光子检测器第28页

MMtracking训练自己的ReID分类器和检测器

对于像DeepSORT、Tracktor这样的MOT算法，算法本身由目标检测器和ReID分类器两部分构成，因此如果需要做自定义数据集的跟踪，就得先训练一个目标检测器和一个ReID分类器，之后再测试MOT

@会飞的毛毛虫·2023-01-10 16:53

多目标研究入门：从SORT到FairMOT

MOT一般需要检测器(detect

自动驾驶之心·2023-01-10 16:17

faster-rcnn 训练自己的数据集

该算法由两个主要的模块组成，如下图所示，第一个模块是用于提取候选框的全卷积网络(RPN)，第二个模块是基于候选框的FastR-CNN目标检测器。整个检测过程通过一个网络完成。

reset2021·2023-01-10 14:16

ICESat2学习笔记8 ：ATL08数据介绍

晚秋10·2023-01-10 14:29

ICESat2学习笔记3 ： ICESat2 ATLAS数据介绍

ICESat2首次将单光子探测技术引入地球高程探测，极大地提高地形探测的数据获取率。

晚秋10·2023-01-10 14:59

Single-Domain Generalized Object Detection in Urban Scene(CVPR 22) 论文笔记

本文主要研究如何提高目标检测器的泛化能力。

吃土男孩_·2023-01-10 11:19

Center-based 3D Object Detection and Tracking（基于中心的3D目标检测和跟踪 / CenterPoint）论文笔记

://arxiv.org/pdf/2006.11275.pdf1引言CenterPoint先使用基于激光雷达的主干网络如VoxelNet或PointPillars，压缩为BEV后，使用基于图像的关键点检测器寻找物体中心

byzy·2023-01-10 10:55

浅谈ISP-图像噪声模型2

一．光子散粒噪声（泊松噪声）图像传感器通过将光子捕获到光电二极管中来记录光，最终将其转换为数字信号。在积分时间内，光子在每个光点不是常数。相反，到达成像仪的光子数量的振荡会导致固有的不确定性。

佳佳费_·2023-01-10 08:33

NeurIPS 2022 | FCOS-LiDAR：全卷积单阶段3D目标检测（沈春华团队）

一句话总结本文基于RangeImage图像提出了一种的简洁而有效的全卷积单阶段3D目标检测器FCOS-LiDAR，并提出模态卷积和用于解决RangeView下多帧融合的多轮距离视图投影机制，表明了基于R

自动驾驶之心·2023-01-10 07:39

从基础架构ResNet到最强检测器Yolov7再到最新部署神器GhostNetV2

从基础架构ResNet到最强检测器Yolov7再到最新部署神器GhostNetV2导读目标检测是指在图像或视频中分类和定位物体的任务。由于其广泛的应用，最近几年目标检测受到了越来越多的关注。

双木的木·2023-01-10 07:08

基于DAMO-YOLO的RepGFPN多尺度特征融合的YOLOv5、YOLOv7、Faster RCNN、FCOS、CenterNet等目标检测器改进

DAMO-YOLO的RepGFPN多尺度特征融合颈部网络与目标检测器的融合策略1、DAMO-YOLO点击此处直达论文地址DAMO-YOLO是一个兼顾速度与精度的目标检测框架，其效果超越了目前的一众YOLO

计算机视觉、一维信号分类·2023-01-09 22:48

初学者之路——————rpn和快速r-cnn

MapleCL·2023-01-09 19:21

【手把手教学】人脸识别和关键点检测（基于tensorflow和opencv）（一）

手把手教学之——人脸识别与关键点检测（一）人脸识别1.前言2.前期准备2.1安装依赖库2.2下载人脸关键点数据集3.人脸检测程序3.1人脸检测器3.2测试代码4.进度1.前言之前其实写过这样一个博客，当然那篇博客也是我的第一篇博客

BIT可达鸭·2023-01-09 09:22

[论文阅读笔记16]BoT-SORT论文公式推导与代码解读

BoT-SORT:RobustAssociationsMulti-PedestrianTracking和OCSORT(解读见OCSORT)一样,都是对Kalman滤波进行的改进.OCSORT是针对观测(检测器

wjpwjpwjp0831·2023-01-08 21:01

整理了上千个Python类库，简直太酷啦！

数据处理文本处理chardet：字符编码检测器，该库可以检测文本、网页、xml等多种文件格式的编码difflib：文本差异比较ftfy：使程序更加完美的支持Unicode编码fuzzywuzzy

小詹学 Python·2023-01-08 13:01

imut 51单片机课设模拟室内温度检测器 *秋昊

写在前面的话：本文主要讲述了一下IMUT的单片机课设报告。下面的百度云链接中包括了：ICL7109手册，ICL7109自检_标度转换（excel），课设报告（word版），演示视频，程序源码。链接：https://pan.baidu.com/s/11rYRBHVuxdQT_ll0R2NnZg提取码：1111以下是课设报告的具体内容：摘要温度与现代人类的生产、生活有着密切的关系，同时也是各大产业最常

*秋昊·2023-01-08 11:12

【光学】基于Matlab实现二维光子晶体的能带图和场

1内容介绍为了了解电磁波在光子晶体中的传输特性,用MATLAB与时域有限差分法把电磁波在真空与光子晶体中的传播实时可视化,并给出了场的空间静态分布.数值模拟的结果表明,禁带中的波被光子晶体控制,其能量分布在介质柱中

Matlab科研工作室·2023-01-08 08:54

目标检测算法综述—— One-Stage方法

研究背景主要贡献二分类的交叉熵损失（cross-entropyloss）平衡的交叉熵（BalancedCrossEntropy）焦点损失(FocalLoss)RetinaNet网络架构3.参考：1、概述将对单次目标检测器

ChaucerG·2023-01-08 07:13

VoteNet 笔记

从投票结果分类4.损失函数前言：DeepHoughVotingfor3DObjectDetectioninPointClouds重新设计了一种利用rawpointclouddata的方式来做，既不依赖于2D检测器的性能

Belouga-·2023-01-08 00:40

【论文概述】ImVoteNet (2020)

总体思路如上图所示，首先，分别对RGB和点云利用2D检测器和PointNe

小鹏聊智驾·2023-01-08 00:37

votenet

刘同学～·2023-01-08 00:07

TOOD: Task-aligned One-stage Object Detection(阅读笔记)

目标检测的两个子任务：分类和定位研究现状最近的单阶段目标检测器试图通过关注目标的中心来预测两个独立任务的一致输出。例：FCOS和ATSS都使用centerness分支。

_晟_·2023-01-07 15:40

【论文解析】TOOD：任务对齐的一阶段物体检测器

点击上方“AI公园”，关注公众号，选择加“星标“或“置顶”导读显式的使用loss来对齐分类和定位任务。TOOD:Task-alignedOne-stageObjectDetection论文链接：后台发送“tood”获取论文和代码链接。1、介绍现有的物体检测方法的2个局限性：（1）分类和定位的独立性。目前，分类和定位一般用的是2个独立的分支，这样使得2个任务之间缺乏交互，在预测的时候就会出现不一致性

ronghuaiyang·2023-01-07 15:07

TOOD: Task-aligned One-stage Object Detection

本文提出了一种任务对齐单阶段对象检测器(tood)，它以一种基于学习的方式显式地对齐两个任务。首先，设计了一种新

小小小~·2023-01-07 15:06

【论文解读】TOOD：任务对齐的一阶段物体检测器

导读显式的使用loss来对齐分类和定位任务。TOOD:Task-alignedOne-stageObjectDetection论文链接：后台发送“tood”获取论文和代码链接。1、介绍现有的物体检测方法的2个局限性：（1）分类和定位的独立性。目前，分类和定位一般用的是2个独立的分支，这样使得2个任务之间缺乏交互，在预测的时候就会出现不一致性。得分高的预测位置不准，位置准的预测得分不高。（2）任务无

风度78·2023-01-07 15:34

51.1 AP！TOOD：刷新单阶段目标检测新纪录！ICCV 2021 Oral

点击下方卡片，关注“CVer”公众号AI/CV重磅干货，第一时间送达作者丨happy本文转载自丨极市平台导读本文提出通过显式方式：T-head（即插即用的模块）+TAL改善单阶段检测器存在的任务不对齐问题

Amusi（CVer）·2023-01-07 15:03

【论文学习】Towards Accurate Oriented Object Detection in Aerial Images with Adaptive Multi-level Feature

TowardsAccurateOrientedObjectDetectioninAerialImageswithAdaptiveMulti-levelFeatureFusion》代码链接：暂无本文中提出了一种新型的两阶段检测器

pinfan12138·2023-01-07 13:14

PETR：Transformer不甘落后，也能端到端地估计姿态，达到SOTA性能#CVPR2022 Oral#

继YOLO框架（实时的流行的目标检测器）内含端到端地检测Pos

烧技湾·2023-01-07 11:44

【目标检测】15、基于关键点的目标检测

单阶段检测器在输入图像上放置了密集的anchor，并通过微调和回归box尺寸来得到最终的预

呆呆的猫·2023-01-07 10:45

一份Slide两张表格带你快速了解目标检测

xiaobai_Ry·2023-01-07 08:28

计算机硬件未来发展前景,计算机硬件现状及其发展趋势

随着信息技术的发展，计算机在我们的日常生活中扮演了越来越重要的作用，通过现有的技术以及当今在计算机领域还在研究中的尖端科技分析,计算机的发展将趋向超高速、超小型、平行处理和智能化，量子、光子、分子和纳米计算机将具有感知

FredYakumo·2023-01-06 19:40

中国计算机硬件现状及其发展趋势,中国计算机硬件现状及其发展趋势

中国计算机硬件现状及其发展趋势摘要随着信息技术的发展，计算机在我们的日常生活中扮演了越来越重要的作用，通过现有的技术以及当今在计算机领域还在研究中的尖端科技分析,计算机的发展将趋向超高速、超小型、平行处理和智能化，量子、光子

恋君归期·2023-01-06 19:06

2022年诺贝尔物理学奖背后的故事——贝尔不等式诞生之后

前言：诺贝尔奖授予三位物理学家，表彰他们通过光子纠缠实验，确定贝尔不等式在量子世界中不成立，并开创了量子信息这一学科。

灵遁者国学智慧·2023-01-06 19:27

深度学习去雾

网络结构图2.估计传输图代码3.利用传输图和假设环境光去雾公式和代码二、端到端去雾AOD-Net1.公式推理和网络结构图2.代码三、DCP-Net密集连接金字塔去雾网络（端到端）1.网络结构图2.估计环境光子网络代码

兔子警官QAQ·2023-01-06 18:54

机器学习及深度学习技术在海洋科学方面的应用

目前机器学习及深度学习技术在海洋科学方面的应用大概有以下几方面：（1）监测海洋生物多样性(Monitoringmarinebiodiversity)BermantPC等人将机器学习技术运用到对抹香鲸生物声学的研究，利用卷积网络来构造回声定位点击检测器

sz590·2023-01-06 17:47

使用Python和OpenCV实现超快速，简单的伽玛校正功能

当数码相机上的传感器接收到两倍数量的光子时，信号将加倍（线性关系）。但是当光子增加一倍时，眼睛感知到的光

程序媛一枚~·2023-01-06 16:42

LVC | 一种简单的小样本目标检测方法

本文的目标是小样本目标检测(FSOD)，即在给定少量训练实例的情况下，就将一个目标检测器扩展到一个新类别的检测上。

极智视界·2023-01-06 10:40

Yolo opencv刻度尺识别刻度读数识别水尺识别水位识别源码

如果大家有看过我的EAST文本检测器应用这一篇博客的话，可能会好奇我最后的gi

普通网友·2023-01-06 09:41

Alphapose论文精读

它验证了当SPPE适用于人类检测器时，两步框架的潜力，即hu-man检测器+SPPE。

成长成为·2023-01-06 07:54

对于多目标跟踪模型TraDeS的学习与理解

TraDeS之前大多数在线MOT方法的检测器在整个跟踪网络中一般都以backbone作为独立的一部分。也就是说网络的目标检测在没有任何跟踪输入的情况下独立进行。

生命吹起轻叹·2023-01-06 05:18

python实现语音通话_python 实现语音聊天机器人的示例代码

原理简介许多现代语音识别系统会在HMM识别之前使用神经网络，通过特征变换和降维技术来简化语音信号，也可以使用语音活动检测器将音频信号减少到可能包含语音的部分。幸运的是，对于

美丽君Maggie·2023-01-05 14:01

未知感知对象检测：从开放视频中学习你不知道的东西（学习笔记）

LearningWhatYouDon'tKnowfromVideosinthewildpaper:https://arxiv.org/abs/2203.03800code:https://github.com/deeplearning-wisc/studtheWild弄一个靠谱的目标检测器

：）�东东要拼命·2023-01-05 14:58

yolo原理笔记(最原始的算法推导) v1

主要分为以下两个内容：从整体的角度分析yolo从零开始设计检测器yolo：youonlylookonce一、yolo的性能下图是一些经典的(ObjectDectectionmodel)

两只蜡笔的小新·2023-01-05 12:03

目标检测论文阅读：EfficientDet算法笔记

ieeexplore.ieee.org/document/9156454/这篇文章读起来还是比较顺的，每个改进点理解起来都不难，可以说是simplebutwork，特别是提出了可以适用于不同资源限制情景下的一系列检测器

Convolution@·2023-01-05 12:22

Sensor+ISP专栏-HDR

这里sat_cap是饱和容量，标识一个pixel最大可以探测的有效的光子数，absoulte_sensitivty是SNR=1的时候的光子数

Joker.Mao·2023-01-05 11:32

芒果改进YOLOv7系列：首发最新原创 ConXBv2 升级版结构，当MAE遇见YOLO卷积高效涨点，最新版本使用 Masked Autoencoders 共同设计和缩放ConvNets

芒果汁没有芒果·2023-01-05 09:10

芒果改进YOLOv5系列：当MAE遇见卷积操作，全网最新原创 ConXBv2 升级版模型，高效涨点，最新论文版本使用 Masked Autoencoders 共同设计和缩放

所有文章都是全网首发原创改进内容本篇文章基于YOLOv5、YOLOv7芒果改进YOLO系列：当MAE遇见卷积操作，高效涨点最新ConvNeXt-V2版本使用MaskedAutoencoders共同设计和缩放、打造全新YOLOv5检测器

芒果汁没有芒果·2023-01-05 09:37

卷积网络应用--边缘检测

边缘种类边缘检测算法--Canny检测器高斯一阶偏导非极大值抑制双阈值什么是边缘检测？

Blue_Y28·2023-01-05 03:18

[调研] 人脸/车牌脱敏调研

车牌脱敏调研动机数据集方案人脸检测车牌检测相关论文问题人脸/车牌脱敏调研动机脱敏的概念：将图片中的敏感信息（车牌、人脸）进行遮挡流程：数据集专用数据集：暂时如果公司没有提供数据集的话，可以先用公开数据集进行检测器的训练和测试

吉他A梦·2023-01-05 01:36

检测器backbone和neck哪个更重要，达摩院新作有不一样的答案

论文名称《GIRAFFEDET：一种heavy-neck的物体检测新范式》论文地址：https://arxiv.org/pdf/2202.04256.pdf摘要在传统的目标检测框架中，模型从骨干提取深层潜在特征，然后由颈部模块融合这些潜在特征，捕获不同尺度的信息。由于目标检测的对分辨率的要求比图像识别的要大得多，因此骨干网的计算成本往往占据了大部分推理成本。这种重骨干的设计范式在传统图像识别往目标

pogg_·2023-01-04 18:08

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