个json标签（imagenet VID等视频目标检测数据集）简单易改，有注释

文章目录多文件夹xml文件转json单文件夹xml文件转json该代码主要针对视频目标检测yolov项目需要训练基础的yolox检测器所写（需要VID的json标签文件），鉴于网上没有公开的代码，根据自己的数据集写了一个主要用于对多个文件夹内的

烤荔枝的大猫·2022-12-22 18:00

【论文笔记】：PP-YOLO、PP-YOLOv2、PP-YOLO Tiny

AnEffectiveandEfficientImplementationofObjectDetector（2020）PP-YOLOv2:APracticalObjectDetector（2021）代码&Summary目标检测算法的准确性和推理速度不可兼得，本文的工作旨在通过tricks组合来平衡目标检测器的性能以及速度

Activewaste·2022-12-22 17:12

【目标检测】YOLOv4

它使我们每个人都可以使用GTX1080Ti或2080Ti的GPU来训练一个超快速和精确的目标检测器。这对于买不起高性能显卡的我们来说，简直是个福音！

YFR718·2022-12-22 11:17

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