光子检测器

mmdetection 中文文档四（由原英文文档翻译）

四、技术细节在这一节，我们将介绍训练检测器的主要工具：数据管道，模型和迭代管道。（一）数据管道根据标准协议，我们使用Dataset和DataLoader作为多工作数据加载。
寂寞军刀·2023-01-04 18:00

量子计算机的运行速度每秒钟,量子计算机、生物计算机、光子计算机

量子计算机、生物计算机、光子计算机(4页)本资源提供全文预览，点击全文预览即可全文预览,如果喜欢文档就下载吧，查找使用更方便哦！
马迪姐·2023-01-04 18:22

未来计算机有光计算机 生物计算机,量子计算机、生物计算机、光子计算机.docx...

浅析计算机的发展1.现代计算机：发展史：第一代电子管时代(1942年--1956年)第二代晶体管时代(1955年--1964年)第三代成电路时代(1964年--1970年)第四代大规模和超大规模集成电路时代(1971年--现在)发展方向——只能够发展方向——只能够通过扩大规模的方式加强性能电子计算机——工作原理：主要以大规模或超大规模集成电路为电子元器件的计算机工作性能：主要取决于他的核心器件——
摩登中产·2023-01-04 18:22

YOLOX目标检测之入门实战-win10+cpu运行YOLOX

YOLOX目标检测之入门实战-win10+cpu运行YOLOXYOLOX是旷视开源的高性能检测器。
newxtc·2023-01-04 13:36

【转】NMS【non-maximum suppression】—非极大值抑制

人脸检测的一些概念（1）绝大部分人脸检测器的核心是分类器，即给定一个
凤⭐尘·2023-01-04 11:35

改进的IAYOLO---GDIP:Gated Differentiable Image Processing for Object-Detection inAdverse Conditions

论文地址：https://arxiv.org/abs/2209.14922代码地址：https://github.com/Gatedip/GDIP-Yolomotivation：（1）现有的目标检测器只能在图像质量很好的情况下才能很好地工作
沈四岁·2023-01-04 10:07

Cascade R-CNN 笔记

博客主要是学习记录，为了更好理解和方便以后查看，当然如果能为别人提供帮助就更好了，如果有不对的地方请指正（论文中的链接是我经过大量搜索，个人认为讲解最清楚的参考）论文链接代码链接论文翻译创新点用不同阈值的正负样本训练检测器并级联
农民工小陈·2023-01-04 09:43

论文阅读笔记五十三：Libra R-CNN: Towards Balanced Learning for Object Detection(CVPR2019)

://arxiv.org/pdf/1904.02701.pdfgithub:https://github.com/OceanPang/Libra_R-CNN摘要相比模型的结构，关注度较少的训练过程对于检测器的成功检测也是十分重要的
?Briella·2023-01-04 09:11

matlab拉普拉斯算子代码_从头开始在python中实现拉普拉斯斑点检测器

拉普拉斯斑点检测器是生成对缩放不变的特征的基本方法之一。拉普拉斯斑点检测器的想法是将图像与多个尺度的“斑点滤波器”进行卷积，并在得到的尺度空间中寻找滤波器响应的极值。
陆贽·2023-01-03 17:12

CutPaste Self-Supervised Learning for Anomaly Detection and Localization阅读笔记

CutPasteSelf-SupervisedLearningforAnomalyDetectionandLocalization阅读笔记Abstract为了建立高性能的缺陷检测模型，提出一个两阶段框架，只用正常训练数据来构建异常检测器
给个编制·2023-01-03 11:39

使用OpenCV，Keras和Tensorflow构建Covid19掩模检测器

DuringCOVID19quarantineIdecidedtobuildmyownimplementationofamask-detectorabletodetectwhetherapersoniswearingamaskinimagesorvideosjustforfun.在COVID19隔离期间，我决定构建自己的口罩检测器实现
weixin_26752765·2023-01-03 11:37

python识别几何图形拼成的图案_自动驾驶汽车视觉- 图像特征提取与匹配技术

每个计算机视觉初学者最先了解的特征检测器几乎都是1988年发布的HARRIS。在之后的几十年时间内各种各样的特征检测器/描述符如雨后春笋般出现，特征检测的精度与速度都得到了提高。特征提取和匹
兔子313·2023-01-03 10:09

综述 | 图像特征提取与匹配技术

每个计算机视觉初学者最先了解的特征检测器几乎都是1988年发布的HARRIS。在之后的几十年时间内各种各样的特征检测
小白学视觉·2023-01-03 10:35

过年也学（nei）习 (juan)| 图像特征提取与匹配技术

每个计算机视觉初学者最先了解的特征检测器几乎都是1988年发布的HARRIS。在之后的几十年时间内各种各样的特征检测
小白学视觉·2023-01-03 10:04

全面综述：图像特征提取与匹配技术

每个计算机视觉初学者最先了解的特征检测器几乎都是1988年发
机器学习算法那些事·2023-01-03 10:29

微信识图之面向多源异构数据的检测器设计

作者：breezecheng、morajiang、lyleleeli，腾讯WXG应用研究员微信识图已经在微信的扫一扫识物，微信聊天/朋友圈/公众号长按图片搜一搜等场景上线，并且从最初的电商类目（鞋子、箱包、美妆、服装、家电、玩具、图书、食品、珠宝、家具等），扩展到更加丰富的万物场景，囊括了植物、动物、汽车、红酒、地标、菜品、名画、商标、作业以及其他通用场景。在算法架构上，微信识图主要由三大核心步骤
腾讯技术工程·2023-01-03 08:07

tensorflow2 目标检测_TensorFlow对象检测：训练，导出，优化，推断

第1部分从在自定义数据集中训练检测器到使用TensorFlow1.15在Jetson纳米板或云上进行推理的详细步骤完整代码可在GitHub上获得TensorFlow对象检测APIV2的教程可作为jupyternotebook
weixin_39875028·2023-01-03 07:44

基于python结合dlib实现人脸识别【附源码】

文章目录前言代码实现引入库定义检测器的类加载本地图片检测人脸及判断总结前言本文实现基于python调用dlib库，并利用欧氏距离计算人脸的特征分析得出属于哪个人代码实现引入库importos,dlib,
爱学习的广东仔·2023-01-02 14:12

视觉SLAMch7 课后题

检测器的主要思想是局部自相似性/自相关性，即在某个局部窗口内图像块
雨幕丶·2023-01-01 17:22

论文阅读之 Anchor-Free Person Search

现有的PersonSearch方面的工作都是基于two-stage的检测器（FasterR-CNN)，这种方法的精度很高但计算量很大。
star_function·2023-01-01 15:14

许进教授计算机成果,IEEE Tnnls首篇报道北大信息科学技术学院许进教授团队提出的“一种从底层全并行的计算模型——探针机”...

探针机由数据库、探针库、数据控制器、探针控制器、探针运算、计算平台、检测器、真解存储器及残支回收器等九个部分组成。
Rainfall若·2023-01-01 12:35

(WACV2021)Effective Fusion Factor in FPN for Tiny Object Detection

4.融合因子的数学解释结论思考引言基于FPN的检测器，在MSCOCO、PASCALVOC数据集上表现良好，但是在微小目标检测上表现很差，例如：TinyPerson、TinyCityPersons，自然会问
Maggieee1023·2023-01-01 09:54

deepsort算法的原理及代码解析

Deepsort在原来Sort算法的基础上，改进了以下内容：使用级联匹配算法：针对每一个检测器都会分配一个跟踪器，每个跟踪器会设定一个time_since_update参数。
vcjmhg·2023-01-01 08:38

详解多视角3D检测模型 BEVDepth: Acquisition of Reliable Depth for Multi-view 3D Object Detection

在这篇文章中，作者提出了一种新的具有可信深度估计的三维物体检测器。本文提出的BEVDepth通过利用激光雷达显式深度监督来提高图像深度估计的可信度。
自动驾驶小学生·2023-01-01 07:17

什么是图像质量？

一、光的采集1、量子效率（QE）QE衡量了成像设备将入射的光子转换为电子的能力。一个重要的影响因素是前照式还是背照式。
xieshangxin·2022-12-31 21:52

Oriented rcnn

rpn_head.forward_trainroi_head.forward_trainclassOrientedRCNN(RotatedTwoStageDetector)类似rotatedfasterrcnn它们都继承两阶段检测器类
光明-LFTG·2022-12-31 17:57

计算机图形学【GAMES-101】11、渲染前沿技术介绍(双向路径追踪BDPT、MLT、光子映射、实时辐射度、外观建模)

快速跳转：1、矩阵变换原理Transform(旋转、位移、缩放、正交投影、透视投影)2、光栅化(反走样、傅里叶变换、卷积)3、着色计算(深度缓存、着色模型、着色频率)4、纹理映射(重心坐标插值、透视投影矫正、双线性插值MipMap、环境光遮蔽AO)5、几何(距离函数SDF、点云、贝塞尔曲线、曲面细分、曲面简化)6、阴影映射(ShadowMapping)7、光线追踪原理(线面求交、预处理光追加速)8
宗浩多捞·2022-12-31 10:38

点云 3D 目标检测 - SECOND（Sensors 2018）

点云3D目标检测-SECOND（Sensors2018）摘要1.引言2.相关工作2.1基于前视图和图像的方法2.2基于鸟瞰图的方法2.3基于3D的方法2.4基于融合的方法3.SECOND检测器3.1网络架构
77wpa·2022-12-31 10:28

CenterNet

.一论文导读2.二论文精读3.三代码实现4.四问题思索《CenterNet:KeypointTripletsforObjectDetection》收录会议及时间：CVPR2019补充：19年单阶段目标检测器效果最好的算法一论文导读一背景
*Major*·2022-12-31 09:33

Objects as Points 论文精读

大多数成功的对象检测器都会列举几乎详尽的潜在对象位置列表，并对每个位置进行分类。这是浪费的、低效的，并且需要额外的后处理。在本文中，我们采用了不同的方法。
学渣在路上·2022-12-31 09:29

目标检测：Object as points论文个人见解

ObjectasPoints论文阅读摘要大多数成功的目标检测器生成一大堆潜在可能的目标框然后对每一个进行回归和分类，过于麻烦。
LittleGreyWing·2022-12-31 09:59

论文精读:Centernet:Objects as Points

检测器使用关键点估计来寻找中心点，并回归到所有其他对象
樱花的浪漫·2022-12-31 09:27

anchor free 目标检测_目标检测中的anchor-based 和anchor free

在单阶段检测器中，这些候选区域就是通过滑窗方式产生的anchor；在两阶段检测器中，候选区域是RPN生成的proposal，但是RPN本身仍然是对滑窗方式产生的anchor进行分类和回归。
长腿小姑娘·2022-12-30 08:15

论文笔记 Weakly Supervised Deep Detection Networks - CVPR 2016

在PASCALVOC数据上隐式学习优于其他弱监督检测系统的目标检测器。该模型是一个端到端架构，在图像级分类任务方面的表现优于标
CiLin-Yan·2022-12-30 01:42

计算的概述与未来

计算的概述与未来算力的定义计算的分类计算的量度计算的发展云计算、超算和智算的关系与区别计算的未来冯诺依曼结构的瓶颈突破，存算一体技术或将改变计算架构摩尔定律的尽头，精度的极限，Chiplet可能是最现实技术路径量子计算光子计算神经拟态计算
CV_Code_Farmer·2022-12-30 01:41

超越全系YOLO！旷视开源性能更强的YOLOX

本文转载自机器之心编辑：杜伟、陈萍在本文中，来自旷视的研究者提出高性能检测器YOLOX，并对YOLO系列进行了经验性改进，将Anchor-free、数据增强等目标检测领域先进技术引入YOLO。
OpenCV中文网公众号·2022-12-29 20:53

吊打一切现有版本的YOLO！旷视重磅开源YOLOX：新一代目标检测性能速度担当！...

旷视开源新的高性能检测器YOLOX，本文将近两年来目标检测领域的各个角度的优秀进展与YOLO进行了巧妙地集成组合，性能大幅提升。
Tom Hardy·2022-12-29 20:49

吊打一切现有版本的YOLO！旷视重磅开源YOLOX：新一代目标检测性能速度担当！

旷视开源新的高性能检测器YOLOX，本文将近两年来目标检测领域的各个角度的优秀进展与YOLO进行了巧妙地集成组合，性能大幅提升。
AI视觉网奇·2022-12-29 20:16

吊打一切YOLO！旷视开源YOLOX：新一代目标检测网络！更快！更强

旷视开源新的高性能检测器YOLOX，本文将近两年来目标检测领域的各个角度的优秀进展与YOLO进行了巧妙地集成组合，性能大幅提升。
Amusi（CVer）·2022-12-29 20:15

PP-YOLOE的译读笔记

PP-YOLOE:AnevolvedversionofYOLO摘要本文介绍了PP-YOLOE模型，一种SOTA的产业级目标检测器，具有性能高效和部署友好的特点。
songyuc·2022-12-29 15:57

【论文跟进】PP-YOLOE结构解析

1.文章摘要  本报告中，我们介绍了PP-YOLOE，这是一种具有高性能和友好部署的工业级先进目标检测器。我们在之前的PP-YOLO
风巽·剑染春水·2022-12-29 15:26

基于LDPC编译码的长距离SC-OFDM通信链路matlab仿真

目录一、理论基础二、MATLAB仿真程序三、仿真结果一、理论基础VPI光通信系统模拟软件支持灵活的多速率传输系统，通过这个软件，用户可以从基本的光子元素向上层建立模型，如有源和无源波导、定向耦合器、分路器
fpga和matlab·2022-12-29 15:49

#今日论文推荐#ECCV 2022 | 通往数据高效的Transformer目标检测器

#今日论文推荐#ECCV2022|通往数据高效的Transformer目标检测器本文介绍一下我们中稿今年ECCV的一项工作。
wwwsxn·2022-12-29 14:48

【论文粗读】(DE-DETR) Towards Data-Efficient Detection Transformers

摘要：本文旨在减少DetectionTransformer类目标检测器对标注数据的依赖程度，提高其数据效率。
吃吃今天努力学习了吗·2022-12-29 13:40

目标检测模型的性能评估--MAP（Mean Average Precision）

在二元分类中，精确度和召回率是一个简单直观的统计量，但是在目标检测中有所不同的是及时我们的物体检测器在图像中检测到物体，如果我们仍无法找到它所在的图像中的哪个位置也是无用的。由于我们需要预测图像中的
洛北辰南·2022-12-29 13:19

Focal Loss简述

引言  本文进一步提高了one-stage检测器的性能，设计出了一个one-stage目标检测器，并首次达到了更复杂的two-stage检测器所能实现的最高COCO平均精度，例如FPN(特征金字塔网络，
optimistic丶中·2022-12-29 11:55

Focal Loss论文笔记

摘要：发现在训练密集的检测器的时候，遇到极端的前景背景不平衡。提出解决类别不平衡通过重塑标准的crossentropyloss，降低分配给分类很好的样本的loss。
HPUPUPUP·2022-12-29 11:47

自动驾驶之-MATLAB环境下基于深度学习的目标检测（停车标志检测）

本文简要讲解如何使用深度学习（R-CNN网络）来训练一个停车标志检测器。R-CNN是一种目标检测框架，使用卷积神经网络（CNN）对图像中的区域进行分类。
哥廷根数学学派·2022-12-29 00:41

基于OptiSystem的光接收机的设计和仿真

一般一个基本的光接收机有以下三个部分组成，可见图2.1：1)光检测器通常，接收到光脉冲所载的信号代表着0或者１的数位，利用光检测器，其转变为电信号。
CAE320·2022-12-28 21:25

ubuntu 下C++程序利用Valgrind工具调试内存问题

常用的工具如下：Memcheck是一个内存错误检测器，该工具使用最广泛，它可以检测C和C++程序中常见的许多与内存相关的错误。Cachegrind是一
lansebingxuan·2022-12-28 17:51
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